智能体元年、人工智能规模应用元年、具身智能元年……2025年，是AI全方位进入生活的元年。 2025年，AI带来了技术进步，但同时也引发了集体焦虑。有些改变已经发生并改变了数百万人的生活，有些担忧正在蔓延但尚未成为现实，有些恐惧则 被过度放大。 当社会在被技术彻底重塑，并加速向新的文明跃迁时，冲突不可避免。 《IT时报》盘点了2025年因AI而引发的十类冲突，那些身在其中的人，和我们讲述了这一年发生在他们身上的故事。 生产力冲突，算力"贫富差距下"的机会鸿沟 算力时代，行业的竞争格局发生了深刻变化。大厂凭借庞大的资金和技术资源，牢牢掌握了高端模型和算力的主导权，从而大幅提升了生产力。 另一面，很多中小创业公司面临着前所未有的压力：在算力和资金的对决中，如何在大厂的阴影下生存？很多创业公司选择了一个大厂不愿意下场，但用 户确实有强需求的缝隙，而目标就是在这种缝隙里，尽可能跑得久一点。 没有稳定的算力投入，服装设计就做不下去了 吴亮 服装设计师 我之前在传统服装行业做了几年服装设计师，后来进入某海外互联网大厂，真正进来之后才发现，这已经不是"换一家公司"，而是换了一整套工作体系。 在传统服装公司，设计是典型的人力 ...

人工智能发展现状 - 人工智能领域近期出现小爆发期，语音识别、会议总结工具、交互式文字模型以及图像生成技术如Midjourney、StableDiffusion、HunyuanDiT、Flux等纷纷涌现 [1] 信息处理效率分析 声音 - 人类可理解的语速约为每分钟150-200字，每个字约1字节，信息量约为200 bytes/minute或1600 bits/minute [4] - 语音相关人工智能技术如语音识别和合成已接近或超过人类水平，例如阿里开源的CosyVoice和SenseVoice [11] 图像 - 假设每秒处理一幅1024x1024像素RGB图像，每幅约3.15 MB，每分钟信息量可达189 MB [6] - 图像生成和识别技术尚未达到人类水平，主要因图像信息量远高于语音和文字 [11] 文字 - 平均阅读速度每分钟250-300个英文单词，每个单词约5字节，信息量约为1250 bytes/minute或10,000 bits/minute [8][9] - 大语言模型如ChatGPT和阿里QWen2逐步接近人类水平，QWen2已成为全球开源模型领先者 [11] 信息含量与技术难度关系 - 信息含量排序为语音<文字<图像，技术难度与之正相关，语音最易处理，图像最难 [11]