洞府仙仆招募机制 - 玩家通过洞府消耗食物资源以招募仙仆 [1][5] - 每次成功招募后，下一次招募所需食物量会递增，但增幅设有上限，不会无限增长 [1][5] - 允许多次招募，玩家可同时拥有数名仙仆 [1][5] - 合理规划资源有助于提升修炼效率与洞府运作能力 [1][5] 仙仆核心功能与资源生产 - 仙仆在洞府中协助生产灵石、食物、木材和陨铁等各类物资 [4][7] - 通过招募仙仆，系统将自动进行资源产出，仙仆数量越多，生产效率越高 [4][7] - 仙仆的核心作用是加速物资产出 [4][8] 资源生产与消耗的平衡 - 仙仆在工作期间会持续消耗食物资源 [4][7] - 资源生产仅在仓库未满时正常进行，一旦仓库达到容量上限，生产便会暂停 [4][7] - 为保障持续产出，需通过升级仓库来提升存储空间 [4][7] 仓库升级的协同效应 - 升级仓库能存储更多物资，支持更多资源的积累与生成，形成稳定的资源循环体系 [4][7] - 升级后的仓库可容纳更多仙仆协同生产，从而显著提升生产效率 [8]

大会背景与目的 - 第二届亚太产业招商投资大会暨第八届粤港澳大湾区楼宇经济新质发展大会于1月9日在广州举行 [2] - 大会聚焦新技术、新产品与新解决方案的权威首发，汇聚国内外领先企业创新研发成果，旨在为产业发展提供前瞻指引 [2] 万物云“灵石”产品介绍 - 万物云灵石是集硬件、系统、算力于一体的智慧低碳运营解决方案产品组合 [2] - 该产品可为住宅、商写、园区、学校、医院、城市公共空间等多种场景提供即插即用、即开即用的智能化服务 [2] - 产品通过集成空间内各类关键数据，利用AI技术进行分析与决策，自动调配现场人力、设备和机器人 [2] - 实现建筑能耗优化、能碳托管、风险预警、工单响应等全流程自动化，助力不动产实现全生命周期的智慧低碳运营 [2] “灵石”应用成果与部署规模 - 在深圳创智云中心项目中，空调能耗同比降低19.4%，企业碳排放同比减少11% [3] - 该项目已于2025年4月获得深圳绿色交易所碳中和园区认证 [3] - 该项目助力万物云标普ESG评分优于93%的同行企业，跻身全球前列 [3] - 截至目前，公司已在全国20个核心城市成功打造了47个“灵石”标杆项目 [3] - 业态覆盖产业园区、办公园区、制造园区、商业综合体、高校、医院、社区、城区等三大空间、八大细分场景 [3] - 累计完成800多台“灵石”节点部署 [3] - 公司的目标是未来实现10万台“灵石”算力节点的广泛部署 [3] 商业模式创新 - “灵石”推出了“以租代售”的灵活方案，每月仅需1.8万元，即可“聘用”一位全天候在岗的数字员工 [3] - 此举大幅降低了AI智慧管理的应用门槛，使更多物业资产能够便捷享受到技术红利 [3]

行业整体趋势与战略升维 - 物业管理行业正经历深刻调整，从“看家护院”转向“经营资产”，进入基于企业自身核心能力的差异化发展深水区[3] - 行业已过粗放增长期，通用型服务难有竞争力，未来机会在于垂直领域的深度挖掘，通过专业化、差异化服务重构商业护城河[3] - 头部物企的战略路径呈现“向上”、“向深”、“向下”的差异化升维，分别代表拓展新领域、深化技术应用和聚焦基础服务[3] 保利物业：“向上”拓展的“全域景城”模式 - 核心是从“公共服务”向“区域运营”跃升，通过整合资源深度参与景区内容打造与价值挖掘，开创“政府主导、企业运营、居民受益”的新盈利模式[6] - 以深圳西涌景区为例，服务提升为运营，重点开展票务管理、活动策划、空间业态与品牌运营，旨在为项目造血创收[4][5] - 通过功能定位与产品体系改造，如引入面向大海的太空舱住宿，将游客停留时间从一日游延长至两天一夜，带动二次消费提升78%[5] - 运营半年内，西涌景区二次消费提升78%，整体游客体验与运营效率同步升级[5] - 该模式已复制至广州海珠国家湿地公园、黄埔长洲街道等地，在城市公共服务领域寻找增量市场[6] 万物云：“向深”发展的智慧资产服务 - 公司战略从传统物业管理转向资产服务、AI服务及低碳服务，尝试借助智慧和低碳走出“服务红海”[7][9] - 推出“灵石3.0”解决方案，通过连接不动产硬件集群、能源硬件集群等，实现物业、资产、节能服务的全面数字化，并开始部署蒸馏大模型[7][9] - 解决方案能帮助业主实现“提租降费”，例如在中山大学深圳校区提升巡检效率95%，释放5名工程师人力；在长沙万博汇减少车辆拥堵70%[8] - 通过数据打通洞察租户动态（如工牌更换率、用电量变化），使资产管理方能提前干预，例如为可能融资失败的初创企业提供帮扶服务[9] - “灵石”已实现44种场景商用化，未来计划接入算力服务，为不动产打造ESG标签[9] 碧桂园服务：“向下”聚焦基础与老旧小区 - 战略聚焦于基础服务，专攻老旧小区这一管理难题，旨在服务好基本盘，在存量市场中获取立足之本[11][13] - 老旧小区普遍存在设施旧、环境差、规模小、投诉多等痛点，物业费低廉（如上海某小区仅0.8-0.95元/平方米/月），导致企业普遍不愿管[11] - 通过设立独立品牌“悦佰家”，在上海等主要城市落地，对小区进行专项治理（如整治垃圾、楼道堆物、飞线充电，加强停车管理）[11][12] - 在低物业费下，通过多元化增值服务创造收入以实现“微利可持续”，包括社区零售、家政家装、养老托幼、充电桩（如阳曲小区布设6个点位并计划全覆盖）、便民设施（如“数字小屋”引入碾米机、咖啡机）等[12][13] - 提出“房屋全生命周期健康体检”理念，推出“利屋保”房屋体检服务，并承接后续装修服务以进一步创收[13]

行业变革与挑战 - 物业行业面临三重变革浪潮：经营端利润空间持续压缩、业主端服务诉求升级、企业内部管理效能瓶颈 [3] - 人力成本持续攀升且占总成本比重不断增加 高流失率导致招聘与培训效果有限 物业费调整长期停滞使盈利空间压缩 [4] - 收入下降与成本上升的双重压力使许多物业企业陷入服务水平与整体营收螺旋下降的恶性循环 住宅物业满意度整体呈现下滑趋势 [4] AI应用现状 - 50%头部物业企业已落地应用AI大模型 [3][8] - 92.86%头部物业企业高度关注AI大模型行业落地 42.86%企业已将其应用于具体业务场景 [4] - 头部物企近3年数字化平均投入达千万量级 但发展受制于投入产出失衡、服务能力断层和数据资产沉睡 [3] 技术实施痛点 - AI建设中普遍面临数据碎片化、行业知识结构化不足、数据孤岛效应、实时性瓶颈及安全与效能难以平衡等问题 [3][8] - 行业存在数字化基础设施搭建需求 需实现远程实时监督服务以构建高效服务模式 [7] 转型路径与解决方案 - AI大模型驱动下形成三大转型路径：智能服务响应提升、预测性维护闭环和运营管理中枢升级 [3] - 头部企业通过数智技术转型智慧化服务 从基础"四保一服"延伸至资产管理、数智赋能和能源优化等领域 [4] - 克而瑞推出CRIC物业AI智能助理 提供标准化服务及定制化场景方案 具备数据资产转化、场景穿透和生态进化三大能力 [9] 企业实践案例 - 万物云发布"灵石"产品 通过集成空间关键数据利用AI技术自动调配资源 [7] - 万科物业"人+机器+远程运营"模式已覆盖全国3000多个小区 凭借AI大脑开启社区智能革命 [7] - 克而瑞CRIC物业AI已上线微信小程序与钉钉双平台 处理10万+实时数据 在政策预警等环节准确率突破90% [9] 政策与理念推动 - "好房子"理念写入政府工作报告 强调建设安全、舒适、绿色、智慧的住宅 [8] - 住建部明确好房子四大特征包括绿色、低碳、智能、安全 其中智能特征要求让居民使用更方便 [8] - 人工智能技术深度应用成为推动"好房子・好小区・好生活"理念落地的关键引擎 [8]