行业概况 - 上海软信业已成为服务业高质量发展的重要支撑和未来发展优势的重要力量 [1] - 2024年1-5月上海软信业营收总规模超6900亿元 同比增长20.4% 高于全国14.3%的平均增速 [3] - 上海15个区软信业营收同比实现正增长 其中杨浦 普陀增速达25%和22.6% 金山 松江 青浦 奉贤增速分别达646.9% 45.5% 38.9%和47.4% [3] - 上海软信业企业数量超1.6万家 其中规上企业数量超3200家 [4] 政策支持措施 - 《若干措施》提出17条具体举措 涵盖激发企业活力 人工智能赋能 新动能培育和降本减负四个方面 [3] - 建立梯度式企业奖补机制 对优质企业 中小企业和小微企业分别给予500万-3000万 30万-50万不等的奖励 [4][5] - 降低企业融资成本 提供单户上限3000万元的融资担保 支持"无缝续贷"和并购重组 [5] - 降低用人成本 对高层次人才给予引才 育才 用才支持 纳入市级人才租房补贴范围 [7] 人工智能应用激励 - 通过"算力券"降低模型调用和部署成本 对优质项目给予不超过30%-50%的资金补助 [8][9] - 支持大模型在工业 金融等行业的深度应用 发展通用智能体和AI化软件 [8][9] - 仪电集团1-5月智算云板块收入5.24亿元 同比增长198% [8] - 支持云服务商发展模型即服务能力 鼓励行业模型研发与应用 [9] 新动能培育 - 支持"智改数转" 对智能化技改项目给予最高50%资金补助 [11] - 开展数字新技术攻关 培育未来网络生态 包括5G增强 6G 卫星互联网等 [11] - 激活数据要素产业 推动数据资产质押贷款 区块链应用和语料风险投资 [12] - 探索成立10亿元规模的智算产业基金 打造"投算联动"新模式 [11] 企业案例 - 合合信息获得国家鼓励的重点软件企业认定 享受税收优惠和资金扶持等政策支持 [6] - 仪电集团计划扩大国产化替代市场份额 对接政务 医疗 金融等重要领域 [10] - 仪电集团将成立CVC产业基金 围绕智算云体系开展战略性投资 [11]

政策支持 - 北京将对符合条件的通用智能体运营服务给予最高不超过3000万元支持 [1] - 支持举措包括按调用算力成本进行补贴 [2] - 目标是通过政策支持加快建设全球人工智能创新策源地和产业高地 [1] 技术创新方向 - 重点支持智源院等新型研发机构在具身智能、AI+生命健康、AI for Science等前沿交叉领域的创新 [1] - 加快培育光计算芯片、类脑智能等颠覆性技术 [1] - 探索通用人工智能发展新路径 [1][2] 产业发展规划 - 北京已发布《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》 [1] - 计划开发部署具有引领作用的行业大模型 [1] - 构建高性能通用智能体 [1] 产业生态建设 - 推进数据和应用一体化发展，加快人工智能对实体经济深度赋能 [2] - 优化营商环境，加大人工智能产业基金直投力度 [2] - 依托国家级人工智能学院培养青年人才 [2] 国际影响力 - 持续打造全球"开源之都" [1][2] - 加强国际人工智能安全对话及科研合作 [2] - 推动建立全球人工智能安全与治理体系 [2] 产业规模 - 2024年北京人工智能企业突破2400家 [2] - 核心产业规模近3500亿元 [2] - 企业数量和核心产业规模均占全国一半 [2]

半导体板块 - 寒武纪定增申请获上交所受理，拟募资不超49.8亿元，用于芯片和软件平台项目及补充流动资金[5] - 博通推出全球首款102.4Tbps交换机芯片Tomahawk 6，使GPU集群算力释放效率提至90%以上，售价控制在2万美元以下[7][9][10] - GlobalFoundries宣布投资160亿美元，扩大美国工厂半导体制造和先进封装能力[11] 汽车电子板块 - 小鹏联手华为推出“追光全景”抬头显示，实现行业首创全场景AR车道级导航[13] - 蔚来5月交付新车23231台，同比增长13.1%，累计交付760789台[16] - 理想超充站突破2400座，5月交付新车40856辆，同比增长16.7%，累计交付突破130万辆[18] AI板块 - 普林斯顿大学推出通用智能体Alita，在GAIA测试中成绩超越知名智能体[19] - 研究团队提出TALE框架，平均节省超60%推理开销，准确率相当或更优[23] - 联合团队开源全异步强化学习训练系统AReaL - boba²，训练速度最高提升2.77倍[24] 元宇宙板块 - JBD ARTCs画质引擎商用落地，提升光波导显示品质，解决行业痛点[27][28] - 紫光展锐发布穿戴新品W527，性能和体验全面提升，已量产出货[30][32] - 师渡智能获数百万元种子轮融资，推动AI智能眼镜多场景应用落地[33] 风险提示 - 存在市场竞争、技术进步不及预期、市场需求增长不及预期的风险[35][36][37]

智通财经5月27日电，北京市经济和信息化局印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025 年）》，打造行业头部大模型。支持产业链龙头企业、平台机构，联合大模型企业、信息软件企业，围 绕行业全流程优化和关键环节突破，开发部署具有引领作用的行业大模型，实现真实场景验证并面向产 业链中小企业推广，对达到国内一流、国际领先水平的大模型算力成本给予最高不超过3000万元支持。 构建高性能通用智能体。支持企业将工业机理、数据、知识与大模型相融合，打造适应性强、数据处理 与智能决策能力好、可感知环境和自主协同的通用智能体，突破传统工业软件重度依赖经验、适应环境 受限、智能化不足的困境。对具有行业推广性、显著提升制造业效率和优化生产管理的通用智能体，对 其运营服务按调用算力成本给予最高不超过3000万元支持。 北京：打造行业头部大模型 构建高性能通用智能体 ...

提升人类科研效率，该AI上场了 五一期间，FutureHouse推出四个AI科研智能体，官方用四种动物来命名它们，分别是Crow （通用智能体） 、Falcon （自动化文献综述智能体） 、Owl （调研智能体） 、Phoenix （实验智能体） 。这些AI智能体可访问 完整科学文献全文，还具备信息质量评估能力。 图源：FutureHouse官网 这其中，Crow、Falcon和Owl通过了严格的基准测试，在搜索精度和准确性上已经超越了o3-mini、GPT- 4.5、Claude-3.7等当下顶级搜索模型。这三个模型 可以访问大量完整的科学文本 ，这就意味着，你可以向 它们提出关于实验方案和研究局限性的更详细的问题。它们还能使用各种因素来区分来源质量，确保它们 不会依赖低质量的论文，或者是流行的科学来源。 目前这四个科学家智能体虽然还不能自主完成大多数科学研究，但是人类已经可以用它来生成和评估新的 假设，规划新的实验——速度要比以前快很多。 而且这些智能体的推理过程完全透明，对每个信息来源都 进行了多阶段的深入分析。 更重要的是，用户可以清晰地查看整个推理过程，了解智能体得出结论的每一 步依据。 再加上Fu ...

行业概况 - 2024年全球服装行业在消费复苏与数字化浪潮驱动下呈现结构性分化，中国服装行业规模以上企业亏损面达20.07% [1] 公司财务表现 - 2024年公司营收7.09亿元，同比下降5.14%，归母净利润8863.29万元 [1] - 2025年第一季度营收1.56亿元，扣非归母净利润2891万元，同比增长15.87% [1][5] - 2024年境外收入3.05亿元，同比增长10.15% [4] - 净利润下降部分源于对控股子公司中广酷特资产及医疗器械设备的处置 [4] C2M模式深化 - 公司通过C2M模式重构服装产业链，实现"一人一版、7个工作日交付"的规模化定制，解决传统服装业高库存与高成本痛点 [4][9] - 面辅料供应商达260余家，重点合作40家，数字化系统使全链路协同效率提升超20% [4] - C2M模式已在50多个行业、150多家企业探索实践，具备跨行业柔性化、个性化智能制造复制能力 [9] AI战略布局 - 公司推出"酷特AI Agent企业级通用智能体"，从服装领域向多行业渗透，成为转型核心引擎 [7][9] - AI Agent实现"数据自治"，精准预测需求、优化库存，实时监控经营状态并快速响应市场变化 [9] - AI Agent 2.0版本预计下半年发布，支持客户需求到工厂交付全程自动化，开启"0干预"智造时代 [10] 战略展望 - 公司2024年完成以AI Agent为核心的新质生产力布局，推动传统制造业"需供革命" [13] - 创始人提出未来企业将进化为智能体企业或被边缘化，公司实践被视为中国智造迈向全球价值链高端的样本 [13]