战略合作框架协议签署 - 润建股份与京东科技于1月8日签署了《战略合作框架协议》[1] 合作领域与具体内容 - 双方将围绕AI应用、智算云拓展、智算AIDC合作等多领域开展合作[1] - 在AI应用上，双方将整合资源优势，推动AI技术在智慧农业、智能园区、数字文旅、智慧零售等领域的商业化应用[1] - 在智算云上，双方将在五象云谷智算中心部署京东云专属高性能智算节点[1] - 公司将持续增加五象云谷算力投入，推动五象云谷多期建设[1] - 在云计算领域，双方将携手强化“润建云”，同时借助京东广泛的市场渠道进行业务拓展[1] - 在AIDC上，双方将探索共建涵盖集群、维保、调度平台等的算力服务体系[1] 合作目标 - 促进AI技术商业化应用[1]

合作概述 - 京东广告、京东云与华为鲲鹏达成深度技术合作，聚焦智能广告、大模型及云计算等核心领域 [1] - 合作旨在通过联合创新，破解高并发场景下的广告技术瓶颈，构建下一代高效、智能的广告技术基础设施 [1] - 此次合作标志着电商营销技术生态迎来重要升级，将为品牌商家带来更卓越的营销体验与增长效能 [1] 合作背景与目标 - 电商生态繁荣，大促峰值流量屡创新高，广告业务的实时检索与智能推理面临性能与时效挑战 [3] - 为应对行业共性课题，三方依托各自核心技术优势启动技术攻坚 [3] - 合作将重点攻坚“广告低时延推理”核心技术，涵盖从底层硬件、基础软件到上层应用的全面优化 [3] - 目标是建设更高效的容器亲和调度与服务质量保障能力，确保广告服务在极端流量下的极致稳定性 [3] 技术基础与支撑 - 京东广告此前通过基于华为鲲鹏、欧拉等技术的全栈优化，已在特定场景中成功验证了算力性能大幅提升的可行性 [3] - 华为提供的全栈软硬协同能力及京东云稳定的弹性计算及异构服务能力，将为京东广告大模型提供更有力、更高效的算力支撑 [3] 对商家与行业的影响 - 合作技术成果将直接赋能于京东平台的广告产品与服务，为品牌商家带来可感知的价值提升 [4] - 实现广告系统响应速度的质变，使商家广告能更快触达潜在客户，显著提升曝光效率，抢占营销黄金时机 [4] - 更强的大模型算力与优化能力将驱动广告推荐算法更加精准，实现“人货匹配”的智能化升级，助力商家提升点击率与转化率 [4] - 合作将提升京东广告系统整体稳定性和弹性，为商家在大促期间进行大规模、高强度营销活动提供坚实保障 [4]

行业市场格局与结构 - 当前AI Infra平台已形成“算力管理层—模型管理层—应用管理层”三层能力体系 [3] - 其中算力管理层占主导地位，2024年市场份额达64.6% [3] - 异构算力精细化纳管正成为AI Infra平台标配 [3] 公司市场地位与产品定位 - 京东云在“2024年中国AI Infra平台算力管理层市场厂商竞争力象限分析图”中稳居产品能力前三 [1] - 公司聚焦“异构算力+极致推理”，致力于构建新一代人工智能基础设施（AI Infra） [3] - 公司已构建一站式大模型产品矩阵，从智算基础设施到模型服务工具，再到上层Agent应用开发 [6] 核心平台技术能力 - 核心平台JoyScale通过软硬件协同优化，实现对华为昇腾、寒武纪、海光等国产芯片的高性能异构计算支持 [3] - 平台借助算力池化与智能调度，提升集群利用效率，实现国产算力的统一纳管与高效运维 [3] - JoyScale AI算力平台是业界唯一同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的算力平台 [3] - 平台支持10+国产AI算力卡，20+训练推理框架 [3] - 平台支持训练任务和推理服务统一调度和资源共享 [3] 平台核心优势与性能 - 极致算力性能：行业领先的内核态池化引擎，提供多卡聚合、单卡切分、多机多卡集群化调度、推理加速等能力 [5] - 平台通过信通院最高等级双认证，可满足金融级数据安全、性能和稳定性要求 [5] - 整体推理性能提升50% [5] - 高效异构算力调度：全面适配十余家国产算力，支持异构算力统一纳管、精细化运维 [5] - 云原生AI调度能力极致提升AI任务部署密度，整体资源利用率提升70% [5] - 深度国产AI生态合作：与众多国产芯片厂商深度合作，互相开放运行Runtime层代码 [5] - 通过GPU/NPU切分池化技术，从内核层屏蔽异构厂商硬件的复杂性 [5] - 支持超20种AI训推框架，包括PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、MindSpore等训练框架，以及vllm、sglang、MindIE、triton、TensorRT-LLM等推理框架 [5] 公司实践与应用场景 - 京东云依托京东集团丰富的业务场景 [3] - JoyScale AI算力平台是基于京东内部统一GPU池化实践打磨的同源同栈AI基础设施算力平台 [3] - 基于京东集团复杂场景实践构建产品矩阵，支持国央企快速部署大模型及AI应用 [6]

公司与合作 - Cloudflare与京东云宣布将扩大合作 [1] - 合作旨在加速全球开发者的人工智能推理部署与扩展 [1]

公司技术战略与人才理念 - 公司成功举办"TGT 燃力之旅"技术开放日活动，聚焦人工智能等前沿技术与产业融合[1] - 公司致力于打造肥沃的技术土壤，将前沿技术转化为产业价值，激发技术人才的好奇心与创造力[3] - 公司持续加大对顶尖技术人才的投入与培养，打造开放、前沿、富有挑战性的平台[8] 人工智能战略布局 - 公司技术负责人分享AI时代的思考与布局，云计算核心优势在于对复杂零售、物流、健康等全链路场景的深刻理解[5][6] - 探索研究院已从早期前沿技术探索发展为肩负前瞻研究与关键技术攻坚双重使命的机构[6] - AI正在重构从用户体验、供应链管理到营销运营的每一个环节，公司战略是通过自研技术与业务场景闭环打造下一代AI驱动的电商新入口[6] 技术人才吸引与培养实践 - 公司通过TGT项目为技术人才提供与技术负责人面对面交流的平台，展现技术战略与人才理念[1] - 公司以集团巨大投入作为技术人才后盾，提供顶级资源与自由空间，例如给予研发自主权和充足算力支持[6] - 活动安排技术集市、业务参访等沉浸式体验环节，帮助人才理解公司"技术为本，让生活更美好"的使命[8]

国产化市场趋势与核心挑战 - 2025年国产芯片预期占比将提升至40%，国产软件板块持续发力，市场关注点从概念炒作转向具备落地能力的技术与商业闭环[1] - 到2029年AI工作负载将占据云计算的50%，AI成为云技术发展的核心驱动力，对算力基础设施的可用性、可控性和可信度提出更高要求[1] - 国产化推进面临三大核心挑战：高并发等严苛场景下的“可用”问题、涉及隐性成本的“可控”难题、以及保障业务连续性的“可信”鸿沟[2][3] 京东云的路径与方法论 - 公司以“渐进式真替真用”为方法论，依托万亿级真实业务场景打磨技术底座，被视为更具实操性的国产化范式[1][4][5] - 路径核心包括：多芯多活以屏蔽底层架构差异确保业务可用性、渐进式替代以控制风险和成本、基于自身真实产业场景打磨软硬件[5] - 该实践经历超万卡国产化算力在零售、物流、金融等业务中的验证，并成功护航央视春晚、京东6·18、11·11等极限流量场景[9] 技术能力与平台构建 - 京东云JoyScale AI算力平台具备行业领先的异构算力调度能力，与华为昇腾等国产芯片深度合作，实现从内核层统一调度英伟达及国产芯片[12] - 平台源自超3700万核容器集群的技术积累，经历极限场景验证，确保混合计算的稳定[12] - JoyBuilder模型开发平台内置自研高性能推理引擎，提供超百种开源模型与算法组件，实现训练与推理全面提速，算力利用率提升60%，推理成本降低80%[13] 数据安全与运维保障 - 采用100%国密算法实现全链路加密，并通过“可用不可见”的安全沙箱技术，确保数据在流通与加工过程中的安全与合规[14] - JoyOps基于10万+运维知识，通过大小模型结合与多智能体协同实现高效运维，在QPS达千万级时可用率仍高达99.99%[14] 行业认知与市场拐点 - 2025年是国产化从“政策驱动”转向“商业驱动”的拐点，市场认知从关注“有没有”转向聚焦“好不好用、值不值得买”[14] - 能提供端到端解决方案且经受过极限场景考验的厂商将获得超额溢价，市场正为真正穿越周期、创造价值的玩家投票[14]

行业宏观背景 - 2025年国产芯片预期占比将提升至40% [2] - 到2029年AI工作负载将占据云计算的50% [2] - 国产化正从政策驱动转向商业驱动，市场聚焦于具备落地能力的技术路径与商业闭环 [2][19] 国产化核心挑战 - 当前最大瓶颈是生态割裂与迁移成本过高，企业不敢一步到位替换 [5] - 面临三大核心挑战：在高并发、低延迟等严苛场景下稳定性需验证的“可用”问题 [5] - 涉及软件重构、人员培训等隐性成本的“可控”难题，以及保障业务连续性前提下实现新旧生态平滑融合的“可信”鸿沟 [6][7] 京东云的方法论与路径 - 公司以“渐进式真替真用”为方法论，依托万亿级真实业务场景打磨技术底座 [3][10] - 路径核心在于多芯多活，一套系统管理不同芯片架构，确保任意单一芯片架构故障不影响业务整体可用性 [12] - 采用渐进式替代，借助产业级云操作系统对接各类方案，从小规模试点验证向大规模真替真用转变 [12] 京东云的技术能力与验证 - 超万卡国产化算力应用在零售、物流、金融等业务中，支撑商品研发、广告、搜推等细分场景 [15] - JoyScale AI算力平台实现从内核层统一调度英伟达及国产芯片，源自超3700万核容器集群的技术积累 [17] - JoyBuilder模型开发平台内置自研高性能推理引擎，提供超百种开源模型与算法组件 [19] - JoyOps基于10万+运维知识，在QPS达千万级时可用率仍高达99.99% [19] 数据安全与合规 - 采用100%国密算法实现全链路加密，并通过“可用不可见”的安全沙箱技术确保数据安全 [19] 市场定位与前景 - 公司既是技术提供方又是重度使用者，双重身份使其更能理解企业真实痛点 [15] - 能提供端到端解决方案且经受过极限场景考验的厂商将获得超额溢价 [19]

产品发布 - 京东云在行业内首次推出“Agent+Coding”双轮驱动的AI开发新范式 [1] - 公司宣布开源全新的多模态RAG技术，以实现多元异构数据的快速治理与高效应用 [1] - 公司升级了JoyAgent 3.0，使其获得突破性的跨平台与多智能体协同能力 [1] 技术战略 - 京东集团技术委员会主席曹鹏表示，“Agent + Coding”的AI开发新范式正成为AI应用开发主流，通过Agent简化代码、代码反哺Agent的闭环，使AI开发越来越自动化、智能化 [1] - 大规模AI应用爆发将推动AI基础设施迈向标准化，AI Infra 1.0已开启 [1] - 京东云将JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台紧密协同，构建支持深度应用的AI开发新范式 [1] 平台协同 - JoyAgent提供的智能体、AI算法库等原子能力可直接被JoyCode调用和集成 [1] - JoyCode生成的应用可反馈至JoyAgent，用于优化智能体行为与知识模型 [1] - 两者通过AI Store实现无缝协同，形成持续进化的闭环，开发者可灵活组合智能体能力与编码逻辑，快速构建复杂、深度定制化的AI应用 [1] 行业解决方案 - 京东云正式推出具身智能行业解决方案，提供从万卡算力到实战工具的全套平台 [2] - 该方案服务具身智能企业从模型训练到具身Agent开发的全流程 [2] - 依托京东自研的JoyInside附身智能，为智能体注入环境感知、语音交互与动作规划的核心能力 [2]

业务展示与创新成果 - 京东集团围绕"数实共链 智享全球"主题展示零售、科技、物流、健康、工业、产发及国际等业务领域创新产品与解决方案 [1] - 七鲜小厨凭借创新供应链和首创"菜品合伙人"模式入选服贸会服务示范案例 [1] - 基于JoyAI大模型的AI面试Agent使招聘效率提升70% 累计服务超10万求职者 [1][4] - 京东本地业务首次亮相服贸会 包括京东外卖、七鲜小厨、七鲜美食MALL、京东旅行、京东家政等板块 [2] 跨境业务拓展计划 - 京东全球购启动"百亿千品新增长计划" 目标三年内引入1000个海外新品牌并实现累计100亿元销售增长 [2] - 该计划包含"百年品牌"、"国家馆"、"全球好物召集令"三大行动 为海外品牌提供全链路解决方案 [2] 技术能力输出 - 京东云作为服贸会官方技术服务商提供数智化技术支持与运营服务保障 [3] - "京办"智能政务协同办公平台覆盖北京16+1个区及全部114家市级单位 支撑50余万人员在线协作 市级单位平均日活率超80% [3] - 京东数字人应用于展区导览、直播、品牌代言及文旅导览等多重场景 [4] - 搭载JoyInside附身智能平台的机器人及AI玩具同步亮相 包括元萝卜AI下棋机器人、火火兔故事机、Unyban机器人等产品 [4] 金融服务创新 - 新一代AI财富管家京小贝依托京东产业大模型底座 集成投研智慧实现市场热点实时分析和基金多维度诊断 [4] - 京东金融全面展示消费金融、支付、个人理财、保险、企业金融及消费者保护等业务板块 [4] 供应链解决方案 - 京东工业展示太璞数实一体化供应链解决方案 通过数智高速公路助力中国工业企业实现"万亿降本" [5] - 京东物流上半年新增超30个海外仓库 构建一体化供应链物流服务网络覆盖全球23个国家和地区 [6] - 京东产发在亚太、欧美、中东等9个国家布局超50个供应链基础设施 致力于成为"中企出海供应链首选品牌" [6] 健康服务生态 - 京东健康展示"医+检+诊+药"闭环服务模式 实现线上线下服务业态协同 [5] - 基于自研医疗大模型"京医千询"推出"AI京医"、"京东卓医"、"康康"等医疗AI产品 覆盖健康管理全链路数智化场景 [5][6] 企业战略定位 - 公司作为新型实体企业以供应链数智化为基础 服务企业管理及研产销服全链路降本 带动全社会降本超万亿 [1] - 与30多个行业、100多座城市、上百家国央企深度合作 实现产业共同高质量发展 [1] - 公司愿景是成为"全球最值得信赖的企业" 通过供应链优势为全球客户提供产品和服务 [6]

京东科技产品展示 - 京东科技在服贸会展示零售、物流、科技、工业及健康等多个业务领域的创新产品与解决方案 通过技术创新助力实体经济成长和消费提振 [1] - 京办智能政务协同办公平台首次亮相服贸会 该平台由京东科技提供技术支持 实现跨层级跨部门协同管理 [1][2][4] - 京办平台覆盖北京16+1个区及全部114家市级单位 支撑50余万人员在线协作 市级单位平均日活率超80% [4] AI技术应用成果 - 基于JoyAI大模型的AI面试Agent使招聘效率提升70% 累计服务10万+求职者 入选服贸会服务示范案例 [1][8] - 京东数字人已应用于超20000家品牌直播 担任导览员、直播主播及品牌代言等多重角色 [8] - JoyInside智能平台为机器人及AI玩具提供对话智能体 包括元萝卜下棋机器人、火火兔故事机和Unyban机器人 [8] 政务数字化解决方案 - 京办平台实现市、区、街、居四级政务体系贯通 在"一带一路"和冬奥指挥等场景实现全流程闭环调度指挥 [4] - AI与大模型技术深度融入政务体系 提供智能消息推送、智能写作、智能助手和智能会议纪要等功能 [5] - 平台通过AI技术大幅提升政务办公效率 实现从传统到智能的跨越 [5] 金融服务与消费提振 - 京东金融展示消费金融、支付、理财、保险及企业金融等全链路金融服务 新一代AI财富管家京小贝提供实时市场分析和智能基金推荐 [12] - 平台全年成功劝阻高危交易253万次 触发反诈预警2076万次 阻断可疑交易金额达16.6亿元 [12] - 用户保护中心日均服务50万人次 累计为超1亿人次提供消保服务 7×24小时服务体系实现超85%问题即时解决 [12] 消费金融业务数据 - 京东白条累计服务超3亿用户和超200万商家 [13] - 9月1日起推出消费贴息福利 5万元以下消费享受最高1%年贴息 5万元以上消费最高贴息500元 [13] - 购买5万元电器使用白条分期 贴息后最高节省500元 [13]