AI技术发展前景 - AI能力在未来18个月内将从“10”提升到“100”，实现十倍增长 [1][6] - 技术进步由更优算法、更强大计算力和更丰富数据驱动的“规模法则”推动 [6] - AI将加速自身研究进程，通过人机协作生成代码、测试新模型并独立验证假设 [6] 对企业格局的影响 - 现有《财富》500强企业将加速消亡，软件公司尤其脆弱 [2][3] - “即时生成软件”模式将颠覆现有价值数十亿美元的SaaS企业帝国 [3] - OpenAI的成长被视为新公司快速取代旧公司的加速效应典型案例 [3] 企业运营模式变革 - AI将成为“虚拟同事”，彻底改变企业运营方式 [4] - AI软件工程师是短期内最具颠覆性的力量，能加速开发使团队超越竞争对手 [4] - 客户支持和外向销售已开始转向AI，AI处理任务的比例稳步上升 [4] 行业应用与效率提升 - AI有潜力推动科学发现，治愈癌症或实现核聚变商业化 [4][5] - 企业应当将整个计算集群投入到解决真正困难的科学问题上 [4] - AI带来的效率提升可能引发“通缩效应”，使基本生活必需品成本下降 [7] 未来社会与经济影响 - AI效率提升产生的富余财富可能被投入荒谬的“炫富游戏” [7] - 数十亿人将能免费获得AGI、医疗建议、教育资源和软件，促进全球公平 [7]

业绩与财务状况 - 2025年第一季度营业收入5876.37万元 同比下滑24.20% [2] - 2025年第一季度归母净利润-1395.03万元 同比下滑526.51% [2] - 主营业务毛利率逐年下滑 2022年47.71% 2023年38.46% 2024年33.25% [2] - 经营活动现金流量净额波动较大 2023年为-5914.45万元 2024年增长至11571.97万元 [2] 业务结构分析 - 定制软件业务毛利率下降是整体毛利率下滑主因 受战略客户交付验收流程复杂/新业务毛利率低/人力成本增加影响 [3] - 前五大客户销售收入占比自2023年度起降低 因公司持续拓展新客户和新业务 [3] - 与主要客户保持长期稳定合作关系 不存在重大依赖 [3] 研发与内部控制 - 研发费用波动显著 分别为9697.27万元/9040.69万元/4699.10万元/4363.36万元 [4] - 研发活动与生产活动划分标准清晰 研发费用和成本划分准确 [4] - 2023年未中标项目成本转入销售费用 会计处理符合企业会计准则 [4] 未来发展策略 - 公司预计经营活动现金流量累计净额可覆盖未来三年营运资金需求 [5] - 现金分红与资本支出计划对偿债能力影响有限 [5] - 未来将围绕信创化/智能化方向深化业务布局 强化产品研发与市场引领 [5]