引言 在房地产行业深度调整的当下，如何突破传统研究模式的桎梏，实现高效、专业、精准的研究成果 产出？CRIC深度智联作为房地产行业首个AI智能体，凭借"数据+AI+场景"的三维赋能，正在掀起 一场研究层面的效率革命。 5月29日，一场聚焦不动产行业AI应用发展的研讨会在上海召开。会上，CRIC深度智联重磅发布2.0版本，并 发布了在此阶段的首个不动产行业场景应用产品——新房楼盘AI智能体。同期，其与联发集团、中国金茂等4 家头部企业签署合作备忘录，11个标杆楼盘成为首批共建伙伴，共同探索AI在新房案场营销等场景的深度应 用。此次发布标志着"AI+不动产"正式进入应用落地期，CRIC深度智联以行业首个房地产智能体的先发优势， 开启房地产研究效率革新的新篇章。 三大核心优势 重构地产研究全链条价值 一、数据基建：2 0年行业沉淀，构筑研究"最强大脑" CRIC深度智联背靠克而瑞20年房地产行业数据积累，覆盖全国426个城市、11大地产领域，构建了业内最完整 的专业数据库。与通用AI依赖公开网络数据不同，其数据体系包含： 1、独家行业数据： 土地成交、新房/二手房交易、房企经营等核心指标，均来自克而瑞线下调研与权威 ...

AI在不动产领域的应用现状 - AI大模型正从实验室研究延伸至不动产领域的实际应用场景，开始重塑从土地研判、建筑设计到资产运营的完整生命周期 [1] - 行业对AI的探索已从战略观望转向创新攻坚阶段，超过90%的头部房企密切关注AI应用，72%的数字化负责人预判AI将在未来2至3年内对行业产生实质性影响 [2] - AI在营销、内部运营、科研、产品设计、拿地投资等场景的渗透率迅速提升，尤其在解决产品同质化问题方面，通过数据分析优化设计和精准营销可形成竞争优势 [3] AI应用面临的挑战 - 数据孤岛和数字化基建滞后是主要障碍，企业内部非结构化数据（如图纸、合同）清洗成本高，各部门数据系统独立导致格式不统一 [4] - 数据隐私法规和安全担忧进一步阻碍数据共享，营销、工程、物业等部门的数据封闭在各自数据库中 [4] - 建议通过建设企业级数据中台整合开发、运营、客户数据池，并建立数据治理体系确保质量与合规性 [5] AI驱动的行业变革趋势 - 当AI应用跨过15%场景覆盖率的临界点，企业可能进入指数级增长通道，滞后者将丧失线性增长机会 [7] - 未来AI的核心是作为开发商的智能代理（AI Agent），协助完成客户对接、营销、施工、物管等全流程任务 [7] - 克而瑞CRIC深度智联2.0版本已发布，计划在三季度推出专业版，加入私域数据、行业知识库和先进算力以支持企业定制 [7] AI对行业的长期影响 - AI对不动产的重塑将从"点状突破"迈向"全域赋能"，深度重构数据底座、业务流程与协作模式的企业将在行业洗牌中占据优势 [8] - AI的适应场景数量虽无法精确测算，但其影响深度与广度将远超当前想象，需被视为战略核心而非工具属性 [8]

上海房地产市场动态 - 5月1-28日上海二手房成交19333套 环比下降11.7%但同比上涨31.6% 连续7个月高于1.5万套荣枯线 显示市场流动性良好 [1] - 5月首周新房均价69020元/平环比微涨0.03% 黄浦区以15.5852万元/平领跑 浦东新区涨幅0.29%最快 青浦等外围区域下跌0.39% [1] - 法拍市场表现抢眼 长宁区新华路花园洋房拍出2.7亿元总价 成交单价达50.46万元/平 [1] 政策与市场特征 - 央行金融利好措施刺激上海改善型需求释放 形成"卖旧买新"良性循环 市场呈现"核心区抗跌 改善型主导 政策效应递减"特征 [2] - 预计精准调控政策将持续落地 上海楼市将延续"稳中有进"发展态势 [2] AI技术赋能房地产行业 - CRIC深度智联上线国内首个AI智能体 整合克而瑞20年行业数据与多模态大模型 实现数据整合-智能分析-内容生成全链路 [2][3] - 新房楼盘AI智能体同步发布 可10多分钟完成传统需长时间的信息收集研策流程 提升企业效率与准确度 [2] - 购房者通过平台可减少信息差 深圳乐有家 明源云等企业已接入DeepSeek大模型 90%头部房企认可AI变革价值 [3] - 72%房企预计AI在2-3年内产生实质影响 70%已启动AI落地 但43%认为应用门槛过高需行业级解决方案 [3]

CRIC深度智联上线 - 中国房地产行业首个AI智能体CRIC深度智联正式上线 提供PC端和微信小程序双平台接入 [1] - 依托克而瑞20年行业经验和多模态大模型技术 实现数据整合、智能分析到内容生成全链路闭环 [1] - 区别于通用智能体 深度融合地产思维、工程创新力、行业认知力和数据沉淀力 实现垂类需求精准响应 [1] 核心功能 - **搜索功能**：免费使用 贯通房地产资讯与专业数据库 基于RAG知识库验证数据准确性并自动生成结论与可视化图表 [2] - **文章生成**：覆盖住宅/商业/政策等领域 支持智能素材搜集、行业数据调用、脑图绘制及实时修改 按生成次数收费 [3] - **报告生成**：自动完成土地/住宅/商业等市场报告的大纲设计、数据匹配、结论分析和排版 支持用户在线编辑与多格式导出 [4] - **知识库应用**：整合海量文献资料并通过AI模型分类学习 支持用户创建个性化知识库以形成独特输出风格 [5] 技术优势与行业验证 - 通过"知识库+数据库"模式显著降低AI幻觉风险 生成成果的专业性和数据准确率超越通用AI工具 [5] - 经半年内测与公测验证 行业专业人士高度评价其工作效率、实用适配性和专业可用性 [5] - 支持用户实时反馈修正生成逻辑 动态优化输出结果 [5] 战略意义与合作进展 - 标志着房地产行业智能化发展的关键突破 近期将与多家头部房企签署战略合作协议探索全场景AI应用 [6] - 公司定位为地产人的"第二大脑" 旨在通过AI技术推动行业专业应用的深度创新 [6] 公司背景 - 克而瑞成立于2006年 覆盖全国400个城市 服务TOP100强房企中95%以上客户 [8] - 拥有CRIC和CAIC双平台支持 业务涵盖住宅开发、物管、不动产运营等全领域 创新研发多套数据系统为产业链提供决策依据 [8]

行业数字化发展背景 - 数字化转型是推动房地产行业高质量发展的核心动力 在"十五五"时期(2026-2030)将迎来前所未有的机遇 [1] - 大数据 人工智能 云计算等技术加速在行业中应用 推动营销 运营 建造等环节多点突破 [1] - 头部房企在营销 AI赋能 BIM与CIM融合等方面率先探索 提升行业整体数字化水平 [1] "十四五"数字化发展成效 - 头部房企数字化场景覆盖全面 营销数字化覆盖率持续100% 线上看房 智慧案场等普及度极高 [1] - 投资数字化覆盖率由2021年80%升至2025年预计90% 客研数字化从40%提升至88% [1] - 建造数字化和企业运营数字化预计分别达到88%和96% [1] - 大数据 AI BIM等新技术持续赋能 助力企业在决策效率 风险管控 客户洞察等环节降本增效 [2] - 头部房企数字化年均投入金额逐年下降 从2021年1.5亿元预计降至2025年0.6亿元 [4] 数字化发展战略与目标 - 88%房企将提升内部运营效率 降本增效视为数字化首要目标 [6] - 71%企业重视数据资产价值及数据驱动业务创新 63%将多平台数据打通作为核心方向 [6] - 通过流程再造 智能办公等手段 企业不断提升资源配置和抗风险能力 [6] AI技术应用进展 - 以DeepSeek为代表的国产开源AI大模型技术取得重大突破 对全产业链数字化发展产生重要影响 [9] - 72%受访者预计AI将在未来2至5年内对房地产业产生实质性影响 20%认为在5至10年之间 [9] - AI已从"探索"阶段逐步向"战略部署"阶段迈进 [9] 智慧营销发展 - 84%企业反映数字化平台引流有限 76%一线团队担心流量被平台"劫持" [12] - 四成企业认为创新缺乏数据支撑 36%指出数字化系统难以覆盖营销全流程 [12] - "十五五"时期将推进客户全生命周期管理与数字化工具深度融合 实现由工具型到体系化的转型 [14] AI与知识协同 - AI大模型技术与房地产企业知识体系的深度协同是破解行业痛点的系统性工程 [17] - AI能把企业积累的结构化与非结构化知识转化为智能能力 打破传统依赖经验的决策模式 [17] - 中小房企也能以较低成本激活自身知识资产 实现快速数字化跃升 [21] BIM与CIM融合 - 住房和城乡建设部发布《"数字住建"建设整体布局规划》 提出"数字住建"将在"十五五"期间取得实质性突破 [24] - BIM系统与建筑机器人是当前房企数字化建造的核心关注点 [27] - BIM×CIM深度融合带来资产管理 运营维护等环节的数字化转型机会 [27] - 房企通过BIM×CIM深度融合 打通施工到运营全链路 把握行业结构性跃迁机遇 [28] 数字化发展建议 - 数字化是系统性 长期性的工程 需高度重视体系化建设 [29] - 数字化规划要突出落地性和考核性 与企业业务紧密结合 实现可量化管理 [30] - 需与行业生态和客户需求深度融合 发挥数字化在产业协同与服务创新中的作用 [30]