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NVIDIA Isaac GR00T N1.5
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华为与英伟达的机器人芯片都强在哪?
机器人大讲堂· 2025-05-23 20:11
人形机器人芯片生态 - 人形机器人代表全新硬件系统,对芯片需求和架构存在巨大创新空间,可能颠覆现有生态格局 [1] - 行业专家认为中国厂商有机会在人形机器人领域实现生态突破,需把握系统、芯片架构、硬件设备的先发优势 [1] 主流芯片技术路线 - 主控芯片(大脑)多采用大算力方案:英伟达Jetson、英特尔x86、全志科技、瑞芯微为主流选择 [2] - 典型应用案例:特斯拉Optimus采用FSD HW4.0+Dojo D1组合,优必选Walker系列使用Intel i7/i5,宇树科技采用Intel i5/i7+英伟达Jetson Orin,小米CyberDog使用全志科技MR813芯片 [3] - 全球50%人形机器人公司面临芯片架构选择压力,受美国技术限制影响显著 [3] 英伟达技术布局 - 推出Isaac GR00T N1.5云机器人平台,提升环境适应性与物体识别能力,配套GR00T-Dreams运动数据工具和Blackwell开发系统 [4] - Isaac ROS基于ROS 2框架,吸引数百万开发者使用其加速库和AI模型,合作方包括富士康、波士顿动力等头部企业 [6] - 虚拟仿真技术通过MimicGen、Omniverse与Isaac平台加速商业化落地,市值达3万亿美元 [7] - 受美国出口管制影响,A100/H100/H20等高端芯片被禁止向中国供应 [7] 华为技术突破 - 昇腾910D芯片采用达芬奇架构3.0,单芯片集成64个AI Core,算力密度提升200%,HBM3e显存带宽达4TB/s超越H100 [9] - 理论峰值算力1.2 PFLOP/s(BF16精度300PFLOP/s),TF32精度512TFLOPS反超H100的495TFLOPS [9] - 2023年5月美国商务部全球禁用昇腾910系列芯片,包括910B/C/D型号 [10] 生态战略对比 - 华为构建"昇腾芯片+鲲鹏平台+盘古模型+鸿蒙系统"技术闭环,聚焦工业场景垂直整合,与优必选等企业合作开放平台 [12][13] - 英伟达以JetsonThor芯片+GR00T基础模型为核心,提供从DGX训练系统到Isaac开发工具的全栈解决方案 [15] - 华为通过投资千寻智能、合作科力尔等完善产业链,成立"具身智能创新中心"强化场景落地能力 [16] 行业参与者 - 人形机器人企业包括优必选、宇树科技、云深处、逐际动力等20余家 [20] - 核心零部件企业涵盖绿的谐波、因时机器人、坤维科技等传感器与驱动技术供应商 [21][22]
花旗:英伟达-Computex首日要点总结
花旗· 2025-05-20 19:40
报告行业投资评级 - 投资评级为买入,目标价150美元,16日收盘价135.40美元,预期股价涨幅10.8%,预期股息收益率0.0%,预期总回报率10.8%,市值33020.75亿美元 [4] 报告的核心观点 - 英伟达CEO重申通过GPU数据中心加速生成式AI应用的目标,多项发布体现其拓展潜在市场的努力,GB300三季度发货符合预期 [3] - 英伟达推出NVLink Fusion芯片,试图进入新兴ASIC AI基础设施生态系统,与关键伙伴合作,虽目前合作名单中缺少AVGO,但此举措被看好 [3] 根据相关目录分别进行总结 重要发布 - NVLink Fusion发布,允许行业构建半定制AI基础设施,连接英伟达庞大AI基础设施生态系统,是其进入新兴ASIC AI基础设施生态系统的尝试 [3] - 新的英伟达Isaac GR00T人形机器人开放模型即将推出,是用于人形推理和技能的可定制基础模型,推动物理AI发展 [8] - RTX PRO 6000 Blackwell GPU服务器面向企业,利用英伟达RTX图形和AI能力加速企业AI工作负载 [9] 其他发布 - 全球计算机制造商与英伟达合作推出AI优先的DGX个人计算系统 [13] - 英伟达为全球最大量子研究超级计算机提供支持 [13] - 富士康、英伟达和台湾政府合作建设台湾AI云服务 [13] - 英伟达宣布DGX Cloud Lepton连接开发者与全球计算生态系统 [13] - 英伟达Grace CPU C1在边缘、电信和存储领域获得广泛支持 [13] 估值 - 英伟达目标价150美元基于2026年预期每股收益约30倍市盈率,该倍数与3 - 5年平均水平大致相符 [14]
新鲜早科技丨华为nova 14系列及鸿蒙电脑齐登台;英伟达转型AI基建企业并发布新品;微软围绕Agent发布系列新品
21世纪经济报道· 2025-05-20 10:09
巨头动向 - 华为发布nova 14系列手机及鸿蒙电脑 全面搭载鸿蒙5系统 加速中高端市场鸿蒙普及 并完成全场景生态布局 [2] - 英伟达宣布Grace-Blackwell产品投产 三季度升级GB300版本 推出连接八GPU的Blackwell RTX Pro 6000主板及开放标准NVLink Fusion 同时发布开源人形机器人模型Isaac GR00T N1.5 [3] - 微软在Build 2025宣布Windows 11原生支持模型上下文协议 推出新版GitHub Copilot预览版 提升开发者效率 [4] - 小米玄戒O1芯片采用第二代3nm工艺 研发团队超2500人 累计投入超135亿元 2025年研发投入预计超60亿元 [4] - 荣耀印度否认退出市场传闻 计划推出四款新智能手机 2023年通过分销商重新进入印度市场 [5] - 腾讯将QQ浏览器升级为AI浏览器 集成双模型QBot 具备AI搜索/浏览/学习/办公/写作功能 并灰度测试高考/下载/股票等智能体 [5] 技术突破 - 国轩高科G垣准固态电池获主流车企认可 应用于多款车型测试 支持1000公里续航 金石电池样品能量密度达350Wh/kg 容量提升150%至70Ah [7] - 英伟达个人AI计算机DGX Spark全面投产 搭载GB10超级芯片 华硕/戴尔/惠普将于年底推出DGX Station工作站 计划7月开源物理引擎Newton [9] - 中国操作系统市场规模预计达250亿元 国产系统从"能用"迈向"好用" 有望实现PC消费市场规模化商用 [8] 资本运作 - 纳思达拟以0.75亿-1.5亿美元向施乐出售美国利盟100%股权 该业务占上市公司营收超60% 交易后境外经营风险大幅下降 [11] - 联合光电拟收购长益光电100%股权 股票停牌不超过10个交易日 [12] - 慧博云通拟收购宝德计算67.91%股份 实现软硬件一体化延伸 股票复牌 [12] - 信邦智能拟收购英迪芯微控股权 构成重大资产重组 股票复牌 [12] - 亿航智能考虑在美国之外进行第二上市 探索不同备选方案 [13] - 芯耀辉完成B轮融资 投资方包括中国互联网投资基金/新华投控/国投聚力等 资金用于核心技术研发及IP规模化应用 [13] 业务合作 - 弘信电子控股子公司签署1.77亿元算力技术服务合同和3.85亿元算力硬件采购合同 [6] - 友阿股份与长沙国控资本/清华电子院战略合作 聚焦功率半导体器件领域 推动"零售+半导体"双主业发展 [9] 品牌与法律 - 韦尔股份拟更名为"豪威集团" 证券代码不变 基于战略规划及业务需要 [10] - 小米法务披露破获网络黑公关案件 公安机关对多名嫌疑人采取刑事强制措施 该团伙操纵近万账号散布不实信息 [6] - 虎牙因侵害音乐作品信息网络传播权被判赔偿音著协22000元 涉及八首未授权歌曲 [7]
NVIDIA Powers Humanoid Robot Industry With Cloud-to-Robot Computing Platforms for Physical AI
Globenewswire· 2025-05-19 12:25
文章核心观点 NVIDIA在COMPUTEX上宣布多项用于人形机器人开发的新技术和产品,包括Isaac GR00T N1.5模型、Isaac GR00T - Dreams蓝图、Blackwell系统等,众多开发者采用其平台技术推动人形机器人发展 [1][2] 各部分总结 新产品与技术发布 - 发布Isaac GR00T N1.5,为人形推理和技能基础模型的首次更新;Isaac GR00T - Dreams,用于生成合成运动数据;Blackwell系统,加速人形机器人开发 [1] 开发者采用情况 - 多家开发者采用NVIDIA Isaac平台技术推进人形机器人开发部署,如Agility Robotics、Boston Dynamics等 [2] Isaac GR00T - Dreams蓝图 - 帮助生成大量合成运动数据,开发者可先为机器人训练Cosmos Predict世界基础模型,以单张图像为输入生成机器人执行新任务视频,提取行动令牌教机器人执行新任务 [3][4] - 与Isaac GR00T - Mimic蓝图互补,GR00T - Mimic利用Omniverse和Cosmos平台增强现有数据,GR00T - Dreams用Cosmos生成全新数据 [5] Isaac GR00T N1.5模型 - 用GR00T - Dreams蓝图生成合成训练数据,36小时开发出GR00T N1.5,若人工收集数据需近三个月 [6] - 能更好适应新环境和工作空间配置,通过用户指令识别物体,提高常见物料处理和制造任务成功率 [7] - 早期采用者有AeiRobot、Foxlink等,用于工业操作、验证合成数据等不同场景 [8] 模拟与数据生成框架 - 开发高技能人形机器人需大量多样数据,成本高且有风险,NVIDIA推出模拟技术,多家公司使用相关蓝图和框架加速训练流程 [9] 通用Blackwell系统 - 全球系统制造商构建NVIDIA RTX PRO 6000工作站和服务器,提供单一架构运行机器人开发工作负载 [10] - 开发者可使用GB200 NVL72等Blackwell系统,实现高达18倍的数据处理性能提升,还可将模型部署到Jetson Thor平台 [11] 其他资源与工具 - NVIDIA Cosmos可从少量人类演示中生成大规模合成轨迹数据,Cosmos Reason可用于物理AI模型训练,Cosmos Predict 2即将在Hugging Face上线 [15][17] - 开源物理AI数据集含24000条高质量人形机器人运动轨迹,Isaac Sim 5.0将在GitHub开源,Isaac Lab 2.2支持新评估环境测试GR00T N模型 [17]