公司战略与定位 - 公司是拥有100多年历史的技术巨头，由大陆集团汽车子集团拆分并独立，于2025年9月18日在德国证券交易所上市[3] - 公司致力于让出行更安全、愉悦、互联且自主[3] - 公司认定“软件定义汽车”是未来核心发展方向[6] - 公司面对全球化走向区域化的“碎片化的世界”，选择深度本地化并赋予本地团队真正的权力作为关键战略[7] - 公司战略从“在中国、为中国”演进至“在中国、为全球”[8][16] - 公司以安全与质量为不可动摇的基石，追求长期价值而非短期收益[11][15] 中国市场战略与组织变革 - 公司高度重视中国市场，选择在中国上海发布其新英文名AUMOVIO及中文名“欧摩威”，以凸显对中国市场的坚定承诺[3] - 为应对中国市场差异化的区域格局和“疯狂”节奏，公司在2026年初做出关键组织变革，成立中国管理委员会[7] - 中国管理委员会被赋予重大决策自主权，旨在让本地团队不再依赖中国以外的职能部门做决策，以与中国本土竞争对手站在同一高度竞争[7] - 中国管理委员会由中国区总裁兼首席执行官汤恩领导，成员包括首席商务官张晓敏、首席技术官陈远[7] 本地化运营与研发 - 公司在中国建立混合型技术布局，既有全球平台引入，也有由中国团队主导开发全球项目[8] - 第七代毫米波雷达由中国团队引领开发，并计划于2027年率先在中国投产[8] - 与吉利合作的新一代区域控制器仅用14个月便完成交付，助力车型上市，体现了“中国速度”[8] - “中国速度”是在严格体系内通过流程革新、生态合作实现的效率革命，而非对质量的妥协[8] - 公司通过“赋能中国”战略项目优化流程，以中国速度贴近客户[16] - 公司希望凭借面向市场的价值工程深化本地化价值链，并依托全球网络为中国品牌出海保驾护航[16] 行业趋势与市场判断 - 行业趋势包括人口向城市迁移、社会自主意识增强、移动出行从“产品”变成“服务”[6] - 未来出行不仅是自动化、智能化，也是绿色出行[6] - 全球汽车市场呈现差异化区域格局：北美市场内燃机技术回潮，欧洲市场转型摇摆，中国在电气化、智能化浪潮中一马当先[6] - 中国汽车行业已达到“567”里程碑：新能源汽车渗透率超50%、乘用车出口超600万辆、自主品牌市占率超70%[16] - 自主品牌凭借全价值链成本优势、极致速度和创新技术崛起[16] 合作伙伴关系与生态构建 - 公司积极构建开放生态，采取“博采众长、强强联手”的开放姿态[20] - 公司与地平线成立合资公司开发辅助驾驶方案[20] - 公司与引望合作智能车控数字底座[20] - 公司与银基科技合作打通蓝牙数字钥匙全链路[20] - 公司认为没有企业能实现全栈自主，在核心技术上自主掌控同时引入顶级生态伙伴，才是形成市场力量的正确路径[20] 发展历程与未来愿景 - 公司在华发展分为三个阶段：1995-2000年合资品牌零部件本土化制造；2000-2020年依托全球平台进行国产化匹配研发；2020年至今开启面向所有品牌的本地化全价值链合作并支持中国品牌出海[16] - 公司希望在2030年成为：一个值得信赖的优选伙伴；一个立足中国、引领未来的汽车电子科技公司；一个高效、协同、同心聚力的团队；一家能够提供韧性、高效、持续稳健供应链的公司[16] - 这四大蓝图与公司“始终可靠”的核心价值观高度契合[16] - 公司正试图以深刻的自我革命，证明老牌巨头不仅能顺应时代，更能引领潮流[20]

行业整体趋势与市场表现 - 2025年中国汽车销量达到3440万辆，同比增长9.4% [1] - 汽车行业正从电动化转型的上半场，进入以AI大模型为底层驱动力的下半场，“含模量”成为衡量趋势的重要指标 [1] - 人工智能正从“边缘插件”演变为“底层中枢”，加速重构汽车行业 [2] 主机厂AI技术布局与进展 - 吉利汽车发布面向未来的核心技术体系，包括智能座舱WAM模型、全域AI 2.0架构及千里浩瀚G-ASD平台 [1] - 吉利千里浩瀚G-ASD辅助智驾系统采用SmartAIAgent架构，应用WAM世界行为模型，是“含模量”最高、技术最前沿的系统之一 [2] - 吉利WAM模型采用分层设计，上层用MLLM进行宏观任务规划，下层集成动作专家和世界模型，并引入人类在环的价值函数体系，形成完整智能闭环 [4][5] - 基于WAM模型，吉利全域AI技术体系进阶到2.0时代，首次设计并实现“1+2+N”全域多智能体协同框架 [5] - 吉利汽车是全球首个完成全域AI布局，且唯一拥有汽车、芯片、卫星、飞行器、手机、AI大模型等全智能科技生态的车企 [8] - 吉利星座已完成一期64颗卫星初步组网，成为中国首个具备规模化应用能力的低轨卫星星座，多款车型已搭载卫星通信技术 [8] - 零跑汽车与高通联合发布全球首款搭载骁龙座舱平台至尊版与Snapdragon Ride平台至尊版的跨域融合解决方案，以双骁龙8797芯片打造高性能中央域控制器 [5] 供应链企业AI产品与战略 - 博世展出全新AI智能座舱平台与全球首发的第七代毫米波雷达 [1] - 博世AI智能座舱平台采用一体化集成系统，配备AI大语言模型和视觉语言模型，可提供拟人化交互并自动执行任务 [3] - 禾赛科技加大在L3、L4级别自动驾驶领域布局，推出新一代L3车规激光雷达解决方案，包括超远距激光雷达ETX与纯固态近距补盲激光雷达FTX [3] AI技术驱动与行业影响 - 汽车大模型推理能力提升，能加强座舱助手对复杂语义的意图识别，并提升自动驾驶规划决策中的时空预测场景精度 [2] - 智能驾驶技术方式正向规则驱动与数据、模型驱动转型，通过端到端架构整合多模态基座模型与世界模型是技术前沿的合理探索方向 [4] - 大模型上车增加了车端需求，并引发云端算力的爆炸式增长，训练端到端模型需构建万卡级别的智算中心 [6] - 在硬件趋同背景下，AI大模型是通往自动驾驶的必经之路，也是决定品牌位阶与商业成败的终极变量 [6] - 2026年或是行业“含模量”的分水岭，具备全栈自研能力和大规模算力储备的企业将收割中高端市场红利，而研发不足的中小厂商可能被边缘化 [7] 产业发展挑战与战略方向 - 行业需警惕“军备竞赛”式内卷，若资源过度集中于模型规模而非数据闭环、仿真验证或安全冗余体系构建，可能造成结构性失衡 [1] - 当前L2—L4落地仍受限于算力成本、能耗约束与法规环境，过度追求“含模量”可能导致研发投入与商业化节奏脱节，高算力需求可能推高BOM成本并导致资源配置效率低下 [6] - 中国汽车产业需坚持“自主可控”底线，在核心AI模型、训练数据、安全机制等环节构建本土技术栈 [7] - 全球协作仍具价值，基础大模型、先进制程芯片等仍由欧美主导，建议采取“开放式自主创新”策略，在应用层强化自主研发，在基础层参与全球开源社区与标准制定 [9]