央企"AI+"具身智能产业共同体成立 - 国务院国资委全力推进中央企业"AI+"专项行动，智能算力供给能力持续提升，自主可控模型构建加速突破，人工智能产业发展取得明显成效 [1] - 中央企业已牵头建设11个行业可信数据空间，并建设了交通、能源、绿色、金融4个数据产业共同体 [1] - 央企已有17个备案的行业模型，服务于能源电力、矿产资源、工业制造、交通物流等多领域场景建设 [1] - 打造行业智能体平台，创建超10万个行业智能体应用，有效赋能行业高质量发展 [1] - 国资央企对外发布开源"焕新社区"，免费开放超2200张国产智算芯片，汇聚超4700个模型、1200个数据集 [1] 江苏省战略性新兴产业基金集群动态 - 江苏省战略性新兴产业基金集群总规模跃升至2756亿元 [2][3] - 集群在2026年首批集中签约5只产业专项基金，总规模达691亿元 [2] - 其中，长三角创业投资引导基金规模为551亿元，是国家创业投资引导基金首批设立的3只区域基金之一 [2] - 省属增资扩产战新产业高质量发展基金规模100亿元，由高投集团发起，重点投向生物医药、新能源、集成电路、人工智能、机器人等领域 [2] - 江苏省苏豪现代服务业创新发展产业专项基金目标规模100亿元，首期20亿元，旨在推进现代服务业与战略性新兴产业深度融合 [2] - 同场签约的还有总规模50亿元、首期10亿元的省新能源（国信）产业专项基金，以及规模10亿元的江苏连云港安防产业专项母基金 [2] - 截至目前，该基金集群已累计组建46只产业专项基金，总规模1760亿元，并已完成50只、总规模496亿元的产业子基金决策流程 [3] - 基金集群累计投资项目超200个，带动直接股权投资超200亿元，已有2个直投项目实现IPO上市 [3]

核心观点 - 国务院国资委宣布央企“AI+”具身智能产业共同体成立，标志着中央企业在人工智能领域的产业协作进入新阶段，旨在通过整合资源、构建协作机制，推动人工智能规模化赋能千行百业 [1][8] 产业组织与基础建设 - 中央企业已牵头建设11个行业可信数据空间，并构建了交通、能源、绿色、金融4个数据产业共同体，为人工智能发展提供数据基础设施 [1] - 国资央企对外发布开源“焕新社区”，免费开放超过2200张国产智算芯片，并汇聚了超过4700个模型和1200个数据集，以促进技术共享与生态构建 [5][6] 技术研发与模型突破 - 中央企业在自主可控模型构建上加速突破，已有17个完成备案的行业模型，服务于能源电力、矿产资源、工业制造、交通物流等多个领域 [5] - 公司打造了行业智能体平台，并创建了超过10万个行业智能体应用，以技术赋能行业高质量发展 [5] 场景应用与落地 - 中央企业聚焦能源、制造、通信等重点行业，联合头部企业打造了超过1000个高价值人工智能应用场景 [3] - 电算协同运营系统已成功上线运行，标志着具体应用场景的实质性落地 [3] 未来发展方向 - 中央企业计划继续找准结合点和突破口，构建科学有效的产业协作机制，并挖掘打造更多战略性应用场景 [8] - 未来工作重点包括有效汇聚和流通高质量数据集，以促进人工智能规模化赋能千行百业 [8]

《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》核心要点 - 上海市发布三年行动方案，旨在重塑产业版图并拓展至商业航天等新领域，目标到2028年新增年产值10亿元以上制造业企业100家，累计超过600家，并带动产业链新增规上工业企业500家 [1] 产业投资与增长基础 - 2025年上海工业投资同比增长20.0%，其中制造业投资同比增长22.8%，为未来增长提供坚实基础 [2] - 2025年上海规上工业总产值跨越4万亿元大关，创历史新高 [1] 产业结构调优路径 - 方案提出“结构调优升级行动”，对传统优势产业如石化、钢铁和有色金属进行优化提升，推动向新材料、特种精品钢和轻合金转型 [3] - 对集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业，重在“战略引领”，支持全产业链突破和全栈创新 [3] 智能化与数字化转型 - 方案将开展“AI+制造”赋能行动，支持企业应用人工智能大模型等技术打造行业模型和工业智能体 [4] - 具体目标：到2028年，推动大型企业实现智能工厂全覆盖，机器人密度提高到600台/万人，智能制造装备数字化水平达到70%以上 [4] 新兴赛道布局 - 方案积极引导企业投资布局低空经济、商业航天、具身智能、生物制造、智能终端等新兴领域 [5] 研发创新激励措施 - “创新攻关强基行动”对企业基础研究投入提供分档财政补助：年投入≥1亿元补助1000万元，5000万元至1亿元补助500万元，1000万元至5000万元补助200万元 [6] - 此举旨在强化企业创新主体地位，提升规上制造业企业研发费用占营收比重 [6] 资源要素保障 - 金融支持：推动金融机构提供低息、高额度、长期限的制造业贷款，并对企业备货关键原材料等的贷款给予0.8%至1.3%的贴息 [7] - 空间供给：妥善解决工业用地续期问题，支持企业根据实际需要确定工业厂房容积率 [7] - 方案还涉及人才引育、物流配套、降本增效等多维度支持 [7] 成本控制与盈利能力 - 上海持续推进工业降本增效，2025年1—11月工业企业每百元营收成本降至81.5元 [8] - 2025年上海工业企业利润率达到6.3%，高于全国水平1个百分点 [8][9] 现代化产业体系蓝图 - 2026年上海将锚定新型工业化，高质量绘就“2+3+6+6”现代化产业体系的“实景画” [10]

行业规模与增长目标 - 预计2025年人工智能核心产业规模突破3000亿元，实现超40%的高速增长 [1] - 产业总量占全国四分之一，强化了国内第一梯队的优势地位 [1] 产业发展现状与成果 - 2025年有122个大模型通过国家备案，430余个行业模型实现落地 [1] - 人工智能专精特新“小巨人”企业达147家，数量居全国第一 [1] 产业布局与生态建设 - 持续布局“新一代人工智能”重大专项，优化全省“1+2+N”算力布局 [1] - 升级广深数据交易所，成立粤港澳大湾区人工智能标准化工作组，完善产业标准体系 [1] - 谋划建设国家级人工智能国际合作中心和具身智能数据中心等第二批重点平台 [2] 政策与规划支持 - 在全国率先出台《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》 [1] - 建立智能体工厂评估指标体系，推动30多个行业加速数智化转型 [1] - 加快推进人工智能产业促进条例立法工作，高标准编制智能经济发展“十五五”规划 [2] 应用场景与行业赋能 - 推动制造、教育、卫健等多领域出台配套方案，发布13个领域78类“人工智能+”应用场景清单 [1] - 打造一批可复制推广的行业应用标杆 [1] - 大力开展“人工智能+”行动，深化人工智能与各行业各领域深度融合，推动全域全时全行业应用 [2] - 以人工智能为核心引擎，加快对制造业、信息服务业的全面赋能，目标打造全球人工智能产业创新高地 [2] 面临的挑战 - 当前面临顶尖人才相对匮乏的问题 [2] - 人工智能与应用场景融合的深度和广度仍需持续拓展 [2]

公司业务重点 - 公司当前重点业务为医疗、金融、文旅、农业、水利等行业数字化核心应用、行业模型、智能体开发以及相关算力数字化基础设施建设 [1] - 公司在以上重点业务领域直接与客户合作，并已保持了业务有效发展 [1] 公司战略与运营 - 公司积极响应产业发展政策 [1] - 公司会根据相关市场环境评估不同阶段业务合作模型 [1]

战略性新兴产业投资与布局 - 2024年中央企业在战略性新兴产业领域的投资占总投资比重首次突破40% [1] - 2024年中央企业在战略性新兴产业领域的营业收入突破11万亿元，占营业收入比重接近30% [1][2] - “十四五”以来中央企业在战略性新兴产业领域的累计投资达到8.6万亿元，较“十三五”时期大幅提升 [1] - 产业布局呈现梯次拓展、合力并进的新格局，覆盖集成电路、生物技术、新能源汽车等9个战略性新兴产业和人形机器人、超导量子计算等6个未来产业 [1] 产业发展成效与影响 - 近两年战略性新兴产业对中央企业的营收贡献度提升8个百分点 [2] - 新一代信息技术、高端装备等5个领域的收入均超过万亿元 [2] - 产业发展有效拓展企业空间，并深刻影响企业发展模式，如通过“AI+”专项行动赋能传统产业数智化转型 [2] - 在能源、制造、通信等16个重点行业打造了800多个应用场景，并发布40项高价值场景 [2] 上市公司质量与资本市场表现 - 央企控股上市公司市值超过22万亿元，较“十三五”末增长近50% [3] - “十四五”以来央企控股上市公司累计实施现金分红2.5万亿元 [3] - 一批“硬科技”企业成功登陆科创板，标志性重组项目如长江电力、中航成飞顺利实施 [3] 企业重组与布局优化 - “十四五”期间以市场化方式重组了6组10家企业，新组建、设立了9家中央企业 [4] - 重组整合聚焦战略安全、产业引领、国计民生、公共服务等领域 [4] - 下一步工作将着眼增强核心功能、提升核心竞争力，大力推动战略性专业化重组整合 [4]

中央企业综合实力 - 中央企业资产总额从不到70万亿元增长到超过90万亿元 年均增速7.3% [1][2] - 利润总额从1.9万亿元增长到2.6万亿元 年均增速8.3% [1][2] - 全员劳动生产率每人每年从59.4万元增长到81.7万元 [2] 经营质量效率 - 营业收入利润率从6.2%提升到6.7% [2] - 国有资本回报率和净资产收益率持续改善 [2] - 万元产值能耗和二氧化碳排放量分别下降12.8%和13.9% [3] 科技创新投入 - 研发经费连续3年超过万亿元 投入强度从2.6%提升到2.8% [2] - 参与全部国家科技重大专项攻关 打造97个原创技术策源地 [2] - 组建23个创新联合体 [2] 战略性新兴产业布局 - 累计投资战略性新兴产业8.6万亿元 较"十三五"大幅提升 [4] - 2024年战略性新兴产业营业收入突破11万亿元 近两年营收贡献度提升8个百分点 [5] - 新一代信息技术、高端装备等5个领域收入均超万亿元 [5] 产业转型升级 - 打造1854个智能工厂 布局"AI+"应用场景超800个 [3] - 中央企业新能源并网装机容量约占全国一半 [5] - 工业软件市场规模占全国比例超20% [5] 重组与整合 - 6组10家企业实施战略性重组 9家新央企组建成立 [3] - 开展邮轮运营等领域专业化整合 [3] - 设立创投基金总规模近千亿元 投早投小投硬科技 [5] 社会贡献 - "十四五"累计上交税费超10万亿元 [3] - 向社保基金划转国有股权1.2万亿元 [3] - 保障煤电油气基础产品供给及通信航空网络运营 [3]

国家政策支持 - 党中央将人工智能定位为战略性技术，推动各行业数智化转型，为经济高质量发展注入新动力 [1] - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确应用发展的时间表和路线图 [1] - 实施"人工智能+"行动是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇的战略选择，旨在赢得全球科技竞争主动权 [3] 产业发展意义 - 人工智能是培育新质生产力的核心要素，具有溢出带动性很强的"头雁"效应，能提升全要素生产率，促进生产力革命性跃升 [4] - 推动人工智能与实体经济深度融合，有助于产业向价值链高端迈进，促进增长方式从要素驱动转向创新驱动 [4] - 人工智能在民生领域深度应用，可满足人民美好生活需要，例如在医疗、教育、交通、助残养老等重点领域 [4] 产业基础优势 - 中国数据资源丰富，2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量的26.67%，用于人工智能开发的数据量同比增长40.95% [7] - 中国拥有完备的产业体系，是全球唯一拥有全部工业门类的国家，为人工智能技术从研发到制造交付提供全链条支撑 [8] - 应用场景丰富，已发布超1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景 [8] 市场与人才支撑 - 中国拥有14亿多人口、约2亿经营主体和超过4亿的中等收入群体，为人工智能应用提供广阔市场空间 [9] - 人才资源雄厚，软件开发者近千万人，研发人员总量居世界第一，为人工智能创新和规模化应用提供强大人才保障 [9] 未来发展重点 - 构建创新活跃的智能经济，推动人工智能驱动科研范式变革，加快工业、农业、服务业智能化转型升级 [12] - 打造更有温度的智能社会，优先在就业、健康、养老、教育等民生领域降低人工智能技术应用门槛 [12] - 强化要素支撑，包括加快高质量语料库建设、统筹布局智算基础设施、加强人工智能人才引育 [13] - 完善创新发展环境，强化政府部门和国有企业示范引领，加大金融和财政支持力度，布局国家人工智能应用中试基地 [13]

文章核心观点 - 深入实施"人工智能+"行动是国家战略选择 旨在推动人工智能与经济社会深度融合 为高质量发展提供新动能[3][5] - 人工智能作为战略性技术 具有驱动生产力跃升 培育新质生产力 满足民生需求 促进全球平等发展的多重意义[5][6][7] - 中国在数据资源 产业体系 应用场景 市场规模和人才储备方面具备显著优势 为人工智能发展提供坚实基础[9][10][11][12] - 国家将通过构建智能经济 打造智能社会 强化要素支撑 优化创新环境和筑牢安全防线等系统举措推进实施[14][15] 重大意义 - 是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇的战略选择 人工智能被视为继蒸汽机 电力 互联网后的划时代技术[5] - 是培育发展新质生产力的内在要求 人工智能通过要素创新配置提升全要素生产率 促进生产力革命性跃升[6] - 是满足人民美好生活需要的重要途径 重点加强医疗 教育 交通 助残养老等民生领域深度应用[6] - 是助力全球平等参与智能化发展的积极举措 推动形成全球治理框架和标准规范[7] 优势条件 - 数据资源规模全球领先 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB）占全球26.67% 人工智能相关数据量同比增长40.95%[10] - 产业体系完备 拥有联合国产业分类全部工业门类 41个大类 207个中类 666个小类 200多种主要工业品产量全球第一[10] - 应用场景丰富 已发布超1500个行业模型 覆盖50个重点行业领域 700余个场景[11] - 市场空间巨大 拥有14亿多人口 约2亿经营主体 超过4亿中等收入群体 连续10余年稳居全球第二大商品消费市场和最大网络零售市场[11] - 人才资源雄厚 人才资源总量 科技人力资源总量 研发人员总量均居世界第一 软件开发者近千万人[12] 发展举措 - 构建创新活跃的智能经济 推动科研范式变革 加速技术落地 发展智能原生业态 推动智能终端万物智联[14] - 打造更有温度的智能社会 优先在就业 健康 养老 教育等民生领域降低应用门槛 推进人工智能普惠化应用[14] - 强化要素支撑 加快高质量语料库建设 统筹布局智算基础设施 加强人才引育[15] - 完善创新发展环境 强化政府示范引领 加大金融财政支持 建设应用中试基地 推动大中小企业融通发展[15] - 筑牢安全防线 开展技能培训 加强就业风险评估 建立健全技术监测和风险预警体系[15]

政策支持方向 - 支持工业领域人工智能软件开发，重点包括计算机视觉、智能语音处理、虚拟现实/增强现实等技术 [1] - 支持工业大模型驱动的智能平台、行业模型、行业智能体等开发 [1] 资金补助标准 - 对符合条件的项目，给予不超过项目总投入25%的资金补助 [1] - 单个项目的最高补助金额为500万元 [1]