CEO Satya Nadella made a bold statement on the earnings call, saying, "The next big accelerator in the cloud will be quantum, and I'm excited about progress. In fact, earlier this month, we announced the world's first operational deployment of a level two quantum computer with Atom Computing." What Microsoft is doing with quantum computing Following in the footsteps of Alphabet, Microsoft announced its new Majorana 1 quantum chip in February, saying it's powered by a new Topological Core architecture, which ...

Companies exposed to the quantum computing revolution can deliver transformative returns in the coming years. The artificial intelligence (AI)-fueled technology revolution has taken the world by storm. However, quantum computing is now promising to be the next paradigm-shifting technology. This transformative technology aims to reshape computational capabilities across every industry. Despite the high future growth potential, monetization opportunities in quantum computing are still limited. Therefore, it m ...

报告行业投资评级 - 强于大市（维持评级） [3] 报告的核心观点 - 看好智驾、量子产业链长期发展，持续看好Robotaxi产业链、量子计算产业投资机会，建议持续关注稳定币产业未来发展 [1][2][5] 各部分总结 6月行情复盘 美股指数走势复盘 - 6月美国标普500指数上涨4.42%，纳斯达克指数上涨6.07%，道琼斯工业指数上涨3.67%；本两周标普500指数上涨3.28%，纳斯达克指数上涨4.47%，道琼斯工业指数上涨3.84%；今年以来标普500指数上涨4.96%，纳斯达克指数上涨4.99%，道琼斯工业指数上涨3.00% [12] 美股重点个股走势复盘 - 6月美股7巨头中，英伟达月度上涨16.75%位列第一，Meta上涨13.39%，亚马逊上涨8.92%，微软上涨7.73%，谷歌上涨4.08%，苹果上涨0.11%，特斯拉下跌6.59% [15] - 按海外科技行业重点细分板块分类，展示云计算、算力芯片等十一大板块内个股本月市值及涨跌幅 [19] 本月海外AI核心事件 - 6月3日博通量产交付新一代数据中心交换机芯片Tomahawk 6，解决AI算力瓶颈 [20] - 6月10日苹果举办WWDC25全球开发者大会，聚焦软件，开放Apple Intelligence功能权限 [20] - 6月11日OpenAI推出推理模型o3 - pro，性能提升明显 [20] - 6月13日Meta推出V - JEPA 2，爱立信推出按需服务解决方案，AMD发布Instinct MI350系列GPU [20] - 6月16日AST SpaceMobile与相关方达成和解，获取L频段频谱 [20] - 6月18日谷歌发布Gemini 2.5系列模型 [20] - 6月20日Meta与依视路陆逊梯卡推出Oakley Meta眼镜 [21] - 6月23日Fortinet发布新一代企业级AI驱动邮件安全解决方案 [21] - 6月24日微软推出Mu语言模型 [21] - 6月25日谷歌DeepMind推出Gemini Robotics On - Device本地化机器人AI模型 [21] - 6月26日Anthropic为Claude聊天机器人新增功能，谷歌推出Imagen 4及Imagen 4 Ultra图像模型 [21] Robotaxi正式推出，商业化落地有望加速 - 6月24日特斯拉Robotaxi在德克萨斯州奥斯汀登场，初步部署约10辆，仅向部分社媒名人开放，行驶范围受限 [1] - 使用者反馈大部分时间表现平稳，试运营Model Y搭载下一代FSD，算法待优化，预计今年晚些时候推送 [1][24] - FSD基于HW4.0打造，能实现上车即走、点对点直达；公司正打造HW5.0芯片，Dojo 2.0预计2026年推出 [25] - Robotaxi上线有测试人群、数量、时间段、区域等限制，且运行依赖云端干预 [27] - FSD采用端到端学习方法，具备四大统一特点，商业化落地空间大，预计2026年开始大规模商业化，2030年中国B端共享出行渗透率超30%，市场规模达约5000亿元，2035年达近70% [38][39] 量子计算领域实现重大突破，市场空间蓝海广阔 - 6月20日微软发布4D拓扑量子纠错码，应用于Azure Quantum平台，可降低错误率，提升科研、医疗研发效率 [2][40] - 2025年2月微软发布全球首个基于拓扑架构的量子芯片Majorana 1，有望集成百万个量子比特，为商业化应用提供路径 [2] - 2月26日PsiQuantum发布Omega芯片组，力争2027年实现商业量子计算机，各项性能指标表现良好 [51] - 2024年12月谷歌发布Willow量子芯片，在多项指标上性能一流，但量子计算仍面临工程挑战 [59] - 量子通信市场规模广阔，国防军事为主要应用领域；量子计算市场蓝海广阔，预计2022 - 2027年销售额以48.1%的复合年增长率增长至76亿美元 [66][68] 美国《天才法案》通过，持续关注稳定币产业投资机会 - 6月17日美国参议院通过《天才法案》，为锚定美元的稳定币制定监管框架 [5] - 稳定币分真实资产抵押、数字资产抵押、算法稳定币三种类型，目前以RWA为抵押的稳定币是主流 [71] - 随着稳定币相关概念股爆火和全球监管完善，多国将加速布局，稳定币有望成全球跨境支付和金融基础设施重要组成部分 [5] 7月海外AI事件前瞻 - 英伟达7月向中国客户交付第三代“阉割芯片” [77] - Meta新款AI眼镜7月11日预售 [77] - OpenAI的GPT - 5 7月有望上线 [77] - 中美AI投资平台7月12 - 18日在美国硅谷启动活动 [77] 建议关注标的 - 云计算厂商：微软、谷歌、亚马逊、Meta、苹果 [75] - 芯片：英伟达、高通、ARM、英飞凌、意法半导体 [75] - 元宇宙：Unity、Roblox [75] - IDC：Equinix、DLR [75] - 激光雷达：Luminar、Ouster、Lumentum、禾赛科技 [75] - 量子计算/量子通信：IonQ、Quantum Computing Inc.、D - Wave Quantum Inc.、IBM、Honeywell [75] - 稳定币：Circle、Coinbase、Robinhood、FiserV、Paypal [75]

IonQ的战略定位与竞争优势 - 公司定位为全栈量子生态系统构建者 不仅专注于量子计算 还致力于打造量子互联网[2] - 通过光子互连技术实现多量子处理单元的分布式计算 奠定可扩展性基础[2] - 战略收购Entangled Networks、Qubitekk等企业 整合量子通信关键组件 包括实现数百公里安全传输的量子中继器技术[3] - 近期收购Lightsynq和Capella强化太空量子网络布局 直接对标中欧在该领域的研究[3] 商业化进展与行业应用 - 与EPB合作完成全球首个量子计算机与网络一体化生态系统实际部署[4] - 量子网络已在电信(SK Telecom、Singtel)、能源(EPB)和国防领域投入运营[4] - 相比微软Azure Quantum的混合云模式 公司实现从硬件到QKD协议的全栈垂直整合[5] - 当前持有近7亿美元现金储备 显著领先尚未布局量子网络基础设施的科技巨头[5] 主要竞争对手动态 - 微软量子平台侧重经典-量子混合工作流 尚未展示明确的量子网络基础设施战略[6] - 谷歌量子AI专注于Sycamore处理器 未涉足量子中继器或太空网络能力开发[7] - 两大科技巨头在量子计算与通信的垂直整合度上落后于公司[8] 财务表现与市场预期 - 股价三个月内上涨61% 大幅跑赢Zacks计算机集成系统行业指数[9][11] - 2025年营收预计同比增长97.3% 每股亏损从1.56美元显著收窄[12] - 当前远期市销率达99.45倍 远超行业平均3.71倍[14] - Zacks共识预测显示 未来两年季度亏损持续收窄 60天内2025全年亏损预期从-0.83调升至-0.47[13]

量子计算行业概况 - 量子计算领域呈现多元化竞争格局 主要参与者包括专注离子阱技术的IonQ、采用超导量子比特的IBM和Google 以及研发拓扑量子比特的微软 [9][10][14] - 量子云服务成为行业共同发展方向 通过云端提供量子计算能力是IonQ和微软的战略重点 [2] - 美国政府机构如DARPA积极参与量子技术研发 通过资助项目推动行业标准制定 [6][12] IonQ公司分析 技术优势 - 采用离子阱量子计算技术 已实现首个商业应用案例 与田纳西州EPB公司签订2200万美元合同部署企业级量子计算机 [4] - 拥有近900项量子技术专利 覆盖计算、通信和传感领域 [4] - 被DARPA选中参与国家量子基准测试项目 技术实力获官方认可 [6] 商业拓展 - 通过战略收购扩大布局 控股量子加密企业ID Quantique和量子网络公司Qubitekk [5] - 与亚洲市场建立合作关系 拓展日本和韩国业务 [5] - 量子系统接入AWS Braket和Azure Quantum云平台 构建全栈量子生态系统 [6] 财务表现 - 2025年Q1实现首笔商业收入 预计全年营收7500-9500万美元 同比增长97% [4][7] - 季度净亏损3230万美元 运营支出同比增加38% [8] - 远期市销率高达91.76倍 显著高于行业平均6.22倍 [19] 微软公司分析 量子战略 - 通过Azure Quantum平台整合多种量子硬件方案 包括离子阱和超导量子比特系统 [10] - 发布Majorana 1拓扑量子芯片原型 现金储备达800亿美元支持长期研发 [11][12] - 推出Azure Quantum Elements服务 聚焦化学和药物研发领域应用 [12] 竞争优势 - 企业软件和云计算业务形成宽广护城河 2025年季度营收约700亿美元 [10][13] - 量子业务占总收入比例微小 但云平台优势为未来商业化奠定基础 [13] - 与Atom Computing等企业建立合作关系 获得DARPA研发支持 [12] 市场表现对比 - IonQ股价近月上涨57.8% 但年内仅增长3.4% 52周区间波动达594.5% [16][20] - 微软股价年内上涨8.8% 近月涨幅7.8% 表现稳定 [16][17] - 科技板块指数近月上涨8.3% 但年内下跌1.7% [17] 分析师预期 - IonQ 2025年每股亏损预期从-0.83美元收窄至-0.47美元 营收预计增长97.3% [23][26] - 微软2025财年营收和EPS预计分别增长13.7%和13% [24][27]

量子计算行业前景 - 量子计算技术有望在2040年前释放数万亿美元价值，通过量子比特(qubit)的叠加态特性解决传统超级计算机无法完成的复杂问题[1] - 量子比特稳定性和纠错技术的突破正推动该技术从实验室走向商业化应用，将在制药、金融、物流和人工智能等领域产生变革性影响[2] - 多家前瞻性企业已开始布局量子经济，为下一代计算创新做准备[4] 量子计算领先企业分析 亚马逊(AMZN) - 通过AWS Braket平台整合多家量子硬件供应商，采用与云计算相同的基础设施策略，有望在量子云服务领域复制AWS的成功模式[5] - 平台收集用户数据并分析使用模式，未来可能形成数十亿美元规模的新收入来源[5] Alphabet(GOOGL) - 2019年Sycamore处理器实现量子优越性，最新Willow芯片在纠错能力上有显著提升[6] - 凭借充足资源和顶尖研究团队，有望将量子技术商业化并改造核心搜索与AI业务[7] IBM(IBM) - 全球部署60多套量子系统，Qiskit软件平台成为行业开发标准[8] - 与财富500强企业合作探索实际应用，在商业量子解决方案领域具有先发优势[8] 微软(MSFT) - 采用独特的拓扑量子比特技术路线，通过Azure Quantum构建云生态系统[9] - 将量子工具与企业软件套件整合，可能形成长期客户锁定效应[9] D-Wave Quantum(QBTS) - 专注量子退火技术，已为大众汽车和洛克希德·马丁等客户解决实际优化问题[10] - 5000+量子位的Advantage系统在调度和资源分配领域产生实际收入[10] IonQ(IONQ) - 开发 trapped ion量子计算机，具有优异的量子比特连接性和保真度[11] - 与现代汽车合作开展电池建模等实际应用，模块化扩展路线可能提前实现量子优势[11] Rigetti Computing(RGTI) - 提供从芯片制造到云服务的全栈解决方案，拥有自主制造设施[12] - 混合经典-量子计算架构使企业能够探索当前实际应用[12] 英伟达(NVDA) - CUDA-Q平台实现GPU加速与量子处理的无缝集成，量子模拟速度提升达2500倍[13] - 作为基础工具提供商，无论哪种硬件路线胜出都将从中受益[14]

文章核心观点 - 微软CEO萨提亚·纳德拉在访谈中分享对科技行业未来的看法，包括微软在AI时代重新定义竞争力、未来计算架构、量子计算、智能体发展方向等，强调企业传承与进化、选择正确竞争赛道的重要性，还探讨AI对教育的影响 [2][3][4] 回顾初入微软 - 1991年开发者大会上，纳德拉意识到X86架构会赢，尽管Sun Microsystems实力强，但他认为微软能抓住趋势推动技术普及，促使其加入微软 [8][9][10] - 当时微软面试是老派风格，需在黑板或白板解题，纳德拉最后一个面试问题回答糟糕，以为没机会，但最终通过 [12][14][15] 好的组织文化是能帮助传承与进化 - 微软文化是聚集优秀人才打造软件工厂，创造世界所需软件产品，这种思维对创业者有启示，公司应保持活力，营造学习文化 [21][22][23] - 当下处于技术变革前沿，需重新定义“软件工厂”，思考赋予公司未来传承与进化勇气的因素 [26][27] 科技的本质就是不断被颠覆，必须不断“射门” - 2000年代微软错过机会，因沉迷现有成功模式，大公司应避免把自己当成功原因，潮流改变时需重塑自己 [30][31] - 科技行业网络效应残酷，公司必须不断尝试、进攻，没有真正的护城河，要构建新产品、主动发明新事物 [34][35] 始终关注创造双赢的长期合作 - 纳德拉从史蒂夫·鲍尔默和比尔·盖茨身上学到管理公司的方法，鲍尔默支持其投资云计算，不在意外界评价 [37][38][40] - 微软投资服务于战略目标，与初创公司合作重要，关注创造双赢的长期合作关系，如与OpenAI、SAP等的合作 [41][44] 单纯模型已经不足以支撑竞争 - 微软与OpenAI合作基于规模定律和自然语言领域的判断，合作打造底层系统和产品，拥有知识产权 [46][47][51] - 模型正成为云计算中的“商品”，单纯模型不足以支撑竞争，完整的系统架构和成功的产品才是关键 [52][54] 未来AI发展有三个明确的方向 - 未来AI发展方向包括真实世界的AI应用、科学领域的AI模型、系统架构的创新 [56][57][58] - AI时代计算架构处于变革节点，客户端和系统架构方面存在被忽略的机会，AI系统建设还处于早期阶段 [59][60][66] 真正的智能体应该是一个能够执行复杂任务的协作伙伴 - 真正的智能体应能主动推理、适应环境、与现实世界深度交互，是执行复杂任务的协作伙伴，具备自主规划与执行、跨模态能力、个性化适应等特性 [70][71][72] - 未来AI应成为个人生活和工作中的伙伴，改变知识工作方式，需新的UI层，多模态界面是重要方向 [74][75][79] 未来的计算架构将是“经典计算+量子计算” - 微软在量子计算领域研究超20年，目标是打造“实用级量子计算机”，目前处于研究阶段，有早期应用案例，创业公司提前布局有先发优势 [83][84][85] - 微软证明马约拉纳零能态存在，可扩展成量子芯片，量子计算不会取代经典计算，未来计算架构是“经典计算+量子计算”组合 [86][87][90] 保持好奇心和批判性思维，与AI共舞 - AI可能增强或削弱人类自主性，应引导AI增强人类能力，教会孩子与AI协作，培养创造力、批判性思维和独立决策能力 [97][98][100] - AI能降低技术门槛，让人们获得服务，未来社会重要能力可能是保持好奇心和批判性思维，需重新思考教育本质 [103][104][105] 竞争的格局是最重要的 - 创业者要定义公司、选择竞争赛道，竞争的真正挑战是确保在“正确的竞争格局”里，抓住正确机会 [108][109][111] - 应关注参与的竞争是否是真正想要的，投身伟大的科技竞赛是幸运，处于创新时代是珍贵礼物 [113][114]