文章核心观点 - 蚂蚁集团领投熵简科技C轮融资，东方国信与乔贝资本跟投，双方将在AI金融智能体研发、AI金融垂域模型训练等领域展开深度合作，共同探索AI金融产业前沿 [1][2] - 熵简科技定位AI投研平台，核心产品AlphaEngine以“金融专业人士的AI伙伴”为定位，依托全球投研数据库、自研语义搜索、可溯源信息体系与智能问答，帮助机构用户定位关键材料、理解研究逻辑、开展交叉验证 [6] - 蚂蚁集团以AI为基座构建支付、金融、健康三大战略支柱，此次领投是其在金融投研方向的重要布局，金融与医疗健康同为蚂蚁AI应用落地的两大重点场景 [10] 公司基本情况 - 熵简科技成立于2017年，创始人兼CEO费斌杰本科毕业于清华大学工业工程系，硕士毕业于清华大学五道口金融学院，曾任嘉实基金TMT行业分析师 [2] - 股东阵容包括蚂蚁集团、东方国信、乔贝资本等头部公司和机构，此前曾获深创投、中金资本、高榕资本加注，早期获嘉实投资、清泉石资本支持 [4] - “熵”是热力学第二定律中对系统混沌程度的度量，“熵简”寓意通过AI降低金融投研的复杂度，让专业投资者不被信息汪洋淹没，有更多时间进行思考与判断，从而挖掘出“正确的非共识” [11] 产品与业务发展 - 熵简科技早期为资管机构建设投研数据中心，2022年业务转向标准化产品AI投研产品AlphaEngine，以聚合搜索切入投研人员日常工作 [6] - 2026年3月发布投研智能体AlphaClaw，为行业内首个面向金融投研领域的“龙虾”；2026年9月AlphaEngine机构版正式上线 [6] - AlphaEngine早期以聚合搜索引擎为切入点，将原本分散的海量投研资料加工聚合为统一入口，上线后迅速成为机构投研团队的日常工具 [6] - AlphaEngine机构版采用本地优先架构，在满足金融机构合规要求的前提下赋能投研工作全流程，已在若干头部资管机构落地 [7] - AlphaClaw面向复杂研究任务与连续工作流，依托AlphaEngine的数据基础，结合专业Skill与任务自动化能力，支持深度研究、产业链分析、研究成果生成及日常跟踪 [8] - AlphaEngine的Skill广场将投研专家的分析框架沉淀为可共享的Skill，目前已汇聚数千个专业机构投资者的工作流，覆盖财务舞弊识别、公募持仓分析、缠论交易信号、信用债研究、大类资产配置等方向，是国内最为专业的金融skill分享平台之一 [8] 客户与市场覆盖 - AlphaEngine已累计服务于十万余名机构投资者，覆盖9000余家机构，公募基金、券商研究所、保险资管、银行理财子等核心客群实现全类型覆盖，其中包括诸多顶级资管机构 [8] 蚂蚁集团AI布局 - 2026年初蚂蚁集团明确以AI为基座，全力构建支付、金融、健康三大战略支柱，依托百灵大模型家族的技术底座，医疗健康与金融成为蚂蚁AI应用落地的两大重点场景 [10] - 医疗健康与金融均是专业门槛高、与用户切身利益紧密相关的领域，对AI的专业能力和可信度要求最为严苛 [10] - 健康领域，蚂蚁推出的AI健康应用蚂蚁阿福用户规模已达1.5亿，单日健康咨询量近2000万次 [10] 行业趋势与公司战略 - 费斌杰在2026外滩大会表示，自2017年成立以来，熵简科技持续深耕AI与金融投研的融合，从专业数据建设到智能体研发，从研究方法沉淀到机构生态共建，始终围绕如何让技术进步转化为专业能力的积累、让高质量研究持续创造价值这一长期命题展开探索 [11] - 当AI逐步融入机构工作流，其意义将从单个任务的效率提升延伸至研究经验的传承、专业知识的复用与组织协作的进化，让优秀的研究方法得以沉淀、让有价值的判断获得更充分的验证、让专业人员拥有更广阔的能力边界，是下一代资管科技值得持续投入的方向 [11] - 面向未来，熵简科技将继续携手金融机构与产业伙伴，推动专业数据、研究经验与智能体能力深度结合，以新一代数字化基础设施支撑资管行业的研究能力建设，为资本市场的价值发现与资源配置贡献科技力量 [11]