ESG筛选策略(沪深300)
搜索文档
ESG策略周度报告(20260116):本周ESG策略超额收益均有所回撤-20260119
银河证券· 2026-01-19 13:21
核心观点 - 本周(截至2026年1月16日)报告所跟踪的两大ESG策略相对于基准沪深300指数均出现负超额收益,表现有所回撤 [1] - ESG筛选策略(沪深300)本周下跌1.87%,基准沪深300下跌0.57%,超额收益为-1.30% [1][4] - ESG舆情整合策略(沪深300)本周下跌2.20%,基准沪深300下跌0.57%,超额收益为-1.63% [1][8] ESG策略近一周表现 ESG筛选策略(沪深300) - 策略方法论:该策略基于2023年12月8日发布的《厚积薄发,志存高远——ESG投资策略解析与优化构建》报告构建,结合了ESG增量风险信息与马科维兹资产组合理论 [1][4] - 近期表现:本周下跌1.87%,超额收益为-1.30% [1][4] - 最近一个月表现:总回报为-2%,相对总回报为-6%,最大涨幅为2%,最大跌幅为-2%,夏普比例为-2.59 [1][4] - 长期表现(成立以来):总回报为71%,相对总回报为49%,最大涨幅为81%,最大跌幅为-8%,年化平均回报为19%,年化平均超额回报为14%,夏普比例为1.36 [7] ESG舆情整合策略(沪深300) - 策略方法论:该策略基于2025年2月28日发布的《穿越市场周期变幻:ESG舆情整合策略新径》报告构建,结合了ESG舆情增量风险信息与马科维兹资产组合理论 [1][8] - 近期表现:本周下跌2.20%,超额收益为-1.63% [1][8] - 最近一个月表现:总回报为-3%,相对总回报为-7%,最大涨幅为1%,最大跌幅为-3%,夏普比例为-4.97 [1][8] - 长期表现(成立以来):总回报为108%,相对总回报为86%,最大涨幅为127%,最大跌幅为-10%,年化平均回报为27%,年化平均超额回报为23%,夏普比例为1.63 [11] 附录(指标说明) - 报告附录提供了用于评估策略表现的关键指标定义与计算公式,包括年化收益、相对回报、Alpha、Beta、夏普比率、最大回撤、信息比率等 [14][15]
ESG与央国企月度报告:12月ESG整合策略均有所回撤-20260105
银河证券· 2026-01-05 19:52
核心观点 - 2025年12月,报告所跟踪的两种主要ESG整合策略(基于沪深300)均出现显著回撤,表现不及基准[1] - 从更长周期(自2023年初起)看,ESG及ESG与央国企结合的策略累计收益率大幅跑赢全A市场及纯央国企策略,显示出ESG因子的长期阿尔法效应[10] - 当前市场环境下,万得全A及央国企板块的估值(市盈率)处于历史较高分位,而成交活跃度在12月有所下降[14] - 全国碳市场碳排放配额价格在12月大幅上涨,但成交量环比略有下降[21] 一、ESG策略月度观察 - **ESG筛选策略(沪深300)表现**:截至2025年12月30日,该策略最新一个月总回报为-2%,相对总回报为-5%,期间最大涨幅为1%,最大跌幅为-3%[3] - **ESG舆情整合策略(沪深300)表现**:截至2025年12月30日,该策略最新一个月总回报为-5%,相对总回报为-8%,期间最大涨幅为0.16%,最大跌幅为-5%[6] - 两种策略均结合了ESG(或ESG舆情)提供的增量风险信息与马科维兹资产组合理论进行构建[3][6] 二、市场行情:ESG与央国企收益表现 - **长期累计收益**:以2023年1月3日为基准,截至2025年12月29日,ESG累计收益率为100.13%,ESG&央国企累计收益率为88.80%,央国企累计收益率为74.30%,全A累计收益率为31.52%[10] - **12月月度表现**:12月,ESG&央国企板块月度涨跌幅为-2.20%(前值2.45%),央国企板块月度涨跌幅为0.27%(前值1.97%),ESG板块月度涨跌幅为-0.11%(前值3.18%),全A月度涨跌幅为3.34%(前值-2.22%)[10] - **估值水平**: - 市盈率:万得全A为22.28(历史分位数0.9062),上证央企为10.07(历史分位数0.7477),上证国企为10.41(历史分位数0.6828)[14] - 市净率:万得全A为1.84(历史分位数0.5132),上证央企为1.03(历史分位数0.4307),上证国企为1.21(历史分位数0.5861)[14] - **市场成交**:12月,万得全A日成交额平均为18724亿元(前值19145亿元),上证央企成交额为591亿元(前值657亿元),上证国企成交额为919亿元(前值1000亿元)[14] - **碳市场行情**:截至12月30日,全国碳市场碳排放配额收盘价格为72.87元/吨,较前值59.65元/吨大幅上升;当月成交量为4621.82万吨,较前值4775.32万吨有所下降[21] - **基金发行**:12月泛ESG基金的新发数量和发行份额较前值有所下降[10]
ESG策略周度报告:本周ESG策略小幅回撤-20260105
银河证券· 2026-01-05 16:29
核心观点 - 报告核心观点为本周ESG策略表现小幅回撤,两种策略均跑输基准沪深300指数[1] ESG策略近一周表现 - **ESG筛选策略(沪深300)**:本周(截至12月31日)下跌1.04%,而基准沪深300指数下跌0.59%,策略超额收益为-0.45%[4]。最新一个月总回报为-3%,相对总回报为-4%,最大涨幅为1%,最大跌幅为-3%,夏普比例为-6.52[4] - **ESG舆情整合策略(沪深300)**:本周(截至12月31日)下跌0.82%,相对于基准沪深300指数(-0.59%),超额收益为-0.23%[8]。最新一个月总回报为-4%,相对总回报为-6%,最大涨幅为0.2%,最大跌幅为-4%,夏普比例为-8.78[8] ESG筛选策略(沪深300)历史收益统计 - **总回报**:最近1个月为-3%,最近3个月为-1%,最近6个月为1%,最近1年为6%,今年以来为0%,成立以来为72%[7] - **相对总回报**:最近1个月为-4%,最近3个月为-1%,最近6个月为-15%,最近1年为-17%,今年以来为0%,成立以来为52%[7] - **风险调整后收益**:成立以来年化平均回报为20%,年化平均超额回报为15%,夏普比例为1.39[7] - **风险指标**:成立以来年化波动率为13%,下行风险为8%,最大回撤为-8%[7] - **与基准相关性**:成立以来Alpha为17%,Beta为0.49,相关系数为0.63[7] ESG舆情整合策略(沪深300)历史收益统计 - **总回报**:最近1个月为-4%,最近3个月为-2%,最近6个月为-5%,最近1年为6%,今年以来为0%,成立以来为112%[11] - **相对总回报**:最近1个月为-6%,最近3个月为-1%,最近6个月为-21%,最近1年为-16%,今年以来为0%,成立以来为92%[11] - **风险调整后收益**:成立以来年化平均回报为28%,年化平均超额回报为24%,夏普比例为1.69[11] - **风险指标**:成立以来年化波动率为16%,下行风险为9%,最大回撤为-10%[11] - **与基准相关性**:成立以来Alpha为26%,Beta为0.45,相关系数为0.48[11] 附录:指标说明 - 报告附录提供了关键绩效与风险指标的计算方法与定义,包括年化收益、相对回报、Alpha、Beta、夏普比率、最大回撤、波动率等[14][15]
ESG与央国企月度报告:11月纯ESG策略超额收益5.01%-20251208
银河证券· 2025-12-08 15:44
核心观点 - 2025年11月,纯ESG策略、ESG与央国企结合策略以及纯央国企策略均跑赢大盘,其中纯ESG策略的超额收益表现最为突出[1] - 自2023年初以来,ESG相关策略及央国企主题指数累计收益率显著超越全A市场,展现出长期配置价值[12] - 11月全国碳市场碳排放配额价格与成交量齐升,显示碳交易市场活跃度提高[23] ESG策略月度观察 - **ESG筛选策略(沪深300)表现**:截至11月28日,该策略最新一个月总回报为-0.4%,但相对总回报为2%,最大涨幅2%,最大跌幅-3%,夏普比例为-0.97[3] - **ESG筛选策略(沪深300)长期表现**:自成立以来总回报为75%,相对总回报为59%,年化平均回报21%,夏普比例1.49[6] - **ESG舆情整合策略(沪深300)表现**:截至11月28日,该策略最新一个月总回报为1%,相对总回报为3%,最大涨幅2%,最大跌幅-1%,夏普比例高达1.79[7] - **ESG舆情整合策略(沪深300)长期表现**:自成立以来总回报为123%,相对总回报为106%,年化平均回报32%,夏普比例1.89[10] 市场行情:ESG与央国企收益表现 - **累计收益率对比**:以2023年1月3日为基准,截至2025年12月1日,ESG&央国企累计收益率为93.93%,央国企累计收益率为75.30%,纯ESG累计收益率为101.42%,均大幅超越全A累计收益率28.48%[12] - **11月月度涨跌幅**:ESG&央国企板块月度涨跌幅为3.72%(前值6.48%),央国企板块为2.57%(前值7.98%),ESG板块为2.92%(前值6.38%),而全A月度涨跌幅为-1.29%(前值0.36%)[12] - **泛ESG基金发行**:11月泛ESG基金新发数量和发行份额较前值有所上升[12] 市场估值与成交情况 - **市盈率水平**:万得全A市盈率为21.85(处于自2010年以来历史下分位数0.8639的高位),央企市盈率为10.36(分位数0.7681),国企市盈率为10.17(分位数0.6136)[17] - **市净率水平**:万得全A市净率为1.80(分位数0.4832),央企市净率为1.04(分位数0.4453),国企市净率为1.14(分位数0.4245),均处于历史中位水平[17] - **市场成交额**:万得全A本月日均成交额为19145亿元(前值21521亿元),央企日均成交额为657亿元(前值933亿元),国企日均成交额为1000亿元(前值1362亿元)[17] 碳市场行情 - **碳价表现**:截至12月1日,全国碳市场碳排放配额收盘价格为59.65元/吨,较前值51.96元/吨有所上升[23] - **成交量表现**:全国碳市场碳排放配额当月成交额总计为4775.32万吨,较前值4156.25万吨有所上升[23]
ESG策略周度报告:本周ESG整合策略有所回撤-20251202
银河证券· 2025-12-02 13:44
核心观点 - 报告期内,两种ESG整合策略均出现回撤,表现弱于基准指数沪深300 [1] - ESG筛选策略(沪深300)本周下跌0.80%,相对基准超额收益为-2.44% [1][5] - ESG舆情整合策略(沪深300)本周下跌0.88%,相对基准超额收益为-2.52% [1][9] ESG策略近一周表现 ESG筛选策略(沪深300) - 该策略基于ESG增量风险信息并结合马科维兹资产组合理论构建 [1][5] - 截至2025年11月28日当周,策略下跌0.80%,而基准沪深300上涨1.64%,超额收益为-2.44% [1][5] - 最近一个月总回报为-0.4%,相对总回报为2%,最大涨幅2%,最大跌幅-3%,夏普比例为-0.97 [1][5] ESG舆情整合策略(沪深300) - 该策略基于ESG舆情增量风险信息并结合马科维兹资产组合理论构建 [1][9] - 截至2025年11月28日当周,策略下跌0.88%,而基准沪深300上涨1.64%,超额收益为-2.52% [1][9] - 最近一个月总回报为1%,相对总回报为3%,最大涨幅2%,最大跌幅-1%,夏普比例为1.79 [1][9] 策略历史收益统计 ESG筛选策略(沪深300) - 成立以来总回报为75%,相对总回报为59% [8] - 今年以来总回报为5%,相对总回报为-10% [8] - 最近一年总回报为12%,相对总回报为-3%,夏普比例为1.03 [8] - 年化平均回报为21%,年化平均超额回报为17% [8] ESG舆情整合策略(沪深300) - 成立以来总回报为123%,相对总回报为106% [12] - 今年以来总回报为8%,相对总回报为-7% [12] - 最近一年总回报为16%,相对总回报为1%,夏普比例为1.17 [12] - 年化平均回报为32%,年化平均超额回报为28% [12]
ESG策略周度报告:本周ESG舆情整合策略超额收益4.13%-20251124
银河证券· 2025-11-24 22:11
核心观点 - 报告重点分析了两种基于沪深300的ESG投资策略在截至2025年11月21日当周的表现,其中ESG舆情整合策略表现突出,实现了0.36%的正收益和4.13%的超额收益 [1][5][9] ESG筛选策略(沪深300)表现 - 策略本周下跌1.64%,但相对于基准沪深300指数(-3.77%)仍获得2.13%的超额收益 [1][5] - 最近一个月总回报为-0.2%,相对总回报为3%,最大涨幅2%,最大跌幅-2%,夏普比例为-0.44 [1][5] - 成立以来总回报达77%,相对总回报为62%,年化平均回报为22%,夏普比例为1.53 [8] ESG舆情整合策略(沪深300)表现 - 策略本周上涨0.36%,显著跑赢基准沪深300指数(-3.77%),超额收益高达4.13% [1][9] - 最近一个月总回报为2%,相对总回报为5%,最大涨幅2%,最大跌幅-1%,夏普比例优异,为3.44 [1][9] - 成立以来总回报达125%,相对总回报为110%,年化平均回报为32%,夏普比例为1.92 [12]
ESG与央国企月度报告:10月央国企ESG策略超额收益5.09%-20251105
银河证券· 2025-11-05 15:11
核心观点 - 2025年10月ESG与央国企策略表现强劲,ESG筛选策略和舆情整合策略均实现正回报,其中ESG舆情整合策略单月总回报达3%,夏普比例为4.81 [1][7] - 央国企与ESG结合的策略长期超额收益显著,自2023年1月3日至2025年10月30日,ESG&央国企累计收益率达89.78%,远超全A指数的30.84% [11] - 当前万得全A和央国企估值处于历史较高分位数,但成交额保持活跃,碳市场配额成交规模上升至4003.02万吨 [16][22] ESG策略月度观察 - ESG筛选策略(沪深300)最新一个月总回报为2%,相对总回报为2%,最大涨幅2%,最大跌幅-1%,夏普比例3.33 [3] - ESG舆情整合策略(沪深300)最新一个月总回报为3%,相对总回报为3%,最大涨幅3%,最大跌幅-1%,夏普比例4.81 [7] - 两种策略均结合马科维兹资产组合理论,分别基于2023年12月和2025年2月的专题报告构建 [3][7] 市场行情:ESG与央国企收益表现 - 10月ESG&央国企月度涨跌幅为5.59%(前值-2.84%),央国企板块月度涨跌幅为7.78%(前值-3.40%),ESG板块月度涨跌幅为5.57%(前值-3.01%),均显著高于全A的0.49% [11] - 长期表现方面,ESG累计收益率达95.40%,央国企累计收益率为72.79%,均大幅跑赢全A基准 [11] - 泛ESG基金新发数量和份额在10月有所下降 [11] 估值与成交情况 - 万得全A市盈率为22.39(历史分位数0.9076),市净率为1.84(历史分位数0.5103) [16] - 央企市盈率为10.36(历史分位数0.7868),市净率为1.05(历史分位数0.4638) [16] - 国企市盈率为10.17(历史分位数0.6356),市净率为1.15(历史分位数0.4586) [16] - 万得全A本月日均成交额为21521亿元(前值24401亿元),央企日均成交额为933亿元(前值855亿元),国企日均成交额为1362亿元(前值1158亿元) [16] 碳市场行情 - 全国碳市场碳排放配额收盘价格降至51.25元/吨(前值57.97元/吨) [22] - 当月碳排放配额成交额总计4003.02万吨,较前值3270.09万吨有所上升 [22]
ESG与央国企月度报告(2025年9月):9月央国企ESG策略有所回撤-20251010
银河证券· 2025-10-10 17:28
核心观点 - 2025年9月,各类ESG及央国企主题策略普遍出现回撤,但ESG与央国企结合的策略回撤幅度相对较小[1] - 自2023年初以来,ESG及ESG与央国企结合的策略累计收益率显著跑赢央国企板块和全A市场[1] - 市场整体及央国企板块估值处于历史较高或中等水平,成交额有所上升,显示市场活跃度提升[1] - 全国碳市场碳排放配额成交额大幅上升,但价格有所下降[1] ESG策略月度观察 - **ESG筛选策略(沪深300)表现**:截至2025年9月26日,该策略最近一个月总回报为-2%,相对总回报为-3%,最大涨幅1%,最大跌幅-3%,夏普比例为-2.80[3];成立以来累计总回报为74%[6] - **ESG舆情整合策略(沪深300)表现**:截至2025年9月26日,该策略最近一个月总回报为-1%,相对总回报为-3%,最大涨幅2%,最大跌幅-4%,夏普比例为-1.11[7];成立以来累计总回报高达117%[8] - 两种策略均结合了ESG(或ESG舆情)提供的增量风险信息和马科维兹资产组合理论[3][7] 市场行情:ESG与央国企收益表现 - **累计收益率对比**:以2023年1月3日为基准,截至2025年9月26日,ESG&央国企累计收益率为80.98%,央国企累计收益率为59.70%,ESG累计收益率为86.46%,全A累计收益率为27.66%[11] - **月度表现**:2025年9月,ESG&央国企月度涨跌幅为-2.08%(前值0.94%),央国企板块为-3.78%(前值2.80%),ESG板块为-2.38%(前值0.47%),全A为1.17%(前值11.98%)[11] - **估值水平**:万得全A市盈率22.12(历史分位数0.8876),央企市盈率9.75(历史分位数0.6852),国企市盈率9.56(历史分位数0.4669);万得全A市净率1.80(历史分位数0.4855),央企市净率0.99(历史分位数0.3292),国企市净率1.09(历史分位数0.2708)[15] - **市场活跃度**:万得全A本月日成交额平均为24402亿元(前值23078亿元,去年同期6961亿元),央企成交额为856亿元(前值852亿元,去年同期438亿元),国企成交额为1158亿元(前值1064亿元,去年同期609亿元)[15] - **碳市场动态**:截至9月26日,全国碳市场碳排放配额收盘价格为59.16元/吨(前值69.30元/吨),当月成交额总计为2735.55万吨(前值1510.88万吨)[19] - **基金发行**:本月泛ESG基金数量和发行份额有所上升[11]
ESG策略周度报告:本周ESG整合策略有所回撤-20250901
银河证券· 2025-09-01 16:14
核心观点 - ESG整合策略在报告期内出现回撤 其中ESG筛选策略相对沪深300的超额收益为-3.88% ESG舆情整合策略相对基准的超额收益为-4.15% [1][2] ESG筛选策略表现 - 策略采用2023年12月8日报告构建的筛选方法 结合ESG增量风险信息和马科维兹资产组合理论 [2][5] - 截至2025年8月29日当周下跌1.17% 相对沪深300指数2.71%的涨幅 超额收益为-3.88% [2][5] - 最近一个月总回报2% 相对总回报-8% 最大涨幅4% 最大跌幅-2% 夏普比例2.99 [2][5] - 成立以来总回报76% 相对总回报60% 年化平均回报24% 年化平均超额回报19% [8] - 最近一年总回报28% 最大涨幅35% 最大跌幅-8% 年化波动率17% [8] - Beta系数0.53 Alpha值21% 信息比率72.34 [8] ESG舆情整合策略表现 - 策略采用2025年2月28日报告构建的整合方法 结合ESG舆情增量风险信息和马科维兹理论 [2][9] - 截至2025年8月29日当周下跌1.44% 相对基准沪深300指数2.71%的涨幅 超额收益为-4.15% [2][9] - 最近一个月总回报0.14% 相对总回报-10% 最大涨幅3% 最大跌幅-3% 夏普比例0.02 [2][9] - 成立以来总回报120% 相对总回报104% 年化平均回报35% 年化平均超额回报31% [11] - 最近一年总回报44% 最大涨幅52% 最大跌幅-7% 年化波动率19% [11] - Beta系数0.49 Alpha值32% 信息比率98.26 [11] 策略绩效指标说明 - 年化收益采用260个交易日计算 反映理论收益率 [14] - 相对回报计算策略总回报与基准总回报的差值 [14] - Alpha衡量实际风险回报与预期风险回报的差额 Beta衡量对市场变动的敏感度 [14] - 下行风险代表单位主动风险带来的超额收益 [14] - 夏普比率衡量单位风险下的超额收益 索提诺比率衡量单位下行风险获得的超额回报 [14][15] - 跟踪误差为策略收益率与基准收益率差异的标准差 [14]
ESG策略周度报告-20250818
银河证券· 2025-08-18 16:23
核心观点 - ESG筛选策略(沪深300)本周绝对收益为0.12%,相对沪深300的超额收益为-2.25% [1][2][5] - ESG舆情整合策略(沪深300)本周下跌-2.18%,相对沪深300的超额收益为-4.55% [2][9] - ESG筛选策略最新一个月总回报为2%,夏普比例为1.85,最大涨幅4%,最大跌幅-2% [2][5][6] - ESG舆情整合策略最新一个月总回报为-4%,夏普比例为-4.31,最大涨幅2%,最大跌幅-4% [2][9][11] ESG策略近一周表现 ESG筛选策略(沪深300) - 本周上涨0.12%,基准沪深300上涨2.37%,超额收益-2.25% [2][5] - 最近1个月总回报2%,相对总回报-3%,年化平均回报21% [6] - 最大涨幅4%,最大跌幅-2%,年化波动率11%,跟踪误差1% [6][8] - 夏普比例1.85,特雷诺比例26%,詹森指数-25% [6] ESG舆情整合策略(沪深300) - 本周下跌-2.18%,基准沪深300上涨2.37%,超额收益-4.55% [2][9] - 最近1个月总回报-4%,相对总回报-8%,年化平均回报-32% [11] - 最大涨幅2%,最大跌幅-4%,年化波动率8%,跟踪误差1% [11][13] - 夏普比例-4.31,特雷诺比例295%,詹森指数-27% [11] 历史表现数据 ESG筛选策略(沪深300) - 最近3个月总回报6%,相对总回报-2%,年化平均回报23% [6] - 最近6个月总回报7%,相对总回报1%,年化平均回报15% [6] - 成立以来总回报74%,年化平均回报24%,最大涨幅77%,最大跌幅-8% [6][8] ESG舆情整合策略(沪深300) - 最近3个月总回报1%,相对总回报-6%,年化平均回报5% [11] - 最近6个月总回报7%,相对总回报0%,年化平均回报13% [11] - 成立以来总回报117%,年化平均回报35%,最大涨幅127%,最大跌幅-10% [11][13] 策略方法论 - ESG筛选策略基于2023年12月8日报告《厚积薄发,志存高远——ESG投资策略解析与优化构建》,结合ESG增量风险信息和马科维兹资产组合理论 [2][5] - ESG舆情整合策略基于2025年2月28日报告《穿越市场周期变幻:ESG舆情整合策略新径》,结合ESG舆情增量风险信息和马科维兹资产组合理论 [2][9] 指标说明 - 年化收益计算公式:(260/区间交易日)总收益(区间)+1-1 [15] - Alpha=策略年化收益率-Beta·基准年化收益率 [15] - 夏普比例=(策略年化收益率-无风险利率)/年化波动率 [15][16] - 特雷诺比例=(策略年化收益率-无风险利率)/Beta [16] - 詹森指数=(Rp-Rf)-Beta×(Rm-Rf) [16]