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国产化!京东云破局:渐进式“真替真用”
证券时报· 2025-11-20 18:43
京东云这条路走对了。 2025年,国产化已从政策议题演变为资本市场的核心主线。TrendForce数据显示,2025年国产芯片预期占比将提升至40%,加之近来国产软件板块持续发 力,相关概念股逆势表现活跃。在"安全可控"成为数字基建底层逻辑的背景下,市场不再满足于概念炒作,而是聚焦于真正具备落地能力的技术路径与商 业闭环。 当大模型迈入全栈国产化时代,中国AI产业正从"能用"向落地深度应用要"好用"跃迁。Gartner预测到2029年,AI工作负载将占据云计算的50%,这意味着 未来几年AI将成为云技术发展的核心驱动力。数智化水平的提升,不仅倒逼算力基础设施升级,更对系统的可用性、可控性和可信度提出前所未有的挑 战。 在此过程中,京东云以"渐进式真替真用"为方法论,依托万亿级真实业务场景打磨技术底座,其路径选择正引发行业广泛关注。 国产化三大关卡:可用、可控、可信 多位信创领域专家指出,当前国产化推进的最大瓶颈并非技术空白,而是生态割裂与迁移成本过高。"很多企业愿意支持国产,但不敢'一步到位'。"一位 行业人士坦言,"一旦核心系统停摆几小时,损失可能远超替代收益。" 我们可以把这一现实困境归结为三个核心挑战: ...
国产化!京东云破局:渐进式“真替真用”
证券时报· 2025-11-20 18:40
行业宏观背景 - 2025年国产芯片预期占比将提升至40% [2] - 到2029年AI工作负载将占据云计算的50% [2] - 国产化正从政策驱动转向商业驱动,市场聚焦于具备落地能力的技术路径与商业闭环 [2][19] 国产化核心挑战 - 当前最大瓶颈是生态割裂与迁移成本过高,企业不敢一步到位替换 [5] - 面临三大核心挑战:在高并发、低延迟等严苛场景下稳定性需验证的“可用”问题 [5] - 涉及软件重构、人员培训等隐性成本的“可控”难题,以及保障业务连续性前提下实现新旧生态平滑融合的“可信”鸿沟 [6][7] 京东云的方法论与路径 - 公司以“渐进式真替真用”为方法论,依托万亿级真实业务场景打磨技术底座 [3][10] - 路径核心在于多芯多活,一套系统管理不同芯片架构,确保任意单一芯片架构故障不影响业务整体可用性 [12] - 采用渐进式替代,借助产业级云操作系统对接各类方案,从小规模试点验证向大规模真替真用转变 [12] 京东云的技术能力与验证 - 超万卡国产化算力应用在零售、物流、金融等业务中,支撑商品研发、广告、搜推等细分场景 [15] - JoyScale AI算力平台实现从内核层统一调度英伟达及国产芯片,源自超3700万核容器集群的技术积累 [17] - JoyBuilder模型开发平台内置自研高性能推理引擎,提供超百种开源模型与算法组件 [19] - JoyOps基于10万+运维知识,在QPS达千万级时可用率仍高达99.99% [19] 数据安全与合规 - 采用100%国密算法实现全链路加密,并通过“可用不可见”的安全沙箱技术确保数据安全 [19] 市场定位与前景 - 公司既是技术提供方又是重度使用者,双重身份使其更能理解企业真实痛点 [15] - 能提供端到端解决方案且经受过极限场景考验的厂商将获得超额溢价 [19]
京东11.11:JoyAI大模型跑在超级供应链上
中金在线· 2025-11-12 14:31
文章核心观点 - 人工智能已深度驱动公司供应链全链路效率革新,以JoyAI为核心的全栈AI技术在2025年11.11期间实现系统性突破,重塑超级供应链并释放增长新动能 [1] 全场景应用 - JoyAI大模型应用服务超300万商家,深度应用于超1800个场景,有超3万个智能体在公司场景应用 [1] - 京点点平台在11.11期间累计生产2亿张商品图,覆盖超4000万商品,实现秒级批量生成素材 [4] - 京麦商家AI助手每周辅助商家提供超3000万次经营决策 [4] - 物流超脑大模型搭配机器人集群使存储坪效提升200%,人效提升300% [4] - 智能客服累计咨询服务量超42亿次,场景化Agent问题解决率达85% [5] - 京小智5.0累计服务1.6亿次,JoyMarketing交互人次同比增长70% [5] - AI试穿服务覆盖超30个核心时尚品牌及超3万个服饰SKU [6] - 接入JoyInside的超30家头部机器人&玩具品牌整体销量较618提升超20倍 [6] 平台化服务 - 公司通过京东云提供超千万免费资源及50余款专业工具,推动技术普惠 [7] - 京小智5.0核心功能免费开放,全线产品低至3折,JoyBuilder为新用户提供最高450万免费Token额度 [7] - 数字人平台JoyStreamer成本为真人主播1/10,带货效果超越80%的真人,已服务超4万家品牌 [7] - JoyStreamer在11.11期间带动GMV超23亿元,累计开播时长超500万小时 [7] AI智算底座 - 超过三万名基于JoyAgent 3.0平台打造的数字员工深入零售、物流、金融、工业等业务领域 [8] - JoyAgent在GAIA评测中准确率达77%,位居全球第一梯队 [8] - 云原生容器峰值核数超过3700万核 [9] - JoyBuilder模型开发平台调用Token数量同比增长657% [10] - JoyCode智能编码平台已有超万名研发工程师使用,代码采纳率超50% [10]