项目概述 - 香港金融管理局与香港数码港管理有限公司联合公布第二期生成式AI沙盒参与者名单 [1] - 项目涉及20家银行和14家技术合作伙伴的27个用例入选 [1] - 蚂蚁数科作为关键科技公司参与其中 [1] 参与机构 - 入选银行包括蚂蚁银行、中银香港、富邦香港等20家银行 [1] - 共有14家技术合作伙伴参与 [1] 技术应用与价值 - 蚂蚁数科为沙盒提供AI智能体服务与AI安全产品在内的创新解决方案 [1] - 项目旨在助力提升银行运营效率、用户体验与金融风险防控能力 [1]

公司业务模式演进 - 创业起点为网络安全技术社区FreeBuf，通过翻译海外文献吸引中国第一批白帽用户 [3] - 2014年创立公司并建立漏洞众测平台“漏洞盒子”，成为国内最早倡导安全众包服务商业化的企业之一 [3] - 业务模式核心是通过平台调动全国白帽资源，为企业提供安全检测、安全运营和攻防演练服务，采用“企业发布任务，白帽解决问题”的逻辑 [3] - 建立游戏化成长体系激励白帽用户，包括任务制、赏金制、积分制、赛季制，平台拥有超15万名白帽用户和数千家企业入驻 [4] - 从社区平台起步，逐步演进至搭建服务数千家企业的漏洞众测与在线安全服务平台，并打造安全垂类大模型与智能安全云平台 [2][4] AI时代的安全挑战与公司战略 - AI时代企业面临两大安全挑战：对物理世界的失控以及推理过程不透明带来的失控 [2] - 公司将垂类数据视为AI时代的核心壁垒，平台沉淀的技术知识和人才资源构成差异化竞争力 [4] - 网络安全攻防博弈动态变化快，漏洞可能出现在任何地方，普通大模型难以学习 [5] - 公司自研安全垂类模型，构建具备原生安全推理能力的智能体，以“人机结合”方式提升服务效率并帮助企业降低成本 [6] - 将安全运营、漏洞管理、攻击面检测等服务整合为云平台AI原生的产品能力，形成“AI+平台”双循环新模式 [6] 财务表现与增长动力 - 2024年公司智能制造和企业级业务同步增长55.2% [6] - 2024年人均创收增长36.6% [6] - 2024年百万级以上大单增速超50% [6] - 业务量的爆发式增长由AI浪潮与战略升级双重驱动 [6] 行业地位与资本规划 - 公司上榜国家信息安全漏洞库（CNNVD）“优秀技术支持单位”及上海市委网信办网络安全单位重点名单 [4] - 旗下四款核心AI安全产品入选中国信通院“AI+网络安全产品能力图谱” [7] - 2024年7月与中国信通院人工智能所联合成立“可信+AI”安全实验室，并在WAIC大会上发起大模型安全能力基准测试 [7] - 2024年8月作为委员会代表参与上海人工智能安全工作委员会启动仪式 [7] - 累计获得超10亿元政府国资领衔的战略投资，2024年9月完成新一轮2亿元桥梁战略轮融资 [7] - 未来三年计划完成全栈平台产品和服务的AI化，并为公司利润创造AI时代的新增长点，为后续更大规模资本计划和IPO进程奠定基础 [7]

行业趋势与机遇 - 传统网络安全业务增速受限 产品和服务增长承压[2] - 高质量网络安全能力供给需求旺盛 产业发展动能充足 韧性强 潜力大 长期向好基本面不变[2] - 新质安全需求中长期潜力巨大 发展势头强劲 国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出提升安全能力水平战略要求[2] - 网络安全产业处于技术代际跃迁关口 赛道持续拓宽 行业天花板不断抬升[2] 公司战略定位 - 深化与中国移动战略协同 完成身份蜕变 能力升维 赛道拓宽[3] - 攻坚高质量安全能力 实现存量巩固与增量拓展[3] - 强化创新效能和精益管理 构建高质量发展新格局[3] - 作为央企控股行业龙头企业 坚定发展信心 保持战略定力 立足科技创新[3] 政策影响分析 - 国务院《意见》对经济形势有根本性拉动 明确新生产力方向 提升经济量质构效[4] - 六个重点领域延伸网络安全需求 对经济多个方向起指引作用[4] - 人工智能成为新生产力要素 与数据要素交互作用 拉动经济高质量发展[4] - 智能终端和智能体覆盖度量化指标对产业是极大利好[4] AI安全市场机遇 - AI安全相关投入预计占政策驱动整体增量投入5%至15%[4] - 增长动力源于三方面：AI赋能安全重构现有产品能力 AI自身安全保障大模型安全可靠 AI应用保护智能体及集群安全[4] - 市场呈现快速迭代 高度协作发展特征[5] - 公司自2024年2月战略性投入 在模型评估 访问控制等核心领域建立显著先发优势[5] 公司战略行动 - 紧密围绕国家政策要求 持续深化技术研发[5] - 积极参与推动合规标准与安全防护体系建设[5] - 为智能终端普及 全要素智能化升级提供坚实可靠安全保障[5] - 把握历史性机遇 服务国家数字经济高质量发展战略[5]

美国AI行动计划核心战略 - 以"美国优先"为导向的全球AI治理规则将导致技术标准生态割裂与监管模式对立[1] - 计划包含三大支柱：加速AI创新与去监管化、构建AI基础设施、主导全球AI治理规则[1] - 政策目标是通过技术优势建立全球AI霸权地位[13] AI基础设施建设 能源战略 - 数据中心电力消耗占比将从2023年4.4%升至2028年12%[2] - 三重能源战略：松绑传统能源审批（天然气/核电/燃煤）、电网数字化升级、创新融资工具[3] - 设立"基荷能源信用增强计划"为长周期能源项目提供联邦风险分担[3] 算力建设 - 数据中心加速计划：简化环评流程、开放联邦土地、审批时限压缩至数月[4] - 半导体供应链本土化：将5纳米以下芯片厂纳入国防关键基础设施[5] - 2028年前完成外国芯片替代，启动"电子复兴计划2.0"攻关3D堆叠等颠覆性技术[5] 人才培养 - 教育部更新职业课程，能源部每年资助2000名核电/超算学员[6] - 军方建立AI人才速成项目，财政部提供培训税收优惠[6] - 劳工部联合社区学院定向培养电工/半导体工程师等紧缺工种[6] 创新生态系统构建 监管松绑 - 废除阻碍AI开发的联邦法规，撤销拜登时期AI安全行政令[8] - 限制州级AI立法权，联邦资金分配与监管环境挂钩[9] - 医疗/农业等领域设立监管沙盒，允许绕过部分审批要求[10] 技术突破 - 国家自动化云实验室覆盖材料/化学/生物等多学科领域[11] - 增加AI可解释性/可控性研究的联邦资助[11] - 建设开源金融生态解决模型可持续性问题[9] 全球规则主导战略 - 向盟友出口全栈技术（硬件/模型/软件/应用），对中国加强芯片管制[15] - 通过G7平台组建"民主国家AI联盟"对抗中国治理模式[15] - 国防部制定抗量子加密标准，国土安全部组建AI安全响应小组[13] 行业影响 - 医疗/能源/农业成为AI应用试点优先领域，享受监管灵活性[10] - 国防与情报领域加速军事AI部署，建立科学数据集支持训练[10] - 半导体行业获制造业回流基金支持，先进制程进入快速审批通道[5]