MLCP(微通道液冷板)
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锦富技术获液冷板订单 前三季度营收增长27.78%
证券时报网· 2025-10-28 19:45
公司产品与技术进展 - 公司定制开发的0.08毫米铲齿散热架构已获得某台湾客户订单,用于B200芯片的液冷散热系统 [1] - 该散热架构采用业界最新MLCP技术,可有效解决1800W—2000W及以上功耗处理器的TDP热效应问题 [1] - 针对下一代B300芯片的适配方案已完成多轮送样测试,反馈良好,已进入生产准备阶段 [1] 公司战略与财务表现 - 公司未来将持续深化与全球头部GPU企业及其ODM合作伙伴的技术对接,完善液冷板批量生产工艺 [2] - 公司计划加大微通道冷板架构与制造工艺的研发投入,力争在后续更高功耗芯片应用中实现散热效率突破 [2] - 公司2025年前三季度实现营业收入15.94亿元,同比增长27.78% [2] 行业趋势与发展 - 随着AI技术发展和应用需求激增,市场对GPU性能要求持续攀升,产品正从B200向B300演进 [1] - B200与B300均基于Blackwell架构打造,GB200与GB300代表数据中心算力核心发展方向 [1] - 芯片功率与算力的大幅提升,使散热问题成为制约性能释放的关键瓶颈 [1]
澄天伟业与SuperX 成立合资公司SUPERX COOLTECH,共同开拓AI液冷市场
全景网· 2025-10-27 21:18
合资公司设立与战略定位 - 澄天伟业全资子公司香港澄天伟业科技与AI基础设施解决方案提供商SuperX AI Technology Limited及关联方共同投资设立新加坡合资公司SUPERX COOLTECH PTE LTD [1] - 合资公司将整合各方在AI系统集成与热管理核心部件领域的优势,专注于AI服务器与高性能计算机柜级液冷散热系统的研发、生产及国际市场拓展 [1] - 合资公司致力于为全球市场(中国大陆及港澳特别行政区除外)提供高效可靠的液冷解决方案,打造合作品牌"SuperX Cooltech",是澄天伟业"数字与能源热管理"业务全球战略布局的关键落地 [1] AI数据中心散热需求与行业趋势 - 随着NVIDIA Blackwell等新一代GPU架构将单机柜功耗推向100kW以上,传统风冷散热已难以满足AI训练与推理集群的高热通量管理需求 [1] - 功耗与散热问题成为制约AI数据中心部署密度、运营效率和总体拥有成本的关键瓶颈,高效的机柜级液冷技术正迅速成为行业主流选择 [1] - 规模化部署液冷方案能显著提升数据中心热交换效率与服务器稳定性,改善单位算力能效比,助力构建更绿色经济的高性能计算基础设施 [1] 合资公司核心产品与技术优势 - 合资公司获得股东相关产品关键技术IP普通授权,核心产品体系包括高强度纳米注塑液冷板、MLCP、液冷模组与歧管系统、CDU系统以及整柜液冷一体化解决方案 [3] - MLCP是面向AI服务器与功率电子模块的高密度散热解决方案,采用微通道液冷结构和模块化并联冷流道设计,可直接覆盖GPU、CPU及内存模组,支持超过2000W TDP的高热负载运行 [3][4] - 合资公司融合纳米注塑一体成型技术、减材技术与流体优化结构设计、微通道仿真与数字孪生热管理平台等前沿技术构建差异化优势 [3][7] 市场前景与发展机遇 - 行业研究机构预测全球数据中心液冷系统市场将在未来数年保持高速增长,市场规模有望达到数十亿美元级别 [4] - 高密度机柜(≥40kW/架)正成为液冷部署的核心场景,液冷渗透率预计在2027年后将显著提升 [4] - MLCP技术已进入样品验证阶段,预计于2026年下半年启动量产导入,主要AI芯片客户采用意愿强烈,有望加速液冷技术在高端AI服务器领域的渗透 [4] 合作方背景与业务协同 - 澄天伟业是国际领先的智能卡和专用芯片研发生产企业,业务遍及全球,通过六大生产基地为客户提供产品及服务,其控股子公司澄天科泰专注于半导体与AI服务器领域的液冷散热产品与系统研发制造 [5] - SuperX AI Technology Limited是人工智能基础设施解决方案提供商,为AI数据中心提供专有硬件、先进软件及端到端服务,核心产品包括高性能AI服务器、800伏直流解决方案、高密度液冷解决方案等 [6] - 合资公司将承担国际客户技术验证、联合研发及系统交付职能,成为连接中国制造能力与海外市场需求的重要枢纽 [2]
毅昌科技:公司液冷板目前尚未应用到液冷服务器、MLCP上
每日经济新闻· 2025-09-24 09:33
公司业务布局 - 公司液冷板尚未应用于AI服务器液冷领域[2] - 公司液冷板未应用于MLCP(微通道液冷板)领域[2] - 公司液冷板主要应用于储能、动力电池及整车控制器领域[2] 产品发展现状 - 公司液冷板相关产品尚未实现AI服务器及MLCP领域的量产应用[2]