文章核心观点 - 第八届智能财务论坛在上海举行 聚焦AI+财务行动 探讨人工智能与财务管理的深度融合[1] - 行业处于科技革命与产业变革交汇期 以大语言模型为代表的生成式AI正从“理解对话”走向“自主执行” 深刻改变财务工作[1] - 推动财务管理向智能化、数字化转型是时代使命与高质量发展的必然要求[1] 行业发展现状与趋势 - 政策层面：国务院“AI+”行动、《会计法》信息化修订、财政部联合九部委发布电子凭证会计数据标准等政策为行业发展提供强力引导[2] - 生态层面：人力成本攀升催生智能化需求 “无AI不论坛”成为行业共识 人工智能已融入社会发展各领域[2] - 技术融合趋势：AI与财务管理融合正从财务会计标准化场景向管理会计个性化场景延伸 从单点智能向全局智能迈进[3] - 转型关键：突破数据、模型、集成、人才、法规瓶颈是关键[3] 未来发展方向与战略重点 - 坚持自主创新 构建中国特色智能财务知识体系 立足中国国情形成独特理论框架与实践标准 增强国际话语权[1] - 强化安全意识 筑牢财务数字化转型安全防线 加强关键技术自主研发 保障财务信息与国家经济安全[1] - 深化开放合作 共建智能财务发展生态 促进产学研用深度融合 推动技术创新、标准制定等各环节有机衔接[1] 研究机构工作与成果 - 上海国家会计学院智能财务研究院为财政部备案的重点智库之一[2] - 自2018年成立以来 已汇聚19家机构、525名研究人员 形成六大研究方向 发布大量蓝皮书、白皮书等成果[2] - 2026年研究院将重点推进十大任务 包括参与组织十大信息技术与最佳实践评选、开通智能财务知识共享平台、发布AI Agent蓝皮书、深化国际合作等[2] 企业实践与转型要素 - 第六届智能财务最佳实践评选选出10家单位获年度综合大奖 10家单位获单项奖 3家单位获最佳网络人气奖[3] - 企业智能财务转型成功需具备七大共性要素：明晰战略、善用技术、夯实数据、重构流程、赋能人才、聚焦价值、严控风险[3] 论坛亮点与前沿探索 - 演讲嘉宾展示出以大模型和智能体等技术应用为表征的全新场景 体现财务领域智能化转型正在全面加速[3] - 论坛安排了以“未来财务的人机之争”为题的辩论环节 体现了财务人员对AI技术进步及其对未来职业发展影响的高度关切[3] - 启动“智能财务知识共享平台”项目建设 该平台建成后将给会计人员带来一个可快速收集、存储、检索知识并能与先进大模型关联的“外挂”系统[3]

上海财经大学匡时财经教育大模型发布 - 上海财经大学发布匡时财经教育大模型 标志着财经教育与人工智能深度融合取得重要进展 该模型可实现从数据获取到成果输出的全流程智能化 例如输入"分析2025年特朗普关税政策对中国经济的影响"即可一键生成专业报告或通俗解读 [1][4] - 模型依托上海财大应用经济学(A+)等优势学科 构建了覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科的高质量多模态语料库 整合经典教材、学术论文、企业级金融数据等海量信息 并建立标准化财经知识图谱 [4] - 技术层面自主研发全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测体系FinEval 依托"匡时一号"算力集群实现算力资源动态调度与高效利用 [4] 模型核心技术架构 - 采用先进大模型架构 通过无监督预训练学习通用语义特征 运用强化学习算法持续优化财经知识推理准确性与教育内容适配性 [5] - 训练过程中融入财经专家与教育从业者的人类反馈 确保输出内容精准实用 有效贴合教学实际需求 [6] 应用场景与生态建设 - 科教融汇方面 部署覆盖"助教、助学、助研、助管"四大场景的智能应用 实现课程设计、学情追踪等业务流程智能化升级 整合校内外资源打造统一AI教学门户 [6] - 产教融合方面 与阿里巴巴共建"上财-阿里数实融合创新联合实验室" 与蚂蚁科技共建"上财-蚂蚁金融人工智能前沿实验室" 与东方证券共建"上海市金融信息技术研究重点实验室" [6] 学校战略布局 - 推动50余个专业方向数智化转型 开展数智化课程教材案例"三位一体"建设项目 联合财跃星辰发布首款推理型人工智能金融大模型Fin-R1 [7] - 未来将深化产学研合作 聚焦金融人工智能等前沿学科交叉融合 持续赋能财经教育与金融行业 [7]

匡时财经教育大模型发布 - 上海财经大学正式发布"匡时财经教育大模型"，核心目标为精准服务财经教育需求 [1] - 该大模型依托学校财经学科积淀与前沿技术，致力于打造全场景财经教育智能化平台 [1] - 标志着学校在财经教育与人工智能深度融合方面取得重要进展 [1] 技术研发基础 - 自主研发全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测体系FinEval [1] - 依托"匡时一号"算力集群打造混合智能计算平台，实现算力资源动态调度与高效利用 [1] - 构建了覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科的高质量、多模态语料库 [1] 应用生态建设 - 采用科教融汇与产教融合双轮驱动模式 [2] - 部署覆盖"助教、助学、助研、助管"四大场景的智能应用 [2] - 整合校内外资源打造统一AI教学门户，集成知识图谱导航、智能问答等功能 [2] 未来发展计划 - 深化"三位一体"产学研合作，提升学科专业布局前瞻性 [2] - 聚焦金融人工智能等前沿学科交叉融合 [2] - 持续赋能财经教育与金融行业，培养卓越财经人才 [2]

战略合作深化 - ACCA全球行政总裁白容率代表团参访高顿集团上海总部 双方围绕战略合作深化等议题展开深度交流 [1] - 高顿教育保持ACCA白金级认证机构十余年 为ACCA合作机构中的最高级别认可 [2] - ACCA全球总裁专程参访高顿 彰显高顿教育在ACCA中国市场发展中的重要合作地位 [2] 财会教育数字化创新 - 高顿教育累计帮助上百万名大学生了解ACCA证书 为中国财会行业输送大量具备国际视野的专业人才 [2] - 高顿ACCA将构建AI时代下的国际商业人才培养体系 聚焦财务智能专家与技术型商业领袖的双向赋能目标 [6] 国际化人才培养 - 高顿集团积极助力中国企业全球化发展 为海外扩张企业输送精通国际财务准则又深谙中国商业实践的复合型财会人才 [4] - ACCA专业资格培养大学生全球化思维和跨文化沟通能力 使其在国内外就业市场具备显著竞争优势 [6] - ACCA将推动更多全球性大学生财经竞赛和国际交流活动 促进不同文化背景学生的深度交流与合作 [6] ACCA中国未来战略 - 高顿集团董事长李锋提出外资机构在中国可持续发展的关键要素是保留先进管理理念同时服务中国本土化需求 [4] - ACCA与中国监管机构和政府决策者保持密切交流 积极推动中国财会行业标准与国际接轨 [4] 双方合作愿景 - ACCA协会将继续发挥国际资源优势 为中国财会专业人才提供国际引领标准 [6] - 高顿将探索从中国走向世界的全球发展战略布局 从服务中国大学生起步拓展至服务全球财会学习者 [6]

公司动态 - 财学堂作为四川省首批获得数据知识产权登记证书的企业，受邀出席"数智赋能·知创未来"发布会并完成四川省数据知识产权交易首单签约 [1] - 公司与深圳德讯证券顾问有限公司达成合作，实现四川首个数据知识产权交易项目落地，同时也是全国财经教育行业数据资产化的首次成功实践 [3] - 公司凭借在财经教育领域积累的11项高质量数据知识产权成果，成功入选四川省首批数据知识产权认证企业名单 [5] 行业影响 - 此次交易填补了四川省数据知识产权交易空白，是全国财经教育领域数据知识产权第一单的成功落地 [1] - 该实践标志着四川省数据要素从资源储备迈向资产增值的全新阶段，为后续数据资产登记、交易、金融化探索提供了可复制经验 [3] - 公司的实践成果为四川省数据要素市场建设提供了示范案例，也为全国财经教育行业的数据资产化转型树立了标杆 [11] 发展战略 - 公司作为国内领先的终身财经教育平台，致力于构建品类齐全、领域多元的终身财经教育生态系统 [7] - 公司积极响应政府政策号召，探索数据资产价值释放路径，庞大的产品体系和成熟的财教生态系统离不开数据资产的支撑 [7] - 未来将继续加大投入，深化财经教育数据资产的开发与应用，助力数字经济发展，为培育新质生产力贡献创新力量 [9]

发布会核心事件 - 四川省市场监督管理局主办“数智赋能·知创未来”发布会于4月21日在成都举行 聚焦数据知识产权与数字经济发展前沿议题 [1] - 发布会宣布四川省数据知识产权登记平台正式启动运营 并向首批获证企业颁发证书 [3] 公司里程碑与成就 - 财学堂与深圳德讯证券顾问有限公司现场完成四川省数据知识产权交易项目的首单签约 标志着该省数据知识产权交易从理论探索迈向实践落地 [1] - 财学堂凭借在财经教育领域积累的11项高质量数据知识产权成果 成功入选平台首批认证企业名单 [3] - 此次交易是公司在数据资产化领域的重大突破 实现了数据资源向数据资产的价值跃升 [3] 公司战略与行业影响 - 财学堂自2015年成立以来致力于构建终身财经教育生态系统 并率先探索数据资产价值释放路径 [3] - 公司未来将继续加大投入 深化财经教育数据资产的开发与应用 以发挥数据要素的引擎作用 [5] - 公司的实践为四川省乃至全国财经教育行业的数据资产化转型提供了经验 为数据要素市场化配置改革注入新动能 [5]