量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率模型[16] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板强度[16] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[16] 2. 识别在当日盘中最高价达到涨停的股票[16] 3. 从这些股票中，进一步识别收盘价也涨停的股票[16] 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$[16] 2. **模型名称**：连板率模型[16] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量与昨日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的连续性[16] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[16] 2. 识别昨日收盘涨停的股票[16] 3. 从这些股票中，进一步识别今日收盘也涨停的股票[16] 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$[16] 3. **模型名称**：大宗交易折价率模型[25] **模型构建思路**：通过计算大宗交易成交金额与当日成交份额总市值的比例来反映大资金交易的折价情况，以观察大资金的投资偏好和市场情绪[25] **模型具体构建过程**： 1. 获取当日大宗交易的总成交金额[25] 2. 计算当日大宗交易成交份额按市场价格计算的总市值[25] 3. 计算折价率，公式为： $$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$[25] 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率模型[27] **模型构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格与现货指数价格之差（基差）的年化值，来衡量市场对未来走势的预期和股指对冲的成本[27] **模型具体构建过程**： 1. 计算基差：基差 = 股指期货价格 - 现货指数价格[27] 2. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$[27] 模型的回测效果 1. 封板率模型，2026年4月14日封板率值为73%[16] 2. 封板率模型，2026年4月14日封板率较前日变化为下降7%[16] 3. 连板率模型，2026年4月14日连板率值为21%[16] 4. 连板率模型，2026年4月14日连板率较前日变化为下降6%[16] 5. 大宗交易折价率模型，近半年以来平均折价率值为7.15%[25] 6. 大宗交易折价率模型，2026年4月13日折价率值为3.49%[25] 7. 股指期货年化贴水率模型，近一年以来上证50股指期货主力合约年化贴水率中位数为1.39%[27] 8. 股指期货年化贴水率模型，近一年以来沪深300股指期货主力合约年化贴水率中位数为4.85%[27] 9. 股指期货年化贴水率模型，近一年以来中证500股指期货主力合约年化贴水率中位数为10.86%[27] 10. 股指期货年化贴水率模型，近一年以来中证1000股指期货主力合约年化贴水率中位数为13.28%[27] 11. 股指期货年化贴水率模型，2026年4月14日上证50股指期货主力合约年化贴水率值为4.90%[27] 12. 股指期货年化贴水率模型，2026年4月14日上证50股指期货主力合约年化贴水率近一年分位点为26%[27] 13. 股指期货年化贴水率模型，2026年4月14日沪深300股指期货主力合约年化贴水率值为7.29%[27] 14. 股指期货年化贴水率模型，2026年4月14日沪深300股指期货主力合约年化贴水率近一年分位点为36%[27] 15. 股指期货年化贴水率模型，2026年4月14日中证500股指期货主力合约年化贴水率值为10.31%[27] 16. 股指期货年化贴水率模型，2026年4月14日中证500股指期货主力合约年化贴水率近一年分位点为56%[27] 17. 股指期货年化贴水率模型，2026年4月14日中证1000股指期货主力合约年化贴水率值为15.81%[27] 18. 股指期货年化贴水率模型，2026年4月14日中证1000股指期货主力合约年化贴水率近一年分位点为32%[27]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称：封板率计算模型**[17] * **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与当日最高价涨停的股票总数之比，来衡量涨停板的封板质量或市场追涨资金的坚定程度[17]。 * **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 在每个交易日，识别出盘中最高价达到涨停价的股票集合[17]。 3. 在上述股票集合中，进一步识别出收盘价仍为涨停价的股票[17]。 4. 计算封板率，公式为： $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[17] 2. **模型名称：连板率计算模型**[17] * **模型构建思路**：通过计算连续两个交易日收盘涨停的股票数量与前一日收盘涨停的股票总数之比，来衡量市场涨停效应的持续性[17]。 * **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 在每个交易日，识别出前一日（T-1日）收盘涨停的股票集合[17]。 3. 在上述股票集合中，进一步识别出当日（T日）收盘也涨停的股票[17]。 4. 计算连板率，公式为： $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[17] 3. **模型名称：大宗交易折价率计算模型**[26] * **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交总额与按当日市价计算的对应份额总市值，计算折价率，以反映大资金交易的溢价或折价情况，可作为市场情绪或大资金偏好的观察指标[26]。 * **模型具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交价格和成交数量[26]。 2. 计算大宗交易总成交金额（成交价×成交数量之和）[26]。 3. 计算大宗交易对应份额按当日收盘价（或成交均价）计算的总市值[26]。 4. 计算折价率，公式为： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$[26] 当结果为负时表示折价交易，为正时表示溢价交易[26]。 4. **模型名称：股指期货年化贴水率计算模型**[28] * **模型构建思路**：将股指期货主力合约与现货指数之间的基差（期货价格-现货价格），进行年化处理，得到年化贴水率，用于标准化衡量不同期限合约的升贴水程度，反映市场对未来预期、对冲成本等[28]。 * **模型具体构建过程**： 1. 确定股指期货主力合约（如IH、IF、IC、IM）及其对应的现货指数（如上证50、沪深300、中证500、中证1000）[28]。 2. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货指数价格[28]。 3. 获取该主力合约的剩余交易日数[28]。 4. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[28] 公式中，250为一年中近似的大盘交易日数量[28]。结果为负表示期货贴水，为正表示期货升水[28]。 模型的回测效果 *本报告为市场监测日报，未提供上述量化模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率IR等）。报告主要展示了这些模型在特定交易日（2026年4月2日及前后）的计算结果和近期统计特征[17][26][28]。* 量化因子与构建方式 *本报告未涉及用于选股或资产定价的量化因子（如价值、动量、质量等因子）的构建与测试。报告内容侧重于市场表现、情绪、资金流向等宏观或中观监测指标的构建与展示[1][2][3][4]。* 因子的回测效果 *本报告未涉及量化因子的回测效果。*

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率模型[17] * **模型构建思路**：通过统计股票在交易日内达到涨停价并最终维持涨停至收盘的情况，来衡量市场涨停股的封板强度和市场情绪[17]。 * **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，在目标交易日，计算两个指标： 1. 统计当日“最高价涨停”的股票数量。 2. 在“最高价涨停”的股票中，统计“收盘价也涨停”的股票数量。 最后，计算封板率，公式为： $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 例如，2026年3月26日，封板率为66%[17]。 2. **模型名称**：连板率模型[17] * **模型构建思路**：通过统计连续两个交易日收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停效应的持续性和短线炒作热度[17]。 * **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，在目标交易日，计算两个指标： 1. 统计前一交易日“收盘涨停”的股票数量。 2. 在这些前一交易日涨停的股票中，统计当日“收盘也涨停”的股票数量。 最后，计算连板率，公式为： $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 例如，2026年3月26日，连板率为15%[17]。 3. **因子名称**：大宗交易折价率因子[26] * **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来反映大资金的投资偏好和市场情绪，折价越高通常意味着卖出意愿更强或对后市看法偏谨慎[26]。 * **因子具体构建过程**：首先，获取目标交易日所有发生的大宗交易数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量。然后，计算该交易日大宗交易的总成交金额和按当日收盘价计算的总市值。最后，计算折价率，公式为： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ 例如，2026年3月25日，大宗交易折价率为9.50%[26]；近半年平均折价率为7.11%[26]。 4. **因子名称**：股指期货年化贴水率因子[28] * **因子构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格相对于现货指数的年化基差，来反映市场对未来指数走势的预期、对冲成本以及市场情绪。贴水（基差为负）通常表示市场预期偏弱或对冲需求强烈[28]。 * **因子具体构建过程**：首先，选定目标股指期货品种（如上证50、沪深300等）的主力合约。然后，计算基差（期货价格 - 现货指数价格）。最后，将基差年化处理，得到年化贴水率，公式为： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 例如，2026年3月26日，上证50、沪深300、中证500、中证1000股指期货主力合约的年化贴水率分别为3.09%、7.99%、13.10%、15.14%[28]。近一年中位数分别为0.94%、4.42%、10.99%、13.21%[28]。 模型的回测效果 1. 封板率模型，2026年3月26日封板率66%[17] 2. 连板率模型，2026年3月26日连板率15%[17] 因子的回测效果 1. 大宗交易折价率因子，2026年3月25日折价率9.50%[26]，近半年平均折价率7.11%[26] 2. 股指期货年化贴水率因子，2026年3月26日上证50年化贴水率3.09%[28]，沪深300年化贴水率7.99%[28]，中证500年化贴水率13.10%[28]，中证1000年化贴水率15.14%[28]

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**：封板率 * **构建思路**：用于度量股票涨停后能否成功封住涨停板的市场情绪指标[17]。 * **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。首先，筛选出当日盘中最高价达到涨停的股票。然后，在这些股票中，计算收盘价也涨停的股票数量。封板率即为收盘涨停股票数与最高价涨停股票数的比值[17]。 * **计算公式**： $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[17] 2. **模型/因子名称**：连板率 * **构建思路**：用于度量涨停股票持续性的市场情绪指标，反映市场追涨和接力情绪[17]。 * **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。首先，确定昨日收盘涨停的股票数量。然后，在这些股票中，计算今日收盘也涨停的股票数量。连板率即为连续两日收盘涨停的股票数与昨日收盘涨停股票数的比值[17]。 * **计算公式**： $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[17] 3. **模型/因子名称**：大宗交易折价率 * **构建思路**：通过大宗交易的成交价格相对于市场价格的折让程度，反映大资金的投资偏好和市场情绪[26]。 * **具体构建过程**：统计每日所有大宗交易数据。计算大宗交易的总成交金额。计算这些交易份额按当日市场价格计算的总市值。折价率定义为总成交金额与总市值的比值减1[26]。 * **计算公式**： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$[26] 4. **模型/因子名称**：股指期货年化贴水率 * **构建思路**：将股指期货主力合约与现货指数之间的基差进行年化处理，用于衡量市场对未来预期、对冲成本以及情绪（如贴水代表看空或套保需求旺盛）[29]。 * **具体构建过程**：首先计算基差，即股指期货主力合约价格减去对应的现货指数价格。然后，将基差除以现货指数价格，得到相对基差。最后，将此相对基差年化，乘以（250天除以合约剩余交易日数），得到年化贴水率。当结果为负时，表示期货贴水；为正时表示升水[29]。 * **计算公式**： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[29] 模型的回测效果 （本报告为市场监测日报，未提供量化模型的历史回测绩效指标。） 量化因子与构建方式 （本报告中的“封板率”、“连板率”、“大宗交易折价率”、“股指期货年化贴水率”等，在量化投资中常作为情绪类或资金类因子使用，其构建方式已在“量化模型与构建方式”部分详细说明。） 因子的回测效果 （本报告为市场监测日报，未提供量化因子的历史IC、IR、多空收益等回测绩效指标。报告仅展示了部分因子在特定日期的截面或时间序列取值，如下所示。） 1. **封板率因子**，2026年03月09日取值：**53%**[17] 2. **连板率因子**，2026年03月09日取值：**15%**[17] 3. **大宗交易折价率因子**，2026年03月06日取值：**10.05%**；近半年平均值：**7.11%**[26] 4. **股指期货年化贴水率因子** * 上证50股指期货，2026年03月09日取值：**0.55%**，近一年中位数：**0.78%**，历史分位点：**54%**[29] * 沪深300股指期货，2026年03月09日取值：**9.78%**，近一年中位数：**3.96%**，历史分位点：**15%**[29] * 中证500股指期货，2026年03月09日取值：**4.19%**，近一年中位数：**11.01%**，历史分位点：**82%**[29] * 中证1000股指期货，2026年03月09日取值：**4.36%**，近一年中位数：**13.37%**，历史分位点：**88%**[29]