人工智能发展现状 - 人工智能领域近期出现小爆发期，语音识别、会议总结工具、交互式文字模型以及图像生成技术如Midjourney、StableDiffusion、HunyuanDiT、Flux等纷纷涌现 [1] 信息处理效率分析 声音 - 人类可理解的语速约为每分钟150-200字，每个字约1字节，信息量约为200 bytes/minute或1600 bits/minute [4] - 语音相关人工智能技术如语音识别和合成已接近或超过人类水平，例如阿里开源的CosyVoice和SenseVoice [11] 图像 - 假设每秒处理一幅1024x1024像素RGB图像，每幅约3.15 MB，每分钟信息量可达189 MB [6] - 图像生成和识别技术尚未达到人类水平，主要因图像信息量远高于语音和文字 [11] 文字 - 平均阅读速度每分钟250-300个英文单词，每个单词约5字节，信息量约为1250 bytes/minute或10,000 bits/minute [8][9] - 大语言模型如ChatGPT和阿里QWen2逐步接近人类水平，QWen2已成为全球开源模型领先者 [11] 信息含量与技术难度关系 - 信息含量排序为语音<文字<图像，技术难度与之正相关，语音最易处理，图像最难 [11]