跨年流量池卷成修罗场，没想到最后赢麻的，是两位靠"道歉"上热搜的互联网老炮儿。 一边是迟到翻车秒变退票捐款封神，一边是直播延期反倒拉满期待，两场道歉大戏反转来得猝不及防， 全网观众直接看傻。 大佬玩流量，果然是降维打击。 编辑 迟到40分钟 靠退款捐款"封神" 谁料原定晚7点开场，竟让近5000观众干等40分钟。 台下有人喊"退票"，线上直播间涌进200多万人吐槽，"老罗重新定义晚7点"迅速刷屏。 眼看翻车在即，罗永浩上台先鞠躬道歉，紧接着两招稳住全场： 第一，坦诚自己患ADHD多年，近期药量已到极限仍体力不支，解释迟到与小失误； 谁能想到，罗永浩时隔七年回归的"科技春晚"，开局先演了出"迟到惊魂记"。 这场主打"让好产品赢" 的科技创新分享大会，从官宣起就拉满情怀滤镜。 图源：@罗永浩的十字路口 毕竟是老罗2018 年锤子手机失利后，首次重返科技发布会核心舞台，一句"七年了，我还在" 直接勾起无数老粉回忆杀。 门票开售当天，300到1000元六档价位明明白白标注"不可退"，结果低价票几秒抢空，全档位 两小时售罄，妥妥的情怀杀胜利。 编辑 编辑 图源：罗永浩微博解释迟到原因 第一，当场宣布所有门票全额退款，1 ...

发布会概况与核心事件 - 罗永浩时隔7年回归举办“科技春晚”发布会，但开场延迟47分钟，现场出现多次技术故障[5] - 发布会现场观众近4000人，期间播放了大量品牌广告[5] - 活动高潮在于宣布所有门票收入将全额退款，门票售卖总额为166.8万元，同等金额将由细红线公司捐赠给公益组织[5][15] 发布产品与评选 - 发布会共发布了10个年度新品，涵盖硬件和软件[5][9] - 发布产品包括大疆neo2无人机、极壳外骨骼、拓竹打印机、清闲libernovo人体工学椅、厘刻洗碗机、影石insta360影翎全景无人机等[5][11][13][14] - 罗永浩对拓竹打印机评价最高，认为其开启了消费级打印机的先河[13] - 对于厘刻洗碗机，罗永浩直言不建议购买，因其已看到开创性更强的下一代工程机，并呼吁投资机构关注该项目[13] 罗永浩的创业轨迹与公司战略 - 罗永浩于2022年高调宣布创办细红线公司，并拿下5000万美元融资[20] - 公司最初聚焦AR，后因行业预期调整及ChatGPT发布的影响，战略几度调整，更加聚焦软件与AI[22] - 罗永浩表示播客只是暂时性工作，其最终目标仍是科技创业，并称“五旬老汉，还在做AI方面的开发”[22] - 细红线公司在此次活动上正式发布了其首款AI应用产品“且听”，这是一个AI深度解读分析图书的语音听库，目前已可下载[22][23] - “且听”应用的功能包括AI对图书进行深度讲解，并支持定制声音（如导入脱口秀演员鸟鸟的声音），但目前内容库仅接入了豆瓣、新京报等榜单[23] - 罗永浩强调其目标是用可控的成本实现AI原生的应用，而非局限于做读书领域的“小帅小美”[23] - 据知情人士透露，细红线的软件应用定位一直是AI效率工具，此前曾研究过邮箱类产品，并考虑过面向海外发布[25] 罗永浩的个人理念与行业愿景 - 罗永浩将发布会定义为优质内容而非单纯带货直播，强调入选产品必须具有创新性[11] - 其核心价值理念是通过“十字路口”平台，打造有权威性的孵化平台，旨在拿到AI时代的价值定义权[13] - 罗永浩在活动中为初创科技公司颁发“十字路口”冠名奖项，体现了其孵化者的角色定位[13] - 罗永浩感慨创业以来累计捐款1500万元，其中针对科技行业的捐款达到1200万元[25] - 罗永浩在发布会最后表示不会放弃科技，会“再做十年、二十年”[25]

锦秋小饭桌活动概览 - 锦秋基金每周五在北京、深圳、上海、杭州等地举办AI创业者闭门社交活动，已连续举办25场，聚焦多模态技术、AI计算架构、具身智能及AI硬件等前沿话题 [3] - 活动形式为创业者、技术专家和产品创新者围绕实景案例分享干货，避免商业互吹，强调真诚交流与创业经验 [3] - 未来活动预告包括8月15日北京Agent专场、8月22日上海运动AI专场、8月29日北京产品力专场及9月5日上海AI应用吐槽大会 [4][5][6][7] 具身智能发展 - 数据分为三层：低精度人类数据、高精度人类数据和真机遥操作数据，其采集成本和质量直接影响模型价值 [16] - 灵巧手产品成熟度低，高自由度设计未满足实际需求，低自由度产品功能近似夹爪，实用性受限 [16] - 触觉传感器需优先关注线性度和量程，绝对精度和切向力感知非核心因素，人类切向力感知依赖推断而非直接传感 [16] - 生成式世界模型需大量数据和算力，适合大厂主导探索，人形机器人需满足家庭基础要求如防跌倒、防燃烧及自主充电 [16] AI硬件创新 - 产品差异化依赖细节设计，例如Lovot机器人通过挠痒反馈和眼神交互提升情绪调动能力 [23] - 端侧算力需求增长，因视觉模态涉及隐私问题，云端处理存在存储和计算成本压力 [24] - 可穿戴硬件受限于小体积元器件，电池技术影响美观与体验，记忆解决方案需平衡成本与体验 [25] - 记忆系统需结合主观与客观数据，纯客观数据无意义，需理解用户mindset实现个性化 [26] - 细分市场策略有效，如高驰手表专注越野跑人群从Garmin抢占市场，美国航模市场依托高客单价和club文化 [27][28] - 创业者应选择非小米覆盖市场，避免中间路线摇摆，功能性与非功能性需明确二选一 [22][29] AI计算架构与算力需求 - 算力需求分生产力视角和消费视角：前者替代脑力劳动者所需算力有限，后者因每人调用多个AI Agent处理琐事可能创造无限算力消耗 [35] - 头部公司内部高端AI卡（如英伟达）争夺激烈，算力资源远未饱和 [36] - 模型训练进入下半场，互联网可用数据耗尽，需超越人类先验知识探索新解决方案 [38] - 强化学习成为下一代核心范式，奖励机制设计需平衡避免Reward Hacking或学习停滞 [39] - 下一代GB300集群采用液冷技术，但大规模运维经验不足，华为披露集群平均无故障时间小于24小时 [41] - 服务型AI（情商模型）侧重沟通能力，几十B参数即够，科研/生成式AI（智商模型）需高算力支持实时交互式生成 [42] - HBM5/6技术路线集成PIM功能，未来HBM堆栈可能新增HBF层存储模型权重，Transformer数据访问模式不规律挑战PIM架构 [43] 多模态技术落地 - 视频生成面临UGC痛点：生成速度慢和成本高，闭源方案即梦速度最快，实时生成需推理速度突破 [52] - 多模态交互升级方向包括视频生成与理解一体化，基于用户视频生成定制内容如衍生剧情和角色互动 [53] - 内容社区依赖评论区和高频互动提升活跃度，新平台采用"PGC起步-UGC引入-AI定义价值"模式 [54] - 用户行为呈现性别差异：女性偏好幻想和情感陪伴，男性倾向对抗性互动，平台需降低创作门槛并增强多样性 [54] - AI商业壁垒体现在数据、标注和场景深度，头部团队投入资金进行高质量标注训练模型 [55] AI应用场景与数据 - 手机AI调用中10%为口算计算器场景，大模型chatbot主要应用OCR，视觉模态落地监控和学习机拍照搜题 [30][31] - 数据标注质量对多模态模型至关重要，需对图片进行详尽多维标注 [51]