AI行业发展趋势 - AI行业正从“技术可行性”和“参数竞赛”阶段转向“商业落地性”和“盈利叙事”阶段，无法兑现真实价值的技术将被市场折价或淘汰[3] - 资本市场信号明确：Meta于2025年12月以数十亿美元收购AI公司蝴蝶效应，智谱与MiniMax于2026年1月相继登陆港交所[3] - 产业焦点转向，AI正加速渗透产业与生活场景，技术突破与商业价值开始走向正向循环[3] AI应用场景落地 - 行业共识是AGI的终极本质在于服务真实的人类需求与场景，企业正放弃通用幻想，从垂直场景切入构建解决方案[5] - 在智能汽车制造领域，AI深度融合于动力系统与智能驾驶算法，使汽车演变为可持续学习的移动智能空间，华为通过全栈智能解决方案深度赋能国内主流车企[5] - 在内容生产领域，AI大幅降低创作门槛并推动高效闭环，例如快手将AI深度应用于短剧创作、电商直播，实现自动化内容生产与商业转化[5] - 在本地生活领域，随着Agent时代到来，AI具备在物理世界完成“规划-比价-决策-支付”完整链路的能力，例如阿里千问App已全面接入外卖、支付等核心生态场景，实现端内闭环服务[6] - 对AI产品的评估尺度已从技术参数领先，转向对需求场景的深度理解、产业融合能力以及商业化成果的可验证性[6] 行业挑战与评选活动 - AI技术供给端与产业迫切痛点存在隔阂，需求端面临信息不对称、效果难量化、价值不明确等“三重门”，阻碍AI深度渗透[7] - 36氪发起“2026年度AI最佳场景渗透案例”评选，旨在挖掘真正解决行业痛点、产生实际商业价值并具有可复制性的AI应用标杆案例[2][7][13] - 评选采用创新的“双向申报制”，鼓励AI产品研发方与使用方联合申报，以交叉验证应用效果和产业价值[7][15] - 评审团由资深行业专家、知名投资人、专业分析师组成，从多维度进行综合评估[7] 评选标准与流程 - 评选核心标准及权重为：场景渗透度占30%，商业价值力占30%，技术创新力占25%，可复制性占15%[19][20][21] - 场景渗透度关注技术是否深度嵌入业务核心逻辑并解决核心痛点[19] - 商业价值力关注是否带来可衡量的收益（如降本、增收、交付周期缩短、人效提升）或极佳的用户体验[20] - 技术创新力关注在模型微调、Agent编排、多模态融合或软硬协同方面的独特性或首创性[19][24] - 可复制性关注案例是否具备行业影响力，能为同类型企业提供成熟参考范式[21] - 评选流程包括案例征集（1月20日-3月15日）、初筛审核（3月16日-3月20日）、专家评审（3月23日-4月3日）及结果发布（4月中旬）[26] - 36氪评选组将进行材料审核与数据核验，剔除Demo型案例，专家评审团进行综合评分确定入围案例[23][25] 评选参与方与亮点 - 参与方包括AI产品研发/服务商（如大模型企业、AI Agent开发商、具身智能企业、垂直领域AI方案商）以及AI产品使用方（各行业企业、公共部门/社会机构）[16][17] - 评选亮点包括设立“特别致敬奖”致敬早期探索者，开展“买方痛点大调研”形成“AI需求市场地图”，以及面向公众征集“未来AI场景渗透猜想”[9] 申报要求 - 申报案例需为近一年内（2025年至今）正式落地并产生实际产出的应用案例[29] - 申报材料中涉及的财务数据、效率提升比例需提供必要的辅助支撑材料[28] - 申报案例需确保不涉及侵权，且符合国家关于人工智能安全及数据跨境的相关法规[30]

AI行业发展趋势 - AI行业正从“技术可行性”和“参数竞赛”阶段，转向“商业落地性”和“盈利叙事”阶段，无法兑现真实价值的技术将被市场折价或淘汰[5][6] - 产业焦点正从模型层下沉至产业基底，AI技术加速渗透产业与生活场景，技术突破与商业价值开始走向正向循环[7][20] - 资本市场发出明确信号，例如2025年12月Meta以数十亿美元收购AI公司Manus的母公司蝴蝶效应，2026年1月智谱与MiniMax相继登陆港交所[4][5] AI应用落地新范式 - 行业共识是AGI的终极本质在于服务真实的人类需求与场景，企业正放弃“大而全”的通用幻想，从垂直场景切入构建切实可用的解决方案[10][11] - 对AI产品的评估尺度发生变化，技术参数领先不再是唯一标准，对需求场景的深度理解、与产业的融合能力以及商业化成果的可验证性成为更关键指标[12] - 在智能汽车制造领域，AI技术深度融合于动力系统与智能驾驶算法，使汽车演变为可持续学习、自我进化的移动智能空间，例如华为通过全栈智能解决方案赋能国内多家主流车企[11] - 在内容生产领域，AI技术大幅降低创作门槛并推动高效产业闭环，例如快手将AI深度应用于短剧创作、电商直播等场景，实现自动化内容生产与商业转化[11] - 在本地生活领域，随着Agent（智能体）时代到来，AI具备了在物理世界中完成“规划-比价-决策-支付”完整链路的能力，例如阿里千问App全面接入外卖、支付等核心生态场景，实现端内闭环服务[11] 行业挑战与评选活动 - AI技术供给端研发常与产业最迫切的痛点存在隔阂，而需求端则面临信息不对称、效果难量化、价值不明确等“三重门”，阻碍AI深度渗透[13] - 36氪发起“2026年度AI最佳场景渗透案例”评选，旨在挖掘真正解决行业痛点、产生实际商业价值并具有可复制性的AI应用标杆案例[13][20] - 评选创新性采用“双向申报制”，鼓励AI产品研发方与使用方联合申报，通过交叉验证更全面客观地呈现应用效果和产业价值[13][22] - 评选设立特别奖项致敬早期探索的“灯塔者”与“破壁者”，并对AI产品使用方（买方）进行痛点调研以形成“AI需求市场地图”，同时面向公众征集未来AI场景渗透猜想[15][16][17] 评选申报与评审 - 征集对象包括AI产品研发/服务商（如大模型企业、AI Agent开发商、具身智能企业、垂直领域AI方案商）以及AI产品使用方（各行业企业、公共部门等）[23][24] - 评审标准包括场景渗透度（权重30%）、商业价值力（权重30%）、技术创新力（权重25%）和可复制性（权重15%）[25] - 评审流程包括材料审核与数据核验、以及由资深行业专家、知名投资人和专业分析师组成的评审团进行综合评分[26] - 案例征集时间为2026年1月20日至3月15日，结果将于4月中旬发布[27] - 申报案例需为2025年至今正式落地并产生实际产出的应用，且数据需真实、符合相关法规[28][29][30]

AI手机助手趋势 - 字节跳动旗下豆包与中兴通讯努比亚合作推出搭载AI助手工程样机 [1] - AI助手核心功能为智能体代理，用户发出指令后自动完成比价、下单等操作，将智能手机升级为智能体手机 [4] - 海外黑五购物节数据显示，通过AI入口流量暴增600% [4] 行业冲击与竞争格局 - 苹果封闭生态面临挑战，Siri迭代缓慢可能被安卓AI助手超越 [5] - 手机应用生态流量入口可能转向AI助手，削弱传统App地位，阿里巴巴推出千问App应对流量入口竞争 [5][6] - Deepseek近期更新重点强化Agent能力，AI助手领域竞争加剧 [7] 投资机会与市场表现 - 中兴通讯A股涨停，港股大涨近14%，成交额居A股第二 [2] - 恒生互联网/恒生科技成分股可能成为AI应用落地主要受益标的 [7] - 黄金股ETF年内收益达86%，超越黄金(60%)和铜价(27%)涨幅 [16] 全球市场动态 - 日本央行鹰派言论推升加息预期，全球风险资产普跌，比特币暴跌5% [11] - A股和港股独善其身，A股因外资关联度低，港股因流动性宽松(Hibor隔夜利率降190bps) [13] - 10年期日本国债收益率上行7bps至1.85%，首次超越中国同期国债 [14] 其他热点事件 - 俄罗斯推出免签旅游政策及首笔人民币计价主权债券(3.2年期收益率6.25%-6.5%) [19] - 电影《疯狂动物城》预计票房超40亿元，带动影视股上涨 [21] - 电影市场呈现优质供给驱动特征，内容质量成为票房关键 [22]

阿里千问AI模型的全球影响力 - 公司推出基于千问大模型的千问app，旨在打造全球最强AI助手并推动中国各行业进步 [1] - 千问模型已获得美国多家领先企业采用，包括亚马逊用于机器人研发、苹果工程师进行测试并给予积极评价、爱彼迎CEO表示大量依赖并认为比OpenAI更好更便宜 [1] 美国企业的接纳与行业升级 - 许多美国企业已采用阿里千问模型，主要因其强大实力能实现产业升级 [3] - 美国对中国开源模型的发展表现出急切态度 [3] 美国对AI竞争的应对措施 - 美国开放人工智能研究中心、甲骨文和软银联合推出“星际之门”项目，计划新建5个AI数据中心以支持AI基础设施 [5] - 美国两党议员提出“无敌对AI法案”，试图禁止联邦机构采购或使用中国开发的AI模型 [5] 中国AI模型的领先地位与市场表现 - 千问模型领先地位明显，全球下载量超6亿，衍生模型数量突破17万，超越美国Llama模型成为全球第一AI开源模型 [6] - 美国试图阻挡中国AI发展的努力已不太可能成功 [6] 千问应用的市场拓展与行业影响 - 公司推出千问app正式公测，全面对标ChatGPT并免费向用户开放 [8] - AI发展关键在于落地应用和对各行业的推动，从美国企业站队到千问全球发布，显示中国AI科技发展势头强劲 [8]