气象服务在交通领域的应用与成效 - 2025年鄂尔多斯市气象局累计发布交通气象预警469条，平均响应时间不超过5分钟，预警准确率达92.6% [1] - 气象局通过打破行业壁垒，与交通运输、公安交管、交投公司等部门深化合作，提升联动预警处置效能，有效降低运输中断损失并提升路网通行效率 [2] 公路交通气象保障成果 - 在2025年2月一场强降雪中，气象局发布预警后28分钟即组织多部门天气调度会，锁定G18荣乌高速东胜段、S214省道等关键风险点 [3] - 相关部门根据预警出动除雪设备127台次、作业人员630人次，清理积雪6722公里，主干道清理率达98.7%，成功护航超过25万辆车安全通行且未发生长时间拥堵 [3] - 截至2025年底，气象局在G65包茂高速东升段下行K122处及东康快速通道建设智能公路交通气象站，实现气象与路面要素采集及实景动态监测，为路网调度提供数据支撑 [3] 铁路运输气象服务支撑 - 气象局聚焦重载铁路运输需求，构建专业化铁路气象服务体系以保障运行安全，并组建团队构建轨道温度预测模型 [4] - 2025年5月投入运行的轨温预报系统提升了铁路运维科学性，气象局已建设29个铁路气象监测站和11个大气电场仪，并建立会商机制及开发国能包神铁路气象服务系统 [4] - 在气象服务支撑下，截至2025年12月12日，包神铁路全年累计货运总量突破3亿吨，超出年度进度计划452.9万吨 [4] 航空运输气象服务提升 - 气象局与伊金霍洛国际机场密切协作，通过数据互通与技术融合应对强降雪和大风天气，其自主研发的鄂尔多斯暴雨数值预报模式系统是精准研判极端天气的重要支撑 [6] - 2025年7月23日，机场依托该模式系统精准研判强降水集中影响时段，对受影响的16架次航班起降时间进行调整，使平均延误时间缩短47分钟，减少旅客滞留约1200人 [6] - 2025年伊金霍洛国际机场因天气导致的航班延误或取消次数从2215次降至1242次，航班正常出行率从87.12%提升至92.71%，公众出行满意率显著提升 [7]

专业服务更精准。"气象芯片"、"风清""风和"等大模型，让气象不再只关乎阴晴冷暖，更能提供精细 化、多元化的服务：能源企业收到定制化风能、太阳能预报产品；公众可按需查看关节疼痛指数、洗车 指数等气象指南，高品质生活需要不断满足。 借助科技手段，人们观天识云从肉眼到"天眼"。不止于此，科技创新正在变"观天"为"用天"。持续提升 预报硬科技、更好提供服务软关怀、加强跨领域协同，气象服务走向身边，越来越贴心。 当雷达卫星以百米级分辨率凝视云层流动，当人工智能在纷繁数据中捕捉花粉轨迹，当气象大模型将风 吹日照"翻译"为生活语言，科技创新正推动气象服务精准融入人们的生活。 预警预报更精准。世界上规模最大的陆海空天气象观测系统，让我国天气预报准确率不断提升，变"天 有不测风云"为"逐小时预报"。农业领域，指导灌溉防旱、提示病虫害；台风来临，预警风险影响、推 动防灾减灾，保障生产生活方方面面。 （文章来源：人民日报） ...

行业动态与产品发布 - 中国气象局人工智能气象服务系统“风和”正式上线 这是中国首个生成式人工智能气象服务语言模型 能够通过问答和报告形式提供专业气象服务[1] - “风和”系统拥有5000万词元高质量气象服务语料库和49万条气象场景化问答指令集 并设置了8大类、60余小类气象服务数据接口和个性化工具[1] - 该系统已在多地气象部门落地应用 例如在第十五届全国运动会期间接入了广州气象部门的“穗小天”小程序以提供赛事气象服务[1] 技术架构与核心能力 - 系统基于气象服务基座模型进行智能调度 并通过气象服务智能体平台为开发人员提供工具调用、数据接入和智能体开发支持[1] - 研发团队为提升模型专业性突破了四项关键技术 包括语料库构建技术、知识增训和场景微调技术、深度推理技术以及多智能体协同技术[2] - 多智能体协同技术能面向旅游、交通、能源等不同场景 实现复杂任务的自动分解、规划与能力互补 从而快速生成专业报告[2] 市场趋势与研发背景 - 人工智能正逐渐改变生产生活方式 用户对气象服务的需求从简单查阅转向寻求更个性化、定制化的智能服务[1] - 该模型由2024年中国气象局公共气象服务中心、雄安气象人工智能创新研究院联合清华大学计算机科学与技术系等组成的团队自主研发[1] 未来发展规划 - 展望“十五五”期间 人工智能模型的训练、推理和迭代需要更强大的智算能力和大规模高质量语料库的支撑[3] - 未来需细化相关领域需求对接 丰富细分场景的智能体应用 以推进“人工智能+”气象服务的深度融合并提升整体效能[3]

核心观点 - 黄陵县气象局通过深度融合作风建设与气象服务，将精准的气象预警和防灾指导直接送达田间地头和农户手中，有效提升了农业生产的抗风险能力和群众的安全感，以有温度的服务为县域经济发展和民生保障提供支持 [1][2][3] 服务模式与具体措施 - 成立专项服务专班，常态化下沉一线开展墒情监测、长势调研，并为特色种植养殖产业定制推送精细化预警预报和管理建议 [2] - 每月进村开展专项宣讲，普及高温中暑预防、暴雨避险等知识，并逐户发放标注清晰的防灾指南卡片 [2] - 每周召开专题例会，邀请专家授课并开展业务实操比拼，同时组建干部宣讲队深入各村组进行科普 [2] - 健全防灾减灾联动机制，联合应急、农业农村等部门开展常态化会商研判，并优化监测站点布局、升级监测设备以提升预报精准度 [3] - 简化气象证明出具等政务流程，并畅通短信、微信群等预警传播渠道，使服务更便捷 [3] 服务内容与成效 - 为种植户讲解天气变化对作物的影响，并手把手教授识别预警信号、大棚保温、节水灌溉等实用技巧 [1] - 针对果树产业，定期监测气温降水数据，结合果树生长期需求，定制推送防寒、防涝、防病虫害的气象服务提示 [2] - 通过及时预警（如寒潮前提醒加盖保温膜）和知识宣讲，帮助种植户有效避免损失，减少了因极端天气导致作物受损的情况 [1] - 服务范围覆盖从田间生产指导到日常出行提醒，提升了群众的防灾自救能力和安全感 [2][3] 客户反馈与认可 - 种植户对气象服务表示认可，认为预警信息及时、防灾知识实用，使种植更有底气，避免了损失 [1] - 村民称赞气象服务贴心，无论是高温提醒还是雨天避险告知，咨询总能得到及时回复，让人心里踏实 [2]

卫星与探测技术成就 - 风云三号G星实现全球首次气象卫星区域250米分辨率每分钟连续成像观测，是我国首颗、全球第三颗低倾角轨道降水测量卫星[3] - 风云三号E星是全球唯一在晨昏时段开展观测的民用极轨气象卫星[3] - 风云卫星、北斗探空、天气雷达等探测装备与技术实现高水平自立自强[7] 预报能力与精准度提升 - 建成“无缝隙、全覆盖”的智能数字气象预报业务体系，空间分辨率精细至全球5公里、全国1公里，重点区域达百米级[12] - 暴雨预报准确率较“十三五”时期平均提升10%[12] - 24小时城镇晴雨预报和气温预报准确率达80%以上[12] - 台风24小时路径预报误差降至最小62公里，保持国际先进水平[12] - 灾害性天气监测率提升到83%，强对流天气预警时间提前13%[10] - 能够提前3至7天预报区域性暴雨、高温、寒潮过程，提前15天预测全国性重大天气过程，提前6个月预测全球气候异常事件，提前1年发布气候年景预测产品[10] 气象模型与人工智能应用 - 国内涌现“盘古”、“风乌”、“伏羲”、“风清”等人工智能气象预报模型，实现从无到有的突破[23] - “风雷”、“风清”、“风顺”、“风宇”等气象预报模型达到国际先进水平[7] - 中国气象局制定人工智能气象应用工作方案（2023-2030年）[23] - 发布具有自主知识产权的人工智能训练气象数据集，向全社会提供公共数据产品[23] 服务覆盖与经济社会效益 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类[13] - 生活气象服务指数增至70余种，精细化服务涵盖衣食住行游购娱，覆盖全国5万多个景点[21] - “十四五”时期，因气象灾害造成的经济损失占GDP比例平均下降0.12个百分点[14] - “十四五”以来冬小麦干热风预警助力粮食增收83亿斤[15] - “一路三方”预警联动机制使优化提升路段交通事故数量同比下降51%[15] - 全国人工增雨、雪作业累计增加降水约1677亿吨[14] 数据共享与全球服务 - 向全社会共享12类100余种气象数据产品，服务全球153个国家和地区、全国21个行业近130万用户[25] - 首次向全球发布和共享长达176年的全球地面气候数据集，以及空间精细程度为10公里的全球大气再分析产品[25] - 已发放气象数据身份标识98万多个[25] 预警与城市治理 - 实现17个行业82种预警信息汇聚共享与快速发布，预警信息可在1分钟内快速送达应急责任人[18] - 各省、市、县气象部门都已建立高级别预警“叫应”机制[18] - 北京、上海、重庆等地数字气象服务系统融入“城市大脑”[21] - 高温、花粉过敏等17类健康气象预警产品受到百姓欢迎[21]

模型概述与技术特点 - 模型为国内首个千亿级参数气象服务垂域模型，基于通用大语言模型自主研发，通过深度融合气象专业知识与人工智能技术重构传统气象服务模式[1] - 模型是专门用于气象服务的生成式人工智能系统，以千亿级参数的强大模型为核心，具备极强的学习和表达能力，能够捕捉细微复杂的大气现象[2] - 通过多模态融合和生成式人工智能技术，模型可提供高分辨率、高效率和快速响应的智能气象服务[2] 模型定位与差异化优势 - 与面向气象系统内部的预报系统（如"风清"、"风雷"、"风顺"）不同，该模型是面向公众及行业的气象服务大模型[3] - 模型能够解决现有通用大模型对气象服务需求理解不够精准、生成内容不够专业、应用场景不够深入等问题，实现通用大模型所无法达到的专业性、精准度、安全性和成本效益[3] - 前端短、中、长期预报和空间天气预报为模型提供支撑，使其能提供可靠、可用、可信的气象决策信息[3] 应用场景与服务能力 - 未来基于模型研发的智能体可有效支持灾害预警、交通运输、旅游出行、卫生健康、商贸物流、能源电力等场景的交互式服务需求，提供定制化、精细化的气象信息服务[4] - 对公众出行将发挥革命性作用，提供前所未有的精准化、精细化、场景化的出行决策支持，例如对山区、湖泊等微气候复杂区域进行超高分辨率模拟[5] - 服务实现从"区域预报"到"点对点预报"、从"被动接收"到"主动智能干预"的转变，未来可与各类客户端和智能设备深度结合，主动提供最优出行决策建议[6]

气象现代化水平提升 - 建成由9颗风云卫星、842部天气雷达、超过9万个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统，灾害性天气监测率达到83% [2] - 强对流天气预警时间提前13%，人工增雨雪作业累计增加降水约1677亿吨，人工防雹作业减少经济损失约603亿元 [2] - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类，精细化服务覆盖全国5万多个景点 [2] 气象探测装备进展 - 风云卫星实现从跟跑到并跑再到部分领跑的跨越式发展，“十四五”时期共发射5颗卫星 [3] - 风云卫星为全球133个国家和地区提供服务，“十四五”时期访问其应用服务平台的国家和地区增长107% [3] - 天气雷达监测网覆盖90%以上人口聚集区，监测能力达到国际先进水平 [3] 气象预报服务能力 - 建成“无缝隙、全覆盖”的智能数字气象预报业务体系，暴雨预报准确率较“十三五”时期平均提升10% [4] - 24小时城镇晴雨预报和气温预报准确率达到80%以上，台风24小时路径预报误差降至62公里 [4] - 生活气象服务指数增至70余种，天气预报可精准到未来一小时所在地区降雨情况 [5] 气象服务应用拓展 - 气象服务融入城市运行“一网统管”平台，并拓展至山水林田湖草沙一体化保护和系统治理 [2] - 提供高温、花粉过敏等17类健康气象预警产品，与卫生健康部门深化合作创新普惠性服务 [2][5] - 风云卫星国际用户防灾减灾应急保障机制的注册国家达到37个，服务请求增长266% [3]

气象服务行业覆盖与成效 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类 [1] - 数字气象融入城市运行"一网统管"平台 [1] "十四五"时期人工影响天气作业成果 - 全国人工增雨、雪作业累计增加降水约1677亿吨 [1] - 人工防雹作业减少经济损失约603亿元 [1]

合作交流事件 - 同济科技与长江投资旗下长望科技于9月28日举行交流座谈会 [1] - 双方探讨在城市更新与运维、数字化转型、安全生产、项目实施、气象服务等领域的合作机遇 [1] - 合作旨在共谋协同发展 [1]

核心观点 - 公司依托专业气象服务能力，在秋分时节针对全国多样的天气变化，从衣食住行多维度为用户提供精准指引和实用工具，以帮助用户从容应对天气影响并守护健康生活节奏 [1][10] 针对北方地区天气的服务 - 针对北方地区气温降低、昼夜温差超过10℃的情况，公司提供风寒指数功能，及时提示用户增添衣物以避免感冒 [3] - 公司提供流感预报功能，可实时更新未来5天流感等级，并提供小时级易感趋势查询，用户可根据分级提示提前做好防护准备 [3] 针对南方地区极端天气的服务 - 针对受台风影响的南方区域，公司提供台风预测功能，使用户可查看台风未来移动路线、强度变化及影响范围，提前做好防范准备 [5] - 公司提供48小时降水预报功能，精准呈现未来两天不同时段的降水强度与概率，帮助用户合理调整出行计划 [5] - 当区域发布暴雨、大风等预警时，公司会第一时间通过推送提醒用户，使其能及时调整行程以避免危险 [6] 针对特定人群的细分功能 - 公司提供过敏预报功能，综合花粉浓度、空气湿度、风速等要素实时更新过敏风险等级，帮助用户减少高风险时段的户外停留 [8] - 公司提供天气疼痛预警功能，通过监测气压波动趋势，提醒易感用户提前备药和休息，以减轻身体不适 [8] - 针对户外锻炼爱好者，公司的AI生活服务指数可结合实时天气数据，精准推荐适宜的运动时间与地点，并能根据用户自定义需求生成专属运动计划 [8]