报告数据争议 - 中国银行研究院发布的四季度《中国经济金融展望报告》中提及当前全国平均住房断供率高于2022年水平，部分三四线城市断供率甚至超过特定数值[1] - 报告声称该数据援引自克而瑞发布的《2025年中国城市住房断供率研究》[2] - 克而瑞发布官方声明否认曾发布过相关报告或任何断供率数据[2][4] - 中国银行研究院工作人员对数据出处及是否存在工作失误等问题表示不便透露[1][4][6] 数据定义与可获得性 - 业内专家指出“断供”并非官方术语，银行通常将不正常还款称为违约或贷款逾期，并划分为正常、关注、次级、可疑和损失五类[6] - 数据研究机构通常不太会掌握此类不良贷款的核心信贷数据[6] - 目前缺乏对“断供率”的官方统计口径和范围定义[5] 报告内容修改与市场数据 - 中国银行研究院最新上传的报告已删除近2页关于房地产市场供需的分析内容，整份报告缩减至61页[7] - 市场数据显示十大城市中有8个城市10月份新房价格同环比均上涨，其中上海同比上涨10.7%，杭州上涨6.51%，成都上涨6.18%[7] - 国家统计局数据显示9月份全国新建商品房销售面积8531万平方米，环比增长48.5%，销售额8025亿元，环比增长47.3%[7]

核心观点 - CRIC深度智联作为房地产行业首个AI智能体，通过"数据+AI+场景"三维赋能，正在推动房地产研究效率革命[1] - 公司发布2.0版本及新房楼盘AI智能体产品，与4家头部企业合作，11个标杆楼盘成为首批共建伙伴，标志着"AI+不动产"进入应用落地期[2] - 该技术将重构地产研究全链条价值，实现从效率提升到价值创造的跨越[15][16] 数据基建 - 依托克而瑞20年行业数据积累，覆盖全国426个城市、11大地产领域，构建业内最完整专业数据库[4] - 数据体系包含独家行业数据（土地成交、新房/二手房交易等）、动态知识图谱（四维关联网络）、个性知识体系（支持企业自有知识库）[4] - 应用案例：开发商评估长三角二线城市进入性时，传统模式耗时较长，而使用该系统可快速生成包含风险预警的专业报告[5] AI能力 - 打造"搜索-分析-创作-验证"研究闭环，实现从数据搬运到价值生产的质变[6] - 智能搜索支持自然语言提问，秒级呈现结构化结果，避免人工检索碎片化[6] - 深度分析内置地产专业模型，可进行多因子关联分析，挖掘人工难以捕捉的潜在规律[6] - 专业创作功能支持一键生成超百类报告模板和行业文章，模拟大V写作风格[7] - 智能验证通过数据逻辑校验引擎提升报告可信度，避免错误[7] 场景落地 开发商应用 - 投资决策：地块可行性研究报告、城市进入性评估[8] - 产品设计：客户需求分析、户型配比建议[9] - 营销支持：案场监测报告实时跟踪竞品动态，生成时间从1-2周大幅缩短[10] 金融机构应用 - 房企信用分析：整合财务数据、土储情况、舆情动态生成偿债能力评估[11] - 资产估值：通过专业模型快速测算商业地产投资回报率，传统3天尽调工作大幅压缩[12] 研究机构与自媒体应用 - 批量生成行业报告和热点追踪内容，政策发布1小时内快速梳理核心要点[13] - 自媒体场景中日均专业推文产出量显著提升，阅读量表现优化[13] 未来展望 - 推动研究门槛平民化，打破数据垄断带来的马太效应[15] - 拓展认知边界，挖掘人类难以察觉的市场规律，推动研究向"数据+智能驱动"转型[15] - 实现80%基础性工作自动化，释放人力聚焦战略级思考，三季度将推出专业版2.0产品深化场景融合[15] - 未来行业竞争格局将围绕"AI场景落地能力"重新定义，率先拥抱智能化转型的企业将获得结构性竞争优势[16]