人工智能产业发展规模 - 人工智能核心产业规模从1300多亿元增长至2200多亿元 增幅达69% [1][2] - 人工智能核心企业数量从超800家增至超1500家 增长87.5% [2] - 形成以大型企业为龙头、高成长性企业为支撑、初创企业竞相发展的"雁阵式"企业梯队 [2] 区域发展格局 - 形成以广州深圳为主引擎 珠三角为核心 粤东西北协同联动的互补发展格局 [1][2] - 粤港澳大湾区具备完整人工智能与机器人产业链 兼具机电技术和数智技术优势 [5] 政策支持体系 - 广东省2022年发布《新一代人工智能创新发展行动计划》 2024年出台《人工智能赋能千行百业若干措施》 2025年推出《人工智能与机器人产业创新发展措施》 [2] - 政策支持关键核心技术攻关 培育优质企业 打造应用场景 推动产业集聚发展 [2] 行业应用案例 - 环保领域：瀚蓝环境AI垃圾焚烧大脑使焚烧稳定性提升23.08% 并成立人工智能联合研究院 [1] - 医疗领域：金域医学"小域医"智能体已对接超2万家医疗机构 月活用户超7万 累计解读报告近400万个 [3] - 城市服务：深圳国资发布30个人工智能应用场景 涵盖交通能源建筑民生等领域 [3] - 教育领域：广东省建立人工智能教育资源库 向粤东西北地区开放优质课程 [4] 技术赋能方向 - 人工智能在智能机器人、智能运载工具、智慧城市、智能制造、智慧金融、智慧家居等垂直领域加速赋能 [2] - 工业企业安装"智慧大脑" 生活服务领域机器人实现"上天、入地、下海"应用 [3]

人工智能产业规模增长 - 广东人工智能核心产业规模从2021年超1300亿元增长至2024年超2200亿元 [2] - 人工智能核心企业数量从2021年超800家增至2024年超1500家 [2] - 形成以大型企业为龙头、高成长性企业支撑、初创企业竞相发展的"雁阵式"企业梯队 [2] 政策支持与产业布局 - 2022年印发《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）》 [2] - 2024年5月出台《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》 [2] - 2025年3月推出《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》 [2] - 形成以广州深圳为主引擎、珠三角为核心、粤东西北协同联动的区域互补发展格局 [2][3][4] 垂直领域应用案例 - 环保领域：瀚蓝环境AI垃圾焚烧大脑使垃圾焚烧稳定性提升23.08% [1] - 医疗领域：金域医学"小域医"智能体对接超2万家医疗机构，月活用户超7万，累计解读报告近400万个 [3] - 城市管理：深圳国资发布30个人工智能应用场景涵盖交通能源建筑民生等领域 [3] - 教育领域：广东建立人工智能教育资源库并向粤东西北地区开放优质课程 [4] 企业技术研发合作 - 瀚蓝环境与科技企业联合成立人工智能联合研究院打造环保行业大模型 [1] - 深圳构建"市属国企搭台、科技企业攻关、地方政府护航、金融资本赋能"产业联动生态 [3] - 粤港澳大湾区具备完整人工智能与机器人产业链及机电数智技术双重优势 [4]

核心观点 - 广东人工智能核心产业规模从2021年1300多亿元增长至2024年2200多亿元，企业数量从超800家增至超1500家，形成区域协同与产业集聚发展格局 [1][2] - 人工智能技术在环保、医疗、制造、教育等垂直领域加速赋能，推动运营效率提升与产业转型升级 [1][3][4] - 政策持续支持关键技术攻关与应用场景拓展，目标打造全球人工智能与机器人产业创新高地 [2][4] 产业发展规模 - 人工智能核心产业规模2021年超1300亿元，2024年超2200亿元，三年增长约69% [2] - 人工智能核心企业数量从2021年超800家增至2024年超1500家，增长87.5% [2] - 形成以大型企业为龙头、高成长性企业支撑、初创企业竞相发展的"雁阵式"企业梯队 [2] 区域发展格局 - 以广州、深圳为主引擎，珠三角为核心，粤东西北协同联动的互补发展格局 [2] - 粤港澳大湾区具备机电技术与数智技术双优势，拥有完整人工智能与机器人产业链 [4] 行业应用案例 环保领域 - 瀚蓝环境AI垃圾焚烧大脑在南海项目应用后，焚烧稳定性提升23.08% [1] - 成立人工智能联合研究院，推动环保运营高效化、精细化转型 [1] 医疗领域 - 金域医学"小域医"智能体对接超2万家医疗机构，月活用户超7万，累计解读报告近400万个 [3] - AI应用覆盖实验室检测、医检推荐、报告生成与解读等场景 [3] 城市服务与制造 - 深圳国资发布30个人工智能应用场景，涵盖交通、能源、建筑、民生领域 [3] - 工业企业安装"智慧大脑"，生活服务领域机器人实现多场景应用 [3] 教育领域 - 建立人工智能教育资源库，向粤东西北开放珠三角优质课程 [4] - 通过项目式学习手册、微视频等资源助力乡村振兴与区域协调 [4] 政策支持 - 2022年发布《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）》 [2] - 2024年5月出台《人工智能赋能千行百业的若干措施》 [2] - 2025年3月推出《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》 [2] - 政策聚焦关键技术攻关、企业培育、应用场景打造与产业集聚发展 [2]

核心观点 - 瀚蓝环境成立环保行业首个人工智能联合研究院 旨在打造环保行业大模型及智能应用平台 推动行业智能化转型 [2][3] - 公司通过AI技术整合海量业务数据 聚焦模型、算法、应用研发三大领域 构建"行业超脑"与"企业超脑" 提升运营效率与竞争力 [5][6][9] - 研究院将依托技术合作伙伴与地方政府支持 形成"数据－算法－应用"闭环体系 赋能行业数智化升级 [7][10][11] 行业背景与痛点 - 环保行业处于深度变革窗口期 面临智能化程度低、数据价值未释放的痛点 [3] - 行业需实现精细化运营与智能化变革 包括底座智能化、数据价值化、业务模型化及应用智慧化 [3] 公司业务基础 - 瀚蓝环境深耕环保行业二十余载 业务覆盖固废处理、能源供应、水务等领域 [3] - 生活垃圾焚烧发电规模全国前三、A股第一 日处理生活垃圾近10万吨 服务全国20个省区市、54个城市、77个县区 [3] - 积累海量设备运行参数与环境监测数据 为AI研究提供数据基础 [3][4] 研究院重点方向 - 聚焦模型、算法、应用研发三大领域 搭建私域基座大模型与业务专有大模型 [6] - 开发大模型智能生成应用平台 打通固废、能源、水务等核心业务数据智能分析 [6] - 构建专业知识库 提升决策智能化与多维数据融合能力 [6] 技术合作与生态构建 - 与瑞泊科技合作 瑞泊凭借"金融超脑"获2025全球数字经济大会AI赋能行业大奖 [6] - 联合阿里云、中兴新云、金蝶、浪潮、京东等企业共建"人工智能助力绿色发展生态圈" [7] - 整合算法开发、数据标注、模型训练、场景测试等全流程能力 形成闭环技术体系 [7] 现有AI成果 - 已构建"无废城市数字大脑""智慧城市管家平台""排水智慧管理平台"等智能化工具 [7] - 2019年与阿里云联合打造行业首个"AI垃圾焚烧大脑" 得到广泛复制 [7] 预期赋能路径 - 构建私域基座大模型 整合企业知识资产 提供AI底层支撑 [9] - 定制专有业务模型 强化数据治理与业务分析能力 [9] - 推进高价值场景智能化 提升运营效率、降低成本与风险 [10] - 赋能传统系统智能升级 构建全流程数智化管理体系 [10] 地方政策支持 - 佛山市政府推出"人工智能+千行百业"行动计划 南海区聚焦16个重点产业与14个传统产业 [10] - 计划年内举办超百场人工智能产业对接活动 镇街级智算中心已落地桂城 [10]

品牌焕新与战略升级 - 公司于7月15日举行品牌焕新发布会 发布全新品牌价值体系包括品牌愿景 品牌主张 品牌精神及品牌标识 [1] - 同期揭牌人工智能联合研究院 打造国内首个专注生态环境治理领域的行业超脑与企业超脑 [1] - 研究院聚焦模型 算法 智能化应用研发三大领域 旨在通过新一代人工智能技术打造环保行业大模型及智能应用平台 [1] 行业背景与战略意义 - 环境服务行业处于深度变革关键窗口期 环保标准提高和公众环保意识提升带来机遇与挑战 [1] - 人工智能技术在环保细分领域崭露头角但整体应用仍处起步阶段 [1] - 成立研究院将推动企业向数智融合战略跃迁 助力提升行业整体智能化水平并促进产业格局重塑 [1] 公司业务基础与数据优势 - 公司深耕环保行业二十余载 业务覆盖固废处理 能源供应 水务等领域 [2] - 生活垃圾处理能力近10万吨/日 服务全国20个省区市 54个城市 77个县区 [2] - 运营业务积累海量结构化数据 涵盖设备运行参数 环境监测指标 资源循环效率等核心维度 [2] 技术合作伙伴与生态建设 - 研究院首个合作伙伴瑞泊科技是领先人工智能国家高新技术企业 拥有自研高等级大模型 [2] - 公司与瑞泊科技 阿里云 中兴新云 金蝶 浪潮 京东 广联达 中科曙光等领军企业共建人工智能赋能绿色发展生态圈 [3] - 未来将合力开展高质量人工智能科研实践 构建环保行业超脑集群核心引擎 打造普惠化通用技术平台 [3] 现有技术基础与研发方向 - 公司已构建无废城市数字大脑 智慧城市管家平台 排水智慧管理平台 AI安全智能监控平台等智能化工具 [3] - 2019年起与阿里云联合打造AI垃圾焚烧大脑 在行业内广泛推广 [3] - 研究院将深耕AI根技术 构建可迁移 可解释 可信赖的环保行业超脑集群核心引擎 [3] 数据价值与行业影响 - 海量数据具有极高利用价值 与人工智能技术融合将推动环保领域智能化创新 [2] - 技术融合对环保行业提质增效作用不可估量 [2] - 研究院将驱动环保行业底座智能化 数据价值化 业务模型化 应用智慧化 加速垂直领域场景应用裂变 [3]