美国对华AI芯片出口政策调整 - 美国对英伟达H200、AMD MI325X等先进AI芯片征收25%关税，并将对华出口许可审查从“推定拒绝”改为“逐案审查” [1] - 新规限制对华芯片数量不得超过美国客户总量的一半，并针对特定技术参数（如TPP在14000-21100、DRAM带宽4500-6200GB/s）的芯片征收关税 [1] - 美国通过《远程访问安全法案》限制中国通过云计算服务远程获取AI芯片，并要求商务部在7月前提供数据中心芯片市场最新情况 [1] 谷歌发布Personal Intelligence功能 - 谷歌正式发布由Gemini 3模型驱动的Personal Intelligence功能，底层打通Gmail、Photos、YouTube和Search四大应用，实现跨应用数据调取与私有上下文理解 [2] - 该功能内置自然语言纠错机制，用户可直接在对话框指出AI错误，系统实时修正认知记录 [2] - 功能目前处于Beta测试阶段，优先向Google AI Pro和AI Ultra等付费用户开放，支持全平台，未来将覆盖免费版用户 [2] 英伟达智能驾驶技术进展 - 英伟达搭载全新L2++级辅助驾驶系统的奔驰CLA在旧金山完成近40分钟测试，表现流畅无碰撞，被认为与特斯拉FSD能力相当且因雷达冗余感知更安全 [3] - 公司计划2026年上半年推出L2级高速与城市驾驶功能，2026年底覆盖全美，2027年推进Robotaxi部署，2028年实现L3级高速公路驾驶 [3] - 英伟达仅用1年实现城市自动驾驶功能追平特斯拉8年成果，采用Drive AGX Thor芯片（约3500美元），基于强化学习系统持续改进 [3] 阿里千问App上线AI办事功能 - 千问App上线400多项办事功能，接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态，首次实现点外卖、购物、订机票酒店等AI购物功能 [4] - 新增功能包括AI点外卖（支付在对话界面内完成无需跳转）、AI打电话订餐厅、50项政务服务直达入口、智能旅行规划等 [4] - 上线“任务助理”功能，提供应用开发、办公、咨询、生活办事等能力，得益于AI Coding、全模态理解、超长上下文处理等技术突破 [4] 滴滴上线出行AI助理“小滴” - 滴滴上线Agent“小滴”，用户通过一句话即可选择油电动力、空气清新、车型车色，并能识别模糊需求（如“带大件行李”）自动推荐合适车辆 [5][6] - “小滴”具备需求优先级排序能力，分为“必要”、“优先安排”等多个等级，优先满足排序靠前的需求 [6] - 上线3个多月迭代后，AI激活了滴滴精细化运营积累，机器人能记住用户习惯提供个性化服务 [6] 阶跃星辰语音模型技术突破 - 阶跃星辰原生语音推理模型Step-Audio-R1.1登顶Artificial Analysis Speech Reasoning榜单，以96.4%准确率超越Grok、Gemini、GPT-Realtime等主流模型 [7] - Step-Audio-R1是全球首个开源原生语音推理模型，可端到端理解语音内容，实现深度语音推理、实时响应和音频领域可扩展CoT，无需增加额外时延 [7] - Step-Audio-R1.1兼顾更强实时对话和复杂语音推理能力，完整实时语音API将于2月上线，目前chat模式已支持边想边说的流式推理 [7] AI代码生成能力展示 - Cursor CEO让GPT-5.2连续运行168小时，写下300万行代码、数千个文件，从零构建出包含HTML解析、CSS布局、文本渲染和JavaScript虚拟机的完整浏览器 [8] - 项目采用多智能体系统分层架构（规划者、执行者、评审者），实现上百个Agent协同工作数周几乎无冲突 [8] - 实验显示GPT-5.2能长时间自主工作并保持专注，而Claude Opus 4.5倾向尽早结束任务，GPT-5.1-Codex规划能力较弱容易中断 [8] 机器人租赁平台“擎天租”发展 - 全球首个机器人租赁平台“擎天租”完成种子轮融资，高瓴创投领投，复星创富、慕华科创等跟投 [9] - 平台上线三周注册用户突破20万，日均租赁订单稳定在200单以上，连接50个核心城市600多家服务商，汇聚1000多台不同品牌机器人设备 [9] - 采用共享租赁+平台化调度模式，租金从长租200元/天到日租上千元梯度定价，与中国人保财险合作推出损伤险和责任险，承诺“只换不修” [9] 仿生面部机器人技术进展 - 美国哥伦比亚大学研究登上Science Robotics封面，展示具备仿生面部结构的人形机器人，通过深度学习实现与语音和歌曲同步的真实唇部运动 [10] - 机器人面孔在柔性硅胶皮肤下隐藏20余个微型电机，通过“视觉-动作”自监督学习构建Facial Action Transformer模型，观察自己面部变化学会控制表情 [11] - 机器人可将声音信号直接转化为连续自然的唇部运动，在多种语言、不同语音环境甚至歌曲中均能完成连贯的唇部同步，跨语言泛化能力稳健 [11]

文章核心观点 - 2025年是Agent元年，2026年行业趋势是Agent服务将变得更细致、更懂用户，并更深入地融入日常生活[3][52][54] - 滴滴推出的出行Agent“小滴”是行业领先案例，通过AI技术将过往的精细化运营积累转化为用户体验壁垒，实现了对传统App的重塑[50][51][52] - Agent通过理解用户模糊或复杂的意图，提供高度个性化的服务，正在从简单的工具演变为用户的“赛博助理”或“叫车管家”[37][46][50][53] Agent如何重塑打车体验 - **从手动操作到自然语言交互**：用户无需在App内多次点击，只需用一句话描述需求即可完成叫车，改变了传统“开盲盒”式的打车方式[1][4][5] - **满足高度个性化需求**：Agent能理解并满足用户对车辆动力（油车/电车）、车型（SUV/轿车）、车色、空间（后备箱大小、后排宽敞）、座位数（如六座车）、司机驾驶风格（平稳）及车辆新旧程度等多项具体或组合需求[1][5][9][12][16][18][21] - **处理模糊意图与复杂场景**：Agent能识别用户未明说的需求，例如根据“有大件行李”推荐SUV和后备箱大的车，根据“全家出游”推荐六座车和服务态度好的司机[3][30][32][35] - **智能需求排序与匹配**：当需求过多或车辆资源有限时，Agent会将用户需求划分为“必要”、“优先安排”等不同等级进行优先级匹配，并按匹配度对车辆进行打分排序[24][37] Agent的技术与服务能力演进 - **意图识别与需求拆解**：Agent能将用户的一句话转换成可执行的标签进行车辆匹配，并能识别模糊目的地（如“国博”）甚至无地点需求（如“想吃烤鸭”）[43][46][51] - **持续学习与记忆**：Agent能根据历史对话记住用户习惯，例如用户曾提及晕电车，后续会主动推荐油车[53] - **服务范围扩展**：Agent不仅限于叫车，还能推荐附近餐馆，并可通过互动（如“逗逗小滴”）发放打车券等福利，正从打车助手演变为更全面的出行助手[3][46][48] 行业趋势与竞争壁垒 - **行业新起点**：Agent重做App已成为趋势，但转向Agent不是终点，而是提供更细致全面服务的新起点，甚至可能突破原有业务局限[3][52] - **领先者优势**：在上一时代领先的玩家（如滴滴）能利用新技术赋能过往的精细化运营经验，从而在新的Agent阶段再次实现领跑[51][52][55] - **用户体验壁垒**：公司将技术与运营的壁垒，通过Agent转化为了用户体验的壁垒[52]

行业核心观点 - AI Agent在本地生活服务领域已从概念验证进入小规模公测和头部平台试水阶段，正从“能用”走向“敢用”，但达到“好用”水平仍需跨越复杂语义理解、跨平台协同与实时履约三大门槛 [1][3][5] - 行业竞争核心正从传统的流量、补贴和商户覆盖率转向以AI Agent为载体的智能决策中枢争夺，目标是成为用户信任的“超级AI助理” [8] - 2025年中国AI智能体市场规模预计将从2024年的28.73亿元增长至69亿元，增速超过140%，到2030年将接近300亿元，远超AI市场整体增速 [7] 京东战略布局 - 2025年11月17日正式上线京东外卖独立APP，同步推出AI驱动的“京东点评”及消费决策工具“京东真榜”，形成组合策略 [1][2] - 承诺京东点评和真榜业务“永不商业化”，直击行业付费推广、刷评控评等痛点，宣称打造全球首个AI生成榜单，涵盖五大场景 [2] - 京东点评利用AI大模型分析全网数据，并引入“京东美食八大家”虚拟人格增强文化属性，“京东真榜”则融合AI全网评、用户复购数据及十万名用户参与的线下盲测 [2] - 此前已推出基于JoyAI大模型的三款产品，其中京犀App可通过一句指令完成购物、点餐、订酒店等动作 [2] 竞争对手动态 - 美团于2025年9月推出首款独立AI Agent产品“小美”APP，搭载自研大模型，可通过自然语言交互实现外卖下单、餐厅推荐、订座导航等原生体验 [3] - 滴滴开启AI出行助手“小滴”公测，改变打车逻辑，使用户从被动匹配车升级为通过自然语言主动挑车 [3] - 大模型厂商智谱AI推出的智能体AutoGLM可操作抖音、小红书、美团、京东等40多个高频应用，帮助用户完成点外卖、打车、订票等决策 [8] 技术挑战与落地难点 - 本地生活场景对AI Agent的实时性和准确性要求极高，需快速响应并准确执行如外卖点餐、打车等即时需求 [5][6] - 服务链条长且复杂，需要与多个环节、商家、系统和平台进行协同，落地复杂性高 [5][6] - 对多轮对话和上下文理解能力要求强，同时数据隐私和安全问题突出，需在数据获取和使用中严格遵守隐私规定 [5][6] 未来发展趋势 - 2025-2026年被视为“单点渗透”期，外卖、咖啡、打车等高频刚需服务预计在一线城市达到一定占比 [9] - 2027-2028年将进入“跨场景融合”期，出现真正一站式的“私人生活助理” [9] - 未来2-3年，能够实现“多意图、跨平台、秒级锁定”隐形背景能力的企业将有望拿下AI时代的本地生活超级入口 [9] - AI Agent将逐步承担“数字生活管家”角色，实现从“用户意图识别”到“场景闭环执行”的无缝衔接 [8]

公司产品功能 - 滴滴出行推出AI智能助手“小滴”，用户可通过描述出行需求（如时间、地点、人数、车辆偏好）来获得完整的出行方案，而非直接选择车型 [1][8] - AI助手处理需求后约需30秒进行智能分析，生成方案包括出发时间建议、天气监控及车辆调度安排 [1] - 产品能响应模糊和场景化指令，例如推荐旅游景点、匹配“老司机”或“空气清新”的车辆，并在雨天提前预约或优先推荐新能源车 [3][8] 产品技术特点 - 平台通过大模型与智能算法匹配用户需求，提供最多3个车辆选项供乘客手动确认 [8] - 系统能为模糊需求提供高匹配度选项，如“完全匹配”车辆，并显示距离、预计到达时间、车型及固定价格 [5] - 滴滴同步上线面向开发者的MCP服务，使其AI出行能力可被其他应用快速接入，未来用户或无需打开出行App即可完成全流程规划 [9] 行业竞争动态 - 在“人工智能+”国家战略背景下，旅游与出行平台加速布局AI，T3出行的AI打车技术于9月11日接入支付宝，成为后者首个网约车智能助手 [9] - 高德在国庆前联合中国安全生产科学研究院发布“鹰眼守护”预警系统，其AI技术辅助实测重大异常事件预警准确率达90% [9] 产品发展阶段 - 滴滴产品负责人表示“小滴”作为初生AI产品仍需在真实场景中持续学习，但其学习能力值得期待 [9] - 行业正经历从单一叫车工具向“出行规划大脑”的演进，AI尝试融合时间、天气、路况与个人偏好，推动更人性化、智能化的出行变革 [8][9]

小滴AI叫车功能核心特点 - 滴滴上线名为“小滴”的AI智能体，重塑打车逻辑，从被动匹配车辆转变为用户主动提出需求并挑选车辆[1] - 用户可通过输入特定口令“AI出行助手来啦”或搜索“AI叫车”并输入“预约”来体验该功能[3][4][6] - 功能界面类似聊天机器人，能主动推荐丰富标签化需求，包括车辆动力形式、空气清新度、后备箱大小、车型以及省时省钱需求[10][12] - 处理需求时进行智能分析，生成路程距离、车费区间，并为车辆打上相应标签（如“无异味”），最终提供多款符合要求的车辆备选，并标注车型、距离、接驾时间、价格及匹配度[13][14][16] - 支持通过语音或文字输入复杂、多条件需求（如油车、空气好、宽敞），AI会进行深度思考并分析每条需求，提前监测天气和附近空车情况以保障行程[20][21][23][25][26] 小滴的附加服务功能 - 提供出行路线规划服务，例如在不打车时，建议通过骑车结合地铁的方式以节省费用[29] - 具备订单查询和记账功能，用户可指定地区、地点、时间段查询相关订单和车费，方便对账报销[31][32] 滴滴出行MCP开放服务 - 滴滴同步开放出行MCP服务，提供Beta、Pro和Pro+三个版本，支持Trae、Cursor、Cherry Studio等多平台接入[34] - Pro版本功能全面，支持创建订单、查询订单和取消订单，开发者可快速接入并定制AI出行助手，集成到不同场景中[36][38][39][44][46][47][48] - Pro+版本面向企业用户，提供打车全流程MCP服务并支持出行场景的定制化开发，Beta版则适合普通用户简单体验，功能相对有限[46][47] - 该服务正在快速迭代，上线不到一个月已更新三个版本[48] 行业影响与公司战略 - AI智能体技术使打车服务更智能和可控，实现了从“输入目的地、被动等待派单”到“主动提需求、挑车辆”的转变，提升出行个性化和自由度[49] - 该技术有望使能提供更优服务的司机价值被精准发掘，获得更多订单和更丰厚收入，实现多方受益[50] - 滴滴作为行业头部玩家，凭借其丰富的打车品类、司机服务生态及在用户需求洞察、订单创建下发、车辆调度、路网预测等方面的多年技术积累，为AI Agent的落地提供了坚实基础[50][51][52] - 公司对交易主流程进行了深度迭代，推出了“一句话叫车”的全新服务，旨在通过AI技术解锁“人、车、服务”间更自由的连接方式[52]