随着ChatGPT、Claude以及DeepSeek等人工智能应用席卷全球，全球各大超大规模AI数据中心的能源需 求如此巨大，以至于自2024年以来一些长期不受市场青睐的电力股票等公共事业类型股票进入了华尔街 顶级投资机构的视野。 规模随AI芯片等算力基础设施猛烈需求而呈指数级扩张的高耗能AI数据中心背后离不开电力供应这一 核心基础，这也是"AI尽头是电力"这一市场观点的由来。国际能源署(IEA)一份预测报告显示，到2030 年，全球数据中心的电力需求将增长一倍以上，达到约945太瓦时(TWh)，略高于日本目前的总用电 量，人工智能应用将是这一增长的最重要驱动力;预计到2030年，聚焦人工智能的数据中心的整体电力 需求将翻四倍以上。 智通财经APP获悉，聚焦于电力系统与清洁能源的美国电力巨头GE Vernova(GEV.US)截至周一美股收盘 小幅上涨0.48%，仍然位于历史最高股价附近。尽管来自华尔街投资机构Guggenheim和瑞穗的分析师们 在上周强劲的第二季度财报推动股价大涨后双双下调股票评级，但市场对于GE Vernova看涨热情仍未降 温，不过这两大机构开始下调"电力大牛股"GE Vernova评 ...

公司概况 - GE Vernova为通用电气2024年4月分拆上市的能源科技公司 主营电力系统(燃气/核电/水电/蒸汽)、风电(陆上/海上)及电网数字化解决方案三大板块 致力于清洁能源与电力供给[1] - 公司由CEO斯科特·斯特拉齐克领导 战略聚焦通过可调度燃气/核电与零碳风电系统 结合数字化电网方案 平衡能源可靠性、可负担性与可持续性[2] 股价表现与市场评级 - 获瑞银首次覆盖给予"买入"评级及614美元目标价 刺激股价单日上涨3%至530 28美元[1] - 2024年股价累计涨幅达185% 年内涨幅60% 与英伟达涨幅相当[3] 核心增长驱动因素 - AI数据中心电力需求激增推动结构性上升周期 公司凭借燃气/核电系统与风电设备制造能力显著受益[1] - 瑞银预测未来五年复合盈利增速达70% 为全球覆盖企业中最高 2030年营业利润有望翻三倍[4] - 在手订单达年营收3倍 长期服务业务占比45% 定价能力提升与精益成本结构支撑利润率扩张[4] 行业趋势与数据支撑 - 美国夏季峰值电力负荷预计2035年达220吉瓦 较2006年历史峰值增长32% 当前装机容量仅183吉瓦[5] - 全球数据中心电力需求2030年将达945太瓦时(超日本总用电量) 其中AI相关需求占比将翻四倍[6] - 美国数据中心耗电量预计从2022年126太瓦时增至2030年390太瓦时 增长两倍[7] - PJM电力市场因AI数据中心能耗激增导致总电力成本飙升180%[6]

通胀与通缩的基本现象 - 通胀环境下消费越早花费越少，提前消费有利并推升通胀形成"通胀螺旋" [3] - 通缩环境下延迟消费有利，储蓄行为加剧通缩形成"通缩螺旋" [4] - 价格预期会自我实现，提前消费推升通胀或延迟消费加剧通缩 [5] - 物价与消费行为互为因果，高价刺激消费而低价抑制购买 [6] 借贷行为的经济效应 - 通胀中借款购房案例显示50万借款购100万房产，N年后升值至200万扣除利息仍多赚30万 [8][9] - 通缩中房产价值从348万跌至121万导致资不抵债，债务实际价值上升形成"越还越多"现象 [11][12] - 通胀促进举债扩大货币流通量，通缩促使还债减少货币流通量 [10][13] CPI统计的偏差分析 - 新房价格20年涨10倍但包含抗震等级提升/建材升级/精装修等品质改进，CPI未区分"好的涨价" [16] - 中国汽车均价从2019年15.1万元升至2024年18.2万元，但同配置车型实际价格下降超50% [17] - 通缩期企业降本导致品质下降，CPI对真实通缩程度反映不足 [19][20] 科技对价格的影响机制 - 摩尔定律使算力每18个月性能翻倍价格减半，驱动电子品持续通缩 [22][23][25] - 互联网平台经济压低传统行业利润，电商导致工业制成品实际降价 [26][27] - 中国制造通缩效应源于供应链效率/基建/规模经济/工程师红利等科技相关因素 [28][29][30] - 科技倒退引发隐性通胀，如二战德国工业崩溃及朝鲜农业系统失效导致的物资短缺 [31] - 稀土断供可能导致电子产品性能倒退但价格不降，形成隐性涨价 [32] 现代经济平衡机制 - 金融扩张制造通胀，科技创新创造通缩，两者动态平衡维持经济增长 [34][35]