AI生活助手赛道发展现状 - 国内互联网大厂近期陆续在AI生活助手赛道上发力，面向更广阔的C端市场[6] - 腾讯于今年4月16日在微信上线AI助手「元宝」，用户可添加为好友并在聊天界面互动，搭载混元和DeepSeek双模引擎，支持一键解析公众号文章、图片和文档（100M以内）[7] - 阿里在电商业务线开发AI生活助手功能，淘天集团测试两款C端助手：灰度测试的「AI帮我挑」和8月全量上线的「AI万能搜」，整合知识解答与商品推荐[8] - 美团上线聚焦本地生活服务的AI助手小美，通过AI Agent主动理解用户需求并完成从推荐到下单的闭环服务[8] - 京东在9月发布三款面向个人用户的AI产品：定位下一代购物和生活服务超级入口的京犀、万能数字人生活助手他她它、侧重智能软硬一体的JoyInside[10][11] - 滴滴于9月26日公测AI出行助手「小滴Beta v0.8版本」，核心功能是将传统打车流程从被动派单转变为用户主动定制[12] 各公司AI助手功能特点 - 腾讯元宝核心功能是在微信生态中的聊天问答，暂不支持一键管理群聊等复杂用途，代表微信使用体验上的一次较大变动[7] - 阿里淘宝的商品曝光逻辑仍较为保守，与传统搜索差异不大，未来AI导购可能成为智慧购物入口，革新「人找货」体验[8] - 美团小美作为独立C端智能体应用存在，高度依赖美团本地生活业务，跨场景能力较弱，短期没有增量价值[9][10] - 京东他她它产品融合AI助手、AI社交圈、智能硬件互联等功能，偏向泛生活+情感陪伴+社区共创的复合型AI平台[10] - 京东JoyInside已陆续接入超过30家头部品牌的硬件产品，并与超10家领先机器人品牌合作[11] AI生活助手市场机会 - 截至2024年12月，全网月人均使用时长达171.7小时，而AI应用月人均使用时长仅为132.8分钟，两者相差约60倍，且AI产品3日留存率均不到40%[13] - 在信息过载和注意力经济盛行的背景下，人类的「注意力」已成为最宝贵资源，平台通过算法设计让用户形成深度绑定直至「成瘾」[13][14] - AI生活助手可作为主动的信息过滤和引导工具，通过个性化推荐和精准任务执行帮助用户缩短决策链路，解决决策延迟和焦虑问题[14]

文章核心观点 - 电商行业正进入AI驱动的新阶段，各大平台围绕AI主导权展开激烈竞争 [4] - 京东选择“产业AI”路径，旨在利用其深厚的供应链和零售基础重塑电商价值链条 [4][7][10] - 京东的战略目标是通过平台化工具输出AI能力，从零售平台转型为智能商业基础设施提供者，构建生态壁垒 [22][23] 为何京东选择“产业AI”这条更苦的路 - 京东过去五年增长乏力，零售收入增速一度跌至个位数，市占率被拼多多反超 [6] - 京东的AI价值公式强调产业厚度²，认为即便模型能力相当，产业厚度更大的企业将获得指数级竞争优势 [8][10] - 京东拥有5710万工业品SKU、500万余个仓库及40多个细分行业的数据积累，这些是其选择产业AI路径的比较优势所在 [10] - 若不借助AI提效，京东的“重资产”模式可能从规模优势转化为发展桎梏 [10] 京东如何用AI重构电商价值链条 - 在内部运营方面，数字人成本仅为真人主播的十分之一，超过80%真人主播的带货效果，单个数字人生产成本已降至两位数，较真人拍摄模式成本降幅超90% [13][16] - 在货品变现效率上，AI工具京点点能将素材效率提升上千倍，极大缩短商品上市周期 [16] - 在履约交付方面，物流“超脑2.0”让操作标准化水平提升15%，人机协同效率提升超20%，并在全球500多个仓库部署以改造履约能力 [17] 生态野心：成为下一代电商的“操作系统” - 京东通过JoyAgent、JoyCode等平台工具将自研AI能力输出给生态伙伴，其中JoyAgent已100%开源，JoyCode已被上万名研发人员使用 [22] - 战略意图是从“零售平台”转变为“智能商业基础设施的提供者”，从而构建坚不可摧的生态壁垒 [23] - 此举将推动电商竞争从流量和价格战，升级为AI驱动的全链路效率比拼，行业从营销驱动转向技术驱动 [24]

公司AI战略核心 - 公司不追求运动式AI，目标是发展可持续、为产业创造价值的AI [1] - 公司AI价值公式更新为：人工智能的价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度的平方 [1] - 公司未来三年将持续投入AI发展，目标是带动万亿规模的AI生态 [2] - 公司以供应链为根基打造AI护城河，用自研AI能力跑通核心业务场景 [3] 个人用户AI产品 - 发布三大AI产品：作为购物和生活服务入口的“京犀”、万能数字人助手“他她它”、面向具身智能的“JoyInside” [1][3] - “京犀”App是零售场景超级入口，能通过指令完成购物、点餐等，并实现线上线下服务直连 [4] - “京犀”的“爱购”功能能理解用户“为什么买”，而非仅匹配“买什么” [4] - “他她它”数字人助手融合语音、表情和动作，提供知识问答、医疗咨询、金融服务等一站式需求 [4] - “他她它”通过拟人化交互构建情感连接，上线三个月用户超千万 [5] 产业应用与赋能 - 公司在零售、健康、物流、工业四大产业推出深度AI应用 [1] - 公司将向具身智能等AI企业开放产业场景与训练数据 [2] - JoyAI大模型核心竞争力在于将产业数据与通用能力深度融合 [11] - 推理加速技术Q-EPLB支持单块计算卡每秒吞吐达3000 tokens，性能提升1.8倍 [11] 具身智能与“附身智能”布局 - 公司提出“附身智能”品牌，旨在通过合作为行业伙伴赋能 [7][8] - 公司将通用服务机器人划分为运控、认知、交流三大模块，并聚焦于“大脑”（认知模块）与交流模块 [8][9] - JoyInside 2.0是为机器人及玩具厂商打造的“智能大脑”平台，已接入宇树、Fuzozo等品牌 [9] - 接入JoyInside 2.0的智能硬件，其对话交互轮次平均提升超120% [9] 工业与物流领域AI成效 - Joy Industrial工业供应链大模型覆盖5710万种工业品SKU及40多个行业数据 [11] - 该模型拓展出商品治理、供需匹配等40余类智能体应用 [11] - AI虚拟治理团队将十万级治理任务从“以月计”压缩到“以小时计” [11] - 千条商机澄清时间从5小时缩短至15分钟，关务评估从T+3缩短到准实时 [11] - 物流超脑2.0系统推动全链路智能化，操作标准化水平提升15%，一线作业效率提升近20%，人机协同效率增长突破20% [12] - 自研“狼族”产品已规模化部署应用仓库突破500个 [13]

行业投资评级 - 行业评级为强于大市（维持评级）[12] 核心观点 - 大模型与硬件厂商协同发展 2026年有望成为端侧AI大年[1] - 端侧AI受益于政策支持、巨头新品创新及供应链表现超预期[1] - 云侧AI国产算力催化强劲 推理侧与存储产业链供需共进[7] AI端侧发展 - Meta智能眼镜销量超预期 全年出货量有望达400-500万副 同比翻倍增长[2][18] - Meta向高通加单20% AR1芯片全年提货量增至1200万+颗[2][18] - 政策推动AI终端创新 商务部等八部门提出加速人工智能手机、电脑、可穿戴设备等产品创新[3][20][22] - 京东发布AI全景图 推出京犀、他她它、JoyInside三大产品 覆盖物流、工业等超500仓库及超万家企业[3][23][26] - OpenAI计划2026年底至2027年初发布无屏智能音箱、眼镜等端侧AI新设备[4][29] - 立讯精密展示AR眼镜、CPO/CPC光连接方案 包括1.6T光模块等数据中心互连技术[4][30][36] - 苹果iPhone 17系列预售火热 发货需等待3-4周 供应链加单趋势明显[5][52] - 苹果产品全面升级 iPhone 17标准版首次支持120Hz ProMotion Air系列厚度仅5.6mm Pro系列采用VC均热板散热[5][46][48] - 苹果计划2026年进入折叠屏市场 或成新增长催化剂[5][51] - 英伟达与英特尔合作开发AI基础设施及个人计算产品 投资50亿美元购入英特尔普通股[6][73][74] AI云侧进展 - OpenAI推出ChatGPT Pulse 可基于聊天记录主动提供个性化更新[7][53] - 阿里云栖大会提出大模型为下一代操作系统 超级AI云为下一代计算机[8][56] - 阿里通义大模型7连发 Qwen3-Max性能跻身全球前三[8][57] - 阿里云AI算力增长超5倍 存力增长4倍多 百炼平台模型日均调用量增15倍[8][58] - 摩尔线程科创板IPO过会 拟募资80亿元 2025年上半年营收7.02亿元超前三年总和 毛利率达69.14%[7][59][61] - 华为公布昇腾芯片路线图 2026年Q1推出首款自研HBM技术芯片950PR[9][63][65] - 华为发布灵衢互联协议 可构建超50万卡算力集群[9][71] - 阿里巴巴发行32亿美元可转债 80%投入云基础设施建设[9][76] 产业链关注公司 - 消费电子零组件及组装建议关注工业富联、立讯精密、舜宇光学科技等20余家企业[10] - 材料、连接器、被动元件、面板、PCB及设备等细分领域多公司被列入关注名单[10]

公司战略与组织调整 - 京东探索研究院升级 创始人刘强东亲自担任院长并在全球招募人工智能科学家 [1] - 京东发布大模型品牌Joy AI升级版及三款用户端App：购物生活助手"京犀"、数字人助手"他她它"、附身智能应用"JoyInside" [1] - 现场演示数字人助手"他她它"完成1694元咖啡订单 展示AI Agent实际应用能力 [1] AI Agent业务应用 - 即时零售领域推出Agent"小七" 解决用户找货难、决策难、售后难痛点 同时整合工单评价舆情骑手数据提升员工效率 [3] - 物流场景部署"智慧员工"方案 实现从单点提效到组织重构转变 使组织架构更扁平透明 [3] - 京东健康构建"专家智能分身"系统 通过数字人技术还原专家语音外形 已上线超千名专家智能体将诊疗效率提升50% [4] 技术生态与产业落地 - 企业级智能体JoyAgent 3.0累计服务AI交互超20亿次 孵化2.3万余个智能体 其中千万级用户规模智能体达10个 百万级超50个 [5] - 每日实时在线开发者突破5000人 总开发者规模超1万人 京东云已于今年7月正式开源JoyAgent智能体 [5] - AI Agent进入产业落地深水区 面临复杂场景适配和人机协同边界界定等挑战 [5][6] 行业发展趋势 - 2025年被行业视为AI Agent元年 互联网大厂展开新一轮AI争夺战 [1][2] - 中国企业级AI Agent市场规模2023-2027年复合增长率预计达120% 2027年市场规模将达655亿元 [6] - IDC预测2028年中国企业级智能体应用市场规模保守估计达270+亿美元 多体协同和系统化部署成为新发展焦点 [6]

公司战略与组织调整 - 京东探索研究院升级 创始人刘强东亲自担任院长并在全球招募人工智能科学家 [2] - 京东发布大模型品牌Joy AI升级及三款用户端App：购物生活助手"京犀"、数字人助手"他她它"和附身智能应用"JoyInside" [2] AI Agent产品布局 - 京东AI Agent在即时零售领域推出"小七"智能体 解决用户找货难、决策难、售后难痛点及提升员工操作效率 [5][6] - 物流场景部署"智慧员工"方案 实现从单点提效到组织架构扁平化透明化转变 [6] - 京东健康推出"AI京医"系统 通过超千名专家智能体将诊疗效率提升50% [7] 企业级应用成果 - 京东企业级智能体JoyAgent 3.0累计服务AI交互超20亿次 孵化2.3万余个智能体 [8] - 其中千万级用户规模智能体达10个 百万级超50个 每日实时在线开发者突破5000人 [8] - 京东云已于今年7月正式开源JoyAgent智能体 [8] 行业市场前景 - 2023至2027年中国企业级AI Agent市场规模复合增长率预计达120% 2027年市场规模将达655亿元 [9] - IDC预测2028年中国企业级智能体应用市场规模保守估计达270亿美元以上 [9] - 智能体市场发展焦点从单一功能突破转向多体协同和系统化部署 [9] 技术演进阶段 - AI Agent从demo阶段进入产业落地深水区 面临复杂场景适配和人机协同边界界定等挑战 [8] - 具备任务拆解、规划执行、记忆与协作等综合能力的智能体成为主流 [9]

核心观点 - 京东AI大模型品牌JoyAI已实现产业深度应用 在供应链全链路和多个业务场景中形成成熟解决方案 [2][3][31] - 公司通过"通用数据+供应链原生数据"结合模式 走出一条差异化的大模型落地路径 强调场景理解而非单纯技术指标竞争 [31][33] - AI价值公式被定义为模型×体验×产业厚度的平方 其中产业厚度涵盖零售/物流/健康/工业等十余领域真实场景与数据 [33] 产品发布 基础模型升级 - JoyAI大模型实现3B到750B全尺寸覆盖 新增数字人大模型JoyAI LiveHuman与语音大模型JoyAI LiveTTS [6] - 采用稀疏MOE训推一体架构 推理速度较传统方法提升1.8倍 单卡吞吐量达3000 tokens/秒 [7] - 在Rbench0924评测获76.3分 推理能力国内第一全球第二 LiveBench深度思考得分75.7超越DeepSeek-R1 [9] 面向个人用户产品 - 京犀App定位AI原生购物和生活服务超级入口 支持语音一站式完成购物/点餐/订票等操作 预计10月上线 [11][14] - "他她它"数字人助手以"万能博士"为核心 支持视频实时互动 具备医疗问诊/外卖点单等综合服务能力 [15] - JoyInside 2.0实现与智能硬件融合 接入后用户对话次数平均提升超120% 已合作超30家头部品牌和10余家机器人厂商 [16][17] 行业应用落地 零售场景 - 发布电商创新AI架构体系Oxygen 包含语义可控生成式推荐模型OxygenRec和多模态理解大模型OxygenVLM [22] - 智能搜索推荐功能"爱购"将于10月上线 通过自然语言交互实现个性化购物体验 [22][24] - 京点点(Oxygen Vision)帮助零售商家将素材迭代效率提升千倍以上 基于Oxygen的50+AI应用已服务300多万商家 [24] 物流场景 - 物流超脑大模型2.0全面多模态化 实现智能设备自主决策 员工操作标准化水平提升15% 资源调度效率提升近20% [24] - 自研"狼族"智能设备覆盖仓库存储/搬运/分拣等全场景 已部署全球四大洲超500个仓库 [25][26] 工业与健康场景 - 工业供应链大模型JoyIndustrial覆盖5710万工业品SKU 提供40多个智能体应用 服务超1万家重点工业企业 [26] - "京医千询2.0"成为行业首个能看懂医学报告/听懂病情描述的医疗大模型 突破可信推理技术瓶颈 [26] 生态建设与商业化 - 通过数字人平台4.0创造商业化IP 案例中恩雅吉他数字人Aura带动品牌当日成交额破100万元 整体交易提升65% [34][35] - 采用"自研+投资+生态共建"模式切入具身智能领域 向合作伙伴提供技术赋能而非直接制造硬件 [19][20] - 宣布未来三年持续投入 目标带动形成万亿规模人工智能生态 [38]

公司战略与投入 - 京东集团CEO宣布刘强东亲自担任集团探索研究院院长 目标未来三年持续投入带动各产业形成万亿规模AI生态 [2] - 自2017年向技术转型以来 京东体系研发投入累计超1500亿元 [2] - 阿里集团CEO表示公司资本开支在3800亿基础上增加更多投入 瞄准超级人工智能(ASI)领域 [2] - 京东不追求运动式AI 强调可持续发展及为产业创造价值 提出AI价值公式为模型×体验×产业厚度² [3] 产品与技术发布 - 京东发布全新大模型品牌JoyAI 并推出三大AI产品：京犀(购物生活服务超级App)、他她它(数字人智能体应用)、JoyInside附身智能(机器人大脑系统) [2] - 阿里通义千问开源300多款模型 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个 号称全球第一开源模型矩阵 [9] - 京东零售研发团队开源大模型推理引擎Oxygent-9N-xLLM 实现零售业务5倍效率提升和90%成本优化 [3] - 阿里云提供一站式模型服务平台百炼 支持模型定制化及Agent快速开发 同时运营中国第一的AI基础设施和云计算网络 [10] - 京东发布JoyAgent 3.0智能体平台(100%开源 内部超3万个智能体运营)、JoyCode IDE 2.0代码平台(开发周期缩短30%)、数字人平台4.0(直播成本降至真人1/10)及JoyScale AI算力平台(支持10个国产异构算力调度) [15] 行业应用落地 - 京东在零售场景推出电商创新AI架构体系Oxygen 将于10月发布智能搜索推荐功能"爱购" [11] - 京东物流超脑大模型2.0实现多模态升级 标准化操作水平提升15% 人机协同效率提升20% [11] - 京东健康推出京医千询2.0大模型问诊及AI医院1.0 汇聚超千个专家医生智能体 [11] - 京东工业供应链大模型JoyIndustrial依托5710万工业品SKU数据 已服务超1万家重点工业企业 [11] - 阿里通义千问纳入To B端 夸克覆盖AI To C端 加速技术落地 [9] 技术性能与成果 - 京东JoyAI大模型在Rrbench评测中获得76.3分 推理能力国内第一全球第二 在AIME/GPQA等科学数据集处于第一梯队 [12] - JoyAI大模型拥有推理加速技术Q-EPLB 单块计算卡每秒吞吐达3000tokens 性能提升1.8倍 [12] - JoyInside附身智能接入超30家头部品牌硬件产品 对话次数平均提升超120% 与10家人形机器人品牌合作 [11] 行业发展与竞争格局 - 全球AI行业最近一年投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超4万亿美元 [9] - 美国六大科技公司自ChatGPT发布后市值总额增长10.9万亿美元 英伟达市值增长3.9万亿美元涨幅超950% [5] - 2025年美国AI初创公司获2000亿美元风投 其中41%资金流向10家顶级AI公司 [13] - 中国AI产业呈现头部效应 互联网大厂凭借流量与用户规模优势在C端商业化能力远胜创业公司 [16] 技术演进方向 - 阿里提出通往ASI三阶段演进路线：智能涌现→自主行动(当前阶段)→自我迭代 [18] - 具身智能主要聚焦两个技术方向：强化学习与运动控制、基础模型与灵巧手交互 [12] - OpenAI推出ChatGPT新功能"Pulse" 实现从被动响应转向主动提供个性化服务 [14] - 谷歌DeepMind推出Gemini Robotics 1.5模型 使机器人能执行多步骤任务如分类洗衣和互联网搜索 [14]

公司战略与投入 - 公司宣布未来将持续加码技术投入，目标带动各产业形成万亿元规模的人工智能生态 [1] - 公司第二季度研发开支达53亿元，同比增长25.7% [2] - 自2017年向技术转型以来，公司体系累计研发投入已超1500亿元 [2] 技术能力与布局 - 公司系统展示了AI全景布局，已在智算基础设施、模型构建、平台支撑、场景应用及产品落地等方面形成完整能力体系 [1][4] - 公司升级了"JoyAI"大模型品牌，并发布三款面向消费者的产品、四大场景应用以及三大深度平台 [1] - 公司升级京东探索研究院，由创始人担任院长，并与多所高校成立联合实验室开展前沿探索 [2] 产品与应用发布 - 大会推出系列AI新品，包括购物生活助手"京犀"、万能数字人助手App"他她它"和附身智能应用"JoyInside" [3] - "他她它"助手通过现场语音沟通完成100杯咖啡的外卖下单，验证了智能体的实用价值 [3] - 在零售场景首次发布电商创新AI架构体系Oxygen，基于JoyAI大模型赋能电商购物与供应链管理 [4] 行业场景应用 - 物流领域超脑大模型2.0迈向多模态，实现智能设备自主决策与多设备协同，提升物流供应链效率 [4] - 健康场景开源"京医千询2.0"医疗大模型，并上线AI医院1.0，提供AI导诊、药房及医学中心等服务 [4][5] - 工业大模型"JoyIndustrial"基于5710万工业品SKU数据训练，目前已服务超1万家工业企业 [5] 生态开放计划 - 公司计划未来三年开放其场景与供应链数据，服务具身智能企业模型训练及应用测试 [3] - 公司将面向行业开放仓储、分拣、配送等物流环节及健康场景数据，依托京东云提供高质量数据集 [5] - 公司供应链基础设施资产规模近1700亿元，为技术应用提供了广阔的场景 [2]

公司战略与投入 - 公司CEO宣布未来三年将持续投入以带动各产业形成万亿规模人工智能生态[2] - 公司创始人已亲自担任集团探索研究院院长[2] 产品与技术发布 - 公司围绕升级后的大模型品牌JoyAI发布三大全新AI产品包括"京犀"、"他她它"和"JoyInside附身智能"[2] - 公司针对零售、健康、物流、工业四大场景发布AI应用及多个技术平台[2] 零售场景创新 - 公司对外公布电商创新AI架构体系Oxygen 该体系保留传统体验基础上贴合人脑决策模式实现直觉与理性结合[4] - 公司将于10月在App 16.0版本发布智能搜索推荐功能"爱购" 通过自然语言交互提供个性化购物体验[4] - 以购买冰箱为例 系统能通过渐进式交互智能生成包括产品推荐、可视化对比等完整解决方案[4] 双11技术应用 - 双11需要大量场景化导购内容 新规划模式下导购形式可做到无限种并提前准备[5] - 通过"话题"功能聚合内容并关联商品 未来可实现"清灰化"快速触发智能导购流程[5] - 结合智能体与大模型可将购物知识快速转化为导购内容 持续优化用户体验[5] 技术效能与开源 - Oxygen体系中的大模型推理引擎实现开源 帮助零售业务实现5倍效率提升和90%成本优化[6] - 数字人平台升级至4.0 推出行业首个品牌代言数字人 应用于直播、客服等多场景[6] - 数字人直播成本仅为真人主播十分之一 超过80%真人主播的带货效果[6] - 大模型推动数字人生产成本显著下降 从数万元降至两位数 较真人拍摄模式成本降幅超90%[6]