阿里云灵骏智算集群

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中企出海,先上云
经济观察报· 2025-06-06 13:56
中国企业出海与云计算应用 - 中国企业在出海初期多采用单系统上云策略,管理层对核心系统上云持谨慎态度,部分企业仍需自建线下数据中心[1] - 爱诗科技作为AI视频生成领域的独角兽,其产品PixVerse海外月活达1619万,成立首日即定位全球化,通过公有云解决数据归集与模型训练难题[2][3] - 广汽集团等传统企业从出口贸易转向海外运营,车联网数据激增推动对云服务的需求,但自建IDC成本高且合规挑战大[6][12] 云计算的技术与成本优势 - 阿里云灵骏智算集群支持千卡规模任务连续30天稳定训练,效率超90%,帮助企业避免自建万卡集群的高额投入(数十亿元)与长周期风险[11][12][13] - 爱诗科技借助阿里云PAI平台实现训练成本不足Meta十分之一,仍达成5秒生成视频的效率[11] - 广汽集团通过阿里云技术优化使数据库TCO下降30%,云服务费用较AWS降低50%[9][10] 云厂商的全球化布局与竞争 - 阿里云在新加坡、欧洲等四大区域设立27个技术服务中心,PAI平台覆盖17个国家,通义千问模型支持119种语言[14][15] - 2024年阿里云中国IaaS市场份额第一(948亿元规模),但营收增速低于10%,显著落后于AWS等国际云厂商(增速20%+)[15][16] - 阿里云计划三年投入3800亿元强化基础设施,需补足本地化团队建设以提升海外市场拓展能力[17] 行业趋势与战略转型 - 初创企业直接采用全面上云策略,依托云厂商技术快速打开海外市场,而传统企业逐步接受核心业务上云[3][12] - 汽车行业智能化需求推动车联网出海,云服务成为应对数据合规与本地化训练的关键[6][12] - 云厂商从基础设施提供商转向技术赋能者,降低AI等先进技术的使用门槛[4][13]
中企出海,先上云
经济观察网· 2025-06-06 13:01
爱诗科技与PixVerse - 北京爱诗科技开发的AI视频生成应用PixVerse中国版"拍我AI"于2024年6月上线国内应用商店 [2] - PixVerse海外版2024年1月上线后一度冲至美国iOS总榜第四 截至4月移动端月活达1619万 [2] - 公司成立首日即定位全球化 通过云合作解决跨地域数据归集与实时分析的技术挑战 [3] - 采用阿里云灵骏智算集群训练模型 投入量级不足Meta同类型训练的十分之一 实现5秒生成视频 [9] 广汽集团出海云实践 - 广汽集团自主品牌2024年出口首破10万辆 车联网数据激增推动云需求 [8] - 初期与海外云商合作仅解决基础合规 后转用阿里云实现合规体系构建与30%数据库TCO降本 [7][8] - 通过云上万卡集群满足智能座舱等核心研发需求 算力效率超90% 避免自建数十亿GPU投入 [10] 云计算赋能出海 - 阿里云全球布局覆盖27个技术服务中心 PAI平台在17个地域提供服务 支持119种语言模型 [12] - 云服务降低技术使用门槛 中国企业可借力解决海外市场复杂问题 25万家企业通过阿里云出海 [4][15] - 2024下半年中国公有云IaaS市场规模948亿元 阿里云份额持续回升居首 但增速低于国际三巨头 [13] 行业趋势与战略 - 企业出海路径从自建IDC转向全面上云 初创公司更倾向直接借助云厂商IT能力快速扩张 [3][6] - 阿里云将全球化与AI并列为战略核心 计划三年投入3800亿元 需补足本地化团队建设短板 [14] - 头部云厂商加速算力调度与区域节点布局 形成支持企业出海的"云网络"基础设施 [12][13]
PixVerse跻身美国应用榜第四 爱诗科技全球化背后的“卖铲人”为何是阿里云?
每日经济新闻· 2025-05-22 18:50
公司动态 - 爱诗科技旗下AI视频生成平台PixVerse全球用户量已超过6000万 [1] - PixVerse V4.5版本一度冲上美国iOS应用商店总榜第四 [1] - PixVerse中文版将于近期正式发布 [2] 技术合作 - 爱诗科技基于阿里云大数据技术和智算算力进行数据处理和模型训练 [1] - 通过阿里云DataWorks将MySQL数据集成至Hologres,解决MySQL访问性能瓶颈问题 [1] - 依托阿里云灵骏智算集群和PAI平台,调用高扩展性、高性能智算算力 [2] 技术架构 - 采用Diffusion+Transformer(DiT)架构处理视频、文本和元数据 [1] - 模型训练和推理需处理大量多模态数据,对数据库实时分析和高并发查询效率要求较高 [1] 全球化挑战 - 全球化过程中面临分散数据归集、海量元数据处理和分析的挑战 [1] - 阿里云与爱诗科技深度合作解决技术性难题 [2] 行业影响 - AI技术降低视频创作门槛,全球更多用户参与视频创作浪潮 [1]