数据要素在产业创新的应用 - 重庆市深入推动数据要素市场化配置改革，扎实推动城市、医保、汽车、隆鑫摩托等国家可信数据空间创新发展试点 [1] - 迭代推进低空城市安全巡检、疾病病理诊断等国家行业高质量数据集先行先试，探索开展数据资产登记确权 [1] - 为重庆构建"33618"现代制造业集群体系和"416"科技创新布局注入强大动能 [1] 数据要素在民生服务的应用 - 全面归集共享健康、教育、就业、生活等民生服务领域数据，打造政务服务总入口"渝快办" [2] - 纳管全生命周期政务服务事项2900余项，上线便民服务1800余项，打造高效办成一件事85件，一网通办率达85% [2] - 以学生入学为例，实现全程网办，从过去耗时超15天、提交10份材料、跑动3次，优化至仅需家长身份证、5天内完成 [2] 数据要素在城市安全的应用 - 打造"韧性安全城市治理一张图"，实现60万余个风险点位全落图、2100万余个感知设备全接入、1900万余件事件全汇聚 [3] - 相关隐患数据全提示、问题数据全推送，有效推动各类风险早发现、早处置 [3] - 通过数据流整合业务流、决策流和执行流，融合视联网、单兵设备、无人机等资源，形成"一体部署、三级贯通、五级调用、多跨协同"指挥调度体系 [3]

数据要素市场化配置改革 - 山东省以开展“数据要素×”行动为契机 深化数据资源开发利用机制与模式创新 构建创新服务体系以提升数据要素市场化配置改革成效 [2] - 下一步将持续围绕数据要素市场化配置改革主线 激发数据要素强劲动能 [5] 数据治理与制度建设 - 加快推进《山东省数据条例》立法 出台公共数据登记管理、授权运营、开放及交易规范指引等文件 制定数据标准规范283项 [2] 数据基础设施建设与应用 - 实施数字政府建设一体化综合改革 统筹规划建设全省统一基础信息平台和业务系统 建成“1+16+N”全省一体化大数据平台体系 [2] - 数据共享达520亿余次 开放数据480亿余条 开展公共数据授权运营场景141个 [2] - 围绕人工智能发展 在工业制造、交通运输等领域打造高质量数据集90余个 [2] 数据流通与交易市场 - 举办“数据市场建设暨供需对接齐鲁行”活动 上线“数据大集”促进供需对接 推进隐私计算试点和可信数据空间建设 [3] - 山东数据交易公司、青岛大数据交易中心累计上线数据产品1900余个 [3] 数据赋能产业发展 - 海洋数据开发利用成效显著 汇聚高质量海洋数据超过50PB（占全国1/4） 建成海洋大数据交易服务平台 [4] - 烟台市海洋牧场智能管控平台汇聚18类192种数据 监测时效提升50% 单位海域产出提升19% [4] - 威海市开发海洋预报数据模型 累计保障渔获物总值约30亿元 降低渔船燃油等费用近7亿元 [4] 数字人才培育与发展 - 出台加快数字人才培育措施 实施数据专业素养提升工程 举办数字技术高级研修班51期 培训高层次和急需紧缺人才1500余人 [5] - 在党政机关推行首席数据官制度 在企业推行总数据师制度 设立大数据工程技术职称 [5]

江苏省数据要素市场发展 - 江苏省统一数据交易所于今年4月挂牌运营，5个多月以来已上架数据产品3933个，集聚数据商和第三方服务机构1864家 [2] - 江苏战略性重构省市县三级数据管理体制，并于今年4月颁布实施省级数据法规《江苏省数据条例》 [2] - 江苏配套出台公共数据授权运营管理办法、实施方案和资源登记规范，并率先组建省级数据标准化委员会 [2] 数据资源体系建设 - 江苏推进构建以公共数据“一本账”为标志的全省一体化数据资源体系，预计今年内将基本建成 [3] - 截至9月中旬，江苏已梳理676项高价值数据，并在数据资源登记平台上登记了2705类数据 [3] - 江苏数据标注领域有多个案例入选国家优秀案例集，为数据应用提供优质原料 [3]

公共数据共享应用进展 - 江苏上线省市一体化公共数据授权运营平台，开发86个公共数据产品，应用场景涉及金融服务、AI+知识产权、低空经济等领域 [1] - 山东开展数据共享520亿余次，围绕人工智能发展在工业制造、交通运输等领域打造高质量数据集90余个 [1] - 河北开展公共数据常态化归集和社会数据资源调查，形成5458项资源目录 [1] - 广东向社会开放公共数据超270亿条，为“高效办成一件事”提供数据支撑 [1] 国家政策与支持 - 山东等10多个省市已出台“数据要素×”行动整体或具体领域工作方案 [1] - 国家数据局将继续支持地方先行先试、大胆探索，印发数据要素场景指引以充分激活数据要素价值 [1]

核心观点 - 人工智能技术正在重塑营销行业 通过数据智能和AI工具实现精准触达与效率提升 [3][4][6] - 线上+线下结合营销模式成为突破流量瓶颈的新方向 需通过TGI浓度等数据指标优化投放效果 [3][4][6] - 每日互动开发的AITA智能营销引擎整合多维度知识库 实现从策略生成到投放复盘的全链路赋能 [4][6] 技术应用 - 构建逾百万个细分数据维度 可精准触达百个千万量级和千个百万量级的不同场景人群 [3] - AI具备"共生即关联"能力 能从看似不相关事物中发现内在联系并生成营销策略 [6] - 通过大数据×AI技术实现展前智能匹配 数字人预对接及展中定制化内容渗透 [4] 实践案例 - 美妆品牌定向投放"高频使用线下商圈+修图APP"人群获得成倍效果提升 [3] - 向男性游戏用户群体投放美妆产品收效甚微 证明精准触达必要性 [3] - AITA智能引擎深度融合每日互动知识库 行业知识库及品牌专属知识库 [4] 方法论创新 - 营销策略从"广撒网"转变为用20%精准触达撬动80%效能 [3] - 提出"释放传染源（高影响力用户）+打通传播途径+暴露易感人群"的病毒式营销模型 [4] - 通过AIGC将成功创意裂变为千人千面的营销弹药 [6]

活动概况 - 人民网·人民数据举办"人民数据生态路演专场" 聚焦数据价值共享和行业赋能 作为"人工智能+"百日直播行动首场活动及"人民数据·生态服务2025专项计划"的延伸落地[1] 活动亮点 - 活动呈现三大亮点：展示多领域生态伙伴最新成果 组建"政产学研专家团"助力产品优化升级 建立长效合作机制[3] - 活动围绕数据价值共创 供需匹配 场景创新等方面为合作伙伴提供全方位支撑[3] 区域数字化成果 - 四川宜宾南溪区打造全国领先数字产业集群 在场景深度应用 制造基础夯实 人才梯队建设三大领域取得显著成效[3] - 南溪区推出2025年产业机会清单 释放8大招商引资项目助力企业共享数字经济发展红利[3] 数据生态建设 - 人民数据以"人民链"为基础 用AI释放数据价值 推出可信数据空间平台 构建"贡献即回报"共赢生态[4] - 人民数据于2024年8月入选全国数据标准化技术委员会可信数据空间方向标准验证试点典型单位名单[4] 标准化进展 - 全国数据标准化技术委员会于2024年10月成立 负责数据资源 数据技术 数据流通等多领域标准制修订[4] - 标准化工作将完善体系 拓展应用 强化顶层规划 推进重点标准研制 提升标准国际化水平[4] 企业解决方案 - 湖北共向集数字科技构建五级数据管控体系 采用"供销社+村集体+农户"协同模式降低商品流通成本[5] - 中建三局以"天工云"为核心构建数字资产业务体系 形成可复制数据治理与资产化模式[5] - 奥星贝斯科技自主研发OceanBase数据库助力2000+客户实现关键业务系统升级[5] 数据安全与服务 - 通和实益电信科学构建覆盖制度体系建设 安全评估 安全审计 安全认证的完整服务链[6] - 深圳政擎数据科技基于AI政策与产业大数据服务平台构建多级政策信息聚合平台[6] - 上海云豹数翼通过一体化平台架构集成数字身份认证 智能合约 国密算法及隐私计算等技术[6] 创新应用场景 - 北京未名文博文化科技推出"文物AI智巡"解决方案 以AI与NLP技术推动文物保护从抢救向预防转型[7] 生态服务计划 - "人民数据·生态服务2025专项计划"围绕四大核心方向：价值共创 供需匹配 人才筑基 安全可信[7] - 计划包括打造数据要素应用案例库 构建"数据+场景+投资"对接机制 开展专题培训 共建创新工坊[7]

本文由 AI 算法生成，仅作参考，不涉投资建议，使用风险自担 【国家数据局在武汉组织开展全国数据系统投资工作专题研讨】近日，国家数据局于湖北省武汉市组织 开展了全国数据系统投资工作专题研讨。研讨着重指出，需加快推进落实数据系统促投资重点任务，切 实提升项目储备质量。同时，要加强"软建设"支撑，强化"项目跟着规划走"的理念，落实全过程监督管 理，筑牢廉政保密底线，并持续加强投资工作人员和队伍建设。 ...

行业数据平台发布 - 海洋资源环境行业可信数据空间于9月25日在第四届全球数字贸易博览会正式上线发布 [1] - 这是行业内率先发布的海洋领域“数据商城”，旨在激活海洋数据资源并赋能海洋经济高质量发展 [1] 平台建设与参与方 - 平台在浙江省海洋经济发展厅、杭州高新区（滨江）指导下，由杭州高新科创集团、自然资源部第二海洋研究所联合牵头建设 [3] - 联合国家海洋信息中心、国家海洋环境预报中心、国家卫星海洋应用中心三大国家级海洋业务中心共同参与 [3] - 平台依托“中国数谷”三数一链框架体系，旨在破解海洋数据汇聚难、信任难、使用难等瓶颈 [3] 数据规模与服务体系 - 平台已汇聚各类海洋实测、遥感、预报以及产业、综合管理等167类、2000多个数据集，数据总量达1PB [3] - 平台提供可供数据上架的“独立空间”以及“数据加工厂”等全流程服务 [3] 应用场景与产品服务 - 平台已吸引一批海洋领域的环境监测、船舶动态等数据单位入驻 [3] - 围绕涉海重大工程、港口与航运、海洋牧场、海洋生态保护、涉海金融保险等领域，已开发30余个面向典型应用场景的数据产品与服务 [3] 技术架构与安全保障 - 平台严格按照国家可信数据空间建设标准建设，已通过国家可信数据空间互连互通测试 [5] - 系统运用“中国数谷”成熟的“三数一链”（数交所、数据发票、数联网和区块链）模式，创新构建“一数一源一凭证”“全流程可溯源存证”的基础框架 [5] - 技术框架实现数据“可用不可见、可用不可拥” [5]

公司业务范围 - 公司目前不涉及跨境数据流通业务 [1]

上市申请概况 - 深圳迅策科技股份有限公司于9月22日向港交所递交招股书，由国泰君安国际担任独家保荐人 [1] - 此次为公司继2024年3月12日及9月12日两次递表失效后，第三次冲刺港交所 [1] - 公司总部位于深圳市南山区粤海街道，成立于2016年，于2023年12月完成股改 [4] 股东背景与估值 - 截至2025年9月12日，创始人刘呈喜通过相关实体控制公司约28.86%的股份 [5] - 公司经历多轮融资，投资机构包括腾讯、创新工场、高盛集团、大湾区基金、源峰投资、粤财创投、泰康保险集团、KKR、中金公司等，阿里巴巴也通过云锋基金参与投资 [5] - 在2023年11月的融资中，公司投后估值为62.2亿元 [6] 管理层信息 - 公司董事会由九名董事组成，包括五名执行董事、一名非执行董事及三名独立非执行董事 [7] - 首席执行官、执行董事兼董事会主席刘志坚，45岁，拥有清华大学电子科学与技术学士学位及香港科技大学电机及电子工程硕士学位，曾任职于苏格兰皇家银行及国开国际投资有限公司 [8][9][10] - 执行董事兼总经理耿大为，45岁，拥有天津大学计算机科学与技术学士学位及清华大学工商管理硕士学位，曾任职于远东国际租赁有限公司及国网国际融资租赁有限公司 [8][10][11] 业务与产品 - 公司是实时数据基础设施及分析解决方案供应商，核心产品为云原生的统一数据平台，可在数毫秒至数秒内处理来自多个来源的异构数据 [12][13] - 解决方案具有模块化特点，已成功开发超过300个模块 [15] - 业务从资产管理行业起步，并已拓展至金融服务（资产管理除外）、城市管理、生产管理及电信等其他行业，客户涵盖中国三大国有电信运营商 [13] 运营数据 - 2024年付费客户总数为232家，其中资产管理行业客户177家，非资产管理行业客户55家 [15] - 2024年整体ARPU（每用户平均收入）为272.4万元，其中资产管理客户ARPU为138.1万元，非资产管理行业客户ARPU为704.6万元 [15] - 2025年上半年付费客户总数降至121家，资产管理行业客户降至94家，非资产管理行业客户为27家 [16] - 净收入留存率在2023年为98%，2024年降至56%，2025年上半年为81% [16] 财务表现 - 收入方面，2022年、2023年、2024年及2025年1-6月分别为2.88亿元、5.3亿元、6.32亿元及1.98亿元 [17] - 净利润持续亏损，同期分别为-9650万元、-6340万元、-9780万元及-1.08亿元，三年半累计亏损3.66亿元 [18] - 毛利率有所波动，2022年至2025年上半年分别为78.0%、79.0%、76.7%及66.7% [22] - 收入来源结构变化显著，资产管理行业收入占比从2022年的74.4%下降至2025年上半年的47.3%，非资产管理行业收入占比从25.6%提升至52.7% [20][21] 研发与现金流 - 研发投入高昂，报告期内研发开支分别为2.59亿元、3.79亿元、4.5亿元及1.68亿元，占收入比重分别为89.93%、71.51%、71.2%及84.85% [23] - 截至2025年6月底，研发人员约320名，占员工总数约67% [23] - 现金及现金等价物大幅减少，从2022年底的7.49亿元下降至2025年6月末的2.22亿元 [25] - 贸易应收款项规模较大，各报告期末分别为7670万元、2.66亿元、2.52亿元及2.54亿元，占收入比重分别为26.63%、50.19%、39.87%及128.28% [24] 行业与市场竞争 - 公司所处中国实时数据基础设施和分析市场，2024年市场规模达187亿元，2020至2024年复合年增长率为46.1%，预计2029年将达到505亿元 [29][32] - 市场竞争激烈，参与者总数超过400家 [32] - 按2024年收入计，公司在中国实时数据基础设施及分析市场排名第四，市场份额为3.4% [32] - 主要竞争对手包括国内互联网巨头，如阿里巴巴、华为、腾讯、神州信息等 [32] - 在资产管理行业细分市场，以2024年收入计算，公司排名第一，市场份额为11.6% [34]