黄仁勋在CES 2026上的核心观点与行业洞察 - 黄仁勋在CES 2026上的核心主题围绕物理AI展开，包括机器人和自动驾驶，并将机器人定位为“AI新移民”，以解决人口结构问题并承担人类不愿从事的工作 [10] - 黄仁勋预计“今年内”就能看到在移动能力、关节活动度与精细动作技能上达到人类水平的机器人 [12] - 黄仁勋将AI基础设施定位为“AI工厂”，认为这是一种前所未见的新型基础设施建设，持续将电力、芯片和数据转化为智能产出 [35] 机器人产业的展望与挑战 - 从人口结构看，已无法支撑理想的经济规模，需要“AI新移民”机器人来助力生产车间 [10] - “机器人革命”将推动经济发展，经济增长又会创造更多就业岗位 [11] - 未来大量岗位不会被AI取代，但制造业等领域的体力蓝领岗位可能会消失 [11] - 当前机器人通常只有视觉感知，必须具备触觉能力，相关精细动作技能的研发难度极大，但行业正在积极推进技术突破 [13] 自动驾驶领域的战略与布局 - 英伟达发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1 [15] - 英伟达与特斯拉FSD的核心区别在于定位：英伟达不生产自动驾驶汽车，而是为所有想要研发自动驾驶汽车的企业提供完整的技术栈与全套解决方案 [16] - 英伟达打造了三大核心计算平台：用于模型训练的训练计算机、用于算法验证的仿真计算机以及部署在终端的机器人计算机（车载计算平台），并为这三大平台配备了完整的软件栈 [17] - 客户可根据需求灵活选择使用全套方案、部分模块或某个组件 [18] - 英伟达的合作覆盖行业上下游，客户包括特斯拉、Waymo、小鹏汽车、Nuro、Lucid和Uber等 [19] - 英伟达奉行全面开源的策略，目标是赋能全球自动驾驶产业，所有具备移动能力的载具都应实现自动驾驶 [22] - 全球道路上有超过10亿辆汽车，未来10年其中将有数亿辆具备强大的自动驾驶能力，该领域很可能成为未来十年内规模最大、增长最快的科技产业之一 [20] 游戏显卡与消费级市场的动态 - 在CES 2026上，英伟达没有发布消费级游戏显卡 [24] - DDR5内存价格暴涨，SSD价格同步攀升，部分零售渠道中RTX 5090的售价甚至逼近4000美元，显卡价格遭受内存成本上升和供应紧张预期的“双重挤压” [25] - 针对增加旧款显卡产量以应对市场的方案，黄仁勋回应“有这种可能”，并考虑将最新一代的AI技术移植到上一代的GPU产品中 [25][26] - 最新的DLSS 4.5会导致旧款显卡性能大幅下降，下放AI能力需要付出不小的研发成本 [27] - AMD高管也透露，AMD或计划复产旧款AM4接口桌面处理器以增加市场供应 [29] AI游戏与图形技术的未来 - 英伟达在CES 2026上推出了全新的DLSS 4.5版本和增强版多帧生成模型 [31] - 黄仁勋认为未来的图形技术发展方向是神经渲染，本质就是DLSS，并预计未来将具备生成几乎任何风格图像的能力，能以每秒500帧的速度呈现照片级画质 [31] - 未来的渲染方式很可能是在更少但质量极高的像素上执行更多AI运算 [32] - 未来的视频游戏本质上会充满AI角色，每个角色都会拥有自己的AI并通过AI进行机器人式动画驱动，游戏的真实感将在未来几年大幅跃升 [32] AI基础设施与内存供应链 - 当前高带宽内存供应紧张，现有HBM容量远不足以支撑GPU运行需求，且内存瓶颈只会愈发严重 [36] - 英伟达提出了“新型存储内存平台”概念，并定位为“全球最大记忆体买家之一”，是横跨HBM、GDDR与LPDDR的关键需求引擎 [36] - 随着AI工作负载规模急速扩大，对内存的需求已是系统层级的竞争 [36] - 英伟达是全球首家且在短期内几乎是唯一的HBM4主要用户，已与主要内存供应商建立高度紧密的规划机制，直接协同规划产能，确保新产品量产节奏与平台发布同步 [36] - 各家HBM供应商正在为英伟达全面扩产，且产线“全部表现非常好” [36] 其他重要动态 - 黄仁勋在CES 2026后出席联想Tech World活动，与杨元庆共同宣布“联想人工智能云超级工厂”，英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分 [6] - 黄仁勋在IEEE颁奖现场领取了2026年IEEE荣誉奖章，IEEE授予该奖以表彰其领先行业数十年的前瞻布局能力和对创新的不断坚持 [7][8]

至于游戏玩家，英伟达或许要考虑重启旧产线（如RTX3060），移植一些新技术了。 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 黄仁勋最新发言： 机器人就是AI移民，能承担人类不愿意从事的工作。 现在内存卡了GPU的脖子。 在全球最大消费电子展CES 2026上，黄仁勋不仅一口气推出多款AI新品，在采访环节也是直面行业焦点。 而且老黄很忙，采访完下一站就是出席联想Tech World活动，与杨元庆 共同宣布" 联想人工智能云超级工厂 " ，英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分 。 总之，老黄在自家发布会没说的内容，我们都整理在这了： 采访整理 CES 2026上，老黄整个核心主题都围绕着物理AI展开，包括机器人、自动驾驶等。 在机器人方面，他表示，从人口结构来看，我们已无法支撑起理想中的经济规模。因此， 需要更多的 AI新移民 ，来助力我们的生产车间 ， 承担那 些我们或许已不愿再从事的工作 。 紧接着又现身IEEE颁奖现场， 领取IEEE最高荣誉——2026年IEEE荣誉奖章 （2 026 IEEE Me dal of Honor） 。 IEEE授予黄仁勋该奖，以表彰其领先行 ...

产品发布与市场策略 - 公司原计划在去年推出RTX 50 Super系列作为中期迭代更新，但发布计划一度受阻[1] - 近期消息透露，公司仍计划在即将开幕的CES展会上发布RTX 50 Super系列，以维持产品线延续性[1][5] - 若RTX 50 Super系列未能面世，将导致产品线出现明显断档，并使公司在消费级显卡市场连续两年无全新架构产品推出[1][4] - 公司正计划恢复RTX 3060型号的生产，此举暗示未来中低端市场将依赖RTX 30或RTX 40系列，高端市场则过渡至RTX 50 Super系列[4][6] - 目前RTX 50系列部分型号已出现供货紧张，推测其或将逐步退出主流市场，为新一代产品让路[4][6] 产品规格与性能 - RTX 50 Super系列的主要升级集中在显存，显存单颗容量从2GB提升至3GB，整体显存容量相应增加50%[3][5] - 大多数型号的CUDA核心数量保持不变，但RTX 5070 Super是例外，其CUDA核心数将从6144个增至6400个，增幅约4.2%[3][5] - RTX 5070 Super的显存容量从12GB提升至18GB，采用六颗3GB颗粒组成[3][5] - RTX 5070 Super的功耗由250W小幅上调至275W，增幅仅为10%，属于本次升级中功耗控制最为温和的型号[3][6] - 性能方面，RTX 50 Super系列预计相较现有产品有约10%的提升[3][6] 成本与供应链挑战 - 关键元器件GDDR7显存颗粒价格大幅上涨，成本显著上升且供货出现波动，导致新品发布计划受阻[1][4] - 显存部分的成本涨幅估计接近翻倍，对整卡总成本构成显著压力[3][6] - 尽管不同容量GDDR7显存在16GB至24GB区间内的具体成本尚不明确，但初步估算其成本增量可能达到100至150美元[3][6] - 早前预测RTX 50 Super系列售价将上涨5%至10%，但受显存成本飙升影响，这一预估已不再适用，最终零售价格或将远超最初预期[3][6] - 曾有传闻称公司可能调整策略，不再统一捆绑GPU与显存芯片，转而由各显卡制造商自行采购显存组件，这一变动将使供应链管理更加复杂[1][4]

文章核心观点 国产GPU企业在2025年底资本市场经历了一场上市狂欢，以摩尔线程和沐曦股份为代表的企业股价飙升，创造了显著的财富效应。然而，这场资本盛宴背后暴露出行业深层次的挑战，包括部分企业上市后资金使用效率低下、消费级产品竞争力不足、技术路线受制于人以及残酷的行业洗牌。文章认为，国产GPU的生存远比资本市场的表现更为艰难，企业最终需要依靠扎实的技术突破和产品竞争力，而非政策红利和资本故事，才能在开放的市场中真正胜出。 资本市场表现与争议 - 摩尔线程以114.28元发行价开盘，股价最高冲至650元，中签者单签收益高达26万元 [1] - 沐曦股份上市当日涨幅超过600%，市值瞬间突破3000亿元 [1] - 摩尔线程上市后立即宣布将约75亿元募集资金用于购买理财产品，引发市场对资源错配的争议 [1][2] 募资理财与资源效率 - 摩尔线程将约75亿元募集资金用于理财，操作合规但引发合理性质疑 [1][2] - 公司招股书计划将资金用于研发：25亿元用于AI训推芯片、25亿元用于图形芯片、20亿元用于AI SoC芯片、10亿元补充流动资金 [2] - 公司2024年全年营收不到5亿元，2025年预计仅十几亿元，与75亿元现金储备形成对比 [3] - 行业普遍存在过度融资现象，资金沉淀在银行理财账户被视为社会资源空转 [3] 消费级显卡市场困境 - 摩尔线程消费级显卡S80对标英伟达RTX 3060，但实际游戏表现仅相当于2016年的GTX 1060水平 [8] - 消费级显卡业务仅占公司营收的2.48%，而AI智算业务占比高达77.63% [8] - 国产GPU在消费级市场面临硬件性能落后和软件生态缺失的双重挑战，商业化可能性低 [8][9] - 龙芯中科董事长胡伟武指出，从设计复杂度看，图形GPU（0.3-0.4）远高于AI芯片（<0.1），解释了企业转向AI赛道的原因 [9] 行业洗牌与失败案例 - 象帝先累计融资25亿元，估值一度达150亿元，但于2024年8月因对赌协议触发、融资失败而进入“休眠”状态，拖欠员工工资 [10][11] - 象帝先选择基于英国公司Imagination的IP授权进行开发，技术路线存在受出口管制影响的风险 [11] - 砺算科技三年烧光3亿元融资，截至2024年6月资产总额3400万元，负债1.82亿元，所有者权益为负1.48亿元，2023年及2024年上半年营收为零 [12] - 行业是极度烧钱的赛道，资金投入动辄十亿元级别，周期长、技术门槛高，缺乏核心技术和商业化能力的企业正被加速淘汰 [12][14] 企业面临的挑战与差距 - 摩尔线程2022年至2024年累计亏损超过50亿元，2025年前三季度继续亏损7.24亿元，预计最早2027年才能盈利 [14] - 技术差距显著：摩尔线程芯片在AI核心的低精度计算效率仅为英伟达的1/3到1/10，工艺制程落后一到两代 [15] - 生态壁垒巨大：英伟达CUDA拥有400万开发者，摩尔线程的MUSIFY工具链兼容CUDA代码但有10%-20%性能损失，其开发者社区规模仅10万人，生态建设差距约5-10年 [15] - 客户集中度高：摩尔线程56%的收入来自单一大客户，存在集中度风险 [15] - 市场竞争激烈：寒武纪2025年前三季度营收已超46亿元，远超摩尔线程的7.85亿元 [15] 行业前景与深层问题 - 积极因素：国产AI芯片市场占比相比2023年大幅提升；信创政策要求金融、电信、能源等核心系统2027年底实现100%国产化 [16] - 产业生态脆弱：设计环节EDA工具依赖美国企业，制造环节先进制程被台积电、三星垄断，高端先进封装技术仍有差距 [17] - 存在资本催熟风险：部分企业追求三年上市套现的浮躁心态，可能损害行业长期发展 [17] - 企业最终需要证明的是在开放竞争中的胜出能力，而非仅在政策保护下生存 [16]

上市表现与市场热度 - 公司于2025年12月5日在科创板挂牌上市，发行价为114.28元/股，为近一年A股最高发行价 [1][2][6] - 上市首日开盘价达650元，较发行价上涨468.78%，盘中最高触及688元，涨幅超500% [3][9] - 以开盘价计算，中一签（500股）的投资者账面浮盈约26.79万元 [3] - 公司上市后总市值突破3000亿元，成为科创板市值排名第四的芯片公司 [4] - 上市首日上午成交额达125.9亿元，高居当日A股成交额首位 [9] 发行与申购情况 - 本次发行7000万股新股，募集资金净额约75.76亿元，为2025年科创板IPO募资规模最大企业 [6] - 网下申购环节，267家投资机构的认购数量为实际可供认购数量的1572倍 [7] - 网上申购有效户数达482.66万户，最终中签率约为0.036%（万分之三点六） [7] 公司背景与技术定位 - 公司成立于2020年，创始人张建中曾任英伟达全球副总裁兼中国区总经理，核心团队多来自英伟达、AMD等国际芯片设计公司 [9][11] - 公司技术路径为研发全功能GPU（图形处理器），可同时处理图形渲染、视频处理和科学计算等多种任务 [11] - 消费级显卡MTT S80的单精度浮点算力性能参数已接近英伟达前代主流产品RTX 3060水平 [11] - 企业级产品MTT S5000已构建上千张显卡的智能计算集群，公司称其运算效率超过使用国外同代系GPU的同等规模集群 [11] 财务数据与增长表现 - 营业收入高速增长：2022年营收4608.83万元，2023年增至2.15亿元，2024年猛增至4.38亿元 [17] - 2022年至2024年营收年复合增长率高达208.44% [18] - 2025年上半年营收达7.02亿元，已超过2022、2023、2024三年营收总和 [20] - 公司预计2025年全年营收在15亿元至19.8亿元之间，按中值计算较2024年增长101.86%至166.46% [20] - 公司持续亏损：2022年净亏损18.94亿元，2023年净亏损17.03亿元，2024年净亏损16.18亿元，2025年前三季度净亏损7.24亿元，累计净亏损达59.39亿元 [21][22] 市场环境与估值 - 生成式AI爆发推动算力需求，有报告称部分领域需求暴增300%，而高端AI计算GPU对华出口受限，中国市场出现巨大供给缺口 [13][14] - 公司作为国内少数具备全功能GPU研发能力的公司，被视为国产替代的头号希望 [15] - 市场分析估算，国产GPU若实现全面进口替代，仅中国市场年规模可能达500亿元 [16] - 按发行价和2024年营收计算，公司发行时市销率高达122.51倍，远超A股其他可比芯片设计公司平均水平 [24] 市场结构与流动性 - 上市初期流通股数量仅约2938.24万股，占总股本的6.25%，流通盘较小 [24] - 科创板新股上市前5个交易日不设涨跌幅限制，可能放大短期价格波动风险 [24] - 公司上市公告书中明确提示，发行价对应市销率高于同行，存在股价下跌风险 [26] - 公司股价飙升同时，部分“摩尔线程概念股”（如和而泰跌9.4%、盈趣科技跌5.29%、初灵信息跌7.66%）股价下跌，显示市场资金存在分流效应 [26] 行业对比与研发投入 - 常被对标的英伟达市值高达4.45万亿美元，2025年12月4日收盘价为183.38美元/股 [28] - 公司在收入规模、盈利能力和技术生态方面与国际巨头存在巨大差距 [28] - 公司研发投入强度极高，是持续亏损主因，预计未来几年仍需投入大量资金用于技术迭代和产品开发 [28]

新股表现与早期投资回报 - 按收盘价计算，中一签（500股）的投资者浮盈超过24万元，成为今年以来最赚钱的新股之一 [1] - 按最高价688元/股计算，参与公司2024年末Pre-IPO轮融资的38名机构在一年内增值超8倍，投入约52.25亿元合计最高浮盈约为430亿元 [3] - 红杉资本、深创投、纪源资本、中移基金、招商局创投、字节跳动旗下量子跃动、腾讯创业投资等多轮融资参与方均获得丰厚回报 [3] 行业增长与国产替代机遇 - 全球AI产业高速发展，算力需求持续爆发，GPU作为重要支撑市场规模快速增长 [5] - 综合市场机构预测，今年全球GPU市场规模将超1000亿美元，至2030年后将增长至万亿美元，期间复合年增长率约30% [6] - 中国GPU市场规模预计将从去年的1638.17亿元增长至2029年的1.36万亿元 [8] - 美国对英伟达GPU的出口限制及国家政策对芯片自主可控的支持，为公司创造了明确的国产替代空间 [8] 公司核心优势与稀缺性 - 核心团队多位成员拥有英伟达背景：CEO张建中曾任英伟达全球副总裁、大中华区总经理；联合创始人周苑、王东及核心技术人员张钰勃、杨上山均曾任职英伟达 [10] - 公司聚焦于国产全功能GPU及相关产品（如显卡、智算集群）的研发，兼顾通用计算、图形渲染、AI推理和训练任务，是国内少数涉足该领域的企业 [10] 公司面临的挑战与竞争 - 公司目前仍处于持续亏损状态，2024年净亏损16.18亿元，且122倍的市销率远超英伟达等海外GPU巨头 [12] - 在芯片架构设计、制程工艺等方面仍需迭代追赶国际巨头，其MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060 [13] - 英伟达凭借CUDA生态建立了强大的生态壁垒，而公司MUSA架构的生态建设尚处于起步阶段，在软件兼容性、开发者支持等方面有待完善 [13] - 公司董事长兼总经理张建中坦言，英伟达在性能、兼容性及超大规模GPU集群建设等方面具有较明显的技术优势和成本优势 [13]

公司上市与市场热度 - 摩尔线程于11月24日正式登录科创板启动申购，发行价为114.28元/股，共发行7000万股新股，占发行后总股本的14.89% [1] - 按发行后总股本4.7亿股计算，公司发行市值达到537.15亿元 [1] - 市场申购热情高涨，“求中签”现象普遍，主因是预期收益惊人；若开盘涨幅达200%，单签利润约11.4万元；若涨幅达400%，单签利润可达22.86万元 [2] 产品发展历程与玩家口碑 - 公司于2022年11月推出首款支持Windows和DirectX的游戏显卡MTT S80，定位对标英伟达RTX 3060，在当时显卡供应短缺的背景下被视为国产希望 [4][8][10] - 产品发布初期玩家态度宽容，理解国产GPU起步艰辛；公司通过持续发布驱动进行优化，驱动版本达25版，游戏兼容性从100多款增至上千款 [11][12] - 然而，三年间消费级显卡产品线仅有MTT S80一款，未进行迭代更新，而英伟达同期已从RTX 3060更新至RTX 5060，引发玩家强烈不满，批评其产品为“电子垃圾”及更新缓慢 [4][5][16] 业务战略转型与财务表现 - 公司业务重心明显从To C消费级市场转向To B/AI算力市场；2022年MTT S80占营收近3/4，至2025年上半年其份额已萎缩至0.49%，而AI智算产品占比逼近95% [19] - 转型驱动因素是消费级显卡业务严重亏损；MTT S80以低于成本价销售，导致综合毛利率为-70.08%，卖一张亏一张 [22] - 转向B端后财务状况显著改善，毛利率从2022年的-70.08%转正至2023年的25.87%，并进一步提升至2024年的70.71%及2025年上半年的69.14%；AI智算产品毛利率高达69.37%，远高于C端显卡的12.49% [22] - 公司仍处于亏损状态，2022年至2025年前三季度合计亏损近60亿元，但预计2027年实现盈利 [21][22][23] 技术实力与市场竞争环境 - MTT S80采用MUSA架构、台积电7nm制程，在FP32单精度算力（14.4 TFLOPS）等核心参数上优于英伟达RTX 3060（12.7 TFLOPS） [13][14] - 但英伟达的CUDA生态构成强大护城河，开发者反馈代码移植至MUSA平台后性能通常仅为原生CUDA环境的70%至85%，导致实际游戏性能表现不佳 [15] - 公司在B端产品线迭代迅速，相继发布MTT S4000和基于“平湖”架构的MTT S5000计算卡，宣称对标英伟达H100 [16] - AI算力市场竞争激烈，面临华为昇腾、沐曦股份、壁仞、燧原等国内竞争对手的挑战 [26]

发行认购情况 - 公司首次公开发行7000万股，发行价格为114.28元/股，预计募集资金总额为80亿元，募集资金净额为75.76亿元 [1] - 网下投资者（机构）认购3920万股，缴款金额44.8亿元，放弃认购数量为0 [1] - 网上投资者认购1677.07万股，缴款金额19.17亿元，放弃认购29302股，放弃认购金额334.86万元 [1] - 网上弃购股份由保荐人中信证券包销，包销金额约335万元，包销股份数量占扣除战略配售后发行数量的0.05%，占本次发行总规模的0.04% [3] 公司财务表现 - 公司尚未实现盈利，截至2025年上半年累计亏损超过14亿元，累计未弥补亏损约为14.8亿元 [5] - 2022年至2024年营业收入分别为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元，2025年上半年营业收入为7.02亿元，已超过2022年至2024年营收总和 [5] - 2022年至2024年归属净利润分别为-18.4亿元、-16.73亿元、-14.92亿元，2025年上半年归母净利润为-2.71亿元 [5] - 公司预计最早可于2027年实现合并报表盈利 [5] - 2022年至2025年上半年主营业务毛利率分别为-70.45%、27.84%、72.32%和69.17%，整体呈上涨趋势，但预计2025-2027年间整体毛利率将呈下降趋势 [5] 行业竞争与市场地位 - GPU行业呈寡头垄断格局，英伟达、AMD等国际巨头在产品迭代、工艺积累及生态构建上具备显著优势 [6] - 公司消费级显卡MTT S80在部分性能指标上接近英伟达RTX 3060，但受限于图形API和驱动生态，在实际使用场景中仍存在差距 [6] - 国内GPU芯片领域在政策支持下吸引大量资本和人才，行业进入快速发展期，未来面临国内竞争加剧的局面 [6] 公司背景与市场关注度 - 公司成立于2020年6月11日，注册资本约4亿元，主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售 [3] - 公司法定代表人为张建中，曾担任英伟达全球副总裁、中国区总经理，核心高管多有英伟达工作经历 [3] - 初步询价阶段收到286家网下投资者管理的7787个配售对象的报价，报价区间为88.79-159.57元/股，有效申购总量达704.06亿股 [3]

公司上市概况 - 摩尔线程于11月21日举行科创板上市网上投资者交流会，发行价为114.28元/股，发行后总市值约为537亿元 [2] - 此次IPO是2025年以来科创板融资规模最大的项目，从受理到过会仅用88天，募资80亿元主要用于补充流动资金和技术迭代 [3][5] 财务表现与资金状况 - 营收呈现爆发式增长：2022年收入4000多万元，2024年达4.38亿元，2025年上半年实现7.02亿元 [6] - 过去三年半累计亏损54.86亿元，累计研发投入38.1亿元，远超同期营业收入 [3][7] - 2025年上半年经营活动现金流量净额为-11.64亿元，短期借款从2022年末的0元上升至2025年6月末的12.17亿元 [8] - 应付账款下降85.83%，因支付上期末欠付供应商费用 [9] - 公司预计最早于2027年实现盈利，前提是营收需达到59.83亿元且毛利率达61%，但盈利中包含约3.07亿元政府补助 [14][15] 业务模式与客户结构 - 主要收入来自销售包含板卡、服务器在内的集群产品，而非单张显卡 [7] - 2025年上半年前两大客户（客户R和公司B）贡献收入分别为3.97亿元和2.17亿元，合计占营收八成以上 [7] - 前五大客户营收占比高达98.29%，客户集中度显著 [12] 技术路线与产品定位 - 采用"全功能GPU"技术路线，自主研发MUSA架构，强调计算通用性、技术演进能力和生态兼容性 [18] - 消费级显卡MTT S80在单精度浮点算力上与英伟达RTX 3060性能接近 [21] - 竞争重点从单卡性能转向集群能力，公司已构建大规模GPU智算中心全栈技术体系 [24] 市场前景与战略规划 - 预计到2029年中国GPU市场规模将增长至13635.78亿元 [28] - 公司未来六大发展方向：软硬件全栈整合、端云智能算力融合、消费与政企市场双轮驱动、前沿技术布局、国际市场拓展、可持续发展 [30] - IPO募资80亿元将投向新一代AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片研发 [32] 行业竞争格局 - 国产GPU行业呈现群雄逐鹿态势，沐曦、壁仞等玩家排队等待上市 [33] - 公司发行价对应2024年摊薄后静态市销率为122.51倍，市场给予高溢价 [32]

IPO与市场定位 - 公司于2025年11月完成科创板IPO，发行价为114.28元/股，发行后总市值约为537亿元，是2025年以来科创板融资规模最大的IPO项目 [2] - 从受理到过会仅用88天，体现了科创板对未盈利硬科技企业的支持 [5] - 按发行价计算，公司对应的2024年摊薄后静态市销率为122.51倍 [33] - 此次IPO募集资金80亿元，将主要用于新一代AI训推一体芯片、新一代图形芯片以及AI SoC芯片的研发项目 [33] 财务表现与资金状况 - 营收呈现爆发式增长，2022年收入为4000多万元，2024年增至4.38亿元，2025年上半年达到7.02亿元 [7] - 过去三年半累计亏损54.86亿元，2022年至2024年累计研发投入达38.1亿元 [3][10] - 2025年上半年经营活动产生的现金流量净额为-11.64亿元，短期借款从2022年末的0元上升至2025年6月末的12.17亿元 [10] - 应付账款在2025年上半年下降了85.83%，原因是支付了上期末欠付供应商的费用 [11] - 公司预计最早于2027年实现盈利，条件是营收需达到59.83亿元且整体毛利率达到61%，其中包含约3.07亿元政府补助 [15][16] 业务模式与客户结构 - 主要收入来源为销售包含板卡、服务器在内的AI智算集群设备，而非单张显卡 [8] - 2025年上半年，前两大客户“客户R”和“公司B”分别贡献收入3.97亿元和2.17亿元，合计占上半年总营收的八成以上 [8] - 客户集中度极高，2025年上半年前五大客户的营收占比达到98.29% [13] - 存货周转率在2023年及之后趋于稳定，2022年较高是因当年刚发布第一代产品且年初基本无存货 [13] 技术路线与竞争优势 - 公司采用“全功能GPU”技术路线，其MUSA架构强调计算通用性、技术演进能力、生态兼容性和市场适应性 [19] - 公司消费级显卡MTT S80在单精度浮点算力上与英伟达2021年发布的RTX 3060性能接近 [22] - 竞争焦点已从单卡性能转向集群能力，公司致力于解决万卡集群“互联难、调度效率低、可靠性不足”等问题，提供全栈优化方案 [24][25] - 公司对未来算力市场持乐观态度，引用预测称到2029年中国GPU市场规模将增长至13635.78亿元 [29] 未来发展战略 - 公司在算力服务领域的六大布局方向包括：软硬件深度协同的全栈技术整合、端云智能算力融合创新、消费和商业及政企市场双轮驱动、前沿技术前瞻布局、拓展国际市场、可持续发展与社会赋能 [31] - 在国际市场拓展中，将依托GPU架构的生态兼容能力，无缝对接全球主流开发框架与云服务平台 [31] - 行业竞争加剧，沐曦、壁仞等国产GPU公司也在排队等待上市 [35]