01丨 ETF流出对行情影响如何 近期宽基ETF明显流出，近2周累计流出约6000亿元。 西部证券认为此次ETF大幅流出的核心导火索是成交额的异常放量 。单日成交额最高水 平逼近4万亿大关，这种成交额异常放量极有可能吸引大量投机资金入场。 0 2丨 漫剧迎来"黄金窗口期" 当前，短剧市场规模已近千亿，验证了碎片化娱乐的商业潜力， 而漫剧（动态漫）正借 助AI技术红利成为新的增长极。 2025年上半年，抖音端漫剧日均GMV突破千万（同比 增长1532%），投流日耗破400万（同比增长5 6 8%），标志着赛道商业化变现闭环已彻 底跑通。 如果没有ETF资金流出对冲，放任成交量继续无序放大，财富效应将吸引大量场外资金跑 步入场，形成短期脉冲式行情，类似2007＆2015年，成交放量后行情终结。 当前ETF资金大幅流出并不意味着行情终结 ，相反，成交额回归平稳后，类似于2 0 2 0 - 2 0 21年，慢牛行情更可持续。股市波动率降低，反而契合了追求"稳健收益"的银行理财 资金和保险资金的偏好。 国金证券计算机团队指出，2026年是漫剧发展的"黄金窗口期"，预计2 0 2 6年市场规模有 望突破220亿元。行业逻 ...

软件ETF（515230）跟踪的是软件指数（H30202），该指数主要反映软件行业上市公司的整体表现，成 分股涵盖从事系统软件、应用软件开发及相关服务的企业。指数侧重于信息技术领域，具备较高的成长 性和创新性特征。 国金证券指出，AI技术已实现漫剧生产全链路赋能，驱动行业从"人力堆叠"向"工业化生成"跃迁，生产 周期从50+天压缩至30天内，单集成本降至千元级，降本增效逻辑清晰。动态漫Agent具备较强的技术 外溢效应，基于"文本-3D时空"的技术同构逻辑，其沉淀的通用资产与空间计算算法，可平滑迁移至游 戏开发与建筑设计领域，正超越内容工具范畴，具备向"生成式虚拟世界基建"平台跃迁的潜力。AI应用 产业趋势确立，2026年有望迎来双击。 风险提示：提及个股仅用于行业事件分析，不构成任何个股推荐或投资建议。指数等短期涨跌仅供参 考，不代表其未来表现，亦不构成对基金业绩的承诺或保证。观点可能随市场环境变化而调整，不构成 投资建议或承诺。提及基金风险收益特征各不相同，敬请投资者仔细阅读基金法律文件，充分了解产品 要素、风险等级及收益分配原则，选择与自身风险承受能力匹配的产品，谨慎投资。 2026年应用是"必修课"， ...

软件ETF市场表现与资金流向 - 1月23日，软件ETF（515230）当日涨幅超过2% [1] - 该ETF近10日资金净流入超过28亿元人民币 [1] - 软件ETF跟踪中证软件指数（H30202），该指数反映软件行业市场表现，成分股涵盖应用软件、系统软件开发及相关服务企业 [1] - 指数侧重于技术创新和高成长性企业，行业配置集中于信息技术领域，整体风格偏向成长型 [1] 多模态AI技术发展前景与时间线 - 多模态技术被认为是2026年AI应用发展的关键 [1] - 海外多模态技术预计在2026年进一步迭代，发展方向是统一Token化的世界模型 [1] - 国产多模态大模型，如字节的Seed和Minimax的海螺，有望快速追赶，相关产品可能在2026年上半年发布 [1] AI视频领域的应用与进展 - AI视频是多模态技术的直接受益领域之一 [1] - 受益于Sora2和Veo3解决了物理一致性问题，AI视频已在2025年第四季度进入生成环境（例如AI漫剧） [1] - 随着国产多模态大模型在2026年第一季度的追赶，AI视频应用有望进一步加速 [1] - 长远来看，以多模态为基础的AI视频将为人类提供丰富的“精神养料” [1] 机器人/自动驾驶领域的应用与展望 - 机器人/自动驾驶是多模态技术的另一个直接受益领域 [1] - 随着世界模型（如谷歌Genie和特斯拉模型）的迭代，该领域有望在2026年于试验环境落地 [1] 产业链相关受益环节 - 算力与存储环节有望持续受益于多模态、长记忆等AI技术的落地 [1]

2025年消费级AI市场格局 - 市场呈现“赢家通吃”或“赢家通吃大部分市场”的早期迹象，在ChatGPT、Gemini、Claude 3和Cursor中，仅有9%的用户会为超过一款产品付费 [3] - ChatGPT是绝对领跑者，周活跃用户达8亿至9亿，Gemini网页端用户规模约为ChatGPT的35%，移动端约为40%，其他产品如Claude 3、Grok和Perplexity使用率仅在8%至10%之间 [4] - 竞争格局变化迅速，例如Gemini桌面端用户数量同比增长155%，而ChatGPT同比增长率仅为23% [6] 核心模型与产品创新 - 图像与视频生成模型是2025年最受消费者追捧的突破，OpenAI的ChatGPT-4o图像功能和Sora 2，以及Google的VO系列、Nano Banana和Nano Banana Pro均迅速走红 [8] - 多模态模型在真实感和推理能力上取得长足进步，能处理多张输入图像和文本指令，生成具有连贯性的内容，例如生成市场格局图或信息图表 [10] - 模型风格差异依然存在，Midjourney在特定美学领域地位无可替代，而ChatGPT的图像生成模型在保持角色形象和艺术风格一致性方面表现突出 [9][11] - 模型与搜索功能的整合成为关键创新，例如Nano Banana Pro能通过搜索获取准确信息并融入图像生成，提升了任务的准确性 [12] 产品设计与用户体验 - OpenAI倾向于将功能整合到ChatGPT主界面，而Google更倾向于推出独立产品，后者能为不同类型产品打造更具针对性的定制化界面 [9] - 产品细节设计至关重要，ChatGPT的TikTok风格界面通过展示热门主题、简化操作步骤，有效降低了用户尝试门槛并促进持续使用 [25] - 专业级用户是重要目标群体，ChatGPT用户每周使用频率约25次，高活跃度为整合用户数据、提供主动推送服务奠定了基础 [16][19] - 部分功能因执行或易用性问题被低估，例如OpenAI的“连接器”功能潜力巨大但可靠性有待提升，Claude的功能强大但操作门槛对普通消费者过高 [18][34] 细分赛道竞争与挑战者 - 顶尖图像和视频生成模型需求旺盛，能吸引专业用户和普通消费者，是挑战者实现赶超的关键领域之一 [21] - Gemini借助谷歌的渠道分发优势，在安卓端用户规模已达ChatGPT的50%，但ChatGPT作为品类代名词的地位仍是其超越的巨大障碍 [23] - Perplexity通过Comet浏览器等产品在专业级用户界面创新上表现出色，其发布时的流量峰值和用户留存率超过了ChatGPT的Atlas浏览器 [20] - Claude在技术用户中深受喜爱，但其产品设计更偏向工程师群体，在美国青少年中的使用率远低于Character AI [34][35] - Meta的SAM 3系列模型技术强大但多面向开发者，其消费级成功案例是Instagram的AI翻译功能；Grok则在Agent、多模态生成领域发展迅猛，并采用基础模型与娱乐布局并行的策略 [37][38][39] 2026年趋势预测与发展方向 - 头部实验室可能在企业级市场持续发力，ChatGPT企业用户同比增长了七八倍，这可能反哺其消费级用户增长 [40] - 应用生态和SDK变得至关重要，ChatGPT整合多工具的工作流程能力可能对SaaS生态系统产生深远影响 [41] - 决定产品竞争力的关键可能从纯模型性能转向风格化设计和模板打造，开发者有机会在先进模型基础上打造以视频为核心的创新产品 [42][43] - “万物皆可多模态”或“任意输入，任意输出”是重要趋势，实验室正致力于打造能处理多种内容输入并生成丰富输出的“超级模型” [44] - 头部实验室在打造独立消费级AI产品上优势减弱，其组织架构更倾向于渐进式创新，这为初创企业留下了巨大发展空间 [45][47] - 头部实验室面临算力资源在训练与推理、不同应用场景间分配的内在矛盾，而应用层初创企业无此困扰 [48] - 专业级用户是推动AI领域发展的核心力量，消费级AI产品通过订阅叠加按量付费的模式，实现了超过100%的收入留存率 [49][50] 值得关注的产品推荐 - **Pomelli**：谷歌实验室产品，展示Agent与生成式模型结合的潜力，能分析网站并生成全套品牌营销方案 [50] - **Krea**：创意工具平台，支持使用所有主流高性能模型，并提供更完善的交互界面如元素保存功能 [51] - **11 Labs Reader**：将文字内容转化为音频，帮助用户高效利用碎片时间消费内容 [52] - **Gamma**：幻灯片生成工具，可根据文本或文档快速生成并灵活调整幻灯片 [53] - **Granola**：笔记工具，随着使用记录增多，能基于上下文更好地理解会议内容 [54] - **Comet浏览器**：Perplexity推出的AI原生工作平台，内置Agent并支持自定义工作流 [20][54] - **Wabby**：为应用生成技术设定合理约束，确保生成应用的实用性和用户体验 [55] - **Cursor中的GPT-5.2**：在代码生成乃至知识型工作（如撰写论文）中展现出强大能力 [55]

市场表现 - 2026年1月22日早盘，软件开发、互联网服务等板块涨幅居前，截至10:48，中证软件服务指数(930601)强势上涨1.34% [1] - 指数成分股中，深信服上涨11.06%，中国软件上涨5.79%，用友网络上涨4.70%，奇安信、金山办公等个股跟涨 [1] 行业指数与产品 - 截至2025年12月31日，中证软件服务指数前十大权重股合计占比60.89%，包括科大讯飞、金山办公、同花顺、指南针、恒生电子、拓维信息、润和软件、三六零、软通动力、深信服 [2] - 软件ETF(159852)跟踪中证软件服务指数，是投资计算机软件行业的工具 [2] - 场外投资者可通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇 [3] AI应用与行业动态 - 阿里旗下千问App全面接入淘宝、支付宝、飞猪等核心生态业务，上线超400项AI办事功能，实现“搜索-决策-支付-履约”全链路闭环 [1] - 国泰海通证券表示，千问C端月活已突破1亿，成为全球首个具备实际执行能力的AI助手，标志着AI应用竞争进入“超级Agent”时代 [1] - “最强模型+最富生态”的深度融合构建了极高的竞争壁垒，或将引领国内互联网大厂加速推进AI生态内循环建设 [1] 技术趋势与投资机会 - 天风证券指出，多模态技术是2026年AI应用的胜负手，其直接受益者主要是AI视频和机器人/自动驾驶 [1] - 海外多模态有望在2026年进一步迭代，视觉、音频、文本被统一Token化向世界模型进发 [1] - 算力/存储有望持续受益于多模态、长记忆在内的应用落地 [1]

公司股价与市场反应 - 喜相逢集团股价大幅上涨 截至发稿时股价上涨8.4% 报9.29港元 成交额达5350.79万港元[1] - 股价上涨与公司宣布的战略合作计划直接相关[1] 公司战略动向 - 公司宣布与厦门旷时科技签署谅解备忘录 计划通过股权收购或增资扩股方式获取其51%的控股权[1] - 此举被视为公司从传统汽车流通领域向智能驾驶前沿核心技术产业链发起的战略性深度进军[1] 合作方业务与技术实力 - 厦门旷时科技是国内领先的毫米波雷达智慧感知方案提供商[1] - 旷时科技拥有芯片、算法、模组、整机、系统平台全链条产品 结合人工智能与多模态技术[1] - 其产品面向智慧健康、智能家居、辅助驾驶、智慧物联四大领域 覆盖健康养老、消费、医疗、工业、汽车及软件与服务等多个领域[1] - 旷时科技多款产品填补国内空白 处于行业领先地位[1]

核心交易公告 - 喜相逢集团的间接全资附属公司喜运地空与厦门旷时科技签订谅解备忘录，拟通过股权收购或增资扩股方式取得旷时科技51%的股权 [1] - 潜在交易的具体安排、核心条款（包括代价及支付方式）尚未确定，将基于尽职调查结果及先决条件完成后在正式协议中约定 [1] 交易标的公司概况 - 旷时科技是一家于2020年在中华人民共和国注册成立的公司 [1] - 旷时科技是国内领先的毫米波雷达智慧感知整体方案提供商 [1] - 旷时科技拥有芯片、算法、模组、整机、系统平台全链条产品 [1] - 旷时科技结合人工智能、多模态技术，向辅助驾驶、智能物联等领域的客户提供高性能产品及整体解决方案 [1] 交易战略协同与动机 - 喜相逢集团凭借全国化的自营销售网络体系、车辆运营及管理方面的丰富经验，正在积极深入进行无人车业务领域探索 [1] - 旷时科技在毫米波雷达智慧感知方面的研发及解决方案在智能驾驶领域具备广阔应用前景，与集团的无人车业务具有显著协同效应 [1] - 董事会认为，潜在交易落实将有助于集团拓展智能驾驶汽车产业链业务 [2] - 潜在交易预期将增强集团的技术储备与产品竞争力，落实集团在该业务领域的战略布局 [2] - 潜在交易预期将提升集团的业务创新能力，强化集团的持续增长能力 [2]

潜在交易概述 - 喜相逢集团的间接全资附属公司喜运地空与厦门旷时科技有限公司签订谅解备忘录，拟通过股权收购或增资扩股方式取得旷时科技51%的股权 [1] - 潜在交易的具体安排、核心条款（包括代价及支付方式）尚未确定，将基于尽职调查结果及先决条件完成后在正式协议中约定 [1] 交易标的公司情况 - 旷时科技是一家于2020年在中华人民共和国注册成立的公司，是国内领先的毫米波雷达智慧感知整体方案提供商 [1] - 旷时科技拥有芯片、算法、模组、整机、系统平台全链条产品，结合人工智能、多模态技术，向辅助驾驶、智能物联等领域的客户提供高性能产品及整体解决方案 [1] 交易战略动机与协同效应 - 喜相逢集团凭借全国化的自营销售网络体系、车辆运营及管理方面的丰富经验，正在积极深入进行无人车业务领域探索 [1] - 旷时科技在毫米波雷达智慧感知方面的研发及解决方案在智能驾驶领域具备广阔应用前景，与喜相逢集团的无人车业务具有显著协同效应 [1] - 董事会认为，潜在交易若落实，将有助于集团拓展智能驾驶汽车产业链业务，增强技术储备与产品竞争力，落实集团在该业务领域的战略布局 [2] - 潜在交易预期将提升集团业务创新能力，强化集团持续增长能力 [2]

潜在交易概述 - 喜相逢集团间接全资附属公司喜运地空与厦门旷时科技签订谅解备忘录，拟通过股权收购或增资扩股方式取得旷时科技51%的股权 [1] - 潜在交易的具体安排、核心条款（包括代价及支付方式）尚未确定，将基于尽职调查结果及先决条件完成后在正式协议中约定 [1] 交易标的公司情况 - 旷时科技是一家于2020年在中华人民共和国注册成立的公司，是国内领先的毫米波雷达智慧感知整体方案提供商 [1] - 旷时科技拥有芯片、算法、模组、整机、系统平台全链条产品，结合人工智能、多模态技术，向辅助驾驶、智能物联等领域客户提供产品及解决方案 [1] 交易战略动机与协同效应 - 喜相逢集团凭借全国化的自营销售网络体系、车辆运营及管理经验，正在积极深入探索无人车业务领域 [1] - 旷时科技在毫米波雷达智慧感知方面的研发及解决方案在智能驾驶领域具备广阔应用前景，与集团的无人车业务具有显著协同效应 [1] - 董事会认为，潜在交易落实将有助于集团拓展智能驾驶汽车产业链业务，增强技术储备与产品竞争力，落实集团在该业务领域的战略布局 [2] - 预期交易将提升集团业务创新能力，强化集团持续增长能力 [2]

AI时代趋势与浪潮 - 世界进步已不能仅靠互联网革命推动，当前正进入第四次浪潮——人工智能革命 [14] - 人工智能趋势感召了现场4000多名观众及数千万直播间观众，相关实践才刚刚开始 [3][8] - 选择大于努力，趋势大于选择，应率先使用AI工具 [128][130] 中美AI发展格局与竞争 - 中美作为全球人工智能未来十年最重要的两个决赛选手，正走上两条不同的发展道路 [26] - 2025年全世界大模型的数量，中国和美国合计将占全球80%以上，人工智能产业未来没有第三个主角 [30][31] - 2023年中美顶级大模型能力差距为20%，到2025年初已缩小至0.3% [44] - AI的尽头是算力，算力的尽头是电力：中国的新增发电能力是美国的3倍 [35][37] - DeepSeek很Deep，OpenAI不Open，致敬DeepSeek这类改变世界的看不见的力量 [24][40][41] 技术演进与核心特征 - 涌现意味着技术的指数级增长，而泛化让技术像洪水一样涌到每个角落 [19] - 多模态技术进化意味着“硅基人类”的内容生产能力是“碳基人类”的100倍甚至100倍以上 [53][55] - 具身智能机器人与互联网最大区别在于：它将算法、算力、感知与执行能力，与实体硬件结合成真实产品 [92] AI对产业与工作的影响 - 拥抱并使用AI工具的企业，将成为人工智能时代的新主角 [65][66] - 像机器一样工作的人，都将被机器人替代 [70][71] - AI不会替代人，但是正在重新定义“AI时代下的人的能力” [74][75] - 现在做事情的逻辑变了，不是先想“我要做这件事，该怎么去做”，而是先问“有没有什么工具能帮我做到” [60] - 如果人工智能仅仅是一次工具革命，人都是被革命者；但如果它是一个科学革命的工具，每个普通人都有机会成为工具的主人 [50][51] 中国制造业与智能化升级 - 新能源汽车为中国制造业续命十年，而在下一个十年，要依靠具身智能机器人继续支撑中国制造业升级 [97] - 中国三分之二的具身智能机器人公司是在最近三年创办的，联合创始人包括70后、80后、90后甚至00后，未来属于年轻人 [85][86] - 过去10年，中国是全球最激进的产业智能化试验场；未来10年（2025-2035年），中国将构建全球最先进的人工智能工厂集群 [110][111] - 中国新工厂正在打破制造业规模化、定制化和低成本的“不可能三角” [114][117] - 非常有信心告诉全世界一个正在发生的事实：中国人开始定义工业5.0 [122] - 从事制造业不要迷信断崖式创新，必须坚持可持续的迭代 [104][105] 创业生态与未来展望 - 2026年很可能会成为中国改革史中的第六次创业窗口期 [126] - 每一次失败都是一次上升的台阶；0.1%毫米的进步，就是科技的进步 [82] - 给每一位摔跤的机器人公司以掌声，技术进步从一次次摔跤开始 [79]