2025世界人工智能大会吉利汽车参展情况 - 吉利汽车集团联合阶跃星辰参展，展示多款智能化新车型与技术成果 [1] - 展出车型包括极氪9X、领克10EM-P、吉利银河A7、吉利银河M9等 [3] - 重点展示千里浩瀚智能辅助驾驶系统、吉利未来出行星座应用、AI智能可穿戴设备等"全域AI"技术 [3] 新产品与技术发布 - 吉利银河M9首次亮相超拟人车载AI智能体，搭载阶跃星辰端到端AI语音大模型 [3] - 阶跃星辰发布新一代基础大模型Step 3 [5] - 联合发布下一代智能座舱操作系统Agent OS预览版，整合多模态交互、端云一体记忆、全融合地图人机共驾等能力 [5] 战略合作与布局 - 阶跃星辰是吉利五大AI生态圈伙伴之一，已在多模态大模型、智能驾驶、智能座舱领域开展合作 [6] - 2025年1月发布"智能汽车全域AI"技术体系，覆盖架构、动力、底盘、座舱等全域 [8] - 合作聚焦模型优化、产品定义和软硬件研发协同 [8] 技术基础设施与成果 - 参与成立"星睿智算中心2.0"，具备行业领先算力水平 [8] - 星睿AI大模型体系已与合作伙伴模型融合，积累汽车领域垂类数据 [8] - 千里浩瀚智能辅助驾驶系统、雷神AI电混2.0、AI数字底盘、AI智能架构等技术已实现量产应用 [10] 未来发展方向 - 推动汽车向具身智能发展，探索AI作为服务用户的工具 [10] - 计划构建"快交互+深思考"技术架构，使车载AI具备处理复杂事务能力 [10]

中国AI芯片生态联盟成立 核心观点 - 阶跃星辰联合华为昇腾、沐曦、天数智芯、燧原科技成立"模芯生态创新联盟"，标志着国产算力从单打独斗转向协同作战[1][3] - 联盟通过将大模型与国产芯片深度绑定，解决AI领域算力卡脖子问题，实现"芯片+模型"的闭环优化[3][5] - 华为昇腾已成功运行阶跃星辰Step 3大模型，沐曦、天数智芯、燧原科技也突破技术难关，验证国产芯片实际可用性[3][4] 联盟成员技术实力 - **华为昇腾**：国产芯片领军者，率先完成Step 3大模型适配，算力兼容性成为联盟"定海神针"[4] - **沐曦**：专注高性能GPU设计，代表国产GPU与国际巨头竞争的实力派[4] - **天数智芯**：专攻AI训练芯片，技术路线差异化明显[4] - **燧原科技**：云燧芯片已落地数据中心，具备商业化应用基础[4] - **阶跃星辰**：Step 3大模型获多家芯片厂商主动适配，模型效率与精度获行业认可[4][5] 行业协作模式创新 - 统一适配标准解决国产芯片碎片化问题，降低企业使用门槛（此前需分别适配华为、沐曦等不同开发工具）[5] - 芯片厂商根据模型需求优化硬件，模型公司针对芯片特性调优算法，实现"1+1>10"协同效应[5] - 开放联盟架构吸引更多产业链伙伴加入，构建类似英伟达CUDA的国产算力生态[5][7] 潜在产业影响 - **成本下降**：国产替代或使大模型训练成本从亿元级显著降低，推动AI服务降价甚至免费化[7] - **数据安全**：金融、医疗等敏感行业可规避"数据出海"风险，实现全链路自主可控[7] - **应用落地**：制造业AI质检效率或提升10倍，农业大模型可减少数百万元病虫害损失[7] 当前技术差距 - 算力密度与功耗控制仍落后国际顶尖水平（如英伟达H100对比昇腾910）[7] - 开发者生态需时间培育，需提供更完善工具链以替代CUDA编程习惯[7] - 需警惕国际巨头可能采取的价格战、技术封锁等反制措施[7]

AI四小强技术布局与竞争态势 - AI四小强（MiniMax、DeepSeek、阿里巴巴、百度）被黄仁勋评价为开发"世界级产品"，近期通过Deep Research技术重新进入行业焦点 [1] - 7月阶跃星辰推出阶跃AI Deep Research测试版，MiniMax在6月连续发布推理模型M1、视频生成模型及Agent，月之暗面跟进Kimi Research，智谱3月已发布融合Deep Research的AutoGLM沉思版 [2] - 四家公司均押注Deep Research和AI Agent技术，以垂直领域深度应用应对大厂竞争，并需向投资人证明其在下半场的竞争力 [3][4] Deep Research技术路径分化 - 月之暗面Kimi-Researcher采用"傻瓜式操作"路径，用户仅需指令即可生成报告（10-20分钟），提供可视化卡片/表格等ChatGPT未覆盖的功能 [12][14] - 智谱和MiniMax选择高互动型Workflow模式，用户需设计复杂提示词并实时反馈，任务耗时1-2小时但可控性更强 [13][14] - 两种路径均反映当前大模型能力不足，四小强通过升级模型补足短板：MiniMax M1支持1兆上下文，月之暗面K2参数量达万亿，阶跃星辰Step 3推理效率达DeepSeek R1的300% [15] 行业竞争与商业化压力 - 腾讯、阿里、字节等大厂通过元宝、夸克、豆包等产品挤压四小强市场空间，Kimi因停投流导致搜索排名下滑但仍坚持技术优先策略 [17][18] - 四小强放弃用户规模追逐，转向技术迭代：智谱启动上市辅导，MiniMax拟融资3亿美元（估值40-50亿美元），月之暗面K2获国际认可，MiniMax视频模型Hailuo 02评测全球第二 [23][22] - Agent商业化案例显现价值：某客户通过Agent将销售培训周期从30天缩至2天，新人绩效达中等偏上水平，但需解决高token消耗（单报告22万token）及任务执行成本（2-3美元/次）问题 [28][30] 技术卡位与市场挑战 - 四小强需通过出圈案例证明技术优越性，对比Manus（融资7500万美元）和Lovert（获马斯克点赞）的国际影响力仍有差距 [25][26] - Agent市场增长现疲态：Manus月访问量从2376万次降至1730万次，Genspark从888万次跌至769次，反映产品市场匹配度待提升 [31] - 行业进入"厘时代"算力价格战，但Agent的高成本与长耗时（OpenAI目标用户需愿等待30分钟）仍是普及障碍 [30][31]