文章核心观点 - 英矽智能的上市标志着AI制药行业从概念验证迈向工业化产出，其独特的“AI+Biotech”商业模式和已验证的临床数据，使其在资本市场获得高度认可，并可能系统性改变药物研发的效率和赔率 [1][4][9][11] 资本市场表现与IPO里程碑 - 公司于2025年12月30日在港交所主板上市，开盘价35港元，较发行价上涨45.53%，市值达195.1亿港元 [1][2] - 此次IPO是2025年港股生物医药板块最大IPO事件，募集资金总额22.77亿港元 [2] - 公司是首家通过联交所主板上市规则第8.05条（盈利或收入测试）上市的AI生物医药公司，区别于依赖第18A章上市的未盈利生物科技公司 [3] 投资者认购热度与基石阵容 - 香港公开发售部分录得约1427.37倍超额认购，锁定资金逾3283.49亿港元；国际配售部分录得26.27倍超额认购，创下年内非18A港股医疗健康IPO纪录 [5] - 引入15家全球基石投资者，认购总额约1.15亿美元，阵容豪华 [5] - 基石投资者包括礼来（首次以基石身份押注AI制药）、腾讯（首次作为基石参与Biotech IPO）、橡树资本（年内首次重回港股Biotech市场），以及淡马锡、施罗德等知名机构 [6] 独特的“双引擎”商业模式 - 商业模式由“人工智能”与“创新药物发现”双引擎驱动 [7] - **人工智能引擎**：通过授权专有生成式AI平台Pharma.AI（如Chemistry42模块）给制药公司使用，收取订阅费，产生可预测的经常性收入并建立高客户粘性 [7] - 截至最后实际可行日期，已与全球前20大制药公司中的13家达成软件授权合作 [7] - **创新药物发现引擎**：利用自有AI平台开发创新药物，通过对外授权或自主开发至临床阶段获取收益，该板块贡献超过90%的营收 [7][8] - 该模式结合了SaaS的可预测收入和Biotech的估值弹性，解决了传统Biotech上市初期零收入、高风险的痛点 [8] AI制药的效能验证与管线进展 - 公司临床数据证明了AI在药物发现中的有效性：利用Pharma.AI平台将传统从靶点确定到临床前候选药物提名的平均耗时从4.5年大幅压缩至12-18个月，每个项目仅需合成和测试60-200个分子 [9] - **核心管线ISM001-055**：全球首款由AI发现靶点并设计分子且进入临床II期的候选药物，针对特发性肺纤维化，2024年10月IIa期顶线数据显示积极的疗效信号和剂量依赖性优异表现 [9] - **其他重要管线**：ISM3091（USP1抑制剂）已授权给Exelixis，总交易额达9.55亿美元；ISM5043（KAT6抑制剂）已授权给美纳里尼旗下Stemline；ISM5411（PHD1/2抑制剂）处于临床I期 [10] - 这些进展证明了AI平台的可复制性，并为公司提供了持续的造血能力 [10] 行业意义与前景 - 英伟达CEO黄仁勋提出的“in silico”（计算机模拟）生物学愿景，正在由英矽智能等公司推动实现，生物学正从实验科学转向可预测、可编程的数据科学 [1] - AI制药有望通过增加研发尝试次数和提高单次胜率，系统性改变药物研发“高风险、高回报”的赔率，打破“Eroom定律”（药物研发成本随时间指数级增加） [9][11]

一图看懂英矽智能IP0 CD 3 6000 8 ● ● ● ® ® ® ® ® p 药物发现 in + B TXT 化学平台 药物发现 生物平台 临床药物 亮点定位 00 手握进展最快 Al管线 4 (4) 礼来、 腾讯等 冲刺2025港股 Parti 将登陆主板 年内非18A港 T 认购倍数最高 年内非18A港] te 发售认购金额 招股价 24.05港元/肘 英砂智能于2014年成立, 的AI驱动药物发现及开发 公司已通过自主开发的主 产生了超过20项处于临厂 サーズ オーコーラン トーリー レー 坝灾厂 □ 拉 ⁄ 火 ⁄ 上 ⁄ 三 ⁄ 四 ⁄ 小 高为21亿美元，包括最i 及最高19亿美元的里程i 阶段的川期资产，在业内 品商业模式形 构建润带护城河 结合药物发现与开发、६ 英砂智能正持续验证 展, Biology42 Chemistry42 PandaOmics Generat 85 發現及優先排序新靶點 生成新型: Generative Biologics Alchemi A 基於物理| 發現及優化新型生物分子 ADMET n Life Star 2 即時優化 自動化實驗室操作環境 Golden ...

AI制药行业发展阶段 - AI制药正从2.0阶段迈向3.0阶段，2.0阶段基于生成式算法实现分子设计，3.0阶段将实现全流程渗透，未来需超级智能体推动至4.0阶段[2][15][17][18] - 1.0阶段为计算机辅助药物设计(CADD)，依赖物理计算，已有30年历史[17] AI在药物研发中的应用价值 - AI突破人类认知局限，通过算法分析海量数据，在靶点发现、分子生成等领域实现超预期成果[3][5] - 当前AI主要赋能靶点发现和分子设计，提升成药性与安全性[6][7] - 英矽智能案例：针对特发性肺纤维化，18个月投入260万美元完成靶点发现至临床前候选化合物(PCC)阶段，传统方法需4.5年/千万美元[9][10] 技术突破与商业化路径 - 大模型提升70%代码编写效率，但决策仍需科学家参与[13] - 未来需构建生物医药超级智能体，整合文献阅读、决策模拟能力[14][19] - 数据质量与反馈机制是技术升级关键瓶颈，需专业科学家参与模型训练[18][19] 行业竞争格局 - AIDD公司与跨国药企将形成互补：前者强于技术突破，后者拥有数据与场景资源[21][22] - 商业化核心在于技术落地场景，英矽智能定位为"AI核心技术+药物研发场景"的创新药公司[22] - 特发性肺纤维化药物若成功上市，商业价值或超百亿美元[11]

论坛概况 - 2025昌平医药健康金融投资创新论坛于7月7日举办，主题为"创新领航，产金跃迁"，由昌平区政府和北京国有资本运营管理有限公司联合主办[1][2] - 论坛汇聚18位重磅嘉宾及200位来自学术界、产业界、医疗界、投资界的代表，围绕产业发展与资本助力展开深入探讨[2] 政策与资本支持 - 北京国管设立并运营千亿级市级政府投资基金，其中200亿元的北京市医药健康产业投资基金重点布局创新药、创新医疗器械等领域，已累计出资40亿元，带动社会投资50亿元[3] - 昌平区推动北交所昌平服务基地落地，建立政府性投资基金管理体系，引入红杉、高瓴、康桥等资本，打造多层次基金矩阵[3] - 昌平区成立"昌平未来创投联盟CFIA"，构建"政产学研金服用"七位一体创新生态，已举办90余场投融资路演活动，服务260余家企业[5][6] 技术创新与应用 - AI技术成为推动再生医学临床转化的关键力量，在生物材料设计、药物靶点预测、临床流程优化等方面发挥效力[4] - 英矽智能的生成式AI平台Pharma.AI显著提升药物研发效率，其开发的Rentosertib较传统方法节省三分之二时间[7][8] - 合成生物学成为新质生产力增长极，酶分子工程推动生物合成产业发展，中国加强全链条创新策源[9] 行业发展趋势 - 中国创新药研发快速增长，2024年新药获批量仅次于美国，2030年市场规模有望突破3000亿美元[7] - 国产医疗器械自主可控率提升，影像设备、内窥镜、基因测序仪等领域取得显著进展[10] - 中国医药企业全球化路径多样化，从License-out向BD和NewCo模式拓展，交易阶段向临床试验前期转移[10] 产业生态建设 - 生命谷金融服务站正式设立，将链接多元化金融资源，推动"科技-产业-金融"良性循环[6] - CRO行业助力药企研发，美迪西已建立AI技术平台等创新工具，累计助力获批临床IND超500件[9][10] - 昌平区协同"政产学研医"多方力量，聚焦医药全产业链升级，推动产业高质量发展[11]

核心观点 - 英矽智能三度冲刺港交所，其上市表现将影响AI制药赛道估值与市场信心[1] - 公司采用"AI+Biotech"模式，覆盖靶点发现至临床试验全链条，技术差异化显著[15][17] - 财务呈现收入高增长（69% CAGR）、毛利率提升至90.4%、亏损收窄92%的改善趋势[4][5][6] - 行业处于高速发展期（40% CAGR），但尚未验证AI全程主导药物的商业化能力[13][25] 业务模式 - 三大收入板块：药物发现及管线开发（占比92.9%）、软件解决方案（4.6%）、其他发现（2.5%）[2][3] - 管线开发通过授权费盈利（首付款+里程碑付款+特许权使用费），尚无商业化药物[2] - Pharma.AI平台提供订阅服务，年费最高达52.5万美元（本地部署）[2] - 合作客户数量持续增长，22-24年分别为42/51/59家[18] 财务表现 - 收入高速增长：22-24年分别为3014.7万/5118万/8583.4万美元（69% CAGR）[4] - 毛利率显著提升：从22年63.4%增至24年90.4%，主因里程碑付款增加[5][6][8] - 亏损大幅收窄：净亏损从22年2.22亿美元降至24年0.17亿美元（收窄92%）[4] - 研发开支占比下降：从22年259%降至24年107%，逐步可控[19][20] 行业与竞争 - 全球AI制药市场规模2025年将超50亿美元（40% CAGR）[13] - 竞争格局分为三类：AI+Biotech（英矽智能）、AI+CRO（晶泰科技）、AI+互联网巨头（腾讯）[15] - 技术优势：Pharma.AI平台缩短开发周期（TNIK抑制剂18个月vs行业平均4.5年）[17] - 专利储备：截至2025年5月持有644项专利及申请[17] 融资与估值 - IPO前完成8轮融资，累计超4亿美元，最新估值13.31亿美元（较A轮增长23倍）[11][12] - 融资方多元化：风投（启明创投）、产业资本（赛诺菲）、国际资本（沙特阿美）、政府背景（浦东创投）[11] - 2025年1月获1.22亿美元E轮融资，账面现金1.58亿美元[9][23] 运营数据 - 管线进展：2个II期临床+8个I期临床，肺纤维化药物领域领先[16][17] - 国际化合作：与Exelixis、Stemline等签订独家许可协议（含2000万美元首付款）[18] - 人才结构：85%成员拥有硕士以上学位，核心团队来自哈佛/GSK/礼来[17] 潜在挑战 - 客户集中度高：前五大客户贡献94.4%收入，最大客户占60.6%[22] - 地域风险：90%以上收入来自美国，受药品降价政策影响[24] - 行业验证：全球尚无完全由AI发现并上市的药物[25]

公司合作与融资动态 - 公司与美纳里尼集团及其子公司Stemline Therapeutics达成授权许可协议，授予后者一款临床前候选药物的全球独家开发和商业化权利，交易总额逾5.5亿美元，包括2000万美元首付款及后续里程碑付款[3][5] - 公司与美纳里尼此前于2024年1月签订MEN2312的独家许可协议，该药物用于乳腺癌治疗和其他肿瘤适应症[5] - 公司启动E轮融资，惠理集团、浦东创投、浦兴协同基金、锡创投、宜兴国控等机构联合领投，预计融资规模超1亿美元，资金将用于AI模型优化、实验室升级及药物管线推进[5][6] 药物研发进展 - 公司已提名22个由AI发现的临床前候选药物，其中10款获临床试验批件，1款完成2a期临床试验[2][10] - 最新授权药物为高选择性小分子抑制剂，在多个癌种模型中显示广泛抗肿瘤活性，处于IND-enabling开发阶段[5] - 核心抗特发性肺纤维化药物ISM001-055将进行进一步临床验证[5] 战略布局与区域合作 - 公司深化中国业务布局，设立浦东金桥中国区科技总部及宜兴中国区创新总部，聚焦AI与合成生物学结合[8] - 与浦发集团、浦东建设等机构签署战略协议，涉及成果转化、园区合作及产业升级[5][8] - 香港与浦东合作成为"浦港联合领投"首单案例，结合香港国际资源与浦东产业优势[6][8] 技术平台与团队建设 - 公司拥有生成化学引擎Chemistry42、生物学分析平台Biology42及AI智能体实验室技术，支持药物发现全流程[8][11] - 药物研发团队规模近200人，涵盖高层次人才[10] - 自动化实验室将接入具身智能等前沿技术，重构实验流程并赋能数据采集[8] 对外合作与商业化 - 累计达成四项药物对外授权合作，涉及总金额超15亿美元，包括亚太地区首个AI药物对外授权[10] - 合作药物涵盖实体瘤、乳腺癌等适应症，采用分级版税模式[5][10]