行业投资评级 - 计算机行业评级为“推荐”，维持评级 [4] 报告核心观点 - 人工智能在“十五五”规划中的战略地位全面升级，其作为关键词出现频次达30次，远高于“十四五”规划的6次，将成为我国经济升级的核心增长引擎 [6] - 智能经济开启，“AI Agent”（智能体）的全面爆发将成为未来五年AI叙事的主导和战略落地的关键产业形态，投资主线将围绕“高价值AI智能体爆发增长带来的价值裂变”展开 [6] - AI Agent的规模化渗透将驱动算力、算法、数据三大AI要素的价值链全面重构，并推动AI商业模式从成本中心转向利润中心 [10][13][38] 根据目录分别总结 一、“十五五”是智能经济全面启航的关键五年 - “十五五”规划中“人工智能”提及频次（30次）远超“数字经济”（7次），标志着国家数智化战略重心从以“数字化”连接为特征的“数字经济”阶段，进入以“智能化”价值创造为内核的“智能经济”新阶段 [8][9] - 规划首次提出“智能原生”，意味着AI有望从提升全要素生产率（A）的技术因素，升级为可与资本（K）、劳动（L）协同甚至主导组合的独立生产要素，即迈向Y = F(K, L, AI)的新生产函数 [11] - 在AI作为新生产要素的范式下，算力、算法、数据三大基础要素的价值链将被重构：算力追求绿色集约与算电协同；算法追求垂直场景的性价比与效果分成；数据追求高质量资产化与可信流通 [13][14][15][16] 二、十五五展望：AI Agent主导未来五年AI叙事 - **智能体驱动Token消耗超高速爆发**：以OpenClaw为代表的高价值AI Agent正推动AI从对话工具向自主执行代理升级 [17][22] 据IDC预测，全球活跃Agent数量将从2025年的约2860万攀升至2030年的22.16亿，年复合增长率139% [24] 伴随任务复杂度提升，年度Token消耗将从2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的152,667 PetaTokens，年复合增长率高达3418% [6][24] 报告测算，2026年全球（不含中国）AI Agent应用每日消耗的Token总量增速将达到22倍 [36][37] - **AI Agent从成本中心转向利润中心**：AI商业模式正从订阅制、调用制向“结果分成制”演进 [39] Agent可根据为客户节省的成本或创造的新增收益抽成，其收入公式包含“结果分成×任务价值×网络节点”的乘法效应，推动收入曲线从线性增长向指数增长跃迁 [42][45] - **Agent产业分工裂变**：大模型厂商主导平台层，构建AI Agent生态，提供MaaS（模型即服务）及AaaS（智能体即服务） [46] 应用层中，企业级智能体的落地将优先集中在企业服务（OA/ERP/CRM）、金融/财务/风控、营销/电商等领域 [51][52] 深耕垂直领域的SaaS服务商在部署企业级智能体方面具有先发优势，有望迎来弯道超车机遇 [51] 三、十五五期间AI要素将全面升级 - **智能算力与算电协同**：AI驱动中国智能算力爆发，预计到2028年智能算力占比将提升至95%以上 [53][58] AI算力需求爆发推动用电量激增，中国信通院预测，在高情景下2030年我国算力中心用电或超过7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3% [6][62] “算电协同”已上升为国家战略，推动数据中心向极致能效（PUE）、绿电直供方向演进 [62][66] 液冷技术因散热效率高，未来有望成为AI服务器标配，IDC预计2022-2027年中国液冷服务器市场年复合增长率将达54.7% [68][75] - **国内外大模型对比与国产模型优势**：国外头部模型在通用智能、复杂推理和编程方面仍具领先优势 [78][81] 但国产大模型（如GLM-5、Kimi K2.5、Qwen3.5等）已跻身第一梯队，并在成本效率上建立压倒性优势 [79][91] 2026年2月，在海外开发者为主的OpenRouter平台上，中国AI模型调用量三周大涨127%，首次超越美国，且周调用量前五的模型中四款来自中国厂商 [6][92] - **高质量数据集需求爆发**：数据要素顶层设计不断完善，“十五五”规划强调统筹推进高质量数据资源供给 [6][93] 高质量数据集是AI时代的核心底座，可分为通识、行业通识和行业专识三大类，为模型训练、微调提供关键支撑 [96][99] 能够生产与治理高质量数据资产的服务商价值凸显 [16] 四、投资建议 - 报告建议围绕AI原生上下游核心赛道，关注四类投资机会 [102] 1. **AI原生应用公司**：关注可实现规模化收入的通用AI Agent，以及AI Agent与垂直行业Know-How深度融合的机会 [6][102] 2. **端侧AI上游“铲子型”公司**：关注服务于AI眼镜、人形机器人、自动驾驶汽车等载体的算法及产业链卡位公司 [6][102] 3. **国产算力链替代机遇**：关注供需剪刀差下的国产算力产业链机会 [6][102] 4. **算电协同基础设施**：关注绿电IDC、虚拟电网等相关领域 [6][102] - 个股层面建议关注地平线机器人-W、晶泰控股、美图、金山办公、恒生电子、中科创达、海光信息、中科曙光、拓尔思、同花顺等公司 [6][102]

AI社交/陪伴行业现状 - 2025年9月出现新一批AI社交公司及产品关停潮，涉及大模型明星公司、社交公司及垂直领域初创产品，例如阶跃星辰的“冒泡鸭”、Soul的“异世界回响”、小冰公司的“X EVA”以及Lumi、Dot等[6] - 行业面临持续洗牌与分化，赛道竞争激烈，被从业者形容为“红海”，长期天花板高但短期竞争“卷”，需要持续烧钱迭代功能并理解用户复杂的情绪需求[10] - 据a16z报告，AI陪伴是持续热门赛道，2023年Character.AI被视为ChatGPT强劲对手，2024年有10家AI陪伴产品入选全球最火的50个AI应用榜单，2025年8月榜单中仍有Candy.ai、SpicyChat.AI等公司连续霸榜[7][9] 用户行为与市场数据 - 截至2025年7月，AI陪伴应用在苹果App Store和谷歌Play商店的全球下载量达2.2亿次，创造2.21亿美元消费支出[16] - 非营利组织调查显示，52%的受访青少年每月至少使用几次AI陪伴应用[16] - 用户出现“跑路恐慌”，深度用户因情感链接担心产品关停导致“删崽和删卡”，部分用户转向本地部署AI聊天开源项目如SillyTavern（酒馆）[14] - 据QuestMobile数据，2024年上半年主流AI情感陪伴应用月均使用天数基本低于5天，头部产品如“猫箱”、“星野”、“筑梦岛”在2025年8月出现月活环比下降超30%的情况[18] 产品商业模式与挑战 - 付费模式主要为会员订阅制和按句/条付费，国内应用包月费用在6元至40元区间，深度用户每月使用3个应用中位数23元的应用，年费可达828元，国外工具单月花费可能上千[16][17] - 产品面临两大共性挑战：AI角色缺乏“自我成长”，难以与人类情绪陪伴场景真正“对齐”；技术、玩法、IP等要素需整合以提供有效陪伴价值，但内容情感价值与商业价值难以平衡[18][19][17] - 社区氛围和稳定运营是关键，创作者“捏卡”需经历图源、美化、代码调试等环节，平台需保障原创合规、流量分发公平性及分成激励，依赖强运营能力[17] 行业发展趋势与创新路径 - 大而泛的AI陪伴竞争告一段落，存活产品形成两条路径：一是从聊天应用转向内容驱动和功能齐全的社交平台（如Character.ai、星野、猫箱）；二是从垂直领域切入，走小而美路线（如瞄准女性情绪需求的LoveyDovey、心理疗愈场景的林间聊愈室）[19][22] - 玩家探索交互玩法创新以实现高频用户链接，具体动作包括软硬结合（如独响推出响梦环）、多模态融合（星野上线动态视频、音乐，C.ai上线视频模型）、虚实结合（如Tolan引入好友机制实现真人社交与AI社交融合）[23] - 行业进入新周期，重点从游戏化机制和IP角色转向探索更多交互玩法，目标是实现用户长期留存[23]

AI社交/陪伴行业关停潮现象 - 2024年9月，一批AI社交公司宣布关停或停止服务，涉及大模型明星公司、社交公司等中型企业以及垂直领域初创产品 [1] - 关停产品包括阶跃星辰的To C产品"冒泡鸭"、Soul旗下的"异世界回响"、AI情感分析应用Lumi、前苹果设计师创立的情感陪伴应用Dot等 [1] - 小冰公司旗下的早期AI社交产品"X EVA"也已关闭充值和新用户注册渠道 [2] - 自ChatGPT爆发后，AI社交赛道竞争激烈，被视为最卷的赛道之一 [3] 行业持续热度与市场表现 - 风投机构a16z近三年全球AI应用跟踪调查显示，AI社交/陪伴一直是热门赛道 [4] - 2023年，Character.AI被视为ChatGPT最强劲对手，AI陪伴是最热门应用类别之一 [5] - 2024年3月，a16z报告指出AI陪伴已成为主流，有10家产品入选"全球最火的50个AI应用"榜单 [6] - 2025年8月a16z第五版榜单显示，多个AI陪伴公司持续霸榜，包括Character.ai、JanitorAl、SPICYCHAT.AI、candy.ai等 [9][10] - 截至2025年7月，AI陪伴应用在苹果App Store和谷歌Play商店全球下载量达2.2亿次，创造2.21亿美元消费支出 [19] - Common Sense Media调查显示，52%的受访青少年每月至少使用几次AI陪伴应用 [20] 用户反应与迁移趋势 - 关停潮引发用户"跑路恐慌"，用户担心充值费用退回及角色数据丢失 [15] - 用户在社交媒体询问替代平台，表达对已调教好AI角色的情感依赖 [16] - 部分深度用户转向本地部署AI聊天开源项目如SillyTavern（酒馆） [16][17] - 用户仍乐于尝试新AI陪伴产品，希望AI成为情感或生活搭子 [18] 商业模式与运营挑战 - AI陪伴付费模式主要为会员订阅制和按句/条付费，功能差异导致费用不同 [22] - 国内主流AI陪伴应用月卡价格区间为6元至40元，深度用户年费可达828元 [23] - 国外AI陪伴工具月费可能高达上千元，收费模式设计常劝退用户 [24] - 行业面临低频使用度问题，2024年上半年主流AI情感陪伴应用月均使用天数低于5天 [27] - 头部产品如"猫箱""星野""筑梦岛"出现30%以上环比月活降幅 [27] - 内容情感价值与商业价值难以平衡，技术运营能力不足导致用户流失 [25] 产品发展路径与创新策略 - 成功产品形成两条典型路径：一是从聊天应用转向内容驱动社交平台，二是垂直领域切入走小而美路线 [33][36] - Character.ai推出多模态AI创作工具Avatar FX，星野整治智能体生态，强化内容社区 [34] - 垂直产品如"LoveyDovey"瞄准东亚女性情绪需求，搭建阶梯式好感养成机制 [37] - "林间聊愈室"以动物非拟人化形象，用游戏化方式帮助用户分析情绪 [37] - 创新交互玩法包括软硬结合（如独响推出响梦环）、多模态融合（星野上线动态视频）、虚实结合（Tolan引入好友机制） [40][41][42] 行业核心挑战与竞争态势 - AI陪伴产品难以实现与人类情绪陪伴场景的真正"对齐"，角色缺乏"自我成长"能力 [30][31] - 赛道竞争激烈，需要持续烧钱迭代功能，同时理解用户复杂多变的情绪需求 [11][29] - 大厂持续布局AI社交，企图重建AI时代的微信和抖音，创业公司面临生存压力 [44] - 行业经历淘汰、洗牌和分化，进入新周期，存活成为关键目标 [39][45]