3月金股组合 [1] - 报告列出了2026年3月的金股组合，共包含12只股票，涵盖A股和港股，涉及房地产、交通运输、化工、电子、医疗、食品饮料、商贸零售等多个行业 [1] 市场与行业表现 [4][5] - 截至报告日，主要市场指数普遍上涨，其中创业板指涨幅最大，为2.02%，上证综指上涨0.32% [4] - 行业表现方面，通信、计算机、电子行业涨幅居前，分别上涨5.23%、2.46%、2.41%；石油石化、房地产、食品饮料行业跌幅居前，分别下跌1.47%、1.05%、0.91% [5] 电子行业：英伟达GTC 2026技术展望 [2][6][7][8] - 英伟达在GTC 2026上发布了从Rubin到Feynman的技术路线图，核心变化包括采用共封装光学（CPO）和液冷技术，并引入集成大容量SRAM的LPU以增强推理性能 [2][6] - 黄仁勋预计智能体AI和物理AI将成为未来AI的重要增长点，并提出了AI的“五层架构”（能源、芯片、基建、模型、应用） [6][7] - 英伟达预计其2027年营收至少达到1万亿美元 [6] - 报告建议关注与CPO、液冷、LPU、高速互联、服务器组装及散热相关的产业链公司，包括天孚通信、中际旭创、工业富联、英维克等 [8] 电子行业：深南电路公司研究 [2][10][11][12][13] - 深南电路2025年业绩高速增长，全年营收236.47亿元，同比增长32%；归母净利润32.76亿元，同比增长74% [10] - 公司业绩增长由AI、通信、汽车三大领域驱动。2025年PCB业务营收143.59亿元，同比增长37% [11] - 封装基板业务技术突破与客户导入加速，2025年该业务营收41.48亿元，同比增长31%，公司已成为内资最大的封装基板供应商 [12] - 根据Prismark数据，预计2025-2030年全球PCB市场规模将从852亿美元增至1,233亿美元，复合年增长率约8% [10] - 报告调整公司2026/2027年每股收益预测至8.54/11.27元，预计2028年每股收益为13.90元，维持“买入”评级 [13] 电力设备行业：福斯特公司研究 [2][15][16][17] - 中东局势升级导致胶膜原材料EVA粒子等价格大幅上涨，推动胶膜产品涨价。2026年3月11日，EVA粒子报价达1.07万元/吨，环比上涨9.3%；POE胶膜、透明EVA胶膜价格分别环比上涨4.8%、5.1% [15] - 头部胶膜企业短期可享受低价库存红利，提升毛利率；长期来看，原材料涨价有利于行业竞争格局优化，头部企业凭借成本控制能力具备盈利弹性 [16] - 公司是受益于海外光伏产能扩张的核心标的，其境外销售毛利率显著高于境内销售 [16] - 报告将公司2025-2027年预测每股收益调整为0.39/0.86/1.13元，维持“增持”评级 [17] 基础化工行业：宝丰能源公司研究 [3][19][20][21][22][23] - 宝丰能源2025年业绩高速增长，全年营业总收入480.38亿元，同比增长45.64%；归母净利润113.50亿元，同比增长79.09% [3][19] - 业绩增长主要得益于内蒙古300万吨/年煤制烯烃项目全面达产。2025年，公司聚乙烯、聚丙烯销量分别为253.46万吨和246.05万吨，同比大幅增长123.27%和111.22% [20] - 公司财务指标持续优化，2025年加权平均净资产收益率为24.84%，同比提升9.29个百分点；销售毛利率为35.92%，同比提升2.77个百分点 [21] - 公司在建项目有序推进，宁东四期烯烃项目计划于2026年底建成投产，并持续进行技术创新与绿色低碳发展 [22] - 报告调整盈利预测，预计公司2026-2028年每股收益分别为2.14元、2.18元、2.19元，维持“买入”评级 [23]

文章核心观点 - AI产业重心正从模型训练转向模型推理，英伟达通过推出Groq 3 LPU专用推理芯片及Vera Rubin平台，战略性布局并大举进攻推理芯片市场，以巩固其AI基础设施领导地位 [1][3][6] 产品发布与性能 - 英伟达在GTC 2026上正式推出Vera Rubin平台，该平台共搭载7款芯片，包括Rubin GPU、Vera CPU及新集成的Groq 3 LPU [2] - Groq 3 LPU是一款专用的AI推理加速芯片，全称为“语言处理单元”，结合Rubin GPU，可将AI模型推理的吞吐量从每秒100个token提升至每秒1500个token甚至更多 [2] - 公司同时推出了专用于容纳Groq加速器的完整机架Groq LPX，旨在提升每个令牌上AI模型每一层的解码性能，以服务于需要处理数万亿参数模型和百万级token上下文窗口的多智能体系统 [2] 市场战略与布局 - 英伟达对推理市场的布局早有准备，于2025年12月以约200亿美元的价格收购了Groq的核心技术资产，Groq 3 LPU是收购后的首个公开成果 [3] - 推出LPU是应对AI算力需求从“训练”转向“推理”的战略性布局，旨在用更精细化的产品回应市场变化和竞争挑战 [3] - 公司预测，到2027年底，其Blackwell和Rubin两条产品线的年收入将达到1万亿美元，这比半年前的预测翻了一倍 [1] 行业趋势与需求变化 - AI产业风向已变，智能体的普及推动市场需求从模型训练转向模型推理，因为智能体的核心场景更侧重于推理 [1][6] - 据高盛模型预测，在AI服务器的AI芯片中，非GPGPU芯片（如ASIC）的出货占比将从2024年的36%增长至2027年的45%，而GPGPU芯片的占比将从64%下降至55% [3] - 分析师指出，GPU在基座大模型训练、公有云等通用性要求高的场景更有竞争力，而ASIC在模型部署和推理场景下，因对能效比和延迟要求更高而更具优势 [3] 生态系统升级 - 英伟达的布局不仅是芯片，更是整个生态层面的升级，公司推出了Vera Rubin DSX AI工厂参考设计，指导如何设计、建设和运营整个AI工厂基础设施堆栈 [7] - 公司联合OpenClaw创始人等团队推出了NeMoClaw参考架构，内置安全技术，旨在让企业在私有环境中安全运行智能体系统 [6] - 黄仁勋表示，在AI时代，智能token是新的货币，而AI工厂是生成这些token的基础设施 [7] 竞争格局与行业影响 - 在ASIC推理芯片市场，英伟达已面临一批竞争对手，包括国外的Cerebras以及中国的寒武纪、华为、燧原科技等 [8] - 专家认为，英伟达进军推理芯片领域，对国内厂商而言既是挑战也是催化剂，将加速行业洗牌和技术升级 [8] - 短期内GPU凭借场景适应性和生态壁垒仍将主导市场（尤其在训练场景），长远看GPU与专用芯片将走向融合与市场分层 [8] 市场反馈与客户 - 英伟达应对推理需求的计划已带来回报，OpenAI上月已与英伟达达成协议，将采购具有“专用推理能力”的芯片 [4]

公司整体业绩表现 - 当季营收达681亿美元，同比增长73%，环比增长20%，超出市场预期（670亿美元）及公司自身指引（650亿美元）[1] - 当季GAAP毛利率为75.0%，Non-GAAP毛利率为75.2%，超出公司74.8%的指引预期[1] - 当季GAAP净利润为429.6亿美元，同比增长94%，环比增长35%，对应每股收益（EPS）为1.76美元[1] - 当季Non-GAAP净利润为395.5亿美元，同比增长79%，环比增长25%，对应Non-GAAP每股收益为1.62美元，超出市场380亿美元的预期[1] - 公司预计下一财季（FY27Q1）营收约780亿美元（±2%），显著高于市场733亿美元的预期，该指引未包含中国区收入假设[1] - 公司预计下一财季毛利率为75%（上下50个基点），高于市场74.6%的预期[1] 数据中心业务 - 数据中心业务当季营收为623亿美元，同比增长75%，环比增长22%，主要得益于Blackwell和Blackwell Ultra的强劲表现[1] - 网络业务当季收入超过110亿美元，上一季度为82亿美元，主要受益于NVLink规模化应用，以及Spectrum X以太网和Quantum X InfiniBand业务的增长[2] - 公司已向客户交付了首批Vera Rubin AI平台芯片样品，并计划于今年下半年开始量产[2] - 公司宣布与Anthropic达成投资和深度技术合作，Anthropic正在Microsoft Azure上扩展其由NVIDIA系统支持的Claude模型，公司于2月份向Anthropic投资100亿美元[2] - 公司于12月与Groq签订非独家许可协议，以加速全球范围内的AI推理[2] - 公司于1月宣布与CoreWeave合作，以加快到2030年建成超过5吉瓦的AI工厂[3] - 公司于2月宣布与Meta进行多年合作，涵盖本地部署、云和AI基础设施，正在加速部署数百万个Blackwell和Rubin GPU[3] - 公司对2027年全球资本支出（Capex）增长表现出信心，主要驱动因素是AI行业发展带动云服务提供商（CSP）企业收入和现金流的增长[3] 游戏与可视化业务 - 游戏业务当季营收为37亿美元，同比增长47%，环比下降13%，环比下降主要因假日强劲需求后渠道库存降低，未来增长可能受供应链限制[3] - 可视化业务当季营收增长至13亿美元，同比增长159%，环比增长74%，主要原因是新推出的RTX Pro 5000已开始发货，该产品可协助开发人员在本地训练、微调和构建更大的模型原型[3] - 发布的NVIDIA RTX™ AI性能和应用得到提升，在AI PC框架中，大型语言模型推理速度提升高达35%，AI生成的视觉效果性能提升高达3倍[4] - 公司发布了DLSS 4.5，通过人工智能技术显著提升了图形质量[4]

涉及的行业或公司 * 英伟达公司[1] * 人工智能计算与网络行业[1] * 量子计算行业[4] * 电信设备行业[4] * 机器人、汽车行业[1] 核心观点和论据 * 维持对英伟达的买入评级和235美元目标价 基于37倍2026年预期市盈率 认为其是首选人工智能投资标的[1][8] * 英伟达在人工智能基础设施构建中是关键领导者和受益者 2026年每股收益潜力达到约8美元[1] * 截至2026年 布莱克威尔和维拉·鲁宾平台的销售能见度超过5000亿美元 是霍珀平台生命周期收入的5倍[2] * 维拉·鲁宾平台预计于2026年第四季度投产 其推理模型的令牌生成量是布莱克威尔平台的100倍[3] * 当前一代机架（1吉瓦约等于8000个机架 每个机架72个GPU）为英伟达带来250亿至300亿美元的内容价值[1] * 宣布了七个新的美国能源部人工智能超级计算机项目 包括阿贡国家实验室的Solstice和洛斯阿拉莫斯国家实验室的维拉·鲁宾 将使用10万个布莱克威尔GPU[1][4] * 与诺基亚合作开发面向5G和6G的云原生基站平台ARC[1][4] * 推出NVQLink实现GPU与量子处理单元的互联 并获得17家量子公司支持[1][4] * 新的Omniverse合作伙伴关系涉及机器人、汽车等多个终端市场[1] 其他重要内容 * 英伟达已出货600万个布莱克威尔GPU[2] * 布莱克威尔NVL72系统每个GPU性能是H200的10倍 每百万令牌成本降低10倍[3] * 5000亿美元的销售能见度比当前数据中心2025/2026年共识预期高出500亿美元 可能为2026年每股收益增加约1.15美元[2] * 目标价面临的风险包括消费级游戏市场疲软、竞争加剧、对华计算设备出口限制影响、新市场销售波动性以及政府对其市场主导地位的审查[9] * 公司净资产收益率高 为98.5% 净现金状况[6]