AI基础设施与算力 - 科大讯飞董事长刘庆峰表示，全国产算力平台上，国产大模型在参数小一倍的情况下可对标国际领先水平，自主可控的AI基础设施已初步成型 [2] - 特斯联发布T-Cluster 512超节点架构，总算力超500 PFlops，单机柜训练性能提高10倍，液冷覆盖超70%，PUE低至1.08 [17] - 智谱与华为联合开源首个全程在国产昇腾Atlas 800T A2芯片上训练的SOTA多模态图像生成模型GLM-Image [8][19] - 美国放宽对英伟达H200芯片出口中国的管制 [28] - OpenAI与芯片企业Cerebras达成总价超100亿美元的合作，将部署750 MW的Cerebras晶圆级系统，于2028年前建成全球最大高速AI推理平台 [36] - 机构Counterpoint Research预计，在AI与服务器需求推动下，2025年Q4存储价格将飙升40%–50%，2026年Q1还将再涨40%–50% [47] 科技巨头战略与资本开支 - “大空头”Michael Burry警告，AI正推动微软、谷歌和Meta等公司从轻资产软件模式转向资本密集型的硬件公司，投资人应关注投入资本回报率(ROIC)而非营收增长 [3] - Meta启动“Meta Compute”顶级战略项目，计划在2030年末前构建数十吉瓦的AI基础设施，并计划对Reality Labs部门裁员数百人（约10%员工），资源重心从元宇宙转向AI [24][29] - 微软公布新计划，旨在限制数据中心电力成本和用水量影响，确保不增加民众电费负担 [30] - 微软每年在Anthropic AI上的支出将达到近5亿美元 [32] - 谷歌母公司Alphabet市值首次突破4万亿美元，成为全球第四家跨越此门槛的公司，市场认为推动因素是与苹果达成AI合作 [25] - 谷歌与苹果敲定多年AI合作协议，将为新版Siri提供支持 [26] AI模型与技术创新 - 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis表示，中国的AI模型可能与美国和西方的进展仅相差几个月，中国开发者在主要AI基准测试中与美国同行水平相当 [5] - DeepSeek与北京大学发布新论文并开源记忆模块Engram，通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理等任务上的表现 [6] - 美团开源“重思考”模型LongCat-Flash-Thinking-2601，在智能体工具调用等核心评测上达到开源模型SOTA水平，性能超越Claude-Opus-4.5-Thinking，可同时启动8个“大脑”执行任务 [16] - 美国斯坦福大学研究人员开发出AI模型SleepFM，可根据一晚上的睡眠数据预测约130种疾病的发病风险，模型使用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的数据训练 [48] AI应用与商业化落地 - 阿里千问App全面接入淘宝、支付宝、飞猪等阿里生态，上线超400项AI办事功能，成为全球首个能完成点外卖、订机票等真实生活复杂任务的AI助手 [12] - 支付宝联合千问App等发布中国首个面向Agent商业需求的开放技术协议框架ACT，为AI与电商等服务平台的协同打造“通用语言” [13] - 快手科技宣布，可灵AI在2025年12月当月收入突破2000万美元，对应年化收入运行率(ARR)达2.4亿美元，较2025年3月突破的1亿美元ARR大幅增长 [9] - 京东与联想深化“混合式AI”合作，联想AI新品将在京东首发，双方围绕智能设备与服务展开深度战略协同 [11] - 谷歌联合沃尔玛等零售商扩展其“双子座”AI模型的购物功能，引入“即时结账”，推动应用从“智能助手”升级为“虚拟商家” [23] - 谷歌表示Gemini推出个人智能产品，用户可通过连接应用程序来个性化Gemini [31] 融资、并购与IPO动态 - 自变量机器人完成10亿元A++轮融资，投资方包括字节跳动、红杉中国、深创投等，该公司是唯一同时获得字节、美团、阿里投资的具身智能企业 [37] - 机器人基础模型开发商Skild AI完成近14亿美元融资，由软银集团领投，英伟达风投等参投，公司估值突破140亿美元 [42] - 金融科技平台WeLab完成2.2亿美元D轮战略融资，为成立以来最大单轮融资，资金将用于拓展东南亚业务及支持AI愿景 [43] - 脑机接口初创公司Merge Labs完成2.52亿美元种子轮融资，OpenAI为最大投资方，其他投资者包括贝恩资本和Gabe Newell [44] - 钉钉前副总裁王铭创立的K2 Lab完成数千万元种子轮融资，由云时资本独家投资，用于打造面向超级个体的内容电商Agent基建 [40] - 报道称杭州“六小龙”之一强脑科技以保密形式提交港股IPO申请 [38] - OpenAI以约1亿美元的股权对价收购人工智能医疗健康应用程序公司Torch，或将助力其推出个性化健康助手功能 [39] - 阿里云完成对ZStack（云轴科技）的进一步战略投资并实现控股 [41] 行业趋势与市场观点 - 彭博行业研究表示，中国科技巨头指数在2026年的盈利增长有望自2022年以来首次超越“美股七巨头” [45] - 瑞银认为，与美国相比，中国出现系统性AI泡沫的概率要小得多，目前AI行业直接变现模式主要是云服务和广告 [50] - 贝莱德对732家客户的调查显示，仅五分之一认为美国大型科技集团是最具吸引力的投资机会，超半数受访者更看好数据中心电力供应商 [4] - 数据显示，截至目前，中国人工智能企业数量已超6200家 [51] - 外资巨头加码中国市场AI投研，如桥水招聘“中国政策AI研究助理”，要求运用AI工具洞察趋势并预测政策与资产走向 [49] - 国家数据局表示将加快建立数据产权登记制度，以推进数据流通使用，释放数据要素价值 [46] 公司动态与业务进展 - 百川智能创始人王小川表示，公司账上还有30亿元，可能于2027年启动上市计划 [7] - 用友网络公告，预计2025年度实现归属于母公司所有者的净亏损为13亿元到13.9亿元，同比减亏6.71亿元到7.61亿元 [10] - 云海医数推出“云键AI精灵”，采用不限时套餐收费模式，降低中医红外算法使用成本，推动技术向大健康及美容行业拓展 [14] - 智元创新购买数千小时的人形机器人训练数据，涉及拿杯子、抓盘子等多个动作 [15] - 科大讯飞发布基于“SuperAgent”框架的营销智能体平台，面向全链路营销场景 [18] - 腾讯云智能体开发平台（ADP）发布国内首个“AI原生Widget”，支持通过自然语言一句话生成交互组件 [20][21] - 英伟达将在未来五年内与礼来共同投资10亿美元建立人工智能药物实验室 [27] - OpenAI正寻找美国本土硬件供应商，为其计划的消费设备、机器人和云数据中心扩张寻找合作伙伴 [33] - 马斯克诉OpenAI案将于4月下旬进入陪审团审判程序 [34][35] - Anthropic封禁OpenCode等第三方工具，导致部分开发者项目中断，也被指切断了包括xAI在内的部分竞争对手对Claude模型的访问权限 [22]

行业核心困境与挑战 - 数据割裂正成为AI规模化落地的核心制约 营销触点碎片化加剧 不同平台间数据无法打通 导致AI应用停留在单点优化阶段 [1] - 营销团队比其他职能更容易暴露数据基础的缺陷 数据既受隐私法规制约 又需支撑实时决策 双重压力使构建可信统一的数据基础变得困难 [1] - 全球营销复杂性呈指数级上升 市场层级多元 文化差异显著 触点高度分散 靠人力堆叠已无法应对 [1] 行业转型方向与新范式 - 行业需要从“经验驱动”迈向“智能驱动” 以“群体智能”驱动营销新范式 [1] - AI正从一个“功能”进化为“底层架构” 技术必须更加务实 解决实际业务痛点才能推动行业转型 [2] - 单一技术突破已不足以解决系统性问题 行业需要的是生态级的重构 [2] - AI在营销行业中的定位 正从可选择的效率辅助工具 转化为深度赋能核心业务流程的基础支撑 [2] 具体变革与重构领域 - 协作方式改变 传统营销存在部门壁垒 智能营销时代需要跨职能的协同工作流 实现统一视角以改变传统协作模式 [2] - 价值衡量体系重建 当62%的用户在获取AI答案后不再点击传统链接 传统点击率转化率等指标已无法全面反映效果 需建立能衡量长期信任和价值连接的新度量标准 [2] - SuperAgent将驱动营销关系从B2A演进至B2A2C AI不再仅是品牌的提效工具 更成为连接品牌与消费者的智能桥梁 [3] 公司战略与产品发布 - 科大讯飞AI营销正式推出营销SuperAgent应用框架 并发布基于该框架构建的营销智能体平台 [1]

核心观点 - 科大讯飞正式发布基于“SuperAgent（超级智能体）”应用框架的营销智能体平台，标志着AI营销从单一功能辅助迈向复杂的“群体智能”协同时代 [1] 产品发布与核心理念 - 公司提出AI已从产品功能的“可选项”进化为底层架构的“必选项”，强调聚焦能落地、更省心的价值锚点以撬动行业变革 [3] - 针对AI Agent处理复杂需求乏力的问题，公司提出“SuperAgent”概念，将其比喻为拥有策略大脑的“军团指挥官”，区别于执行单一任务的“单兵”传统Agent [5] - SuperAgent具备“S.U.P.E.R”五维进化能力，即生态力、覆盖力、创造力、生命力、决策力，能够对多目标、长链路需求进行智能规划，自动调度多个专业子Agent协同作战，并实现闭环迭代 [6] - 该体系目前已覆盖红人种草、广告投放、效果转化和用户运营四大核心营销场景 [6] 国内市场应用 - 面对媒介碎片化、数据割裂、用户注意力分散及品牌与效果广告预算失衡等难题，公司的AIMarX平台已实现全域流量的聚合与精准归因 [8] - 基于SuperAgent的投放系统具备“自动驾驶”能力，品牌方只需设定总预算和目标，策略制定、跨媒体投放、竞价博弈及动态调优均由AI自主完成 [8] - 该系统通过全链路归因体系，旨在帮助品牌重建资产主权 [8] 全球化与出海战略 - 针对出海品牌面临的数据割裂与文化差异痛点，公司推出两大核心平台 [9] - 一站式全球大媒体投放平台iFLYSai基于SuperAgent搭建全域数据中枢，打通媒体与客户数据壁垒，实现跨平台投放策略的“分钟级”实时决策 [9] - 程序化交易平台iFLYTalent利用智能体聚合全球超1万名红人，通过画像与标签Agent的精准识别，旨在破解海外红人匹配难、履约难的“非标”痛点 [9] 生态合作与业务规模 - 公司联合央视市场研究、电通中国等行业伙伴正式成立“讯飞GEO战略合作联盟” [10] - 科大讯飞AIMarX平台目前已覆盖全球100多个国家，服务客户超1800家 [10]

阿里巴巴AI生态应用拓展 - 千问App全面接入阿里生态，上线AI购物等400多项新功能 [1] 全球AI基础设施与模型合作 - OpenAI与AI芯片制造商Cerebras达成价值百亿美元的算力合作协议 [1] - 维基百科与微软、Meta、亚马逊等科技巨头签署AI内容训练协议 [1] AI模型与评测进展 - 大模型评测榜单Artificial Analysis Speech Reasoning更新，阶跃星辰原生语音推理模型Step-Audio-R1.1登顶全球第一 [1] 内容与社交平台AI功能升级 - 抖音未成年人模式产品能力升级，优化“亲子护航”能力并推出“AI笔记”功能 [1] 企业级AI解决方案发布 - 科大讯飞发布基于“SuperAgent”构建的营销智能体平台 [1] - 星辰天合发布全栈AI数据方案AIMesh [1] 机器人领域数据投入 - 智元购买数千小时机器人训练数据 [1]