公司业务发展 - 公司推出"科学贴秋膘，润肺防秋燥"系列健康服务，结合AI舌诊等智能工具与名医资源提供健康咨询和问诊开药服务[1] - 上线医生主页数字人功能提供AI诊前问诊，已入驻中医师超28000人，其中副主任及以上医生超8000人[2] - 针对中药服用痛点推出"服务甜"特色活动，为购药用户赠送暖心礼品，并建立超40个药品调剂中心支持全剂型配送[2] - 加强合作药房的中药质控，实施严格验证和抽检制度保障药品质量[2] 行业数字化升级 - 将传统养生智慧与现代数字健康技术相结合，推动中医药服务数字化发展[1][3] - 通过互联网平台实现三甲中医专家在线问诊咨询，提供便捷专业的健康管理支持[3] - 根据用户体质实施一人一方辨证施治，提供个性化养生调理解决方案[2] 服务案例验证 - 北京用户通过平台获得东直门医院医生诊疗，根据舌苔情况开具包含调理中药与花茶的个性化方案，两周复诊后身体状况持续改善[2]

公司技术布局 - 公司依托天津互联网医院建设人工智能总医院 成功打造AI医生 AI药师 AI健管 AI智控等智能体[3] - 推出国内首款覆盖诊前-诊中-诊后全流程的临床级AI健康管家产品"微小医" 形成"5+1"智能体战略矩阵[9] - 医疗大模型采用多基座模式 整合外部通用大模型并自研技术 融合308类1.3万条专病慢病规则 47万条合理用药规则 377类222万条医药保审核规则[5] 业务成效数据 - 天津AI健共体实现基层医院门诊量显著提升 人均费用下降 在管糖尿病会员糖化血红蛋白达标率 血压达标率 血脂达标率全部提升[2] - AI医生赋能下基层医生不合理处方提醒遵从率达99.97%[3] - "微小医"可在数秒内生成医学健康建议并精准推荐匹配医院科室医生[6] 行业应用价值 - AI技术推动医疗从"以治疗为中心"转向"以健康为中心" 解决医疗资源分布不均衡 基层服务能力薄弱 慢性病高发等结构性难题[2] - AI健共体实现患者健康指标提升 基层服务能力提升 医保支出增幅下降的"两升一降"成效[3] - 新型服务模式助力医改深化 为健康中国注入科技动能[5] 产品功能特性 - "微小医"基于用户健康档案构建个性化健康画像 结合智能可穿戴设备实现自主健康监测与管理闭环[6] - 提供精准导诊 辅助诊疗 诊后康复一站式服务 包含用药指导咨询 康复计划定制 饮食运动打卡等功能[9] - 支持语音或文字输入症状 无缝对接预约挂号 在线问诊 报告解读等服务 实现"一问即答 一荐即通 一触即明"全流程体验[6]

核心观点 - 公司在2025京东全球科技探索者大会上推出升级版医疗大模型京医千询2.0和AI医院1.0 实现行业首个AI驱动的医检诊药闭环服务 并联合医疗器械品牌成立智能互联生态联盟 [1][2][3] 产品与技术升级 - 京医千询医疗大模型升级至2.0版本 成为行业首个突破可信推理及全模态能力的医疗模型 严格模拟医生临床诊疗思维路径并融合医学知识体系与真实诊疗逻辑 [1] - 基于京医千询2.0推出面向真实医疗场景的医生Agent 支持完全自由问诊对话和多问多答 依托海量真实问诊数据和高仿真迭代系统精准模拟医疗场景 [2] - 医生Agent配备百余种专业和业务工具 包括医学计算、多模态辅助、处方及检验单工具 提升诊疗效率与精准度 [2] AI医院生态与服务 - 推出AI医院1.0 首次在行业实现AI驱动的医检诊药闭环服务 覆盖从导诊、问诊、检查到买药全流程 [2] - AI医院1.0包含AI医生、AI营养师、AI药师等十多类专业服务智能体 以及超过1000名来自全国400余家三甲医院的专家医生智能体 [3] - 智能体提供7*24小时在线导诊、问诊、报告解读和健康管理服务 2025年累计服务用户超1.5亿 服务满意度达97% [3] 行业合作与生态建设 - 联合鱼跃、微泰、三诺等医疗器械领军品牌成立京东健康智能互联生态联盟 构建硬件-软件-服务-生态深度融合的智能健康管理体系 [1]

长久以来，消费者在购药过程中常被推销所困扰——本想买对症药，却被推荐高价保健品；想选知名品 牌，却被引导购买不知名的替代品；咨询用药问题，反被推销非必需药品。本次京东健康发布《京东药 师宣言》正是为了重塑药师专业形象，回归"以用户为中心"的服务本质，帮助用户"买对药、不买非必 需的药"，把"买药不花冤枉钱、正确吃药更安全"的服务主张真正落到实处。 本报讯 （记者袁传玺）2025年9月25日是第17个"世界药师节"，京东健康最近联合新华网发布《京东药 师宣言》，向行业顽疾"药品推销"宣战。京东健康郑重承诺：旗下全体药师坚决抵制药品推销，专注提 供专业药事服务，守护民众用药安全。 在用药指导方面，京东药师会用通俗语言讲解药品的用法用量、使用禁忌以及出现不良反应时的应对措 施；针对慢病患者，京东药师会为他们建立健康档案，制定个性化用药计划，并进行生活方式干预和定 期随访，必要时还会协调其他优质医疗资源，提升慢病控制效果；京东药师还通过直播、短视频、图文 海报等形式，普及药学知识，提升用户安全用药意识，从源头降低用药风险。 "药师绝不是药品销售员，而是健康的守护者。"京东健康相关负责人表示，《京东药师宣言》不仅是承 ...

睡眠健康市场需求 - 中国近四分之一人口睡眠时间不足6小时 约40%人群存在夜间易醒问题[2] - 睡眠障碍涵盖六大类九十多种疾病 包括失眠障碍 睡眠呼吸障碍 昼夜节律相关睡眠-觉醒障碍 不宁腿综合征等 诊疗需求广泛且迫切[2] 国家政策支持 - 国家要求2025年每个地市至少有一家医院提供睡眠门诊服务 直辖市要求区县至少有一家医院提供此类服务[3] - 国家四部门联合开展"儿科和精神卫生服务年"行动（2025-2027年） 明确普遍睡眠门诊建设工作目标[3] 公司业务布局 - 京东健康旗下京东大药房上线睡眠中心并计划开设互联网睡眠门诊 提供互联网医疗与健康管理深度融合的全流程睡眠健康解决方案[2] - 整合精神心理 中医等专科资源 与全国三甲医院精神科医生合作 采用"疾病治疗+心理咨询"联合诊疗方式[3] - 提供AI心理陪伴师"聊愈小宇宙"24小时心理陪伴服务 并借助智能工具帮助用户进行初步自评[3] - 持续输出权威科普内容 推动健康管理从被动治疗向主动预防转变[3] 产品与服务协同 - 用户可购买睡眠药物 呼吸机 褪黑素等不同类别健康商品 实现一键购齐[4] - 卫材中国药业原研创新药物达卫可®（莱博雷生片）在京东健康全网首发 该药是中国首个获批上市的双食欲素受体拮抗剂[4] 行业合作与发展 - 公司持续深化与医疗机构 专家学者的合作 不断完善服务模式[4] - 睡眠中心成立是对国家政策的快速响应 依托公司强大的医疗资源整合能力[3]

行业发展趋势 - 互联网医疗用户规模达4.18亿人 占网民总数37.7% [3] - 预计2025年互联网医疗市场规模突破4799亿元 [3] - 全国互联网医院数量达3756家 去年累计线上诊疗1.3亿人次 [3] 公司运营数据 - 2025年上半年日均问诊量超50万次 [4] - 医生团队平均从业年限超10年 提供7*24小时在线服务 [4] - 药品配送服务覆盖超20万家连锁药店 最快9分钟送药上门 [4] - 线上医保支付已惠及近2亿人口 [4] 技术服务能力 - AI医生"大为"累计服务用户超百万 单次互动平均超7轮 好评率97%以上 [5] - 建立AI健康全专业服务矩阵 包括AI营养师/药师/心理咨询师等智能体 [4][5] - 采用AI实现智能分诊 智能审方和智能病历功能 [4] 服务生态建设 - 护士到家提供60多个专业护理项目 覆盖47个核心城市 最快1小时上门 [4] - 到家快检提供160多种快速检测产品 覆盖23个核心城市 [4] - 完善"医 检 诊 药"服务闭环 强化到家到店服务能力 [4] 质量管理体系 - 建立三级质控管理体系 制定16项核心制度 [5] - 邀请40余位覆盖24个专科的专家组成质量管理委员会 [5] - 牵头制定《互联网医院医疗质量管理专家共识》并于行业期刊发表 [5] 行业影响力 - 获"社会价值贡献先锋"荣誉 连续两年发起医师节致敬活动 [1] - 推动互联网医疗从"技术精度"向"服务温度"转型 [1][6] - 致力于构建和谐理性温暖的新型医患关系 [1]

港股市场表现 - 恒生指数上周上涨0.6%，恒生国企股指数上涨1.2%[1] - 澳门8月博彩收入同比增长12.2%，推动博彩股上涨4%-6%[1][4] - 商汤与华虹半导体受AI政策利好表现较好[1] - 紫金矿业与招金矿业受美国降息影响微涨[1] 行业动态与个股 - 恒生医疗保健指数上周下跌1.95%，跑输恒指2.6个百分点[3] - 海吉亚医疗获主席回购，股价上涨7.92%[3] - 美国药企GSK与礼来承诺投资3500亿美元建厂[3] - 蔚来汽车上周累计上涨22%，小鹏汽车上涨3.4%-4.4%[4] - 火电企业华能国际、大唐发电、华电国际全周分别下跌3.5%、7.4%、5.5%[5] - 金风科技及哈尔滨电气全周分别上涨14.4%及15.5%[5] 政策与宏观 - 美联储预防性降息25基点，预计今年再降息两次[1] - 香港成立AI效能提升小组推进"AI+"发展[1] - 中美领导人就"TikTok交易"等议题取得进展[1]

近年来，随着互联网技术的飞速发展，互联网医疗服务也逐渐走向数智化升级。在此背景下，人工智能 (AI)作为现代信息技术的代表，正在深度融入互联网医疗领域，为互联网医疗服务质量的提升提供了强 有力的支持。 AI竞争加剧，互联网医疗踏上升级新征程 "AI+H2H"重塑互联网医疗新生态 在此背景下，方舟云康控股有限公司（以下简称：方舟云康）作为深耕AI技术应用的先行者，始终以 技术驱动为核心，致力于通过AI赋能互联网医疗产业升级，推动行业高质量发展。方舟云康自主研 发"H2H（Hospital To Home）智慧医疗新生态服务平台"，凭借其技术创新能力，在2025年完成 了"AI+H2H"技术升级，显著提升服务质量与效率，成为产业数智化升级的有力推动者。 升级后的"AI+H2H"服务平台，拥有多款AI核心产品。方舟云康通过AI产品加持，提升平台医生工作效 率，同时也为患者带去了高效、专业的个性化服务。 除了服务效率上的升级，方舟云康直面医疗大模型可能潜藏的"幻觉风险"，方舟云康技术团队针对性地 采取了包括知识库优化、模型优化、大模型监督等在内一系列的措施，打造出业内标杆式"大模型幻觉 抑制方案"，用技术引领行业创新 ...

市场规模与增长 - 2025年中国医疗大模型市场规模预计接近20亿元 在行业爆发期间预计以140%的年平均增长率增长 2028年市场规模将突破百亿元 [1][2] - 2025年中国互联网医疗行业市场规模预计增至4799亿元 [3] - 2024年前四个月国内新发布医疗大模型数量已超过100个 远超2024年全年的94个和2023年全年的61个 [1][2] 专家智能体技术发展 - 专家智能体以AI大模型为技术底座 结构化专家团队的诊疗经验 复刻专业语料和临床决策框架 形成专家的数字分身 [1] - 大模型推理能力提升和训练模式迭代使医疗垂直大模型能够理解医学思维和医疗决策逻辑 实现可信的辅助决策 [2] - 专家智能体已成为基于大模型技术的主要应用场景之一 头部企业已陆续推出AI医生产品 [2] 应用场景与价值 - 专家智能体可协助医生拓展诊疗边界 推动优质医疗资源更普惠可及 但数字分身不能取代专家做出诊断决策 [1] - 智能体应用可提升诊疗效率 通过智能分流使专科专家落入诊疗流程的第四个环节 减少专家额外或重复的精力消耗 [5] - 智能体介入可提高专家诊疗精准性 AI智能分身可做好医患语言体系衔接的翻译工作 减少诊断偏倚 [6] - 头部医院已将专家智能体延伸至患者随访和基层医院医生培训中 推动专家级诊疗能力向基层医疗复制推广 [6] 技术挑战与限制 - 医疗大模型面临逻辑黑箱和AI幻觉两大关键问题 直接影响模型的可信度、可用性和可控性 [8] - 专家智能体根据医疗垂直大模型蒸馏产生的小模型 大模型的知识体系和推理路径影响决策精度 [8] - 专家语料获取可能通过原始方式存在数据噪音 训练规则库质量和医生权威性影响模型效果 [8][9] - AI医疗大模型多模态识别能力尚不理想 对不同尺寸、像素和色温的影像资料难以精准识别 [10] 专家参与与信任建立 - 专家需要深度参与模型开发与迭代 每天根据真实患者情况给予额外反馈 经验总结沉淀到大模型中 [9][10] - 建立高度信任关系需要专家对智能体进行授权、背书、签字和复盘 专家精力可能仅能胜任一个或几个问诊平台的工作量 [10] - 专家参与动力在于提升诊疗效率 但需要为智能体的诊断签字并担负医疗责任 [7]

行业发展趋势 - 医疗大模型市场规模预计2025年达20亿元 年增长率140% 2028年突破百亿元[2] - 互联网医疗行业市场规模预计2025年增至4799亿元[3] - 2024年前四月新发布医疗大模型已过百个 远超2023年全年61个和2024年全年94个[2] 专家智能体技术特点 - 以AI大模型为技术底座 结构化专家诊疗经验 复刻专业语料和临床决策框架[1] - 大模型推理能力提升使定制化智能体模拟临床推理链路更具可操作性[2] - 多学科专家智能体通过MDT多学科会诊出具综合诊断建议[5] 应用场景与效率提升 - 智能体分流使专科专家落入诊疗流程第四环节 提升诊疗效率[5] - 头部医院将专家智能体延伸至患者随访和基层医生培训[6] - 智能体可解决医患语言体系不衔接问题 减少诊断偏倚[5] 专家参与机制 - 专家需对智能体诊断签字并担负医疗责任[7] - 专家深度参与模型开发与迭代 每天需处理1-2个需亲自答复的病例[9] - 同一专家理论上可在多个平台构建智能分身 但精力仅胜任1-2个平台[10] 技术挑战与解决方案 - 医疗大模型多模态识别能力不理想 对不同尺寸像素影像资料难以精准识别[10] - 皮肤科病例需医生在最终签字前肉眼核对影像资料[10] - 训练数据存在噪音 部分通过录音笔记录问诊流程的原始方式获取[8] 用户认知研究 - 斯坦福和麻省理工研究发现参与者无法区分AI生成回答与医生回答[3] - 用户可能主观认为AI生成的医疗回答在全面性有效性方面更优[3] - 当线上答复标注医生来源时 用户对信息的接纳仍会倒向专家侧[3]