感谢您的积极参与！ 欢迎关注麦肯锡中国，您可在以下渠道获取我们的最新动态与洞见 微信公众号 人工智能正在持续改变行业格局、重塑商业战略，并在全球范围内释放新的机遇。麦肯锡通过每年的 《全球AI调查报告》密切关注这些发展，该报告已成为了解企业如何采用和扩展AI的权威研究。 如今，2025年全球AI调查正式启动，我们诚邀您的参与！无论您是经验丰富的AI领导者，还是在组织 中直接从事AI相关工作的专业人士，您的见解对于帮助我们全面了解AI在各行业和地区的发展至关重 要。 完成调查仅需15到20分钟，您的回答将严格保密，仅以汇总形式报告。作为感谢，参与者将有机会抢先 获得《麦肯锡全球AI调研报告》，先睹为快！ 您的声音对于推动AI对商业和社会的影响至关重要。欢迎加入全球数千名专业人士的行列，共同为这 一重要研究贡献力量。 让我们携手探索AI如何推动创新并创造价值。 调查将于 7月21日截止 。 点击以下二维码，或通过"阅读原文"中的链接参与调查： 业务咨询：gc_client_enquiries@mckinsey.com.cn 媒体垂询：gc_communications@mckinsey.com 麦肯锡公司版权所有 ...

AI推动市场调研变革 - 传统市场调研行业年支出高达1400亿美元，但软件使用率极低，人工咨询公司估值远高于软件平台（如Gartner/McKinsey合计800亿 vs Qualtrics/Medallia合计189亿）[2] - AI原生调查平台通过语音转文字、LLM分析等技术实现自动化视频访谈和实时报告生成，正在接管传统调研公司预算[2] - 生成式AI Agent可模拟"虚拟社会"取代人类样本，将调研从滞后一次性活动转变为持续动态能力[3][5] 市场调研技术演进路径 - 90年代：纸笔人工调研 → 2000年代：在线调查工具(Qualtrics) → 2010年代：自助工具(SurveyMonkey) → 2020年代：AI原生平台[6] - 传统咨询公司流程耗时数月、成本高昂（单项目$$$$），AI工具将分析时间从数周缩短至数小时，成本降低至$级别[10][12] - UX研究工具(Sprig/Maze)实现产品内嵌调研，但局限于小团队；AI原生方案可跨部门全公司应用[8] 生成式Agent技术突破 - 基于LLM的Agent具备记忆、反思和计划能力，可模拟真实用户行为（如1万个Gen Z Agent模拟法国护肤品市场）[13][17] - 技术架构包含持续性记忆、RAG增强生成、多模态模型等，支持复杂行为路径还原[20] - 模拟精度达传统方法70%即具商业价值，关键优势在于实时性和成本效益[23] 行业竞争格局重塑 - AI原生公司从数据层和模拟层双重颠覆传统企业，传统样本库优势被新型工具体系替代[24] - 成功关键：快速分发+深度集成（参考Qualtrics高校渗透策略），而非技术完美性[22] - 未来竞争壁垒在于决策速度，AI实时洞察能力将重构企业战略流程[25]

2025华东制造业CIO沙龙将于2025年7月19日（周六）下午在宁波召开。本次活动由国内头部to B IT门 户企业网D1net、信众智（CIO智力输出及社交平台）和中国企业数字化联盟，宁波CIO协会联合主办。 大会将以"出海&AI"为主题，旨在搭建一个交流与合作的优质平台，汇聚制造业先行者与资深专家，共 同探讨AI技术落地应用、出海战略以及数字化转型方面的最佳实践与应对策略，助力企业在复杂多变 的市场环境中规避风险、减少试错成本，实现稳健发展。 与此同时，AI技术的迅猛发展正为制造业带来一场前所未有的变革，它不仅重塑了生产流程，还极大 地提升了企业的运营效率与创新能力。 在此背景下，本次"2025华东制造业CIO沙龙"应运而生，旨在汇聚行业内的先行者与资深专家，通过他 们的经验分享与深度探讨，为制造业CIO们提供宝贵的参考与启示，助力企业在出海过程中少走弯路， 加速数智化转型的进程，实现稳健而可持续的发展。 沙龙亮点抢先看 高端嘉宾阵容，共襄盛举：本次沙龙特别邀请比亚迪、天能集团、万向钱潮、金光纸业、雅戈尔等众多 知名制造业企业的CIO及IT负责人参与分享。 他们不仅拥有丰富的实战经验，更在各自的领域内取 ...

公司概况 - 亚洲最大且A股唯一的独立汽车设计公司，具备稀缺性，在国内汽车设计领域领先，是首批高新技术企业，获多项荣誉 [3] - 截至目前，为国内外80余家客户开发近500款车型，下游客户包括本田、日产、丰田等车企，深度参与理想one等多款车型 [3] 业务模式 整车开发 - 业务涵盖整车开发与零部件配套全产业链，整车开发含八大流程，提供全流程“交钥匙”服务，开发周期1.5 - 2年 [3] - 服务方式包括委托设计服务收取项目开发费用，技术支持服务收取工时费用 [3] 零部件领域 - 布局动力系统、汽车电子、高压电等业务板块，动力系统部分订单2024年落地，后续量产交付；高压电与矢崎中国子公司成立合资企业，PDU产品启动技术开发；汽车电子与H公司车BU达成合作意向 [3] 出海战略 - 2023年推进“技术 + 供应链”出海战略，全球设七个研发中心，布局日本、东南亚、中东等市场，启动与国际大型汽车集团合作 [3] AI赋能战略 - 2023年启动AI赋能汽车研发设计战略，定位为AI驱动工业设计全球引领者，重构传统汽车设计工作流 [3] - 传统整车开发周期从38个月缩短至22 - 24个月，因整车生命周期缩短和市场竞争加剧，公司探索将AI融入研发全流程，建立“汽车研发数智系统” [3][4] - 与英伟达、智谱华章、清华大学智能研究院等建立合作关系，2024年6月成英伟达全球汽车设计领域唯一解决方案顾问合作伙伴 [4] - 重构汽车研发工作流，构建AI工业设计平台，开发出效果图智能生成与渲染系统等创新应用，“TAI”（太乙）2025年3月发布并推广 [5] 互动交流要点 日本业务 - 参股日本上市公司YAMATO，负责油改电技术方案和三电套件出口，YAMATO进行电动化改装，日本商用车油改电市场潜力大，轻卡油改电业务4月交付103套，获重卡油改电订单约3.37亿元 [6][7] - 与日本AIM公司合作，实现汽车设计研发、供应链配套及整车出口产业链闭环，合同金额约47,000万元 [8] 海外业务目标 - 2024年度境外收入1.11亿元，占比11.40%，未来海外业务收入占比有望提高，海外客户利润率高于国内，推进出海战略提升整体毛利率 [9] AI产品优势 - 全球无成熟方案，除公司外部分厂商探索相关方向，公司有行业knowhow和数据积累，第三方定位服务全产业链，开发的AI设计平台和工具应用空间广 [10] - 公司“TAI”（太乙）具备文生图等多种功能，基于工程学将2D转化为工程可用3D模型，可应用于工业场景 [10][11] 零部件业务趋势 - 以整车研发为基础拓展零部件业务，动力系统部分产品完成前期准备，与客户达成合作意向，后续量产交付，如电磁离合器2025年初量产，部分产品承接订单或启动合作 [12] 设计业务订单 - 2024年以来加大市场开拓，在手订单充足，维护现有客户合作，承接日系客户开发项目，与日产（中国）签6年合作框架协议，签订多个“交钥匙”服务整包订单 [13] 未来战略规划 - 深耕汽车领域，为海外市场提供产品与服务，助力电动化智能化转型，推动“AI赋能汽车研发设计”战略，打造AI原生汽车数智设计系统 [14][15] - 布局机器人领域，以阿尔瑞特为主体，建立设计研发和仿真训练平台，提供定制化机器人解决方案，打造第二成长曲线 [15] 自动驾驶布局 - 定位系统集成方案解决商，提供L2 - L4级别智能驾驶整车解决方案，布局智能底盘平台，承接多款L4级别自动驾驶车型开发项目，加入自动驾驶编队运输联盟 [15]

6月11日，「2025火山引擎 FORCE 原动力大会·春」"AI+医药大健康"行业论坛圆满落幕。以"云载 AI·健 行未来"为主题，本届医药大健康行业论坛深入探讨了豆包大模型与 AI 云原生技术的落地实践，来自清 华大学、广州实验室、津药达仁堂集团、美中宜和、北京大学人民医院、北京大学第一医院、北京友谊 医院的多位嘉宾，分享了 AI 在医药大健康等场景中的应用成果。 AI驱动医疗大健康行业全流程提效 针对科研进入"数据密集型+AI for Science"新范式融合时代的趋势，广州实验室研究员李亦学认为，AI 的发展源于对其基本原理的了解，贝叶斯定理、Transformer 神经网络、Scaling Law 等原理，支撑了大 模型能力的跃升，使其具备将复杂科研问题拆解为可学习、可重构问题空间的能力，能够加速科研范式 转变。 就此，他分享了与火山引擎联合开发 Bio-OS-Co-Pilot 的实践成果：该系统通过多智能体协作，将原本 需数年完成的科研流程压缩至小时级，显著提升建模、分析及多模态融合等全流程效率。 火山引擎副总裁张鑫在开场致辞中表示，医药大健康行业正在经历由 AI 驱动的范式转变，云计算的算 力 ...

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **总资产增长率因子** - 构建思路：衡量公司总资产的增长情况，反映公司扩张能力[12] - 具体构建：计算总资产同比变化率 - 因子评价：长期稳定性较好，但10年维度存在回撤 2. **单季度ROA同比因子** - 构建思路：追踪单季度资产回报率的同比变化[12] - 具体构建：$$ ROA_{同比} = \frac{ROA_{t}-ROA_{t-4}}{|ROA_{t-4}|} $$ - 因子评价：在中证500和流动性1500池中表现突出 3. **动量弹簧因子** - 构建思路：结合动量效应与均值回归特性[13][15] - 具体构建：通过价格波动幅度与成交量加权计算 - 因子评价：在流动性1500池中年化收益达25.24% 4. **大宗交易成交金额比率因子** - 构建思路：捕捉大宗交易中的信息优势[31] - 具体构建：$$ \frac{大宗交易金额}{日均成交金额} $$ - 因子评价：需配合波动率因子使用效果更佳 5. **定向增发事件因子** - 构建思路：利用定增公告后的股价反应[37] - 具体构建：以股东大会公告日为事件触发点 - 因子评价：政策收紧后仍需验证有效性 量化组合与构建方式 1. **PB-ROE-50组合** - 构建思路：结合估值与盈利质量的平衡策略[25] - 具体构建：在全市场筛选PB分位数<30%且ROE>行业均值的50只股票 - 模型评价：全市场年化超额达5.86% 2. **机构调研组合** - 构建思路：跟踪公募/私募调研密集度[27] - 具体构建：按调研频次+机构权重加权选股 - 模型评价：私募策略年化超额11.11% 3. **大宗交易组合** - 构建思路："高成交金额比率+低波动"双因子筛选[31] - 具体构建：月频调仓，控制组合波动率<15% - 模型评价：年内超额23.89%但波动较大 4. **定向增发组合** - 构建思路：事件驱动型策略[37] - 具体构建：股东大会公告日建仓，持有3个月 - 模型评价：受政策影响需动态调整 因子回测效果 | 因子名称 | 最近1周 | 最近1年 | 最近10年 | |------------------------|---------|---------|----------| | 总资产增长率(沪深300) | 2.23% | 5.60% | -10.61% | | 单季度ROA同比(中证500) | 0.98% | 14.55% | 185.22% | | 动量弹簧(流动性1500) | 1.46% | 25.24% | 141.17% | 组合回测效果 | 组合名称 | 本周超额 | 年内超额 | 绝对收益 | |------------------|----------|----------|----------| | PB-ROE-50全市场 | 3.35% | 5.86% | 7.74% | | 私募调研跟踪 | 1.31% | 11.11% | 10.01% | | 大宗交易组合 | 0.41% | 23.89% | 26.09% | | 定向增发组合 | 1.97% | 7.96% | 6.08% | [12][13][15][25][27][31][37]

公司合作与订单 - 公司与全球知名企业客户Z签署技术开发合同，研究开发某新能源车型整车项目，不含税金额约为2.14亿元 [1] - 双方将在合同签署后根据项目进度节点另行签署详细工作内容合同 [1] - 此次合作将基于中国智能电动汽车标准和技术体系，助力客户业务向汽车领域延伸，同时提升公司海外新能源整车研发设计市场份额 [1] - 2024年公司与客户Z发生类似交易的合同金额约为975.1万元，占2024年新能源汽车整车设计收入的1.2% [1] - 客户Z信誉良好，资金实力和履约能力强，预计对公司本年度经营业绩产生积极影响 [1] - 2024年12月底与AIM株式会社签订合同，预计金额为4.7亿元，承接整车生产制造 [3] - 今年5月与DOSHIN Holdings株式会社旗下未来能源签订合同，金额为68亿日元，进行大型重卡EV套件开发 [3] - 已与部分中东、东欧整车厂达成合作意向并签订框架协议，已有订单落地 [3] 公司业务与市场 - 公司是A股唯一一家独立汽车设计公司，主营整车及整车平台全流程研发、新能源智能化平台开发、核心零部件研发制造 [2] - 汽车设计业务涵盖产品定义、造型设计、整车工程、同步工程、软件开发、性能开发、整车试制、试验验证等环节 [2] - 核心零部件业务涵盖动力系统、新能源车高压电系统、汽车电子等领域 [2] - 已为国内外80余家客户开发近500款车型，包括理想one、东风本田e:NS1、广汽本田e:NP1、一汽红旗H5等 [2] - 2024年境外收入达1.11亿元，同比增长188.89%，占总营收比重为11.4%，同比提升6.94个百分点 [2] - 境外业务毛利率为33.03%，同比提升5.71个百分点 [2] - 海外战略以日本为起点，逐步辐射东南亚、中东、欧洲、美洲等地区，已在多个区域市场设立分支机构 [2] 技术创新与AI战略 - 公司提出AI赋能汽车研发设计战略，已开发效果图智能生成与渲染系统、风阻系数智能预测、零部件自动生成等创新应用 [3] - AI+汽车造型设计产品"TAI"（太乙）于2025年3月正式发布，目前正面向行业开展商业推广工作 [3] - 预计2025年AI产品将贡献部分营业收入，但暂不会对公司经营产生显著影响 [3]

公司概况 - 四川裕飞智霞商务信息咨询有限公司专注于抖音电商服务 提供全方位一站式电商解决方案 [1] - 公司汇聚顶尖电商运营 市场分析和营销策划人才 具备丰富经验和敏锐市场洞察力 [1] 业务模式 - 深入研究抖音平台算法机制 精准把握用户需求和市场趋势 [3] - 提供内容策划 短视频制作 直播带货等一站式服务 并注重数据分析和效果评估 [3] - 服务范围涵盖服装 美妆 家居 食品等多个行业 [3] - 提供抖音账号运营推广 品牌策划 市场调研 供应链管理等全方位支持 [3] 行业地位 - 公司在抖音电商服务领域展现显著专业性和创新性 成为该领域佼佼者 [1][3] - 通过深度合作帮助企业提升品牌知名度和销售业绩 [3] 发展策略 - 秉承"专业 创新 共赢"服务理念 持续提升服务水平和核心竞争力 [3] - 紧跟抖音电商发展趋势 创新服务模式和内容 [3]

量化模型与因子分析总结 量化模型与构建方式 市场情绪指标模型 1. 模型名称：上涨家数占比情绪指标 模型构建思路：通过计算指数成分股的近期正收益个数来判断市场情绪，正收益股票增多可能预示行情底部，大部分股票正收益可能预示过热风险[12] 模型具体构建过程： - 计算沪深300指数N日上涨家数占比 = 沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数占比 - 对指标进行两次不同窗口期平滑（N1=230，N2=50，N3=35）生成快慢线 - 当快线>慢线时看多市场[13][15] 模型评价：能较快捕捉上涨机会但可能错失持续亢奋阶段的收益，对下跌市场判断存在缺陷[12] 2. 模型名称：均线情绪指标 模型构建思路：通过八均线体系判断标的指数趋势状态，将区间值转换为-1/0/1三档[21] 模型具体构建过程： - 计算沪深300收盘价八均线数值（参数为8,13,21,34,55,89,144,233） - 统计当日收盘价大于八均线指标值的数量 - 当超过5条均线被突破时看多市场[21][26] PB-ROE-50策略模型 1. 模型名称：PB-ROE-50组合策略 模型构建思路：基于PB-ROE定价模型寻找市场预期差，叠加超预期因子增强收益[31] 模型具体构建过程： - 以Wilcox(1984)的PB-ROE定价模型为基础筛选预期差股票池 - 加入SUE(未预期盈余)、ROE同比增长等因子 - 精选50只股票构建组合[31] 模型评价：在各股票池中均能获得稳定超额收益[31] 机构调研策略模型 1. 模型名称：公募调研选股策略 模型构建思路：通过公募调研数据挖掘超额alpha，结合被调研次数和调研前相对基准涨跌幅选股[38] 2. 模型名称：私募调研跟踪策略 模型构建思路：通过知名私募调研数据挖掘超额alpha，选股逻辑与公募调研类似[38] 量化因子与构建方式 负面清单因子 1. 因子名称：有息负债率 因子构建思路：衡量企业偿债压力，高有息负债率预示较高流动性风险[43] 因子具体构建过程： - 传统口径 = (短期借款+长期借款+应付债券)/总资产 - 严苛口径 = (短期借款+应付利息+交易性金融负债+应付短期债券+租赁负债+长期借款+应付债券+长期应付款)/总资产 - 宽松口径 = 严苛口径项+其他流动负债+划分为持有待售的负债+一年内到期的非流动负债[43] 2. 因子名称：财务成本负担率 因子构建思路：从利润表角度衡量企业还息压力[47] 因子具体构建过程： $$财务成本负担率 = 财务费用：利息费用 / 息税前利润$$ 模型的回测效果 市场情绪指标 1. 上涨家数占比模型：当前指标值高于50%，处于情绪景气区间[12][13] 2. 均线情绪指标：当前沪深300处于情绪非景气区间[21] PB-ROE-50策略 | 股票池 | 今年以来超额收益率 | 上月超额收益率 | 今年以来绝对收益率 | 上月绝对收益率 | |--------------|--------------------|----------------|--------------------|----------------| | 中证500 | 2.07% | 2.39% | 1.09% | 3.10% | | 中证800 | 2.60% | 1.30% | 0.51% | 2.87% | | 全市场 | 3.10% | 1.33% | 3.41% | 3.45% | [35] 机构调研策略 | 策略类型 | 今年以来超额收益率 | 上月超额收益率 | 今年以来绝对收益率 | 上月绝对收益率 | |--------------|--------------------|----------------|--------------------|----------------| | 公募调研选股 | -2.18% | -0.44% | -4.17% | 1.10% | | 私募调研跟踪 | 9.67% | 2.57% | 7.44% | 4.16% | [41] 因子的回测效果 有息负债率因子 宽松口径下前30名股票中，中毅达、指南针等9只在传统口径排名100位以后[43][44] 财务成本负担率因子 辽宁成大、银宝山新等17只股票指标值超过10倍[47][48]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：PB-ROE-50组合** - **模型构建思路**：基于PB（市净率）和ROE（净资产收益率）的双因子筛选，选取估值合理且盈利能力强的股票[23] - **模型具体构建过程**： 1. 在全市场股票池中筛选PB分位数低于50%且ROE分位数高于50%的股票 2. 按PB升序和ROE降序综合排序，选取前50只股票等权重配置 3. 按月频调仓，基准指数为中证800/全市场指数[23][24] - **模型评价**：兼顾估值与盈利质量，适合价值投资风格 2. **模型名称：机构调研组合** - **模型构建思路**：利用公募/私募调研事件作为信息优势信号选股[25] - **模型具体构建过程**： 1. 跟踪过去1个月内被机构调研的股票 2. 按调研次数和参与机构规模加权构建组合 3. 基准指数为中证800[25][26] 3. **模型名称：大宗交易组合** - **模型构建思路**：通过"高成交金额比率+低波动率"筛选大宗交易中的有效信号[29] - **模型具体构建过程**： 1. 计算个股大宗交易成交金额占日均成交额比率 2. 计算6日成交金额波动率 3. 选取比率前30%且波动率后30%的股票等权重配置[29][30] 4. **模型名称：定向增发组合** - **模型构建思路**：以股东大会公告日为事件节点捕捉定增超额收益[34] - **模型具体构建过程**： 1. 筛选公告定向增发的股票 2. 结合市值因子和仓位控制规则构建组合 3. 基准指数为中证全指[34][35] --- 模型的回测效果 1. **PB-ROE-50组合** - 中证500：上周超额-0.12%，今年累计超额2.07%[24] - 中证800：上周超额0.63%，今年累计超额2.60%[24] - 全市场：上周超额0.65%，今年累计超额3.10%[24] 2. **机构调研组合** - 公募调研：上周超额0.05%，今年累计超额-2.18%[26] - 私募调研：上周超额-0.22%，今年累计超额9.67%[26] 3. **大宗交易组合** - 上周超额0.01%，今年累计超额23.39%[30] 4. **定向增发组合** - 上周超额0.19%，今年累计超额4.26%[35] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：对数市值因子** - **因子方向**：负向（小市值效应）[12][14][16] - **构建过程**：$$ \text{ln}(总市值) $$，标准化后分组回测[13][15][17] 2. **因子名称：动量调整大单** - **因子方向**：正向（大单资金动量）[12] - **构建过程**：$$ \frac{\text{大单净流入金额}}{\text{20日平均成交额}} \times \text{动量系数} $$[13] 3. **因子名称：6日成交金额移动平均** - **因子方向**：负向（高流动性溢价）[12] - **构建过程**：$$ \text{MA6}(成交金额) $$标准化[13] 4. **因子名称：净利润率TTM** - **因子方向**：正向（盈利能力）[14] - **构建过程**：$$ \frac{\text{净利润TTM}}{\text{营业收入TTM}} $$[15] 5. **因子名称：单季度ROE同比** - **因子方向**：正向（盈利改善）[16] - **构建过程**：$$ \frac{\text{本期ROE}}{\text{去年同期ROE}} - 1 $$[17] --- 因子的回测效果 1. **沪深300股票池** - 对数市值因子：上周收益1.63%，近1月-0.49%[13] - 动量调整大单：上周收益1.37%，近1月0.12%[13] - 6日成交金额移动平均：上周收益1.34%，近1月-1.72%[13] 2. **中证500股票池** - 净利润率TTM：上周收益1.43%，近1月1.90%[15] - 毛利率TTM：上周收益1.13%，近1月1.42%[15] 3. **流动性1500股票池** - 单季度ROE同比：上周收益1.07%，近1月2.13%[17] - 对数市值因子：上周收益0.65%，近1月2.46%[17] --- 大类因子表现 - 市值因子：全市场上周收益-0.77%（小市值风格）[18] - 流动性因子：全市场上周收益-0.34%[18] --- 行业内因子表现 - 综合行业：净利润增长率/每股净资产/每股经营利润TTM因子表现一致[21] - 交通运输/建筑材料：残差波动率和流动性因子正收益显著[21] - 多数行业：小市值风格显著[21]