公司数字化转型成果获得行业认可 - 昆仑健康保险的“智能客服系统”项目荣获《中国银行保险报》评选的“2025年保险业数字化转型优秀案例”并被收录于《2025保险业数字化转型案例精选》[1] - 该项目由公司信息技术部、消费者保护及运营部、综合产品部等多部门紧密协作推进[1] - 项目聚焦客户服务体验提升、运营流程优化与数字化能力建设，已在多个业务场景中持续落地并取得积极成效[1] 行业评选标准与公司未来规划 - 行业权威媒体《中国银行保险报》的评选重点关注数字化转型在提升服务能力、优化运营管理和推动高质量发展方面的实践价值[3] - 此次入选是对昆仑健康保险数字化转型成果的高度认可，也体现了公司跨部门协同推进科技创新的综合实力[3] - 公司下一步将坚持“以客户为中心”，持续深化科技与业务融合，推动数字化成果在更广泛业务范围内落地应用，为公司高质量发展提供坚实支撑[3]

在数字经济浪潮下，一家注册资本50亿元的小型金融企业正在用技术突破行业想象。福州奇富网络小额 贷款有限公司虽仅有78名员工，却已完成14项软件著作权申请，其"智能全栈解决方案"正重新定义小贷 行业的服务标准。 "客户要的不是条款背诵，而是能落地的解决方案。"客服经理李敏分享了一个典型案例：有位餐饮店主 因疫情影响还款困难，系统自动识别其历史良好记录，第一时间推送"延期+分期"组合方案，最终留住 了这位连续5年的老客户。 这种"一案一策"的智慧在价格战乱象中更显珍贵。当同业还在为保价协议扯皮时，奇富的智能系统已能 自动识别合规投诉，平均处理时效缩短至2.4小时，客户满意度维持在98%的高位。 军事级防护打造金融安全标杆 当同行还在为数据泄露焦头烂额时，这家2017年成立的企业已构建起"传输+存储"双重加密体系。其智 能客服系统独创的"三明治式"验证机制——短信验证、语音识别、人脸认证三重防护，让用户每次敏感 操作都如同通过金融安检。更令人惊讶的是，该系统通过自然语言处理技术实现7×24小时响应，错误 率较传统模式下降63%。 技术总监王伟透露："我们客服机器人的对话完成率已达92%，但仍在不断优化情绪识别模块。 ...

公司荣誉与行业认可 - 悦达起亚在2025第九届中国汽车客户之声（VOC+）研讨会上荣获“售后服务标杆品牌”殊荣，这是该公司第三次获得中国汽车客户之声（VOC+）售后服务类奖项 [1] - 公司售后服务部申宗明部长荣获2025年度“中国汽车售后服务突出贡献人物奖” [3] - 在J.D. Power发布的2025中国售后服务满意度研究（CSI）中，起亚获得799分的售后满意度评分，超越主流品牌平均分13分，连续两年位居主流品牌排行榜前五、合资品牌第二 [7] 服务理念与体系构建 - 公司将售后服务视为品牌建设的重要组成部分，并贯彻“以用户为中心”的服务理念 [5] - 依托起亚全球统一的高品质服务标准，公司构建了贯穿售前、售中、售后全阶段的服务生态，致力于提供全生命周期的高品质服务体验 [5] - 公司已建立便捷高效的一站式咨询服务体系，包括预约服务、24小时全国客户服务热线、官方平台及微信在线客服等多种沟通渠道 [5] 数字化与服务创新 - 在数字化出行时代，公司推出了智能客服系统、MS系统/远程诊断系统以及CSI管理系统，以优化售后服务管理体系，提升服务响应效率和问题解决精度 [5] - 公司引入KDS远程技术诊断系统，使厂家技术团队能够远程为一线技师提供精准支持，从而大幅提升维修速度与故障解决准确率 [6] - 用户可通过Kia APP进行维保预约、一键救援、配件预约、保养手册、车主课堂等服务，以及代客充电、上门养护、取送车等EV特色服务，实现“一站式”出行体验 [6] 服务质量管控与效率 - 公司通过精简客诉处理流程，并建立2小时响应率、7天关闭率的严苛考核标准，以全面提升服务效率 [6] - 针对应急需求，公司提供专业紧急救援服务，全程跟踪协调救援过程并进行满意度回访，以确保服务品质 [6] 团队建设与能力提升 - 公司建立了一套标准化、系统化的培训体系与机制，并通过奖惩制度表彰优秀服务人员，以促进团队整体服务能力提升 [6] - 公司定期举办服务顾问技能大赛和服务技师技能大赛，通过“以赛促技，服务升级”的方式，持续提升服务团队的水平 [6] 行业背景与影响 - “中国汽车客户之声（VOC+）”活动由车质网携手凯睿赛驰咨询联合发起，涵盖消费者对汽车品牌、产品性能及服务体验的综合反馈，通过推进客诉缓解和消费者满意度研究，为车企优化售后服务体系提供权威行业指南 [5] - 此次获奖不仅彰显了公司在售后服务领域的实力与口碑，更将成为其引领中国汽车售后服务领域品质升级、树立行业新标杆的重要契机 [7] - 未来，公司将继续深化“在中国，为中国”的经营理念，为用户带来高品质、高价值的服务体验 [7]

核心观点 - 悦达起亚在2025年度中国汽车客户之声(VOC+)评选中获“售后服务标杆品牌”奖，其售后服务部部长获突出贡献人物奖，这已是公司第三次获得VOC+售后服务类奖项，彰显了公司在售后服务领域的深厚积淀、硬核实力及可靠行业口碑 [1] 奖项与行业认可 - “中国汽车客户之声”由车质网与凯睿赛驰咨询联合发起，涵盖消费者对品牌、产品性能及服务体验的综合反馈，为车企优化售后服务体系提供权威行业指南 [1] - 此次获奖是对公司品牌售后服务能力的极大认可，也将成为引领汽车售后服务领域品质升级、树立行业新标杆的重要契机 [5] 服务理念与体系 - 作为国内主流合资车企，公司始终将售后服务视为品牌建设的重要组成部分，并贯彻“以用户为中心”的服务理念 [1] - 依托起亚全球统一的高品质服务标准，公司构建了贯穿售前、售中、售后全阶段的服务生态，致力于为用户打造全生命周期的高品质服务体验 [1] - 公司已建立起一套标准化、系统化的培训体系与机制，通过奖惩制度表彰优秀服务人员，并定期举办服务顾问与技师技能大赛，以赛促技，持续提升团队服务水平 [5] 数字化与服务创新 - 在数字化出行时代，公司陆续推出智能客服系统、MS系统/远程诊断系统、CSI管理系统，优化升级售后服务管理体系，实现服务响应效率与问题解决精度的双重提升 [2] - 公司引入KDS远程技术诊断系统，厂家技术团队可远程为一线技师提供精准支持，大幅提升维修速度与故障解决准确率 [4] - 用户可通过Kia APP进行维保预约、一键救援、配件预约、保养手册、车主课堂等服务，以及代客充电、上门养护、取送车等EV特色服务，实现了从购车、用车到服务的“一站式”出行体验 [4] 服务网络与效率 - 公司已搭建便捷高效的一站式咨询服务体系，包括预约服务、24小时全国客户服务热线以及官方平台、微信在线客服等方式，持续筑牢与客户的沟通桥梁 [2] - 在服务质量管控上，公司通过精简客诉处理流程，建立2小时响应率、7天关闭率的严苛考核标准，以全面提升服务效率 [4] - 针对应急需求，公司提供专业紧急救援服务，全程跟踪协调救援过程并进行满意度回访，确保一流的服务品质 [4]

公司AI技术应用现状 - 公司重视人工智能技术的应用探索 [1] - 已将AI技术深度融入生产、研发及客户服务等环节 [1] - 打造了智能客服系统及售后知识库 [1] - 应用AI旨在提升服务响应效率与精准度 [1] 公司未来技术发展 - 公司会持续研究AI技术在更广泛场景中的应用 [1]

文章核心观点 - 大数据产业已从资源、资产阶段演进为智能生产力阶段，AI大模型爆发、AI基础设施与数据智能体的协同进化正重塑产业格局，并为金融数据应用开辟全新赛道 [2] - 展望未来，大数据与AI的深度融合将推动银行业进入新阶段，数据智能将内生于每一个业务流程和决策瞬间，成为业务不可分割的一部分，这将是基础设施与应用形态深度协同进化的新十年 [4] 行业发展历程与现状 - 大数据已从技术概念上升为国家战略，数据要素市场化配置改革持续深化 [3] - 数据存储、计算、分析等技术快速迭代，数据处理效率大幅提升，成本持续降低 [3] - 大数据已渗透到金融、工业、医疗、政务等各个行业，成为推动数字化转型的重要力量 [3] - 大数据产业仍面临数据孤岛、数据质量与安全挑战、技术与业务融合不足三大核心挑战 [3][4] 银行业数据应用实践与挑战 - 银行业曾面临传统IT架构老旧、数据孤岛林立、业务响应滞后等痛点 [2] - 通过建立全行统一数据治理规范与质量考核机制，明确数据权责、搭建监控体系，可提升数据准确率 [2] - 在莱商银行，已完成老账务核心向新核心的重大切换，并搭建了“ESB交易整合+数据仓库数据整合”基础架构体系 [2] - 工作重心从“建平台”转向“用数据”，应用包括：建设自有大数据平台并应用于信贷、反欺诈等场景，打造智能客服系统，将人工智能应用于外呼客服，区块链技术落地供应链平台，基于容器搭建私有云平台 [3] - 数据中心机房已按国家A类标准改造实现同城双活，并率先应用SD-WAN、分布式存储等技术，加速国产化替代进程 [3] 未来技术趋势：AI基础设施 - 未来的银行AI基础设施将演变为与云原生架构、大数据平台深度融合的“金融智能云原生基座” [5] - 该基座需具备三大关键能力：极致的弹性与成本可控，支持从百亿参数大模型到轻量化小模型的混合部署；无缝的数据与模型协同，形成数据到模型再回流为数据资产的闭环；内置合规与安全能力，满足金融级监管要求 [5] 未来应用形态：数据智能体 - Data Agent将成为大数据应用的主流形态，它是具备自主学习、决策、执行能力的智能体，能自动完成数据采集、分析、建模、应用全流程 [5] - 在金融领域，Data Agent将重塑服务模式：对客户可实时分析个人财务状况并提供个性化理财规划；对银行可自动完成客户画像更新、风险模型优化、营销方案制定等工作 [5] - 具体应用示例：客户有购房贷款需求时，Data Agent可自动整合多源数据，快速匹配最合适产品并完成在线申请审批，全程仅需几分钟 [5] 未来产业生态与安全合规 - 数据要素市场化配置将加速推进，数据确权、流通交易等制度不断完善，AI基础设施与Data Agent的发展将降低数据流通的技术门槛和交易成本 [6] - 未来将出现更多专业的数据经纪、安全服务、合规咨询机构，构建多元化产业生态 [6] - 金融领域内，银行、保险、证券等机构将与政务部门、互联网企业、第三方数据服务商深度合作，实现数据资源互补 [6] - 数据能力建设的核心从“技术栈”转向“人才生态与伦理框架”，未来银行最稀缺的是既懂业务逻辑又能驾驭数据工具和AI智能体进行创新的“业务翻译官” [7] - 构建银行业特有的AI伦理与治理框架迫在眉睫，需确保Data Agent决策的公平、透明、可追责，防范算法歧视和模型套利，将伦理要求嵌入设计原则 [7]

大会概况与主题 - 中国太原煤炭交易中心于12月11日至12日举办2026年度山西煤炭交易大会 [1] - 大会主题为“扛牢国家电煤保供责任，数智赋能高质量交易，推动全国煤炭统一大市场建设” [1] - 大会聚焦标准化建设、数字化转型和智能化提升，旨在促进上下游产业高效衔接，推动煤炭产业和产品向高端、高价值方向攀升 [1] 核心目标与战略方向 - 大会旨在培育和发展数字平台新质生产力，为山西省高质量转型发展蓄势赋能，并为全国煤炭统一大市场建设贡献力量 [1] - 会议期间，山西省能源局对2026年全省煤炭中长期合同签订履约工作进行了安排部署 [1] - 中国太原煤炭交易中心致力于构建功能齐备、配套完善、服务优质的现代能源交易服务，提升以煤为主的能源产业链全要素市场化水平 [4] 重要合作与技术创新 - 中国太原煤炭交易中心与腾讯云公司签订深化合作协议 [2] - 双方将联合打造覆盖“数据融合—智能预测—风险预警—决策支持”于一体的“中国太原煤炭价格指数大模型” [2] - 合作还包括打造基于人工智能的智能客服系统，以加速数据要素价值化进程，助力行业高质量发展 [2] 平台运营数据与行业地位 - 中国太原煤炭交易中心注册交易商已超30000户，遍布全国31个省区市 [4] - 平台累计交易量超10亿吨，年现货交易量在2亿吨以上 [4] - 平台年资金结算量达2000亿元，是国内注册交易商、交易量和结算量领先的煤炭现货交易市场 [4] 会议活动与行业互动 - 为期两天的会议包含6场系列活动，如晋陕蒙新煤炭主产区交易机构业务专题研讨会、年度交易说明会及多个铁路局的煤炭运输需求衔接专场 [3] - 这些活动为煤炭上下游产业提供了供需对接、技术交流和合作共赢的重要平台 [3] - 大会对2025年度在合规履约、平台贡献、交易规模等方面表现突出的交易商和个人进行了表彰，设立了四项荣誉奖项 [2]

AI搜索流量格局重构 - AI搜索正成为新的流量入口，用户习惯从“关键词搜索”转向“自然语言提问”，例如“附近靠谱的IT服务商有哪些”[1][4] - 传统搜索引擎优化难以覆盖AI的语义理解需求，生成式引擎优化成为企业触达AI用户的核心策略[4] - 若企业未布局生成式引擎优化，AI可能仅基于公开数据推荐竞品，导致品牌在AI对话中“隐形”[5] 生成式引擎优化核心价值 - 生成式引擎优化相当于企业在AI世界的“数字身份证”，通过业务词、场景词、问答词等多维度标签化向AI声明企业身份[1][6] - 业务词包括“云计算解决方案”、“智能客服系统”等，问答词包括“如何选择ERP服务商”、“XX行业Top3供应商”等[6][7] - AI优先推荐“可信数据源”，企业需通过生成式引擎优化将核心优势如专利、案例植入AI知识库，以强化竞争力[7] 生成式引擎优化落地策略 - 企业需分析用户提问场景，预判长尾问题如“性价比高的本地物流公司”，并在官网、社交媒体等渠道嵌入对应答案以实现语义覆盖[8] - 接入高权重平台如Google Business Profile、百度百科，可确保AI抓取信息时优先索引企业数据[9] - 通过监测AI推荐结果并测试ChatGPT等AI的回答，企业可针对遗漏领域补充内容，进行动态优化[10] 行业未来发展趋势 - 企业需构建AI友好的知识图谱，例如在常见问题解答页面嵌入结构化数据，便于AI提取并生成推荐理由，实现从“被搜索”到“被对话”的转变[13] - 生成式引擎优化需与线下服务如地理位置标记、私域流量如企业微信AI客服联动，形成全渠道协同的闭环体验[14] - 在AI主导的“无搜索框时代”，生成式引擎优化是企业抢占用户心智的基础设施[14]

文章核心观点 - 公司创新性提出“科创文化”建设思路，以“科技引领、文化铸魂”为核心理念，推动科技与文化深度融合，助力证券行业高质量发展，服务金融强国建设 [1][3] 战略构建与背景 - 金融科技正深刻重塑证券行业竞争格局与发展生态，人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术加速渗透，成为券商生存发展的基础设施 [2] - 证券行业中国特色金融文化理念深入人心，文化从口号式宣传转变为驱动业务发展、凝聚团队合力的内在引擎 [2] - 公司精准锚定科技赋能与文化铸魂的协同逻辑，以科技为载体、文化为内核推动二者深度融合 [2] - 公司依据地方实施方案，由劳模领衔创建创新工作室，开启金融科技创新，提出“科技是骨骼，文化是灵魂”的观点 [2] 实践推进体系 - 公司围绕“组织建设、产学研融合、业技融合”三个维度持续发力，让文化理念融入技术研发、业务创新的各个环节 [4] - 组织建设层面，从“凝聚力、执行力、学习力、创新力”四个维度搭建人才培养体系，打破部门壁垒，并运用OKR管理体系和红黄绿灯预警机制 [4] - 产学研融合层面，与高校、科研机构、监管单位合作，联合开展课题研究，牵头制定行业标准，联合申报开源治理课题，并与高校合作开设课程累计培养数百名复合型人才 [5][6] - 业技融合层面，推行ITBP模式让技术人员深入业务一线，以IT服务台联动分支机构，智能客服系统使客户问题解决时效与满意度大幅提高 [6] - 科技赋能理念延伸到社会责任领域，开展行业开源治理和个人信息安全保护课题，通过区块链技术赋能区域股权市场，构建大类资产配置系统 [6] 未来战略目标 - 未来公司将立足于建设“国内一流的现代投资银行”的战略目标，把科技基因更深度地融入文化内核 [8] - 锚定“数智发展战略”顶层设计，健全公司级数智化战略机制，“十五五”期间信息技术投入占比持续提升，重点投向人工智能、数据治理、信创升级等领域 [8] - 聚焦“客户价值与社会责任双导向”，推动技术创新向价值创造转型，发展“AI+”战略，同时将科创文化与金融“五篇大文章”深度绑定 [8] - 夯实“人才与文化双驱动”保障体系，完善科技人才“引、育、用、留”全链条机制，推行“跨职能轮岗机制” [9]

文章核心观点 - 公司创新性提出“科创文化”建设思路，以“科技引领、文化铸魂”为核心理念，推动科技与文化深度融合，助力证券行业高质量发展，服务金融强国建设大局 [1][3] 战略构建 - 金融科技正深刻重塑证券行业竞争格局与发展生态，人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术加速渗透，科技已成为券商生存发展的基础设施 [2] - 证券行业中国特色金融文化理念深入人心，文化从口号式宣传转变为驱动业务发展、凝聚团队合力的内在引擎 [2] - 公司精准锚定科技赋能与文化铸魂的协同逻辑，创新性提出企业“科创文化”建设思路，定义其为“以责任为根基、以创新为动力、以协同为支撑、以价值为导向” [2][3] 实践推进 - 公司从组织建设、产学研融合、业技融合三个维度持续发力，让文化理念融入技术研发、业务创新的各个环节 [4] - 组织建设层面，公司从凝聚力、执行力、学习力、创新力四个维度搭建人才培养体系，打破部门壁垒，形成“一个公司”思维，并运用OKR管理体系和红黄绿灯预警机制 [4] - 产学研融合层面，公司与北京大学、南京大学等多所高校及科研机构联合开展课题研究，牵头制定行业标准，与监管单位联合申报课题，并与南京大学合作开设金融科技实践课程，累计培养数百名复合型人才 [5] - 业技融合层面，公司推行ITBP模式让技术人员深入业务一线，以IT服务台联动分支机构，智能客服系统使客户问题解决时效与满意度大幅提高 [5] 社会责任与价值成效 - 公司将科技赋能理念延伸到社会责任领域，开展行业开源治理和个人信息安全保护课题，通过区块链技术赋能区域股权市场，构建大类资产配置系统，实现业务价值与社会价值统一 [6] - 科创文化取得三重成效：技术能力从支持保障向推动引领转变，科技人才队伍规模和质量稳步提升，为履行社会责任提供有力支撑 [6] 未来战略目标 - 公司立足于建设“国内一流的现代投资银行”战略目标，未来将健全公司级数智化战略机制，在“十五五”期间持续提升信息技术投入占比，重点投向人工智能、数据治理、信创升级等领域 [7] - 公司将以客户为中心，发展“AI+”战略，为投资者提供个性化、专业化、智能化服务，同时深化社会责任履行，将科创文化与金融“五篇大文章”深度绑定 [7] - 公司将持续完善科技人才“引、育、用、留”全链条机制，定向引进高端人才，搭建分层分类培养体系，推行跨职能轮岗机制 [8]