人工智能驱动消费市场升级 - 国内居民消费正处于向发展型和品质型消费加快升级的关键阶段 人均国内生产总值超过1.3万美元[1] - 消费增长正从“量的扩张”转向“质的提升” 需抓住“人工智能+”带来的新机遇以培育智能服务新方式[1] - 人工智能等新技术融合发展催生消费市场新需求、新场景、新业态 进一步释放智能化、个性化消费潜力[1] 人工智能在消费领域的应用现状 - 人工智能已发布超1500个行业模型 覆盖50个重点行业领域、700余个场景[2] - 在家电市场 今年前三季度智能家电零售额持续高速增长[2] - 在汽车市场 已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业链体系 人工智能大模型实现批量上车[2] - 人工智能技术在实际操作环境中进行复杂推理和动态决策等能力验证 为未来迭代优化提供数据支撑[2] 人工智能提升服务消费质量 - 健康助手、外骨骼机器人、远程教育等产品以更精准高效的方式改善医疗、养老和教育等民生领域服务质量[2] - 推动工作、学习、生活等场景迈向“人机协同”新范式[2] - 需降低人工智能技术应用门槛 促进产品和服务向无障碍、适老化及普惠化发展[2] 人工智能消费的技术与数据支撑 - 需加快高质量语料库和行业数据集建设 实现数据供给创新以提升模型基础能力[3] - “人工智能+消费”通过数据采集、路径分析与规律反馈形成产销闭环 助力商家进行定制化生产并营造新型消费场景[3] - 需加强人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术的集成运用 以提升供需适配质量和效率[3] 智慧商业的运营与消费模式 - 在运营端 需深入挖掘商圈大数据平台功能 根据客流量、用户画像等数据分析消费特点以完善智慧服务[3] - 在消费端 需构建个性化推荐、精准化营销和沉浸式体验等智慧商业新模式[3] 人工智能消费应用的制度保障 - 需构建灵活包容的制度保障体系 让消费者安心消费以扩大智能化消费新需求[4] - 相关部门应完善人工智能法律法规 有序推动人工智能应用合规落地[4] - 需加强数据安全、伦理风险等领域的前瞻评估和有效监管 明确用户数据所有权和使用权并厘清智能产品责任归属以保护消费者权益[4]

国家政策支持 - 党中央将人工智能定位为战略性技术，推动各行业数智化转型，为经济高质量发展注入新动力 [1] - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确应用发展的时间表和路线图 [1] - 实施"人工智能+"行动是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇的战略选择，旨在赢得全球科技竞争主动权 [3] 产业发展意义 - 人工智能是培育新质生产力的核心要素，具有溢出带动性很强的"头雁"效应，能提升全要素生产率，促进生产力革命性跃升 [4] - 推动人工智能与实体经济深度融合，有助于产业向价值链高端迈进，促进增长方式从要素驱动转向创新驱动 [4] - 人工智能在民生领域深度应用，可满足人民美好生活需要，例如在医疗、教育、交通、助残养老等重点领域 [4] 产业基础优势 - 中国数据资源丰富，2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量的26.67%，用于人工智能开发的数据量同比增长40.95% [7] - 中国拥有完备的产业体系，是全球唯一拥有全部工业门类的国家，为人工智能技术从研发到制造交付提供全链条支撑 [8] - 应用场景丰富，已发布超1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景 [8] 市场与人才支撑 - 中国拥有14亿多人口、约2亿经营主体和超过4亿的中等收入群体，为人工智能应用提供广阔市场空间 [9] - 人才资源雄厚，软件开发者近千万人，研发人员总量居世界第一，为人工智能创新和规模化应用提供强大人才保障 [9] 未来发展重点 - 构建创新活跃的智能经济，推动人工智能驱动科研范式变革，加快工业、农业、服务业智能化转型升级 [12] - 打造更有温度的智能社会，优先在就业、健康、养老、教育等民生领域降低人工智能技术应用门槛 [12] - 强化要素支撑，包括加快高质量语料库建设、统筹布局智算基础设施、加强人工智能人才引育 [13] - 完善创新发展环境，强化政府部门和国有企业示范引领，加大金融和财政支持力度，布局国家人工智能应用中试基地 [13]

文章核心观点 - 国家发展改革委将深入实施"人工智能+"行动，通过加强统筹协调、部门协同和央地联动，推动形成工作合力，为高质量发展提供强大动能 [1] 构建创新活跃的智能经济 - 加快推动人工智能驱动的新型科研范式变革，加速"从0到1"重大科学发现和"从1到N"技术落地迭代突破 [1] - 深入推动产业全要素智能化发展，加快工业、农业、服务业智能化转型升级，发展智能原生技术、产品和服务体系 [1] - 加强智能消费基础设施建设，推动智能终端"万物智联"，促进人工智能在消费领域的普及应用 [1] 打造更有温度的智能社会 - 优先在就业、健康、养老、教育、文化等民生领域降低人工智能技术应用门槛，加快健康助手、智能学伴等产品的普惠化应用 [2] - 有序推进人工智能在社会治理、安全治理、生态治理中的应用，形成高效多元的治理格局 [2] - 推动人工智能作为国际公共产品，促进普惠共享，助力各国平等参与智能化进程 [2] 强化人工智能发展的要素支撑 - 加快高质量语料库和行业数据集建设，完善数据产权和收益分配制度，加强数据供给创新 [2] - 统筹布局智算基础设施，充分发挥"东数西算"国家枢纽作用，强化数、算、电、网等资源协同配置 [2] - 大力推进原始创新与开源生态培育，支持多路径技术探索和基础架构创新，提升模型基础能力 [2] - 超常规构建领军人才培养新模式，加强人工智能人才引育 [2] 完善人工智能应用的创新发展环境 - 强化政府部门和国有企业示范引领作用，完善应用试错容错管理制度，推动关键重点场景有序开放 [3] - 加大人工智能领域金融和财政支持力度，完善风险分担和投资退出机制，激发投融资市场活力 [3] - 布局建设国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台，降低应用创新门槛，促进创新成果高效转化 [3] - 推动大中小企业融通发展，加快人工智能产业链上下游协同发展，构建资源共享、能力互补的产业生态 [3] 筑牢人工智能应用的安全防线 - 大力支持开展人工智能技能培训，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，加强人工智能应用就业风险评估，减少对就业的冲击 [3] - 推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，建立健全技术监测、风险预警、应急响应体系 [3] - 加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局，推动人工智能应用合规、透明、可信赖 [3]

文章核心观点 - 国家将人工智能定位为战略性技术，正通过实施“人工智能+”行动推动其与经济社会各领域深度融合，以培育新质生产力并赋能高质量发展 [1][2] - 中国在数据资源、产业体系、应用场景、市场规模和人才储备方面具备显著优势，为“人工智能+”行动的深入实施提供了坚实基础 [5][6][7] - 未来将从构建智能经济、打造智能社会、强化要素支撑、优化创新环境和筑牢安全防线等多方面系统推进“人工智能+”发展 [8][9][10] 战略意义与定位 - 人工智能被视为继蒸汽机、电力、互联网之后的划时代变革性技术，是赢得全球科技竞争主动权的战略抓手 [2] - 实施“人工智能+”行动是培育新质生产力的内在要求，人工智能通过创新性配置生产要素显著提升全要素生产率 [3] - 行动旨在满足人民美好生活需要，将重点推动人工智能在医疗、教育、交通、养老等民生领域的深度应用 [3] 产业发展优势条件 - 数据资源丰富，2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球总量的26.67%，用于人工智能开发的数据量同比增长40.95% [5][6] - 产业体系完备，拥有联合国产业分类中的全部工业门类，包括41个大类、207个中类、666个小类，为人工智能技术全链条转化提供支撑 [6] - 应用场景广阔，已发布超过1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景 [6] - 市场空间巨大，拥有14亿多人口、约2亿经营主体和超过4亿的中等收入群体，是全球第二大商品消费市场 [7] - 人才资源雄厚，人才资源总量、科技人力资源总量、研发人员总量均居世界第一，软件开发者近千万人 [7] 未来发展方向与举措 - 构建创新活跃的智能经济，推动科研范式变革和产业全要素智能化发展，发展智能原生新业态 [8] - 打造更有温度的智能社会，优先在就业、健康、养老、教育等民生领域降低人工智能应用门槛 [8] - 强化要素支撑，包括加快高质量语料库建设、统筹布局智算基础设施、加强人才引育 [9] - 完善创新发展环境，强化政府示范引领、加大金融财政支持、布局应用中试基地、推动大中小企业融通发展 [9] - 筑牢安全防线，加强技能培训与就业风险评估，推动安全能力建设并建立健全治理体系 [10]