行业核心动态：OpenClaw引发广泛接入与生态构建热潮 - OpenClaw引爆科技圈 国内主要云厂商腾讯云、阿里云、移动云、天翼云、京东云、火山引擎、百度智能云均已纷纷接入[3] - 在OpenClaw平台上 来自中国大模型创业公司的基座模型占据了过半席位 其中阶跃星辰Step 3.5 Flash模型调用量攀升至全球第一 紧随其后的是MiniMax M2.5、Trinity Large Preview（free）、Kimi K2.5及Claude Sonnet 4.6[3] - 美团联合联想IT服务品牌百应推出OpenClaw远程部署服务[5] 公司具体布局与产品发布 金融科技与AI服务 - 金融科技服务商“进门”在其AI产品“进宝”中新增“投研龙虾”任务模式 该模式基于OpenClaw深度定制 封装其底层能力并注入投研数据和专属执行动作 串联平台已有的AI工具矩阵、12个Agent及投研大脑等能力 该功能配备云端专属电脑 开箱即用[3] 消费电子与互联网 - 小米技术官方微博宣布 基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品Xiaomi miclaw开启小范围封测 雷军亲自点评为“手机龙虾”[4] 软件与创作工具 - 万兴科技（300624.SZ）将万兴天幕创作引擎近10项原子能力Skills在OpenClaw市场平台ClawHub正式上线 核心开放文/图生视频、文生音乐、文生音效、视频配乐、参考生图、图片重绘等功能 后续将持续封装上线上百个原子能力Skills[7] - 万兴科技即将于近期推出以创作者为中心的全链路智能体平台 为创作者OPC量身定制 覆盖视频等创作、变现、流量管理、市场分析等场景[7] 云计算与基础设施 - 优刻得-W（688158.SH）于1月下旬推出部署OpenClaw的相关镜像 为行业内率先实现云端部署的厂商 相关服务目前已上线美国、新加坡、日本等多个海外节点 同时推出了开箱即用的OpenClaw轻量应用云主机[7] - 顺网科技（300113.SZ）推出AI云电脑 内置OpenClaw在内的多类AI应用 覆盖图片/视频/音乐生成、编程辅助等 用户无需复杂部署即可拥有“云端AI一体机”[8] 操作系统与边缘计算 - 中科创达（300496.SZ）2月宣布完成OpenClaw在旗下魔方派3与AIBOX两大平台的适配及规模化部署[8] - 拓维信息（002261.SZ）及旗下开鸿智谷依托基于开源鸿蒙自研的在鸿OS 3.0底层能力 近期完成了OpenClaw的深度适配与预集成 推出搭载该融合能力的AI BOX（边缘AI小站）[8] 芯片与解决方案 - 瑞芯微（603893.SH）表示 公司RK3588、RK182X等多款芯片适合个人部署OpenClaw等AI Agent应用产品 当前已有基于公司RK3588并调用云端大模型的AI Agent应用解决方案[8] 安全与通信 - 北信源（300352.SZ）自研的信源密信产品已完成OpenClaw适配对接[9]

全国政协委员曹鹏关于AI、供应链及消费的提案要点 一、激活AI产业效能，夯实新质生产力 - 核心观点：推动AI产业从规模扩张转向效能提升，从应用领先转向体系引领，服务于实体经济[3][4] - 强化基础与算力供给：建议强化芯片与基础软件攻关，构建国家级算力调度网与普惠体系，通过“算力券”、“模型服务补贴”让智能算力“按需取用、泛在可及”[4] - 确立效能优先与产业融合：建议确立效能优先的评价激励体系，实施“AI+产业”深度融合示范工程，发展具身机器人、智能终端等一体化终端以开辟新增长曲线[5] - 赋能软件研发与降低门槛：推动AI嵌入软件研发全链路，构建自主可控的基础工具链与开源社区，降低全社会研发门槛[6] - 深化社会服务应用：推动人工智能与养老、政务深度融合，为老年群体、失能人员提供“边聊边办”便捷服务，让技术红利惠及全体市民[7] - 发挥链主企业作用：发挥链主企业牵引作用，全链条赋能数智化转型，构建数据驱动、智能决策的“超级供应链”[8] 二、以AI深化医疗供给侧改革 - 核心观点：人工智能技术是重构医疗健康服务生态、破解行业发展痛点的引擎，应加快发展卫生健康新质生产力[9][10] - 强化专科专病AI应用：鼓励开展专科专病AI诊疗国家级试点，将成熟的AI辅助诊疗方案纳入临床路径管理，提升诊疗精准度与同质化水平[11] - 推广AI驱动的医疗闭环模式：鼓励互联网医疗平台打造AI驱动的“医—检—诊—药”全流程医疗服务闭环，支持“AI导诊—线上问诊—上门检验—药品配送—康复管理”一体化模式创新[11] - 加快医院数智化新基建：将医院数智化转型纳入公立医院高质量发展考核评价体系，鼓励各级医院与具备全场景AI、医药供应链优势的企业合作，共建“AI+供应链”生态[11] - 实施基层医疗AI普惠：为社区医生、乡村医生打造定制化AI智能体，推广“AI数字医生”模式，全面提升基层诊疗服务能力[12] - 赋能医生临床与科研：鼓励企业开发面向医生的全流程AI赋能工具，支持平台向全体医生免费开放基础功能，助力提升临床决策效率与科研水平[12] - 筑牢医疗AI安全底座：建设国家级医疗健康数据共享平台，依托隐私计算、区块链等技术，为医疗AI模型训练与优化提供高质量、合规化的数据支撑[12] 三、发挥“超级供应链”效能与推动采购数智化 - 核心观点：建设“超级供应链”有助于实现供给与需求良性互动，破除“内卷式”竞争，支撑地方产业与就业[13][14] - 发挥供应链与品牌作用：建议充分发挥品牌和供应链的作用，促进以消费升级引领产业升级，以优质供给满足多元需求[14] - 鼓励技术融合与应用：鼓励企业加大研发投入，以技术升级优化产品供给，加快具身智能、机器人等技术与产业和供应链的融合应用[14] - 强化监管与保障：建议强化反垄断和反不正当竞争的监管力度，进一步强化对品牌保护、技术创新的重视和投入；建立健全对产业链中基层员工的社会保障制度[14] - 推动采购数智化升级：建议以商品标准化和价格指数助力企业采购供应链数智化，持续推动国央企和政府采购数智化升级，以带动企业降本增效并助力技术创新[15] - 具体采购数智化措施：包括建立国央企采购数字化转型专项评估体系与奖励机制；推动工业品商品标准化建设；建立并开放工业品价格指数；推进地方政府数字化阳光采购；推进央国企业务与采购深度融合以实现“降本增效+阳光合规”[15] 四、推动消费品以旧换新政策在乡村深化 - 核心观点：当前“两新”政策在县域农村地区落地存在堵点，需采取措施让政策普惠亿万乡村居民[16][17] - 加大国补下乡宣传：建议商务部会同农业农村部等部门组织县域乡村地区加大国补下乡宣传，建立农业农村部门与商务部门联席协同机制[17] - 设立专项资金池：建议在国补大盘中划出专门资金额度用于农村市场，支持具备农村覆盖能力和合规资质的企业参与，优先倾斜农村线上化消费[17] - 放宽线下主体报名条件：鼓励更多规范经营的中小企业参与，将目前无国补资质的县域及农村家电、3C数码门店纳入国补范围[17] - 统筹激活农村市场：通过企业发力、政策赋能，更好助力农村国补深入推进，让以旧换新政策真正普惠乡村居民[17] 五、关注新就业群体服务保障 - 核心观点：探索覆盖五险一金、全方位关怀、职业发展等全场景服务保障模式，有助于保障骑手等新就业群体权益并提升服务质量[18] - 企业实践与建议：京东等企业探索的全场景服务保障模式，既保障了骑手的合法权益，又提升了对消费者的服务质量，以及新就业群体参与社会治理的能力和积极性[18]

行业竞争态势与营销焦点 - 2025年以来，中国主要机场出现大量AI云厂商广告，阿里云、火山引擎、百度智能云、华为云、京东云等纷纷投放[1] - 深圳宝安机场出现阿里云与火山引擎广告针锋相对，阿里云宣称“中国AI云市场份额领先，超过第2-4名总和”，火山引擎宣称“你的AI云，占中国公有云大模型市场份额46.4%”[2] - 腾讯云在当前的机场广告营销战中“隐身”，未参与其中[5] 云厂商的战略路径分歧 - 行业存在“要规模，还是要利润”的战略选择分歧[7] - 持续近十年的价格战导致全行业陷入“利润黑洞”，国内云厂商利润微薄，阿里云最早盈利但利润率不到9%[8] - 腾讯云自2022年起叫停大包大揽模式，转向自研产品与被集成战略，聚焦高质量增长[9] - 腾讯云在过去三年“减脂增肌”，裁撤了一百多亿的低利润业务，导致其市场占有率有所降低[10] - 2025年，腾讯云云业务实现整体规模化盈利[6] AI云时代的核心商业模式之争 - 行业对“卖Token”的价值出现分歧，火山引擎采取“入口论”，于2024年将Token价格降至“厘”时代，试图通过低价圈住客户再转化[12] - 2025年火山引擎的MaaS业务收入在20亿元量级，其2026年MaaS收入目标直指百亿规模[13] - 腾讯云认为“Token不是一个好的生意模式”，客户黏性差，最终需为客户创造应用价值[14] - 即便火山引擎，其2024年120亿元收入中MaaS业务仅贡献约20亿元，占比不到10%，核心收入依然是IaaS[15] 腾讯云的差异化业务结构与增长策略 - 腾讯云业务结构呈“4-4-2”分布，即四成IaaS，四成PaaS，两成SaaS，与友商结构显著不同[17] - 腾讯云押注AI SaaS化和SaaS AI化的双向融合路径[17] - 过去一年，腾讯云SaaS涨幅远高于IaaS，商业赋能类SaaS涨幅达128%，腾讯地图旺店、腾讯问卷增长超200%，AI大模型产品两年内增长超50倍[18] - 腾讯会议等产品已深度AI化，例如CodeBuddy服务腾讯内部超九成工程师，整体编码时间平均缩短40%以上，新增代码AI生成占比超50%[18] - 混元大模型已落地腾讯内部900多个业务场景[18] - 出海是腾讯云另一重要增长引擎，合作伙伴出海业务同比增长30%，案例企业深圳云诺出海业绩占比超60%，同比增长超50%[20] 云厂商与合作伙伴的生态关系 - 行业存在云厂商与合作伙伴的激烈博弈，有ISV表示其方案成熟后遭遇云巨头推出自研竞品捆绑销售，有渠道商表示核心客户被云厂商收归直销导致收入腰斩[21][22] - 腾讯云强调“生态大于生意”的理念，将伙伴视为“半条命”，尊重伙伴劳动并让利，追求长期主义[24] - 过去一年腾讯云携手超11000家合作伙伴，合作伙伴公有云收入保持两位数增速，AI及SaaS产品相关订单翻倍增长[24] AI云市场竞争格局与未来展望 - 2025年上半年中国AI云整体市场规模达223亿元，阿里云以35.8%份额居首，火山引擎占14.8%，华为云占13.1%，腾讯云占7%，百度智能云占6.1%[28] - 阿里云2025年Q3营收增速重回30%以上，目标拿下2026年中国AI云市场增量的80%[26][27] - 火山引擎2025年上半年GPU收入约35亿，增速超200%；阿里云GPU收入约55亿，增速超100%[26] - 腾讯云高管认为AI驱动的产业变革是场耐力角逐，强调长期主义与深耕场景，不急于求快[28]

合作概述 - 京东广告、京东云与华为鲲鹏达成深度技术合作，聚焦智能广告、大模型及云计算等核心领域 [1] - 合作旨在通过联合创新，破解高并发场景下的广告技术瓶颈，构建下一代高效、智能的广告技术基础设施 [1] - 此次合作标志着电商营销技术生态迎来重要升级，将为品牌商家带来更卓越的营销体验与增长效能 [1] 合作背景与目标 - 电商生态繁荣，大促峰值流量屡创新高，广告业务的实时检索与智能推理面临性能与时效挑战 [3] - 为应对行业共性课题，三方依托各自核心技术优势启动技术攻坚 [3] - 合作将重点攻坚“广告低时延推理”核心技术，涵盖从底层硬件、基础软件到上层应用的全面优化 [3] - 目标是建设更高效的容器亲和调度与服务质量保障能力，确保广告服务在极端流量下的极致稳定性 [3] 技术基础与支撑 - 京东广告此前通过基于华为鲲鹏、欧拉等技术的全栈优化，已在特定场景中成功验证了算力性能大幅提升的可行性 [3] - 华为提供的全栈软硬协同能力及京东云稳定的弹性计算及异构服务能力，将为京东广告大模型提供更有力、更高效的算力支撑 [3] 对商家与行业的影响 - 合作技术成果将直接赋能于京东平台的广告产品与服务，为品牌商家带来可感知的价值提升 [4] - 实现广告系统响应速度的质变，使商家广告能更快触达潜在客户，显著提升曝光效率，抢占营销黄金时机 [4] - 更强的大模型算力与优化能力将驱动广告推荐算法更加精准，实现“人货匹配”的智能化升级，助力商家提升点击率与转化率 [4] - 合作将提升京东广告系统整体稳定性和弹性，为商家在大促期间进行大规模、高强度营销活动提供坚实保障 [4]

行业市场格局与结构 - 当前AI Infra平台已形成“算力管理层—模型管理层—应用管理层”三层能力体系 [3] - 其中算力管理层占主导地位，2024年市场份额达64.6% [3] - 异构算力精细化纳管正成为AI Infra平台标配 [3] 公司市场地位与产品定位 - 京东云在“2024年中国AI Infra平台算力管理层市场厂商竞争力象限分析图”中稳居产品能力前三 [1] - 公司聚焦“异构算力+极致推理”，致力于构建新一代人工智能基础设施（AI Infra） [3] - 公司已构建一站式大模型产品矩阵，从智算基础设施到模型服务工具，再到上层Agent应用开发 [6] 核心平台技术能力 - 核心平台JoyScale通过软硬件协同优化，实现对华为昇腾、寒武纪、海光等国产芯片的高性能异构计算支持 [3] - 平台借助算力池化与智能调度，提升集群利用效率，实现国产算力的统一纳管与高效运维 [3] - JoyScale AI算力平台是业界唯一同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的算力平台 [3] - 平台支持10+国产AI算力卡，20+训练推理框架 [3] - 平台支持训练任务和推理服务统一调度和资源共享 [3] 平台核心优势与性能 - 极致算力性能：行业领先的内核态池化引擎，提供多卡聚合、单卡切分、多机多卡集群化调度、推理加速等能力 [5] - 平台通过信通院最高等级双认证，可满足金融级数据安全、性能和稳定性要求 [5] - 整体推理性能提升50% [5] - 高效异构算力调度：全面适配十余家国产算力，支持异构算力统一纳管、精细化运维 [5] - 云原生AI调度能力极致提升AI任务部署密度，整体资源利用率提升70% [5] - 深度国产AI生态合作：与众多国产芯片厂商深度合作，互相开放运行Runtime层代码 [5] - 通过GPU/NPU切分池化技术，从内核层屏蔽异构厂商硬件的复杂性 [5] - 支持超20种AI训推框架，包括PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、MindSpore等训练框架，以及vllm、sglang、MindIE、triton、TensorRT-LLM等推理框架 [5] 公司实践与应用场景 - 京东云依托京东集团丰富的业务场景 [3] - JoyScale AI算力平台是基于京东内部统一GPU池化实践打磨的同源同栈AI基础设施算力平台 [3] - 基于京东集团复杂场景实践构建产品矩阵，支持国央企快速部署大模型及AI应用 [6]

公司与合作 - Cloudflare与京东云宣布将扩大合作 [1] - 合作旨在加速全球开发者的人工智能推理部署与扩展 [1]

公司技术战略与人才理念 - 公司成功举办"TGT 燃力之旅"技术开放日活动，聚焦人工智能等前沿技术与产业融合[1] - 公司致力于打造肥沃的技术土壤，将前沿技术转化为产业价值，激发技术人才的好奇心与创造力[3] - 公司持续加大对顶尖技术人才的投入与培养，打造开放、前沿、富有挑战性的平台[8] 人工智能战略布局 - 公司技术负责人分享AI时代的思考与布局，云计算核心优势在于对复杂零售、物流、健康等全链路场景的深刻理解[5][6] - 探索研究院已从早期前沿技术探索发展为肩负前瞻研究与关键技术攻坚双重使命的机构[6] - AI正在重构从用户体验、供应链管理到营销运营的每一个环节，公司战略是通过自研技术与业务场景闭环打造下一代AI驱动的电商新入口[6] 技术人才吸引与培养实践 - 公司通过TGT项目为技术人才提供与技术负责人面对面交流的平台，展现技术战略与人才理念[1] - 公司以集团巨大投入作为技术人才后盾，提供顶级资源与自由空间，例如给予研发自主权和充足算力支持[6] - 活动安排技术集市、业务参访等沉浸式体验环节，帮助人才理解公司"技术为本，让生活更美好"的使命[8]

行业宏观背景 - 2025年国产芯片预期占比将提升至40% [2] - 到2029年AI工作负载将占据云计算的50% [2] - 国产化正从政策驱动转向商业驱动，市场聚焦于具备落地能力的技术路径与商业闭环 [2][19] 国产化核心挑战 - 当前最大瓶颈是生态割裂与迁移成本过高，企业不敢一步到位替换 [5] - 面临三大核心挑战：在高并发、低延迟等严苛场景下稳定性需验证的“可用”问题 [5] - 涉及软件重构、人员培训等隐性成本的“可控”难题，以及保障业务连续性前提下实现新旧生态平滑融合的“可信”鸿沟 [6][7] 京东云的方法论与路径 - 公司以“渐进式真替真用”为方法论，依托万亿级真实业务场景打磨技术底座 [3][10] - 路径核心在于多芯多活，一套系统管理不同芯片架构，确保任意单一芯片架构故障不影响业务整体可用性 [12] - 采用渐进式替代，借助产业级云操作系统对接各类方案，从小规模试点验证向大规模真替真用转变 [12] 京东云的技术能力与验证 - 超万卡国产化算力应用在零售、物流、金融等业务中，支撑商品研发、广告、搜推等细分场景 [15] - JoyScale AI算力平台实现从内核层统一调度英伟达及国产芯片，源自超3700万核容器集群的技术积累 [17] - JoyBuilder模型开发平台内置自研高性能推理引擎，提供超百种开源模型与算法组件 [19] - JoyOps基于10万+运维知识，在QPS达千万级时可用率仍高达99.99% [19] 数据安全与合规 - 采用100%国密算法实现全链路加密，并通过“可用不可见”的安全沙箱技术确保数据安全 [19] 市场定位与前景 - 公司既是技术提供方又是重度使用者，双重身份使其更能理解企业真实痛点 [15] - 能提供端到端解决方案且经受过极限场景考验的厂商将获得超额溢价 [19]

产品发布 - 京东云在行业内首次推出“Agent+Coding”双轮驱动的AI开发新范式 [1] - 公司宣布开源全新的多模态RAG技术，以实现多元异构数据的快速治理与高效应用 [1] - 公司升级了JoyAgent 3.0，使其获得突破性的跨平台与多智能体协同能力 [1] 技术战略 - 京东集团技术委员会主席曹鹏表示，“Agent + Coding”的AI开发新范式正成为AI应用开发主流，通过Agent简化代码、代码反哺Agent的闭环，使AI开发越来越自动化、智能化 [1] - 大规模AI应用爆发将推动AI基础设施迈向标准化，AI Infra 1.0已开启 [1] - 京东云将JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台紧密协同，构建支持深度应用的AI开发新范式 [1] 平台协同 - JoyAgent提供的智能体、AI算法库等原子能力可直接被JoyCode调用和集成 [1] - JoyCode生成的应用可反馈至JoyAgent，用于优化智能体行为与知识模型 [1] - 两者通过AI Store实现无缝协同，形成持续进化的闭环，开发者可灵活组合智能体能力与编码逻辑，快速构建复杂、深度定制化的AI应用 [1] 行业解决方案 - 京东云正式推出具身智能行业解决方案，提供从万卡算力到实战工具的全套平台 [2] - 该方案服务具身智能企业从模型训练到具身Agent开发的全流程 [2] - 依托京东自研的JoyInside附身智能，为智能体注入环境感知、语音交互与动作规划的核心能力 [2]

业务展示与创新成果 - 京东集团围绕"数实共链 智享全球"主题展示零售、科技、物流、健康、工业、产发及国际等业务领域创新产品与解决方案 [1] - 七鲜小厨凭借创新供应链和首创"菜品合伙人"模式入选服贸会服务示范案例 [1] - 基于JoyAI大模型的AI面试Agent使招聘效率提升70% 累计服务超10万求职者 [1][4] - 京东本地业务首次亮相服贸会 包括京东外卖、七鲜小厨、七鲜美食MALL、京东旅行、京东家政等板块 [2] 跨境业务拓展计划 - 京东全球购启动"百亿千品新增长计划" 目标三年内引入1000个海外新品牌并实现累计100亿元销售增长 [2] - 该计划包含"百年品牌"、"国家馆"、"全球好物召集令"三大行动 为海外品牌提供全链路解决方案 [2] 技术能力输出 - 京东云作为服贸会官方技术服务商提供数智化技术支持与运营服务保障 [3] - "京办"智能政务协同办公平台覆盖北京16+1个区及全部114家市级单位 支撑50余万人员在线协作 市级单位平均日活率超80% [3] - 京东数字人应用于展区导览、直播、品牌代言及文旅导览等多重场景 [4] - 搭载JoyInside附身智能平台的机器人及AI玩具同步亮相 包括元萝卜AI下棋机器人、火火兔故事机、Unyban机器人等产品 [4] 金融服务创新 - 新一代AI财富管家京小贝依托京东产业大模型底座 集成投研智慧实现市场热点实时分析和基金多维度诊断 [4] - 京东金融全面展示消费金融、支付、个人理财、保险、企业金融及消费者保护等业务板块 [4] 供应链解决方案 - 京东工业展示太璞数实一体化供应链解决方案 通过数智高速公路助力中国工业企业实现"万亿降本" [5] - 京东物流上半年新增超30个海外仓库 构建一体化供应链物流服务网络覆盖全球23个国家和地区 [6] - 京东产发在亚太、欧美、中东等9个国家布局超50个供应链基础设施 致力于成为"中企出海供应链首选品牌" [6] 健康服务生态 - 京东健康展示"医+检+诊+药"闭环服务模式 实现线上线下服务业态协同 [5] - 基于自研医疗大模型"京医千询"推出"AI京医"、"京东卓医"、"康康"等医疗AI产品 覆盖健康管理全链路数智化场景 [5][6] 企业战略定位 - 公司作为新型实体企业以供应链数智化为基础 服务企业管理及研产销服全链路降本 带动全社会降本超万亿 [1] - 与30多个行业、100多座城市、上百家国央企深度合作 实现产业共同高质量发展 [1] - 公司愿景是成为"全球最值得信赖的企业" 通过供应链优势为全球客户提供产品和服务 [6]