中央企业AI产业大模型发展 - 中国建材集团推出"晓妙"产业大模型，以水泥板块为试验田，突破时序数据与工业机理融合等三大核心技术 [1] - 该模型已在66家水泥企业批量应用，并拓展至新材料、能源、食品制造等多产业领域 [1] - 实际应用中实现吨水泥配料成本降低1%以上，助力天山材料等企业显著降本增效 [1] "晓妙"大模型工程化能力 - 模型在中国建材近百家水泥企业落地，单个工厂数据治理周期最短压缩至14天 [1] - 模型构建和部署时间控制在最短7天以内，平均投资回报周期约1年 [1] - 已形成成熟的工程化交付能力，适应不同生产线的复杂工况和差异化条件 [1] AI在新材料研发中的应用 - 中国建材集团董事长周育先认为AI将成为新材料研发的"超级加速器" [2] - 利用AI进行材料基因组学研究、配方优化等，可缩短研发周期并降低试错成本 [2] - 集团已构建231个场景模型，覆盖从制造到研发设计、供应链管理的全链条 [2] 央企AI专项行动进展 - 2024年国务院国资委启动央企"AI+"专项行动，多家央企发布产业大模型 [2] - 中国石油发布3000亿参数昆仑大模型，国家电网发布光明电力大模型 [2] - 国家能源集团发布擎源发电大模型，显示央企加速拥抱AI技术 [2]

中国建材集团AI大模型应用 - 公司成功研发建材产业大模型1.0"晓妙"，融合数据模型、机理模型、业务模型及多模态AI架构，实现生产制造闭环控制和经营决策端到端优化 [1] - 该模型在水泥生产中实现吨水泥配料成本降低1%以上，并已在天山材料等企业批量化应用 [1] - 应用领域从水泥扩展至新材料、能源、食品制造等多个产业 [1] 大模型技术特点与工程化能力 - "晓妙"大模型通过整合分散的工业数据，解决生产场景中数据标准不一的挑战 [1] - 形成"可复制、轻量化、保成效"标准化方案，在近百家水泥企业成功落地 [2] - 单个工厂数据治理周期最短14天，模型部署时间控制在7天内，平均投资回报周期约1年 [2] 行业转型方向 - AI技术推动建材行业向智能、绿色、高端方向深度变革 [2] - 技术覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、销售服务等全流程关键环节 [2]

人工智能赋能建材行业转型 - 人工智能技术助力建材行业向更智能、更绿色、更高端方向变革 [1] - 数字化转型可实现研发设计数字化、生产运营一体化、客户服务敏捷化，提升决策效率、协同能力和服务水平 [1] - AI技术深度赋能建材生产全流程，在研发设计、生产制造、供应链管理、销售服务等关键环节实现突破性应用 [1] 中国建材集团的AI实践 - 中国建材集团逐步完善AI融合创新体系，探索人工智能与实体经济深度协同的创新路径 [1] - 集团所属企业参与研发的"晓妙"产业大模型融合数据模型、机理模型、业务模型和领域知识库，成功赋能业务决策 [2] - 该大模型突破时序数据与工业机理融合、多模态场景协同及决策容错三大核心技术 [2] - 水泥配料模型已在66家水泥企业实现批量化应用，并拓展至新材料、能源等多产业领域 [2] "晓妙"产业大模型的应用成效 - 以水泥板块为"试验田"，经过2年多推广应用形成成熟工程化交付能力 [3] - 实现吨水泥配料成本降低1%以上，显著降本增效 [3] - 单个工厂数据治理周期最短压缩至14天内，模型构建和部署时间控制最短在7天以内 [3] - 平均投资回报周期约1年，具有快速敏捷交付能力和高性价比投入产出比 [3] AI驱动的建材产业变革方向 - 工厂层面带来人机互联执行范式的深刻变革 [4] - 区域公司层面带来区域中央控制和协同运营的深刻变革 [4] - 企业集团层面带来运营模式和决策优化的深刻变革 [4] - 水泥行业产业大模型包含200多个场景模型，实现供产销全链路覆盖 [4] 未来发展规划 - 在产品周期迭代价值链维度打造产品智能设计、性能仿真、制造工艺优化等场景应用 [4] - 在生产运营价值链维度打造数智孪生工厂、生产能力规划、设备智能控制等场景应用 [4] - 在企业经营管理价值链维度打造财务孪生、产线资源统筹等场景应用 [4] - 在业务履约执行价值链维度打造采购生产协同、产销平衡、动态定价等场景应用 [4]