项目获奖与行业地位 - 公司联合申报的“基于数据要素驱动的保险风控服务项目”荣获2025年“数据要素×”大赛全国金融服务赛道总决赛二等奖，该赛事由国家数据局联合20多个部委主办，共有2.2万个参赛项目[1] - 该项目凭借在数据融合、安全合规与智能风控领域的系统创新，成为金融行业数据要素落地的典型代表[1] 项目核心技术与数据能力 - 项目构建了行业首个“数据-风控-生态”数字化风控体系，依托平安集团数据底座，构建了覆盖保单、赔案、车辆等十大高质量数据库，总数据量超过PB级，融合370+权威数据源[2] - 项目数据标准达到DCMM五级水平，并构建了保险垂域大模型，基于万亿保险语料和亿级理赔数据，知识自动化率达70%、数据知识化率达50%[2] - 平安集团沉淀超过30万亿字节数据，覆盖近2.5亿个人客户，并积累3.2万亿高质量文本语料、31万小时标注语音语料及75亿图片语料用于大模型训练[3] 项目应用成效与行业赋能 - 项目模型已在理赔风控、风险定价、欺诈识别等场景落地，通过普惠金融开放平台向行业输出能力，赋能20+保险机构，带来经济与社会效益逾百亿元[2] - AI已全面赋能公司核心业务：车险89%单件平均一分钟智能出单，人伤案件理赔自动化率达63%，最快结案仅需51秒[3] - 2025年前三季度，AI坐席服务量超12.92亿次，覆盖集团80%客服总量，AI辅助销售金额达990.74亿元[3] 公司战略与未来方向 - 作为公司对外金融科技输出的唯一窗口，正以SaaS化模式将AI、大数据、智能风控等领先成果向行业与生态输出，提供全链路解决方案[3] - 未来将继续发挥科技输出窗口作用，携手生态与行业探索数据要素驱动的智能金融新模式，助力金融业高质量发展[4]

上海"人工智能+"行动与金融AI应用 - 上海正大力开展"人工智能+"行动 深入实施"模塑申城"工程 支持金融等重点领域垂类大模型建设 夯实智能算力 行业语料等基础 打造标杆应用场景 推动企业数智化转型 培育智能经济新形态 [1] - 以"智联金融 大模型驱动新质生产力跃升"为主题的金融论坛召开 探讨金融业如何驾驭AI浪潮 锻造新质生产力 [3] 金融AI应用发展趋势 - 金融AI应用从简单向复杂加速推进 智能算力为金融领域注入强劲动力 金融机构持续加码AI基础设施投入 [4] - AI应用向多场景融合发展 从智能营销 客服 风控等传统场景 扩展到投研 决策 运营等复杂领域 实现全流程智能化转型 [4] - 监管机构强调安全稳妥推进AI大模型在金融领域应用 高度关注数据基础性作用 [4] 中电金信全栈AI技术体系 - 公司构建覆盖应用层 能力平台层 模型算法层 框架平台层 系统软件层与硬件基础层的全栈智算技术体系 形成技术生态闭环 [5] - 应用层支撑智能风控 智能营销 视觉应用等数十个场景 能力平台层提供通用与行业智能组件 模型算法层部署金融垂类大模型 [5] - 强调数据 模型 算力深度融合 通过源启升级推动行业智能体矩阵发展 精准定位大模型适用场景 打造规模化AI专业团队 [5] 行业协同与上海发展机遇 - 呼吁行业与产业侧加大协同 开放场景 分级分类共享行业数据集 推动数智基础设施规模化升级 [6] - 上海金融与科技融合氛围为公司提供发展舞台 公司将发挥全栈AI能力优势 助力上海建设世界级AI产业集群与智能算力基础设施 [6]