算力需求激增国产GPU发展时机到来 作为GPU领域的一名"老兵"，李新荣拥有近35年的GPU设计和管理工作经验，曾任美国超威半导体 （AMD）全球副总裁、中国研发中心总经理。2021年，李新荣加入壁仞科技，参与国内人工智能初创 大潮，因为他认为，"国内GPU产业的发展时机到了。" "随着生成式人工智能、推理模型应用及人工智能体的爆发式发展，全球算力需求陡增。"李新荣表示， GPU作为核心算力载体，其市场前景及技术创新与人工智能技术的加速迭代互相驱动、息息相关。从市 场格局看，海外科技巨头虽主导高端GPU市场，但地缘关系的不确定性风险推动各国加速自主可控技术 布局，这为国产GPU的发展创造了关键机遇期。 目前，国内GPU市场需求旺盛。据业界测算，国内智能算力芯片市场规模预计超过3500亿元，仅今年一 季度英伟达H20相关产品订购金额就达到160亿美元（约合1129亿元人民币）。 "国内算力紧缺既是挑战，更是国产GPU崛起的'练兵场'。"李新荣表示，国产GPU会凭借性价比优势， 抢占互联网、运营商、金融等市场，并逐步向人工智能训练、自动驾驶等领域渗透。未来5年将是国产 GPU实现从"跟跑"到"并跑"的跨越期，要想 ...

公司技术实力 - 采用原创“壁立仞”架构打破高端GPU技术垄断，旗舰BR100系列基于7nm制程与Chiplet技术 [3] - 核心性能较市售主流产品提升3倍以上，集成770亿晶体管，INT8算力高达1.92万TOPS [3] - 自研BLink™高速互连技术实现单卡448GB/s互连带宽，支撑千卡集群95%以上线性加速比 [3] - 异构混训技术业内首次实现四种异构GPU共同训练同一大模型，获世界人工智能大会SAIL最高奖 [3] - 2.5D CoWoS封装目前依赖台积电，正联合长电科技加速国产化替代以应对产能受限问题 [3] 生态系统构建 - 自研BIRENSUPA™软件工具链为生态核心，原生支持FP32、BF16等精度，原创定义TF32+ [5] - 已接入200家独立软件开发商（ISV），完成与阿里Qwen、DeepSeek等主流大模型适配 [5] - 通过技术开放构建多元合作网络，与中兴通讯、上海仪电、无问芯穹等形成“芯片-工具链-解决方案”闭环 [5] - 与英伟达CUDA生态200万开发者规模存有代差，正通过开源代码、联合高校培养人才加速追赶 [5] 商业化进展 - 已实现对中国三大运营商的全面覆盖，壁砺系列产品在中国电信千卡集群落地 [6] - 参与浙江乌镇智算中心等重大项目建设，形成BR100主攻AI训练与壁砺110E推理卡的产品矩阵 [6][7] - 壁砺110E推理卡算力密度为主流方案1.3倍，能耗节省70%，在文生图、语音识别等场景快速渗透 [6] - 通过超讯通信担任行业总代，设定2025年2万颗芯片进货目标，与科华数据联合开发大模型一体机 [7] - 2025年营收约2.8亿元人民币，与同业公司18亿元营收相比存在差距，技术优势向盈利能力转化是待解课题 [7] 行业意义与资本路径 - 公司向港交所递交上市申请被视为中国自主算力突破的重要信号 [1] - 第五大股东上海临港的“基金+基地”深度绑定模式体现国产硬科技成长背后的产融协同力量 [1] - 港股上市带来的资本注入或将加速公司在封装国产化、生态扩容等关键领域的投入 [7]