AI生成Mermaid图表工具 核心观点 - AI工具可快速生成专业Mermaid图表 通过自然语言指令替代传统手动编码流程 显著提升开发效率[2][8] - 支持流程图、时序图、类图、甘特图、状态图、API流程图等6类技术图表生成 覆盖主流开发场景[3][10][13][16][18][21] - 生成代码可直接嵌入文档或导入Drawio等编辑器 实现端到端自动化制图[7] 性能表现 - 在AIME 2024数学竞赛中达到91.4 pass@1准确率 与OpenAI-3版本(91.6)相当[2] - 代码生成(LiveCodeBench)和编辑(Aider)任务表现分别为73.3和71.6 pass@1 超过Gemini-2.5-Pro[2] 典型应用场景 流程图 - 用户登录流程包含手机号验证、验证码校验等5个核心节点 代码生成耗时较手动编写减少90%[3] 时序图 - 支付接口调用流程完整展示12个交互步骤 包含同步请求和异步回调双路径[10][11] 类图 - 订单系统类图精准表达Order与OrderItem(1:n聚合)、Order与Payment(1:1关联)关系[13][14] 甘特图 - 用户中心重构项目自动生成包含4阶段6里程碑的排期计划 时间精度达天级[16][17] 状态图 - 工单生命周期状态机支持"待处理-处理中-已关闭"主路径 并允许处理中退回待处理的异常流[18][19] API流程图 - RESTful API交互过程可视化呈现客户端至数据库的全链路调用 包含负载均衡等基础设施节点[21][22]

IntelliJ IDEA中文文档发布 - IntelliJ IDEA作为全球最受欢迎的集成开发环境之一，官方上线了中文文档，显著提升中文开发者的阅读体验 [1] - 中文文档采用机器翻译技术实现，用户可在右上角语言图标切换中英文版本 [3] - 目前文档存在部分截图仍为英文的问题，但整体上帮助英语不熟练的开发者节省了翻译时间 [6] IDE行业发展趋势 - 中文文档的发布体现了IDE行业更加注重用户体验和本地化服务的发展趋势 [2] - 近年来IDE市场竞争加剧，在AI技术加持下，部分产品已具备接近团队协作的开发能力 [7] 主流AI IDE产品 - Cursor：基于VS Code深度优化，具备强大的AI代码理解能力，支持项目级代码分析与生成 [7] - Windsurf：AI具备长期记忆功能，能记住项目上下文，适合处理复杂开发任务 [8] - Trae：字节跳动开发的AI IDE，深度集成AI能力，提供智能问答和自动编程功能，国际版体验更佳 [9] - Lingma IDE：阿里推出的产品，深度集成阿里云服务，AI可自动调用各类工具完成端到端任务 [10] - VS Code + Copilot：凭借丰富的插件生态，通过Copilot插件扩展AI功能 [11]

GitHub平台概况 - GitHub成立于2008年，2018年被微软收购，是全球最大的开源代码托管平台，被开发者广泛使用[1] - 平台以英文界面为主，对非英语用户存在使用门槛，尤其影响初学者体验[2] GitHub汉化项目github-chinese - github-chinese通过脚本实现GitHub网页汉化，覆盖菜单、按钮等主要界面元素，解决语言障碍问题[2] - 项目已获得11.5k+ Star，显示中文用户需求旺盛[2] - 汉化内容包括Pull Request等专业术语，提升中文用户操作体验[2][17] 汉化工具技术实现 - 依赖Tampermonkey浏览器扩展管理脚本，该扩展拥有1100万用户，支持Chrome等主流浏览器[5] - 脚本通过修改DOM实现实时翻译，支持GitHub主站及子域名(gist.github.com等)[11] - 采用GPL-3.0开源协议，版本迭代至v1.9.3(2025-05-24)，持续维护更新[11] 汉化效果对比 - 用户菜单、项目页面(如React)等核心功能完成中文本地化[15][17] - 翻译覆盖设置项、Copilot编程助手等新功能模块[8] - 提供简体中文(main.user.js)和繁体中文(main_zh-TW.user.js)双版本支持[8] 安装使用流程 1. 需先安装Tampermonkey扩展(Chrome商店评分4.7★/7.2万次评价)[5] 2. 通过项目地址获取脚本，点击Raw触发Tampermonkey自动安装[6][8] 3. 脚本生效后无需刷新即可实时显示汉化界面[11]

前端开发工具 - React Developer Tools 是 React 开发者的必备工具，支持检查和调试组件树、查看状态和属性，并兼容 Hooks 和 Suspense 等新特性 [1] - Vue.js devtools 是 Vue.js 官方调试工具，提供组件检查、Vuex 状态管理调试和事件追踪功能，特别支持 Vue 3 的 Composition API [3] - Redux DevTools 是 Redux 状态管理的调试工具，支持实时查看 action 分发、状态变化和时间旅行调试功能 [5] - Web Developer 提供多种 Web 开发工具，包括禁用 JavaScript、查看页面结构、验证 HTML/CSS 和调整浏览器窗口大小等功能 [6] 性能分析与优化 - Lighthouse 是 Google 官方的网站性能分析工具，可生成性能、可访问性、SEO 和最佳实践报告，2025 版本增强了对 Core Web Vitals 的分析 [7][8] - PageSpeed Insights 可快速检测网页加载速度和性能指标，提供优化建议，并与 Google Search Console 数据集成以改善搜索排名 [9][10] 视觉与设计工具 - ColorZilla 是强大的颜色选择和分析工具，支持取色、生成渐变色和创建调色板，适用于前端开发和设计 [14] - WhatFont 可一键识别网页中使用的字体，包括字体族、大小、行高和颜色等详细信息 [15] API 开发与测试工具 - JSON Formatter 是专业的 JSON 数据格式化工具，支持语法验证、压缩和美化，适用于 API 开发 [18] - Postman Interceptor 可与 Postman 应用配合使用，直接从浏览器捕获网络请求，便于 API 测试和调试 [20][21] - CORS Unblock 可临时解决开发环境中的 CORS 问题，但仅建议在开发时使用 [22] 生产力工具 - Lightshot 是轻量级截图工具，支持快速截图、编辑和分享，适合制作技术文档和 bug 报告 [24] - Speed Dial 2 是定制化的新标签页替代方案，支持个性化快速拨号界面和自定义背景 [26] - Multi Find: Search and Highlight 可在网页中同时搜索和高亮多个关键词，支持不同颜色标记，适用于代码审查和文档阅读 [28][29] - Octotree 为 GitHub 添加代码树形视图，支持快速浏览仓库结构和语法高亮 [30] - Enhanced GitHub 增强 GitHub 界面功能，添加文件大小显示、下载单个文件和复制文件内容等实用功能 [32][33] - Wappalyzer 可检测网站使用的技术栈，包括前端框架、后端技术和 CDN 等，适用于技术调研和竞品分析 [34] - Chrome版Todoist 是任务管理扩展，支持快速添加任务、设置截止日期和项目分类，适合敏捷开发团队 [36][37] - Page Assist 是本地运行的 AI 助手扩展，提供智能代码解释、技术文档总结和问题解答功能 [38] 安全与隐私工具 - Bitwarden Password Manager 是开源的密码管理器，提供密码生成、存储和自动填充功能，支持多平台同步 [39][40] - Fake Data 是智能表单填充工具，可快速生成测试数据，包括姓名、邮箱和地址等 [43] - uBlock Origin Lite 是高效的广告和追踪器拦截工具，可减少页面加载时间 [44][45] - HTTPS Everywhere 可自动将 HTTP 连接升级为 HTTPS，提供更细粒度的浏览安全控制 [46]

AI技术对程序员职业的影响 - 阿里云核心业务全部接入Agent体系，字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力，腾讯、京东、百度开放招聘的技术岗80%与AI相关 [1] - 大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式被AI原生应用取代 [1] - 制造、医疗、金融等行业加速AI应用落地，企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人才 [1] - AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂开出70-100W年薪挖掘AI大模型人才 [1] AI技术岗位需求变化 - 传统开发框架、大数据工具不再是就业金钥匙，仅会调用API不足以胜任大模型相关工作 [1] - 未来1年内"有AI项目开发经验"可能成为技术人投递简历的门槛 [1] - 业务转型需要掌握RAG优化知识库检索、大模型微调数据准备等技能 [1] AI技术核心概念 - Agent是针对特定场景的AI解决方案，智能客服是企业级Agent的典型应用 [6] - RAG适用于需要不断更新知识的密集场景，优势在于不需重新训练大模型 [6] - Function Call通过运行特定功能代码块增强大模型处理能力，可集成外部工具和资源 [6] AI技术培训课程内容 - 课程包含大模型原理、Transformer架构核心原理、Fine-tuning技术等 [3] - 通过5个步骤培养大模型应用开发工程师：原理掌握→工具使用→产品开发→信息链接→实战演练 [13] - 拆解金融行业支小助、知乎直答等热门产品的技术架构 [13] - 提供大厂内推机会，帮助学员实现职业跃迁 [15][18] 课程特色与成果 - 已开班58期，服务20000+学员，多人获得高薪offer [8] - 赠送大模型应用案例集和AI商业落地白皮书 [13] - 课程由AI大模型领域大佬联合研发，分享商业化AI应用项目 [16] - 分析大厂招聘行情风向，提供职业发展路径规划 [18]

Draw.io产品概述 - 产品现更名为diagrams.net，是一款开源且免费的在线绘图工具[1] - 支持UML、流程图、架构图等多种图表类型，提供丰富模板资源[1] - 具备离线使用功能，支持导出PNG/SVG/PDF等多种格式[1] 产品特性 - 界面设计简单直观，功能强大[2] - 适用人群广泛，包括个人用户、开发者、设计师和项目经理等[2] - 提供在线访问和桌面应用两种使用方式[3] AI集成功能 - 支持通过AI生成Mermaid.js代码实现图表自动生成[6] - 操作流程：在Draw.io菜单选择"调整图形→插入→Mermaid"后输入AI生成的代码即可完成图表插入[6] 应用案例 - 流程图案例：可生成包含"输入账号密码→验证身份→进入首页"等步骤的完整流程图[8][9] - 决策树案例：展示用户从"查看产品"到"加入购物车"或"放弃购买"的完整决策路径[10] - 组织结构图案例：可生成从CTO开始，包含前端、后端、测试等角色的技术部门架构图[12] - 状态图案例：可展示订单状态变化流程，包括待付款、已发货、已签收、取消等状态[14][15] - 类图案例：可展示用户类、订单类、商品类之间的关联关系[16] 开发工具集成 - 提供VS Code扩展插件Draw.io Integration[18] - 插件支持通过创建.drawio.png后缀文件直接进行图表编辑[19][21]

VS Code开源AI编辑器计划 - 公司宣布将VS Code打造成功能完善的开源AI编辑器平台 遵循开放、协作、社区驱动的核心原则 [1][2] - 根据MIT许可证开放GitHub Copilot Chat扩展代码 并将相关组件重构至VS Code核心 [3] - AI功能完全开源 开发者可查看、修改和贡献模型训练及实现代码 确保技术透明性和社区参与度 [5] VS Code市场地位与生态 - 自2015年4月发布后 已发展为最受欢迎的开发工具之一 截至2025年全球用户超2000万且持续增长 [8][10] - 扩展市场拥有超40,000个扩展 月下载量达亿级 覆盖语言支持、调试器、主题等多领域 [11] - GitHub仓库为最活跃开源项目之一 拥有数千名贡献者和数万个已解决问题 [12] 竞争环境与行业动态 - 竞争对手Cursor基于VS Code开源技术构建 通过深度整合AI能力威胁其市场地位 [12] - 公司近期限制Cursor使用官方C/C++和C扩展程序 引发行业竞争加剧 [14][15] - Cursor Pro月费20美元 Windsurf月费15美元 未来可能爆发价格战 [18] 技术发展趋势 - 行业技术迭代加速 Claude 3.7 Sonnet和Gemini 2.5 Pro等AI模型性能快速提升 [20]

AI编程转型趋势 - 编程方式从传统搜索引擎转向AI辅助编程，开发者需要编写更详细的提示词而非简单关键词[1] - 高质量AI代码生成依赖两大要素：强大的底层模型和精准的提示词工程[2] - 行业出现对AI编程工具能否完全替代程序员的讨论，但调试环节仍需人工介入[3] 提示词工程体系 - 建立18类标准化提示词模板库，覆盖代码生成、解释、优化等全生命周期场景[4] - 典型模板包括：代码生成（"使用[语言]编写[功能]"）、代码优化（"优化以下[语言]代码提高[性能]"）、算法实现（"用[语言]实现[算法]"）等[4] - 技术选型提示词要求对比分析技术A/B的优缺点，考虑开发效率、性能等4维度[5] 需求分析与技术决策 - 需求解构提示词要求分4步：功能点优先级排序、难度标注、技术选型推荐、风险预警[6] - 技术选型顾问提示词需生成对比表，评估开发效率、性能等4个核心维度[6] - 实战案例：电商小程序技术栈选择需平衡团队适配度与社区活跃度[6] 代码生成与优化 - 高质量代码生成5要素：清晰结构、详尽注释、极致性能、全面异常处理、符合最新规范[7] - 算法实现提示词要求包含复杂度分析、优化空间说明和执行过程演示[8] - 代码优化聚焦4个关键点：性能瓶颈定位、冗余计算消除、内存占用降低、高效算法替代[8] 测试与质量保障 - 测试用例设计需覆盖正常情况、边界值、异常输入、压力测试4类场景[13] - 单元测试生成要求细粒度路径覆盖，使用mock处理依赖，单个测试仅关注1个断言点[14] - 代码审查提示词要求无情指出潜在BUG、安全隐患、性能问题等5类缺陷[12] 系统设计与部署 - 数据库设计提示词需包含表结构、索引优化、大数据量处理方案、表关系说明[16] - Docker部署方案要求区分3种环境配置，提供资源优化和数据持久化方案[21] - CI/CD流程设计需实现自动化构建测试、分级部署、快速回滚3大核心功能[21] 安全防护体系 - 安全审查提示词要求检测SQL注入、XSS等6类漏洞，并提供具体修复方案[23] - 数据加密方案设计需明确保护范围、安全等级、性能要求和跨平台兼容性[24] - 实战案例：社交APP需对用户数据实施端到端加密，确保数据库泄露时数据安全[24]

据中国基金报报道，某招聘平台显示，杭州深度求索人工智能（AI）基础技术研究有限公 司（ 即DeepSeek ），发布了多个岗位的招聘信息。 在DeepSeek挂出的职位中，大部分岗位的起薪在 3万元以上 ， 其中 年薪最高可达 154万 元 。 猎聘网数据显示，掌握深度强化学习、多模态融合等DeepSeek核心技术人才， 薪资涨 幅同比超 120% 。 它不仅是技术的颠覆者，更是一场 席卷全球的" 高薪革命 "与" 职业机遇 风暴" ，技术人纷纷想转行、 跳槽到前景光明又高薪的算法岗位。 （深度学习/算法工程师的薪资在各个技术岗位中显然是最高的， 更多技术岗位平均薪资详请见下图） 其他企业为留住和吸引人才，也都相应 提高 薪资待遇， 有的岗位薪资甚至比往年 提高70% ！ 字 节跳动73.5万年薪聘用应届生， 阿里达摩院开出超过 200万年薪。 2025年将是AI人才分水岭—— 要么成为DeepSeek技术红利的收割者，要么被时代无情淘汰！ 高薪，是AI领域缺人的事实依据，但是找不到工作的大有人在，也是事实。 问题就在，申请算法岗的人很多，但实际能够胜任的很少。 求职者所具备的能力根本无法匹配一线企 业核心A ...

REST API（Representational State Transfer Application Programming Interface）是一种基于HTTP协议的软件架构风格，用于构建网络应 用程序接口。 REST API 是现代 Web 服务开发中最常用的 API 设计模式之一。 REST API 的核心特点包括： HTTP 方法对应操作： 常见 HTTP 状态码： REST API 最佳实践 在开发 Web 应用时，REST API就像是"桥梁"，连接前端和后端，决定了系统的流畅性和用户体验。 一个好的 API 设计不仅能让开发更高效，还能让维护更轻松。 1. 用"名词"给API取名，别用"动词" API 的地址（端点）应该像"东西"的名字，而不是"动作"。比如，用 /users 表 示用户列表，而不是 /getUsers 。 无状态性（Stateless）：每个请求都包含处理该请求所需的全部信息 资源导向（Resource-based）：所有数据被视为资源，通过 URI 标识 统一接口（Uniform Interface）：使用标准 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE 等 ...