气象监测网络建设 - 完成8个区域自动气象站升级改造 新增2个土壤水分观测站和1个交通气象观测点 实现温度 湿度 降水等关键气象要素的分钟级采集 [1] - 全县气象监测覆盖率已提升至92% 国家站数据可用率稳定保持100% 区域站数据可用率长期稳定在99%以上 [1] - 针对丹江流域 高速公路沿线等灾害高风险区域强化精细化观测布局 推动监测网络科学化 智能化水平显著跃升 [1] 预报预警体系与信息发布 - 累计发布各类气象灾害预警信号589期 编制《重大气象信息专报》8期 专题服务材料216期 [2] - 精准捕捉关键性天气过程 提前3—5天发布预报信息12次 [2] - 通过手机短信 微信公众号 微博等多元渠道 累计发送预警短信6.8万条 [2] 应急响应与人工影响天气作业 - 全年开展联合会商60余次 联合发布地质灾害 山洪风险预警信息53条 [3] - 全年启动气象灾害应急响应26次 [3] - 组建三支人工影响天气作业分队 开展人工增雨作业14轮 累计消耗火箭弹24枚 三七炮弹366枚 其中5月8日作业后最大降水量达15.1毫米 [3] 专项气象服务保障 - 在春运 中高考等重大活动和关键时段提供专项气象预报和现场服务保障 [4] - 针对茶叶等地方特色产业和粮油生产需求 量身定制农用天气预报服务并制作农业气象专报 [4] - 在“三夏”生产关键时期精准发布晴雨 温度 风力等信息 助力夏收 夏种 夏管 [4] 气象科普与公众教育 - 依托防灾减灾“三合一”平台等打造科普教育基地 “3・23世界气象日”当月免费开放 接待师生参观学习500余人次 [5] - 开展“气象科普五进”活动 举办科普讲座 应急演练 培训气象信息员260人次 发放宣传资料2000余份 受益群众达2000余人次 [5] - 利用新媒体平台开设科普专栏 制作发布通俗易懂的科普作品 [5]

全球气象发展核心态势 - 全球气象行业正通过业务升级、算力升级和人工智能新技术应用推动发展[1] - 行业更加重视国际合作以及部门与企业携手创新[1] - 卫星、雷达技术更新换代步伐不断加快[1] - 在联合国全民早期预警倡议推动下，全球多灾种早期预警实践减损效果显著[1] - 数字孪生地球发展为气象服务能力提升注入新动力[1] 年度技术热点与趋势 - 数字孪生地球、人工智能气象预报模型、全民早期预警、金融气象、商业小卫星应用、无人机探测成为全球气象年度热词[1] - 观测技术加速革新，更多商业小卫星观测进入气象业务[1] - 无人机、无人艇等机动观测业务化进程加速[1] - 地球系统预报呈现“物理—数据”双轮驱动新趋势，“端到端”的全新预报范式开始展现[1] - 灾害性天气预报预警向气象影响预报和风险评估延伸[1] 气象服务范围拓展 - 气象服务已从传统天气预报扩展到气候预测、环境监测、灾害预警、气候适应等多个领域[1] - 服务更加注重面向决策[1] - 通过人工智能、数字孪生等技术手段，推动气象服务更精准、更实时、更智能[1] 中国气象发展贡献与进展 - 2024年全国气象高质量发展指数较2020年提升18.35%[2] - 中国气象局履行世界气象组织授权的近30个国际及区域专业中心职责[2] - 向国际社会传播推广“人民至上、生命至上”的气象服务理念和应急减灾实践[2] - 向世界展示人工智能赋能全民早期预警中国方案[2] - 建立全球/区域气象产品供需“揭榜”机制[2] - 举办世界人工智能大会气象专会以及中阿、中国—东盟气象合作会议等国际合作主场活动，气象国际影响力明显增强[2] 报告研究视野拓展 - 《全球气象发展报告》研究视野从主要研究国际组织、发达国家拓展至发展中国家[2] - 设立专章系统梳理部分非洲国家的气象发展概况，为推进支持共建“一带一路”气象服务提供参考[2] - 捕捉全球气象新兴热点，新增全球海洋气象观测、金融气象服务、气象赋能低空经济、商业小卫星等专题[2] 报告编研与定位 - 编研过程邀请国内外专家全方位把关，以全球视野跟踪重大进展、洞察发展前沿、解析行业热点、支撑科学决策[3] - 形成“中国看世界、世界看中国”的“领略”气象智库旗舰产品[3]

核心观点 - 湖南省在“十四五”期间通过实施重大工程、创新服务模式、深化部门联动与行业融合，显著提升了气象监测预报预警能力，并深度拓展“气象+”服务，将气象动能全面融入防灾减灾、农业生产、交通电力、生态保护及金融保险等经济社会关键领域，驱动气象高质量发展 [1][7][13] 监测预报能力建设 - 构建覆盖“地空天”的立体监测网络，建成21部天气雷达，天气雷达网距地1公里覆盖率提升至91.8% [2][4] - 完成98个国家级地面气象站常规七要素热备份改造，地面自动站平均间距缩短至7.46公里，气象灾害监测率超过83% [5] - 建成湖南首座、全国第三座气象梯度观测塔于洞庭湖湿地，用于获取多圈层交互数据 [5] - 创新打造“631”递进式预警服务模式，即逐6小时发布暴雨落区预报、提前3小时发布预警、提前1小时“叫应”责任人，并通过“闪信”强制触达、“霸屏”等技术实现预警信息精准靶向发布 [5] 气象防灾减灾 - 气象与应急管理、水利、自然资源、交通等14个部门紧密协作，联合构建山洪灾害“监测-预警-响应”闭环，并联合制定高速公路气象灾害高风险清单 [5] - 在2024年7月华容县团洲垸决堤抢险中，气象部门在现场架设便携式气象站提供保障服务 [7] “气象+”行业融合与服务 - **气象+农业**：在产粮大县安仁构建“气象+全产业链”服务模式，开发“天帮忙·农机一键达”APP整合气象预测与农机资源，将农机闲置率从60%降至10% [7][8] - **气象+农业**：在常宁油茶之乡和安仁中药材基地建设田间小气候观测站，用数据指导生产，助力产业增收 [8] - **气象+电力**：构建发电-输电-用电全流程电力气象服务体系，助力水电增发电量 [9] - **气象+低空经济**：建成省级低空气象服务平台，构建覆盖中部六省的通航机场气象监测设施标准体系 [9] - **气象+生态**：利用卫星遥感等技术服务“蓝天保卫战”和森林防灭火，并通过分析气候容量为城市规划和重大项目布局提供科学依据 [9] - **气象×金融**：将气象数据与保险产品深度融合，帮助农业险、财产险等实现精准定价和灾前干预 [9] 科技与信息化基础 - 打造多个科技创新平台，包括世界气象组织地基综合气象观测引领中心（长沙）、气象防灾减灾湖南省重点实验室、中国气象局高影响天气重点实验室、长沙气象雷达标校中心等 [10] - 申请省自然科学基金项目23项，牵头申报湖南省自然科学基金首批揭榜挂帅重大项目 [10] - 基本建成“高速泛在”的气象通信网络系统，网络带宽、算力资源、数据存储处理能力明显提升 [10] - 推动气象数据产品社会化，在湖南省大数据交易所上架62类数据产品 [10] 法规与治理 - 出台《湖南省气象灾害防御条例》《湖南省气象灾害防御重点单位气象安全管理办法》等法规规章，压实防御主体责任 [13] - 作为全国首批试点，率先出台省政府规章《湖南省气象探测设施规划建设和气象数据管理办法》，明确由政府主导、气象部门牵头统筹全行业气象探测设施规划建设和数据管理 [13]

行业动态与政策举措 - 辽宁省大连市旅顺口区气象局成立专项工作组，聚焦渔港管控核心需求，针对辖区11个渔港开展全覆盖实地调研，并以郭家沟渔港为试点，制定差异化气象服务方案，旨在推动渔港气象防灾减灾服务精准落地 [1] - 工作组通过调研梳理了从预警发布到渔船召回的全链条响应流程，各渔港以属地渔业部门或渔港公司为调度主体，调度核心依据为各级气象部门发布的灾害预警信号 [1] 试点方案与技术创新 - 在试点郭家沟渔港，气象保障方案紧扣“监测精密、预报精准、服务精细”要求，通过布设10米风杆、能见度仪，并探索为渔船配备便携传感器，以弥补海上气象数据空白 [1] - 预报环节建立了“近岸-近海-外海”分区模型，提供6小时至72小时的精准预报，并重点强化西北大风预警 [1] - 响应机制上将大风、能见度等预警信号与渔港管控指令直接挂钩，并通过多渠道确保信息能直达每艘渔船 [1] 未来发展计划 - 旅顺口区气象局下一步计划根据各渔港功能定位和海域气象风险特征，制定差异化的气象服务方案 [1] - 计划将郭家沟渔港的试点经验逐步向全区推广，最终目标是构建全覆盖、智能化的渔港气象防灾减灾体系，为大连海洋经济高质量发展提供坚实气象保障 [1]

核心观点 - “十四五”期间，贵州省气象部门通过重构监测网络、创新预报技术、深化行业应用，显著提升了气象科技能力现代化和社会服务现代化水平，为经济社会发展和人民安全福祉提供了有力保障 [1][2][15] 监测网络建设 - 地面气象观测站数量达到5600个，平均站间距从7.5公里压缩至5.6公里，多要素自动气象站实现乡镇全域覆盖 [5] - 建成各类天气雷达35部，1公里高度的监测覆盖率从72%提升至90.1% [5] - 建成3部北斗探空系统与14套地基遥感垂直观测系统，高空站平均站间距缩小至112公里，气象灾害监测率提升到85.54% [5] - 部门共享气象站点从2400多个增至近7000个 [5] - 在全国率先建立GNSS/MET计量实验室，并应用相控阵雷达技术，实现复杂地形区高精度实时监测 [5] - 观测网络的完善提升了灾害性天气监测响应能力，例如黔南州三都县在2024年利用新建的X波段雷达，成功提前捕捉全部4次冰雹天气 [7] 预报技术提升 - 构建了以“三大野外观测基地、五大科研平台、三大学术品牌”为核心的贵州山地气象“353”科研生态圈，从事科研开发工作的人员数量增幅超50% [9] - 建成0~60天数字网格预报业务体系，0~10天预报分辨率达1公里，大城市达500米 [10] - 建成贵州区域山地数值预报模式GZ-MESO、GZ-RUC，实现国产模式在ARM超算的本地化运行 [10] - 研发山地短临预报人工智能模型，实现未来2小时内逐6分钟强对流预报 [10] - 近3年暴雨预警信号准确率为98.19%，提前量达112分钟；冰雹预警信号准确率93.82%，提前量为54分钟；强对流预警信号提前量从37.5分钟大幅提升至70.4分钟，增长87.7% [10] - 精准预报在2024年汛期发挥关键作用，全省根据预警信息紧急避险转移30.63万人次；成功避让地质灾害12起，避免人员伤亡511人 [10] 行业服务应用 - **气象+农业**：打造省级山地农业气候资源与区划平台，建立特色农业气象数据库和地块“数字档案”，构建50余种灾害风险预警模型；建成国家级辣椒气象服务中心 [11] - **气象+交通**：建成智慧交通气象平台，制定高速公路暴雨阈值“一张图”，实现涉气象交通事故起数、死亡人数、万车死亡率“三下降” [14] - **气象+文旅**：配合省文旅厅开展避暑旅游推介，助力贵州夏季旅游收入同比增长18% [14] - **气象+能源**：与能源管理部门建立联合专班，开展风光资源评估服务150余项，保障风电、光伏发电量创新高；在天然来水偏枯26.8%的情况下，能源部门提前13天完成跨省送电任务 [14] - **气象+金融**：2024年6月5日，兴业银行贵阳分行落地贵州首笔“气候贷”，标志着绿色金融创新迈出坚实一步 [10]

核心观点 - 黄陵县气象局通过深度融合作风建设与气象服务，将精准的气象预警和防灾指导直接送达田间地头和农户手中，有效提升了农业生产的抗风险能力和群众的安全感，以有温度的服务为县域经济发展和民生保障提供支持 [1][2][3] 服务模式与具体措施 - 成立专项服务专班，常态化下沉一线开展墒情监测、长势调研，并为特色种植养殖产业定制推送精细化预警预报和管理建议 [2] - 每月进村开展专项宣讲，普及高温中暑预防、暴雨避险等知识，并逐户发放标注清晰的防灾指南卡片 [2] - 每周召开专题例会，邀请专家授课并开展业务实操比拼，同时组建干部宣讲队深入各村组进行科普 [2] - 健全防灾减灾联动机制，联合应急、农业农村等部门开展常态化会商研判，并优化监测站点布局、升级监测设备以提升预报精准度 [3] - 简化气象证明出具等政务流程，并畅通短信、微信群等预警传播渠道，使服务更便捷 [3] 服务内容与成效 - 为种植户讲解天气变化对作物的影响，并手把手教授识别预警信号、大棚保温、节水灌溉等实用技巧 [1] - 针对果树产业，定期监测气温降水数据，结合果树生长期需求，定制推送防寒、防涝、防病虫害的气象服务提示 [2] - 通过及时预警（如寒潮前提醒加盖保温膜）和知识宣讲，帮助种植户有效避免损失，减少了因极端天气导致作物受损的情况 [1] - 服务范围覆盖从田间生产指导到日常出行提醒，提升了群众的防灾自救能力和安全感 [2][3] 客户反馈与认可 - 种植户对气象服务表示认可，认为预警信息及时、防灾知识实用，使种植更有底气，避免了损失 [1] - 村民称赞气象服务贴心，无论是高温提醒还是雨天避险告知，咨询总能得到及时回复，让人心里踏实 [2]

政策规划 - 安徽省泾县于12月16日印发《美丽泾县建设三年行动实施方案（2025—2027年）》[1] - 气象工作被正式纳入泾县全县的整体发展规划中[1] 实施主体与核心任务 - 泾县气象局将联合相关部门，在加强气候变化风险管理方面发挥关键支撑作用[1] - 核心任务围绕气候变化风险管理展开，重点强化观测网络智能化建设与气候风险评估工作[1] - 相关气象工作将为重大规划及工程项目提供科学依据[1] 能力建设与服务目标 - 通过加强预警应急联动、建设信息共享平台，以提升全县防灾减灾能力[1] - 积极服务生态保护修复与国土绿化工作[1] - 总体目标是为美丽泾县建设提供坚实气象支撑[1]

地球系统预报发展战略发布 - 中国气象局发布《地球系统预报发展战略（2025~2035年）》，旨在通过考虑地球系统各圈层相互作用，提高天气气候预报预测能力，以服务国家防灾减灾救灾和应对气候变化等重大战略 [1] 人工智能模型的核心作用 - 人工智能预报模型已成为地球系统预报“物理—数据”双轮驱动新范式的核心引擎之一，为预报性能提升和跨越式发展提供重要技术支撑 [2] - 人工智能模型可突破传统数值预报性能瓶颈，凭借对海量多源数据的深度挖掘，提升预报精准度与覆盖范围，在台风路径、高温过程、降水落区等预报中展现优势 [2] - 人工智能模型可突破传统数值预报的算力依赖，实现计算效率的指数级提升，例如华为盘古天气模型将数小时计算压缩至秒级，中国气象局“风清”模型仅需3分钟即可生成未来15天全球天气预报 [3] 对防灾减灾与公共安全的提升 - 地球系统预报将极大提升对极端天气的预警能力，更好地守护人民生命财产安全 [1] - 依托高分辨率数值模式和人工智能模型，将有效提升强降雨、雷暴大风、冰雹、寒潮等灾害性天气的预报能力，直接服务于防灾减灾决策与行动 [4] - 精准预报可为台风或暴雨来临前的人员转移、物资调配、应急避险，以及山洪泥石流发生前的气象风险预警提供科学依据和更长的提前量 [4] 对行业服务与经济发展的赋能 - 地球系统预报将为农业生产、新能源开发、交通运输、金融保险等领域提供更加精准的气象服务支撑 [1] - 气象业务将向相关行业延伸，例如为无人机、通航等低空经济活动提供精细化气象保障，为航海路线优化和陆路交通管控提供服务，以提升交通运输系统整体效能 [5] - 通过公里级预报与强对流短临预警技术，可提升风、光发电预测的精度和电网的气象灾害防御能力 [5] 对应对气候变化与生态文明建设的支撑 - 地球系统预报将为实现碳达峰、碳中和目标、应对气候变化提供科学依据 [1] - 其长期气候预测能力将有效服务于碳排放的科学评估与减排路径的优化，为实现国家“双碳”目标提供支撑 [5] - 预报成果可用于指导城市规划以增强应对暴雨积涝、高温热浪等气候风险的韧性，并为农业生产布局调整、灾害风险防控及保障国家粮食安全提供前瞻性科学依据 [5]

地球系统预报发展战略核心规划 - 中国气象局发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》，旨在将地球大气、海洋、陆地、冰冻圈和生物圈等多圈层作为一个相互耦合的整体进行综合模拟和预测 [1] - 与传统主要聚焦大气的预报相比，新体系通过融合数值模式、人工智能和数字孪生等先进技术，实现对多圈层相互作用及反馈机制的整体表征，并更注重风险形成、演变和影响评估 [1] - 该战略规划了八大重点任务，系统推进地球系统预报体系建设 [1] 战略发展目标与阶段 - 战略总目标是到2035年建成自主可控、国际先进的地球系统预报体系 [2] - 第一阶段（未来五年内）重点实现新一代预报模式的业务化运行，建成气象人工智能模型的统一基础框架，并发布第一代地球系统数字服务平台 [2] - 第二阶段（2030年至2035年）将全面建成统一框架的地球系统预报体系，显著提升对地球系统多尺度、多圈层相互作用的模拟和预测能力 [2] 八大重点任务内容 - 任务一：发展多圈层耦合的地球系统模式，以更全面反映地球各圈层相互作用 [3] - 任务二：重点研发气象人工智能模型，构建具备天气气候一体化预报能力的智能系统 [3] - 任务三：推进数值预报与人工智能深度融合，开发共性技术和共享平台 [3] - 任务四：建设地球系统数字基础设施，建立无缝隙智能预报业务体系，实现从分钟级到年代际的全尺度气象预报能力 [3] - 任务五：面向防灾减灾、气候变化及经济社会发展提供高水平服务，实现气象数据向应用价值的有效转化 [3] - 任务六：强化科技创新资源配置，打造高效协同的地球系统预报创新发展机制 [3] - 任务七：扎实推进高水平人才队伍建设，建立完备的人才培养和评价体系 [3] - 任务八：强化国际合作与交流，促进数据和技术资源共享 [3]

行业统筹协调机制建设成效 - 气象行业统筹协调发展取得阶段性成效，构建了三级气象行业统筹政策衔接机制 [1] - 发展改革、民航、水利、自然资源、气象等部门密切配合，逐步形成统一的规划布局和资源共享机制 [1] - 推进建立健全政府主导、多方参与的气象行业统筹发展领导协调机制和规划布局机制，以形成气象监测“一张网” [2] 数据共享与资源整合 - 气象部门已向全社会共享12类100余种气象数据产品 [1] - 实时收集水利、生态环境、自然资源、海洋、公安、交通运输、民航、应急管理等部门的气象观测数据 [1] - 近20万个行业站点数据实现共享，支撑保障防灾减灾救灾作用不断显现 [1] - 深化拓展气象数据资源共享共用，计划建立统一的地球系统大数据平台，并形成各行业部门数据共享清单 [2] 数据安全治理与应用支撑 - 加强气象数据分类分级管理，建立了气象数据安全监管平台与气象数据身份标识体系 [1] - 目前已发放气象数据身份标识106万个，支撑各行业领域应用场景17万个 [1] - 推进气象数据与各行业数据融合创新，以支撑低空经济、新能源产业、金融高质量发展，丰富气象数据“跑起来”示范场景 [2] 标准体系建设与政策协同 - 协同推进气象标准体系建设，共同编制气象技术标准与规范，强化部门间标准互认 [2] - 加强防灾减灾等国家标准执行，并加强关系国计民生、支撑行业提质增效的基础性、关键性标准制定 [2] - 围绕气象数据推进《人工智能气象应用服务办法》实施，联合相关部门加快出台气象数据管理政策制度 [2]