合作方与核心目标 - 日产汽车、Wayve和优步签署谅解备忘录 将联合开发机器人出租车并启动自动驾驶出行服务 [1] - 三方计划于2026年底前在东京启动试点服务 [1] - 服务将采用日产LEAF车型 搭载Wayve AI Driver自动驾驶系统 并通过优步平台向用户提供 [1] 技术方案与车辆设计 - 日产正在设计具备完全冗余系统的车辆 以适应机器人出租车的使用需求 [2] - 车辆采用英伟达DRIVE Hyperion参考架构用于计算和传感器 旨在支持L4级自动驾驶 [3] - 车辆配备双英伟达DRIVE AGX Thor处理器 能够实时处理高级AI模型并满足汽车安全要求 [3] - 系统运行于英伟达DriveOS 并由英伟达Halos加固 以确保功能安全和网络安全 [3] 服务部署与运营模式 - 项目重点是将Wayve的端到端自动驾驶系统集成到日产汽车中 实现与优步网约车网络的无缝兼容 [4] - 在早期阶段 车辆将在优步平台上运营 并配备经过培训的安全操作员 [4] - Wayve的AI Driver设计为从真实驾驶数据中学习 无需依赖高清地图即可适应新环境 便于在全球市场扩张和东京等复杂城市环境中运营 [6] 市场定位与战略意义 - 三方旨在东京推出高度先进、安全可靠的机器人出租车服务 东京以交通密集、道路系统复杂和安全标准严格而闻名 [5] - Wayve的AI Driver无需地图的学习能力 使其更容易适应东京等复杂的城市环境 [6][7] - 优步平台集成和随车安全操作员将支持机器人出租车的早期部署阶段 [7]

港股汽车板块市场表现 - 港股汽车股整体走强，多只股票录得显著涨幅，其中吉利汽车涨超**5.33%**，奇瑞汽车涨超**5.16%**，零跑汽车涨超**4.71%**，理想汽车涨超**3.15%**，蔚来涨超**3.06%**，比亚迪股份涨超**2.01%** [1] - 根据表格数据，吉利汽车最新市值为**2047.2亿**港元，年初至今上涨**6.03%**；比亚迪股份最新市值为**9700.7亿**港元，年初至今上涨**11.59%**；蔚来最新市值为**1194.63亿**港元，年初至今上涨**18.36%** [2] - 其他汽车股如广汽集团、小鹏汽车-W、长城汽车、塞力斯等也普遍上涨，涨幅在**1.40%**至**1.72%**之间 [2] 自动驾驶技术合作进展 - 英伟达在GTC大会上宣布，将与比亚迪、吉利、现代汽车、日产汽车、五十铃汽车等多家车企合作，基于NVIDIA DRIVE Hyperion自动驾驶平台打造**L4级**自动驾驶汽车 [1] - 比亚迪、吉利及日产正基于NVIDIA DRIVE Hyperion的量产级运算与感测器架构，开发下一代**L4**乘用车自动驾驶专案，旨在覆盖城市复杂道路场景的高级自治能力 [1] - 五十铃与TIER IV正在利用该平台的核心组件**DRIVE AGX Thor芯片**，开发**L4级**自动驾驶巴士，目标是为公共交通和商用运输提供安全、可扩展的无人驾驶解决方案 [1]

宏观政策 - 国务院会议部署六项重点工作：纵深推进全国统一大市场建设、积极谋划推动服务业扩能提质、加快发展新一代智能制造、系统推进重大基础设施网络建设、更大力度投资于人并服务于民生、更好应对外部冲击挑战 [1] - 中美双方团队进行了深入坦诚的建设性磋商，并就部分议题取得初步共识，中方对美方单边301调查表示反对和担忧 [1] - 工信部会议强调培育壮大新兴产业和未来产业，打造集成电路、航空航天、生物医药等新兴支柱产业，并适度超前布局5G、智算等新型信息基础设施，开展制造业数字化转型和“人工智能+制造”行动 [2] - 三部门联合部署氢能综合应用试点，目标到2030年城市群氢能实现规模化应用，终端用氢平均价格降至25元/千克以下，全国燃料电池汽车保有量力争达到10万辆，较2025年翻一番 [2] - 金融监管总局强调发挥“保交房”白名单制度作用，加快建立与房地产发展新模式相适应的融资制度，并推动国有大型银行补充资本，研究多元化补充中小金融机构资本 [2] - 美国总统特朗普表示可能继续打击伊朗石油基础设施，并呼吁美联储召开“特别会议”降息，同时美国司法部请求重新考虑撤销对美联储主席鲍威尔的传票 [3] 资本市场 - 金融监管总局发布《理财公司监管评级暂行办法》，从六个维度对理财公司评级，结果分为1-6级和S级，数值越大风险越高 [4] - 基金业协会公布2025年下半年销售保有规模百强，蚂蚁基金权益基金保有规模达10178亿元，环比增长23.68% [4] - 3月以来北交所已有12家IPO企业安排上会，创2026年以来单月新高，一季度累计上会达29家次，已超去年四季度水平，从受理到上会平均用时268天，较去年四季度缩短 [4] - 耀才证券金融公告，蚂蚁集团发起的要约收购已通过中国有关部门审批，预计3月30日完成交割，公司股票3月17日复牌 [4] - 美国三大股指全线收涨：道指涨0.83%报46946.41点，标普500指数涨1.01%报6699.38点，纳指涨1.22%报22374.18点 [5] - 国际贵金属期货收跌：黄金期货跌1.00%报5011.30美元，白银期货跌0.42%报81.00美元；美油主力合约收跌4.55%报94.22美元，布油主力合约跌2.06%报101.02美元 [6] - 主要市场指标：富时A50指数报14884.06点（+0.00%），比特币报75179.83美元（+0.39%），离岸人民币报6.8921（+0.0755%），美元指数报99.9104（+0.1077%），美债10年期收益率报4.229% [7] 重点行业 - 卫星互联网：市场监管总局批准成立全国卫星互联网系统与服务标准化技术委员会，产业在手机直连、应急通信等领域的应用不断拓展 [8] - 地产：金融监管总局会议强调稳妥化解重点领域风险，发挥“保交房”白名单制度作用，并严防非法金融活动 [8] - AI应用：阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭直接负责，全面推进AI战略落地，并首次曝光定位B端AI原生工作平台的“悟空事业部” [8] - 人形机器人：美国银行预测人形机器人年出货量将从2026年的9万台增至2030年的120万台，复合年增长率高达86%，并预计到2060年全球人形机器人数量将达30亿台 [9] 公司动态 - 高凌信息：正在筹划以发行股份及支付现金方式收购凯睿星通控制权，预计构成重大资产重组，公司股票自3月17日起停牌不超过10个交易日 [11] - 万华化学：2025年实现营业收入2032.35亿元，同比增长11.62%；归母净利润125.27亿元，同比下降3.88% [11] - 沃森生物：正在筹划向特定对象发行A股股票，可能导致控制权变更，公司股票自3月17日起停牌不超过两个交易日 [11] - 雪浪环境：即将启动预重整投资人遴选，公司股票于2026年3月17日起停牌不超过2个交易日 [11] - 湘邮科技：因涉嫌信息披露违法违规收到证监会《立案告知书》，目前经营正常 [11] - ST柯利达：公司及董事长顾益明因涉嫌信息披露违法违规被证监会立案，目前生产经营正常 [12] - 速达股份：实际控制人、董事长李锡元被留置，公司控制权未变，生产经营正常 [12] - 天孚通信：拟在境外发行H股并在香港联交所主板挂牌上市 [12] - 璞泰来：已向港交所主板递交上市申请，中金公司为独家保荐人 [12] - Meta：计划在未来五年内向人工智能公司Nebius投入高达270亿美元，Nebius将从2027年初起为Meta提供120亿美元的专用算力，Meta另承诺购买多达150亿美元的额外算力 [12] - 英伟达：比亚迪、吉利和日产正基于NVIDIA DRIVE Hyperion架构开发下一代L4级自动驾驶项目，五十铃与TIER IV也在利用该平台的DRIVE AGX Thor芯片开发L4级自动驾驶巴士 [13] - 苹果：正式推出新一代头戴式降噪耳机AirPods Max 2，起售价3999元，将于3月25日开启预售 [13] - 英伟达：在GTC 2026大会上宣布多项技术突破，包括DLSS 5实时神经渲染模型、采用台积电1.6纳米A16制程的Feynman下一代AI芯片架构（预计2028年上市，可降低AI数据中心通信能耗70%以上）、预测Blackwell与下一代Rubin架构到2027年底累计收入将达1万亿美元（较去年预测翻倍），以及发布太空计算平台和NemoClaw开源AI智能体平台 [14]

核心观点 - 全球自动驾驶技术领导者WeRide在NVIDIA GTC 2026上展示了其Robotaxi GXR车型 并宣布将基于与东南亚领先超级应用Grab的战略合作伙伴关系 将该车型逐步引入东南亚关键市场 此举旨在加速其全球Robotaxi车队的规模化商业部署 [1][4][7] 产品与技术 - Robotaxi GXR专为东南亚等高密度、复杂城市环境设计 其搭载了基于NVIDIA DRIVE AGX Thor系统级芯片的NVIDIA DRIVE Hyperion自动驾驶开发平台 并集成于WeRide的HPC 3.0高性能计算单元中 [2] - 该集成技术平台使自动驾驶套件成本降低50% 并使总拥有成本降低84% 同时通过标准化计算能力、传感器处理和安全系统 实现了更快的部署速度、可扩展性以及更便捷的跨市场验证 [2] - 公司计划到2026年将全球活跃Robotaxi数量提升至超过2600辆 到2030年达到数万辆 [7][8] 战略合作与市场拓展 - WeRide与股东及战略合作伙伴Grab已在新加坡榜鹅区率先启动自动驾驶试运营 公共服务计划于2026年4月1日开始 [3] - 东南亚被视为Robotaxi业务的核心增长市场 其城市密度高、监管机构态度积极 并与Grab等强大伙伴合作 有利于规模化商业运营 [4] - 公司与吉利旗下的浙江远程新能源商用车集团合作生产Robotaxi GXR 并已签署协议 计划在2026年前交付2000辆升级版、为特定用途批量生产的GXR车型 [9] - 随着车队规模扩大 新车型有潜力在目前每辆车约4万美元的硬件成本基础上 再降低15%的车辆成本 [9] 公司地位与规划 - WeRide是自动驾驶行业的全球领导者和先行者 也是首家公开上市的Robotaxi公司 其自动驾驶车辆已在11个国家的超过40个城市进行测试或运营 [8][12] - 公司是首家也是唯一一家在八个市场获得自动驾驶许可的技术公司 这些市场包括中国、阿联酋、新加坡、法国、瑞士、沙特阿拉伯、比利时和美国 [12] - 公司通过其WeRide One平台提供从L2到L4的自动驾驶产品与服务 满足出行、物流和环卫等行业的交通需求 [12]

公司战略与市场展望 - 公司CEO黄仁勋宣布，公司正处于一个全新平台变革的开端，其重要性堪比个人电脑和互联网革命[3] - 公司预计，全球公司在Blackwell和Rubin系统上的支出市场将在2025年至2027年间达到1万亿美元，其中60%的业务将来自超大规模云计算[3] - 公司认为AI发展已到达“推理拐点”，从训练阶段全面进入“推理和生成”阶段，算力需求刚刚爆发[5] 新一代AI算力平台：Vera Rubin - 公司发布了基于全新Vera Rubin架构的NVL72系统，这是一个包含七款全新芯片的庞大复杂AI算力系统，旨在打造全球最大规模的AI工厂[12] - Vera Rubin NVL72集成了72个Rubin GPU和36个Vera CPU，通过NVLink 6连接，并配备ConnectX-9 SuperNIC和BlueField-4 DPU[13] - 与NVIDIA Blackwell平台相比，Vera Rubin NVL72使用四分之一数量的GPU即可训练大型混合专家模型，每瓦推理吞吐量提高了10倍，每token成本仅为十分之一[13] - 公司推出了更大型的“NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL576”系统，通过双层全互连NVLink拓扑结构，可将系统纵向扩展至最多576块GPU[16] - Vera Rubin平台已在微软Azure上开始部署，落地速度相比上代架构显著加快[20] 全新AI推理芯片：LPU - 公司通过战略交易获得了Groq推理技术授权，并发布了NVIDIA Groq 3 LPX语言处理单元[21] - Groq LPX架构与Vera Rubin GPU协同工作，专门针对智能体系统所需的低延迟与超长上下文推理进行优化，每兆瓦推理吞吐量最高可提升35倍[21] - LPX机架采用全液冷设计，包含256个LPU处理器，提供128GB片上SRAM和640 TB/s的纵向互联带宽[24] - 当与Vera Rubin NVL72系统一同部署时，Rubin GPU与LPU协同计算，可显著提升解码性能[26] - Nvidia Groq 3 LPX预计将在2024年下半年正式推出[28] 智能体平台：NemoClaw - 公司推出了具有企业级安全保障的NemoClaw平台，旨在解决当前OpenClaw智能体平台在与外部通信时的安全隐患[29] - NemoClaw通过NVIDIA Agent Toolkit，让用户只需一条命令就能完成OpenClaw的安装和优化，同时自动部署提供开源模型支持和隔离沙箱环境的OpenShell运行时[31] - 该平台支持调用运行在用户本地专用系统上的开源模型（如NVIDIA Nemotron）以及通过隐私路由访问云端的前沿模型[33] - 公司CEO黄仁勋认为，OpenClaw以及更广义的Claw系统，未来的重要性将与Linux、Kubernetes、HTML等基础软件设施相提并论[29] 开源大语言模型：Nemotron - 公司发布了面向智能体场景的开源大语言模型Nemotron 3 Super，该模型专门针对长上下文任务进行了优化，参数规模为1200亿[33] - 结合NemoClaw提供的安全层以及Nemotron 3 Super本身的隐私优势，公司旨在解决边缘部署智能体时的关键隐私限制问题[35] AI在物理世界的应用 - 公司在GTC大会上展示了110台机器人，并宣布比亚迪、现代、日产和吉利成为其最新合作伙伴，这些车企将采用NVIDIA DRIVE Hyperion技术打造L4级自动驾驶汽车[38] - 公司与Uber计划在2028年于四大洲的28个城市推出完全由NVIDIA DRIVE AV全栈软件驱动的自动驾驶车队，预计2027年上半年在洛杉矶和旧金山湾区率先推出[40] - 公司发布了全新的NVIDIA Isaac仿真框架以及面向业界的Cosmos、Isaac GR00T开放模型，用于开发、训练和部署下一代智能机器人[40] - 公司推出了开放式物理AI数据工厂Blueprint，旨在对视觉AI智能体、机器人和自动驾驶车辆的物理AI模型进行大规模数据处理和管理[40]

行业趋势与市场前景 - 公司正引领一个全新平台变革的开端，其重要性堪比个人电脑和互联网革命 [4] - 全球公司在Blackwell和Rubin系统上的支出预期大幅上调，预计2025年至2027年间市场将达到1万亿美元，其中60%的业务将来自超大规模云计算 [4] - 行业正经历“推理拐点”，AI应用从训练全面进入推理和生成阶段，算力需求刚刚爆发 [6] - 数据中心正从存储文件的地方转变为生成token的工厂，推理是工作负载，token是新的商品 [15] 新一代AI算力平台：Vera Rubin - 公司推出基于全新Vera Rubin架构的NVL72系统，这是一个为智能体AI时代注入强大动力的引擎，包含七款全新芯片 [9][17] - Vera Rubin NVL72集成了72个Rubin GPU和36个Vera CPU，通过NVLink 6连接，并配备ConnectX-9 SuperNIC和BlueField-4 DPU [18] - 与Blackwell平台相比，Vera Rubin NVL72使用四分之一数量的GPU即可训练大型混合专家模型，每瓦推理吞吐量提高10倍，每token成本仅为十分之一 [18] - 公司推出更强大的NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL576，通过新型双层全互连NVLink拓扑，可将系统纵向扩展至最多576块GPU [21][24] - Vera Rubin平台已在微软Azure上开始部署，落地速度相比上代架构显著加快 [29] - 公司正在研发用于轨道数据中心的Nvidia Vera Rubin Space-1芯片/计算机 [27] 全新AI推理芯片：LPU - 公司通过约200亿美元的战略交易获得了Groq推理技术授权，并推出了NVIDIA Groq 3 LPX推理芯片 [31][33] - Groq LPU与Vera Rubin GPU协同工作，专门针对智能体系统所需的低延迟与超长上下文推理进行优化 [33] - 在该协同架构下，每兆瓦推理吞吐量最高可提升35倍，并为万亿参数模型带来最高10倍的营收潜力 [34] - LPX机架采用全液冷设计，包含256个LPU处理器，提供128GB片上SRAM和640 TB/s的纵向互联带宽 [36][37] - Nvidia Groq 3 LPX预计将在2024年下半年正式推出 [44] 智能体平台与软件生态 - 公司推出企业级安全解决方案NemoClaw，在OpenClaw基础架构上添加多层安全防护，定位为企业级安全解决方案 [47] - 公司认为OpenClaw/Claw系统未来的重要性将与Linux、Kubernetes、HTML等基础软件设施相提并论 [47] - NemoClaw通过NVIDIA Agent Toolkit简化部署，提供隔离的沙箱环境，并支持本地开源模型与云端前沿模型的结合 [49][50][52] - 与NemoClaw搭配部署的最佳模型之一是公司发布的Nemotron 3 Super，这是一款1200亿参数、面向智能体场景并优化了长上下文任务的开源大语言模型 [54][56] AI在物理世界的应用 - 公司展示了110台机器人，并与比亚迪、现代、日产和吉利等车企合作，将采用NVIDIA DRIVE Hyperion技术打造L4级自动驾驶汽车 [60] - 公司与Uber计划在2028年于四大洲的28个城市推出完全由NVIDIA DRIVE AV全栈软件驱动的自动驾驶车队，预计2027年上半年在洛杉矶和旧金山湾区率先推出 [62] - 公司发布了全新的NVIDIA Isaac仿真框架、Cosmos、Isaac GR00T开放模型以及Blueprint开放式物理AI数据工厂，用于推动生产规模的物理AI发展 [62]

合作核心内容 - 英伟达宣布与现代汽车集团（包括现代汽车公司和起亚公司）扩大合作，共同开发基于NVIDIA DRIVE Hyperion自动驾驶开发平台的下一代自动驾驶技术 [1][11] - 合作旨在结合现代汽车集团的软件定义汽车能力、全球车队数据、自动驾驶开发专长与英伟达的加速计算、AI基础设施及自动驾驶软件，以开发可扩展、数据驱动的自动驾驶系统 [2][6][15] - 合作范围包括从L2+级高级驾驶辅助到L4级机器人出租车的广泛自动驾驶能力 [3][5][15] 技术整合与开发路径 - 现代汽车集团计划在其部分车型中整合英伟达自动驾驶技术，以支持L2及以上级别的系统，提升安全性与智能驾驶能力 [3][5] - 合作将基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台，开发一个可扩展的自动驾驶技术栈，支持从高级驾驶辅助到更高级别自动驾驶的功能 [5] - 双方将利用现代的大规模车队数据和软件定义汽车开发能力，结合英伟达的AI计算平台，加速包含大规模真实世界数据收集、AI模型训练与优化、仿真、验证及量产部署在内的持续开发周期 [6][7] 合作目标与愿景 - 合作旨在加速下一代自动驾驶技术的开发，并支持现代汽车集团实现其安全可靠自动驾驶技术的愿景 [4][5] - 英伟达将探索与现代汽车集团的自动驾驶合资公司Motional扩大合作，以进一步推进L4级机器人出租车能力并加速下一代自动驾驶出行服务 [4] - 双方认为移动出行的未来将建立在AI和软件之上，此次合作结合了现代在汽车工程领域的领导地位与英伟达的加速计算和AI技术 [4]

合作公告与技术整合 - 公司宣布其下一代自动驾驶解决方案将采用英伟达的自动驾驶技术 [1] - 公司计划利用英伟达 DRIVE Hyperion 架构来加速无人驾驶车辆的部署和规模化，该架构基于两个英伟达 DRIVE AGX Thor 中央计算机 [2] - DRIVE AGX Thor 基于 Blackwell 架构，可提供高达 1,000 INT8 TOPS / 2,000 FP4 TFLOPS 的 AI 算力，为最新的生成式 AI、Transformer 和视觉语言模型优化，使公司的虚拟驾驶员能够实时解读复杂路况 [2] - 公司将其技术栈整合英伟达 DRIVE 平台，视为其技术敏捷性战略的延续，旨在确保客户能从最先进的加速计算中受益 [4] - 英伟达高管表示，DRIVE Hyperion 是 AI 定义汽车时代的支柱，与公司的合作提供了一个可扩展、安全第一的架构，使其 L4 级技术栈能在从高速公路到最具挑战性的越野及工业环境中无缝运行 [5] 公司业务与市场地位 - 公司是一家专注于 AI 动力自动驾驶技术的物理人工智能领先供应商 [1][5] - 公司是自动驾驶卡车领域的领导者，截至2025年底，已在20辆卡车上部署了其虚拟驾驶员，是唯一一家在客户拥有的、驾驶室无人的8级卡车上提供无人驾驶服务的公司 [3] - 公司运营的卡车在美国西得克萨斯州条件严苛的二叠纪盆地7x24小时运行，可自主应对颠簸、坑洼、牲畜护栏、对向车辆和沙尘暴 [3] - 公司的无人驾驶解决方案旨在帮助解决在供应链面临前所未有挑战下安全运输货物的关键问题 [5] - 公司的愿景是成为全球值得信赖的自动驾驶地面运输领导者，致力于通过大规模商业化无人驾驶卡车创造更安全、更高效的未来 [5] - 公司服务于长途卡车运输、工业卡车运输和国防工业领域的客户 [5] - 2024年，公司成为首家将客户拥有并运营的无人驾驶卡车投入商业服务的公司，实现了历史性里程碑 [5] 产品与技术特点 - 公司的核心产品是“Kodiak Driver”，这是一个将先进的AI软件与模块化、车型无关的硬件相结合的虚拟驾驶员 [4][5] - Kodiak Driver 旨在整合来自整个 AI 生态系统的最佳技术 [4] - 该虚拟驾驶员并非概念，目前已在无人在驾驶室的情况下实际运营 [5] - 部署物理人工智能的关键在于利用数据中心规模的 AI 能力，并优化其在边缘运行 [3] - 英伟达 DRIVE Hyperion 是一个生产就绪的参考平台，能在广泛的平台上提供强大的性能，以应对自动驾驶汽车规模化的挑战 [3]

NVIDIA DRIVE Hyperion平台获得广泛采用 - 全球领先汽车制造商和出行服务商正广泛采用NVIDIA DRIVE Hyperion平台，以推动安全、可扩展的自动驾驶汽车开发，合作伙伴包括比亚迪、吉利、五十铃和日产等全球汽车制造商，以及领先的出行服务提供商 [1] - 标准化采用DRIVE Hyperion平台及其支持的NVIDIA Halos OS安全架构，能够帮助合作伙伴加速验证周期并简化全球部署战略，通过集成计算、传感器、网络和安全系统的标准化参考架构，实现更快的车队学习和更高效的全球扩展 [2] L4级自动驾驶项目与Robotaxi平台扩展 - 主要汽车制造商比亚迪、吉利和日产（采用Wayve软件）正在基于NVIDIA DRIVE Hyperion量产就绪的计算和传感器架构，开发下一代L4级自动驾驶汽车项目 [3] - 五十铃和TIER IV也正在合作，利用NVIDIA DRIVE AGX Thor™片上系统（DRIVE Hyperion的一部分）开发L4级自动驾驶巴士 [4] - Uber正在构建全球最广泛的自动驾驶网约车网络之一，该网络由NVIDIA DRIVE Hyperion驱动 [5] - NVIDIA与Uber宣布扩大合作伙伴关系，目标是在2028年前，在四大洲的28个城市推出完全由NVIDIA DRIVE全栈自动驾驶软件驱动的自动驾驶车队，该计划将于2027年上半年在洛杉矶和旧金山湾区率先启动 [5][6] - 其他出行领域领导者，包括Bolt、Grab和Lyft，也正在利用NVIDIA DRIVE Hyperion加速其自动驾驶出行计划 [7] 硬件与安全架构的进展 - NVIDIA Halos OS为DRIVE Hyperion提供了量产就绪、可扩展的自动驾驶通用安全基础，扩展了NVIDIA DRIVE在软件安全方面的全栈方法 [8] - 该安全架构基于ASIL D认证的DriveOS，集成了安全中间件和可部署的安全应用，包括一个NCAP五星级主动安全堆栈，为基于推理的AI系统大规模运行提供了可验证的、汽车级完整性的保障 [9] - 为持续验证和支持严格的自动驾驶安全生态系统，包括AEye、Flex、Gatik、Hesai、Lucid、MIRA、PlusAI、Qt Group、Saphira和Valeo在内的公司加入了NVIDIA Halos AI系统检测实验室 [10] Alpamayo 1.5推理模型升级 - NVIDIA推出了Alpamayo 1.5，这是一个重大升级，为Alpamayo开放模型组合增加了一个交互式、可操控的推理模型，该组合包含用于构建安全、透明、基于推理的自动驾驶汽车的AI模型、仿真框架和物理AI数据集 [11] - Alpamayo 1.5以驾驶视频、自车运动历史、导航引导和自然语言提示作为输入，输出带有推理轨迹的驾驶路径，使开发者能够通过导航和文本提示直接引导车辆行为并指定约束条件 [12] - 自今年早些时候发布以来，Alpamayo已被全球超过100,000名汽车开发者下载 [13] - 通过Alpamayo 1.5，车辆能够通过回放场景、查询模型决策以及通过提示和导航设置应用更新的行为指导，从而更有效地从罕见或不可预测的事件中学习 [14] - 该模型还增加了灵活的多摄像头支持和可配置的摄像头参数，简化了相同AI驾驶堆栈在不同车型和传感器配置中的复用，同时保持与现有Alpamayo集成的兼容性 [15] Omniverse NuRec仿真技术 - NVIDIA Omniverse NuRec是一套3D高斯泼溅技术，可摄取真实世界数据以重建和渲染交互式仿真，用于测试和验证基于推理的自动驾驶汽车，覆盖真实世界驾驶的多样性 [16] - NuRec将在NVIDIA NGC目录中普遍可用，帮助自动驾驶开发者在无需耗费时间和成本进行手动世界构建的情况下，对推理行为进行压力测试并模拟边缘案例 [17] - 领先的自动驾驶工具链提供商，如51WORLD、dSPACE和Foretellix已将NuRec集成到其仿真解决方案中，Voxel51在其Physical AI Workbench中为保时捷研究等客户使用NuRec，Parallel Domain使用NuRec Fixer模型增强其重建流程，密歇根大学运营的自动驾驶研究机构Mcity正在使用NuRec为其物理测试轨道构建基于高斯的数字孪生体 [18]

合作方与核心目标 - 梅赛德斯-奔驰集团、英伟达公司和优步科技公司正在推进在主要城市推出基于梅赛德斯S级轿车的机器人出租车服务的计划[1] - 该合作于去年启动，专注于构建一个全球自动驾驶平台[1] - 该计划突显了传统汽车制造商与人工智能领导者如何合作，生产更安全、更智能、更自动化的车辆，同时保持高质量和安全标准[3] 技术架构与整合 - 下一代搭载梅赛德斯-奔驰MBOS的S级轿车将集成英伟达DRIVE Hyperion硬件以及完整的英伟达DRIVE AV L4级软件堆栈[2] - 该设置旨在支持未来的机器人出租车部署，通过英伟达的Halos系统以及并行的基于AI和经典驾驶堆栈，强调安全第一的自动驾驶，以确保可靠的性能[2] - 英伟达DRIVE AV为全新S级轿车配备了完整的自动驾驶系统，能够在以安全为中心的架构内处理罕见和复杂的驾驶场景[4] - 该系统在英伟达DGX平台上进行大规模训练，并使用英伟达Omniverse NuRec库和Cosmos世界模型通过高保真模拟进行验证[4] 产品定位与部署 - S级轿车旨在提供高端、类似专职司机的自动驾驶体验[3] - 根据英伟达先前宣布的与优步的合作关系，两家公司计划通过优步的出行网络向乘客提供这些自动驾驶车辆[3] - 优步计划通过其出行网络提供自动驾驶S级轿车[7] 技术能力与基础 - DRIVE AV基于英伟达更广泛的AI基础（涵盖感知、规划和推理）构建，并针对量产车的可靠部署进行了优化和提炼，可根据梅赛德斯-奔驰的车辆平台和传感器套件进行定制[5] - 该技术能够实时分析复杂环境，评估多种驾驶选项，并选择最安全的行动方案[5] 其他背景信息 - 梅赛德斯-奔驰此前已与博世和中国软件公司Momenta在其他自动驾驶项目上展开合作[6] - 公司尚未披露推出机器人出租车服务的时间表[6]