论文造假事件 - MIT博士生Aidan Toner-Rodgers因论文造假被勒令退学 论文涉及AI对经济增长的贡献 特别是企业研发与创新领域 [1][2][5] - 论文《人工智能、科学发现和产品创新》原本即将发表在顶级经济学期刊The Quarterly Journal of Economics 但被导师诺奖得主阿西莫格鲁和奥托教授请求撤稿 [2][3] - 该论文声称证明AI能显著提升研发效率 使用AI工具的科学家发现材料增加44% 专利申请增加39% 产品创新增加17% 但数据被证实造假 [30] AI在材料科学领域的应用争议 - 谷歌DeepMind使用GNoME模型预测出220万种新晶体 其中38万种结构稳定 声称相当于"近800年知识积累" [10][12] - 但化学专家分析发现这些预测材料缺乏可信性、有用性和新颖性 许多只是已知化合物的无关紧要改编 [12] - 专家指出AI生成的材料数据需要化学材料专家验证 单纯依靠算法预测缺乏实际科学价值 [12][22] 学术诚信与AI风险 - 在LLM时代 AI可以生成大量看似符合逻辑的数据集和论文 增加了学术造假风险 [24][26] - 预印本论文泛滥导致未经同行评审的研究被过度报道 媒体倾向于炒作AI的夸大说法 [25][28] - AI可能破坏科学研究范式 合成数据与真实数据的界限日益模糊 特别是在非物理世界领域 [27][28] 跨学科研究问题 - 跨学科AI研究需要多领域专家合作 单纯由单一学科背景人员完成容易产生问题 [25] - 该造假论文最大问题在于全部由经济学背景人员完成 缺乏材料科学专家参与 [25] - 未来AI+学科研究需要建立更严格的合作与评审机制 防止类似造假事件 [25][26]

文章核心观点 OpenAI培训研究副总裁Liam Fedus将离职创立材料科学AI初创公司，OpenAI计划投资并与其新公司建立合作伙伴关系，该公司将在AI材料科学领域与Google DeepMind、微软等竞争，同时有专家对当今人工智能能否实现真正新颖科学发现存疑 [1][2][3] 关键人物动态 - OpenAI培训研究副总裁Liam Fedus即将离职创立材料科学AI初创公司 [1] - Fedus本科专业为物理学，渴望将技术应用其中 [2] 公司合作计划 - OpenAI计划投资并与Fedus新公司建立合作伙伴关系 [2] 行业竞争情况 - Fedus新公司将在AI材料科学领域与Google DeepMind、微软等竞争 [2] - 2023年DeepMind宣称其AI系统Gnome发现可制造新材料的新型晶体 [2] - 微软最近发布两款材料发现AI工具MatterGen和MatterSim [2] 行业观点争议 - 一些专家对当今人工智能能否实现真正新颖的科学发现持怀疑态度 [3]