投资评级 - 投资评级为买入，且维持此评级 [5] 核心观点 - 公司2025年第三季度业绩符合预期，营业收入39.7亿元，同比增长36.7%，归母净利润6.38亿元，同比增长28.1%，环比增长16.7% [7] - 增长驱动力主要来自垃圾焚烧发电业务，其中粤丰环保并表贡献显著，以及供热规模的提升 [7] - 公司现金流持续改善，资本开支得到控制，应收账款回收加快，自由现金流显著增加 [7] - 公司正推进AIDC（人工智能数据中心）战略合作，探索“垃圾焚烧发电+智算中心”的新业务模式，以提升能源利用效率和盈利能力 [7] - 基于盈利预测，公司当前估值水平较低，自由现金流好转为提升分红奠定基础 [7] 基本数据与市场表现 - 报告日收盘价为29.68元，总市值24,199.50百万元，流通市值24,199.50百万元，总股本815.35百万股 [3] - 公司资产负债率为71.06%，每股净资产为17.43元/股 [3] 盈利预测与估值 - 预测公司2025E-2027E营业收入分别为13,721百万元、15,526百万元、15,632百万元，同比增长率分别为15.44%、13.16%、0.68% [6] - 预测公司2025E-2027E归母净利润分别为1,976百万元、2,262百万元、2,357百万元，同比增长率分别为18.76%、14.49%、4.20% [6] - 预测公司2025E-2027E每股收益（EPS）分别为2.42元、2.77元、2.89元 [6] - 预测公司2025E-2027E净资产收益率（ROE）分别为13.53%、14.16%、13.54% [6] - 基于当前股价，对应2025E-2027E市盈率（P/E）分别为12.25倍、10.70倍、10.27倍 [6] 业务运营分析 - 2025年第三季度垃圾焚烧发电业务实现净利润6.57亿元，同比增加3.88亿元，粤丰环保Q3贡献净利润3.61亿元 [7] - 2025年第三季度对外供热52万吨，同比增加14.4万吨，实现供热收入0.8亿元，同比增加约0.3亿元 [7] - 2025年前三季度吨垃圾发电量380.06千瓦时/吨，同比提升1.18%，吨垃圾上网电量330.24千瓦时/吨，同比增加1.84%，发电效率提升 [7] 财务状况与现金流 - 2025年前三季度资本支出13.21亿元（剔除特定影响后同比基本持平），应收账款回款15.30亿元（不含粤丰环保） [7] - 2025年前三季度实现自由现金流（不含股权类投资支出）13.53亿元，同比增加12.8亿元 [7] - 财务预测显示公司毛利率和净利率呈上升趋势，2025E-2027E毛利率预测分别为31.98%、34.01%、34.88% [8]

投资评级与目标价格 - 报告给予瀚蓝环境"增持"评级，目标价31.95元，当前股价26.86元，潜在涨幅约19% [5] - 基于2025年15倍PE估值，对应EPS预测2.13元 [11] 核心业务进展 - 瀚蓝环境与广东联通、深城交签署战略协议，探索"垃圾焚烧发电+智算中心"模式，利用绿电及余热蒸汽降低算力中心能耗成本 [2][11] - 合作方广东联通拥有5A级智算中心认证，深城交在数字能源领域经验丰富，将为AIDC项目提供技术支持 [11] - 公司全国64个垃圾焚烧项目（规模97,590吨/日）可提供年超100亿度绿电，长周期运行小时数达8200小时，为智算中心提供稳定能源 [11] 财务预测 - 2025-2027年归母净利润预测：17.35/18.06/18.82亿元，同比增速4.3%/4.1%/4.2% [4][11] - 2025年ROE预计12.0%，毛利率提升至30.3%，EBIT Margin达21.8% [12] - 经营活动现金流持续改善，2025年预计达37.71亿元，净利润现金含量2.2倍 [12] 市场表现与估值 - 近12个月股价绝对涨幅31%，当前市盈率12.62倍（2025E），低于可比公司均值13.7倍 [10][13] - 总市值219亿元，市净率1.52倍（2025E），EV/EBITDA为7.87倍 [6][12] - 股息率预计从2024年3.0%升至2027年3.6% [12] 行业协同优势 - 垃圾焚烧与AIDC协同可绕过城市能耗指标约束，通过绿证实现能源梯级利用，同时增厚焚烧项目利润 [11] - 可比公司三峰环境/永兴股份/绿色动力2025年平均PE14.5倍，瀚蓝估值具备吸引力 [13]

战略合作 - 瀚蓝环境与广东联通、深城交签署战略合作协议，共同探索绿色智算中心业务 [1] - 合作方为AIDC（人工智能数据中心）领域领先企业 [1] 业务模式 - 公司依托绿能优势，优先向合作方提供具备市场竞争力的绿电及余热蒸汽 [1] - 打造"垃圾焚烧发电+智算中心"的能源梯级利用新模式 [1] - 通过降低算力中心能耗成本实现行业减碳目标 [1]