现在 AI 编程工具是越来越多了，最有名的当属 Cursor ， 它继承了 VS Code 的强大功能和扩展性，并在此基础上加入了 AI 辅助编程功能，由于 Cursor 势头太猛，前段时间微软突然对 Cursor 实施限制，禁止其使用官方 C/C++ 和 C# 扩展程序： VS Code 封杀 Cursor？微软禁止其使用官方 C/C++/C# 扩展 。 Cursor 好用是好用，但也不便宜，每个月 20 刀，一年也得花个千把块钱。 前段时间媒体报道 Cursor 刚刚融资 9 亿美元，估值达到 90 亿美元，看来是真的很赚钱： 另外，OpenAI 用 30 亿美元收购 AI 编程工具 Windsurf。 Void 是 VS Code 的一个分支，可以运行本地模型，而像 Cursor 和 Copilot 等闭源 AI 工具来编写代码会将其私有数据发送到专有模型，从而引发隐私问题 。 市场上，其实也出了很多平替版本，今天大家种草一款免费开源的 AI 编辑器 —— Void 。 Void 是一款基于 VS Code 的开源 AI 编程工具，旨在提供类似 Cursor IDE 的智能功能，同时强调数据隐私和用户自 ...

Python市场份额与增长 - Python在2025年5月TIOBE榜单中市场份额达25.35%，单月增长2.2%，创历史新高[1] - 与第二名C++的差距扩大至15%以上，呈现碾压式优势[3] - 历史排名仅次于2001年6月和10月的Java（当时统计语言较少）[1] 编程语言排名变化 - 2025年5月前十名：Python、C++、C、Java、C、JavaScript、Go、Visual Basic、Delphi/Object Pascal、SQL[24][25] - C++排名从2024年5月的第3升至第2，C从第2降至第3[25] - Go从第8升至第7，Visual Basic从第7降至第8[25] - R语言排名大幅上升，从第24升至第12[28] Python的优劣势分析 **优势** - 简洁易学的语法降低学习门槛，适合跨行业从业者[11] - 强大的生态系统（NumPy、Pandas、TensorFlow等）支撑数据科学和AI领域[12][13] - 应用广泛：数据分析（50%）、Web开发（49%）、DevOps（35%）、机器学习（31%）[16][22] **劣势** - 解释型语言性能较差，10亿次嵌套循环测试表现最差[6][10] - 运行时错误多，不适合安全关键系统（如航天控制）[4][5] 行业应用趋势 - 数据科学和AI崛起推动Python成为必学语言[13] - 主要应用领域包括Web开发（Django/Flask）、数据分析（Pandas）、AI（TensorFlow）、自动化脚本[22] - 教育用途占比28%，显示其作为入门语言的地位[16] 技术实现细节 - 性能测试基于M3 MacBook Pro（16GB RAM）的hyperfine工具[9] - 官网提供在线交互式解释器，支持无需安装的学习体验[18][20]

AI技术对程序员职业的影响 - 阿里云核心业务已全部接入Agent体系 [1] - 字节跳动30%后端岗位要求具备大模型开发能力 [1] - 腾讯、京东、百度开放的技术岗招聘中80%与AI相关 [1] - 传统CRUD开发模式正被AI原生应用取代 [1] - AI相关技术岗薪资逆势上涨150%，大厂年薪达70-100W [1] 行业技术转型趋势 - 制造、医疗、金融等行业加速AI应用落地 [1] - 企业更看重能用大模型技术重构业务流的技术人才 [1] - 未来1年“有AI项目开发经验”或成简历投递门槛 [1] - 传统开发框架和大数据工具不再是就业金钥匙 [1] AI大模型技术应用场景 - RAG技术优化知识库检索，无需重新训练大模型 [8] - Function Call增强大模型处理复杂任务的能力 [8] - Agent技术是特定场景AI解决方案的关键，如智能客服 [8] 大模型技术学习与职业发展 - 课程覆盖Transformer架构核心原理及Fine-tuning技术 [3] - 解析金融行业“支小助”和知乎直答等技术架构 [15] - 提供大厂内推机会，简历直达面试官 [17][19] - 完课赠送大模型应用案例集和AI商业落地白皮书 [15][19] 课程内容与优势 - 2天直播课包含大模型职业前景、技术架构及实战案例 [3][7] - 5小时掌握Agent、RAG等核心技术 [8] - 已服务20000+学员，部分学员获得高薪offer [10][19] - 课程限100人，24小时后关闭通道 [6][13]

鸿蒙电脑发布 - 华为将于5月19日全球发布首款搭载HarmonyOS 5的鸿蒙电脑，标志着终端全面进入鸿蒙时代 [1] - 受制裁影响，华为未来可能不再推出搭载Windows系统的笔记本电脑，转向使用自家鸿蒙操作系统 [1] 商标布局 - 华为已申请多个"鸿蒙电脑"相关图形商标，涵盖科学仪器、广告销售、设计研究等类别 [3] 技术特性 - HarmonyOS 5采用鸿蒙内核，从底层重构操作系统，实现AI能力与硬件、系统、应用的深度融合 [5] - 通过分布式软总线技术支持跨设备算力动态调用，文件系统采用EROFS高性能压缩技术，随机读取性能提升300% [8] - 取消传统C/D盘分区设计 [8] AI功能 - 将AI深度融入系统底层，小艺智能助理升级为"超级助手"，支持语音生成PPT、会议纪要自动总结、跨设备控制等场景 [21] - 支持表格文字提取及翻译功能 [23][24] - 支持AI语音对话 [26] 生态建设 - 鸿蒙电脑应用已覆盖多个领域，头部150个应用已全部启动开发，融合生态应用已完成适配300+ [29] - 已支持超过1000款外设，预计到年底将支持超过2000个应用 [29] - 完整生态建立仍需较长时间，需开发更多专业软件如Adobe全家桶、JetBrains等工业基础软件 [32] 用户体验 - 支持个性化桌面定制，用户可自定义图标、卡片大小、状态栏和任务栏样式 [14] - 手势操作流畅 [17][18] - AI智能预加载功能使应用打开速度极快 [9]

JackCui . 一名热爱技术的算法工程师。分享技术，乐享生活：技术、快乐、财富。 今天我们来聊聊最近舆论火热的"辅助驾驶"。 小米汽车最近悄悄进行了一项意味深长的改动——将原先宣传中的"智驾"功能，正式更名为"辅助驾 驶"。 与此同时，创始人雷军在小米之家的职务也发生调整：由"执行董事"变为"董事"。一时间，"小米智 驾改名""雷军降职"等话题迅速登上热搜。 这一次，小米到底在"怕"什么？这项改名背后，又暗藏着怎样的技术壁垒和行业困境？ 以下文章来源于JackCui ，作者JackCui 乍一看只是文案更新，实则我认为是一场对外宣传的态度转变。 广大细心的网友也可能会联想到，这次改名是否跟之前3月底铜陵高速事故着紧密的联系。那次事件 让大家意识到一个问题：原来我们以为的"智能驾驶"，离真正的"自动驾驶"还有很大差距。 网络舆论：有人调侃，有人理解 对于这次改名，网友们也是议论纷纷： 总的来说，舆论可以分成两大阵营： 其实，小米这次并不是一个人"低调下来"。整个行业都在被监管收紧，特别是在宣传上。 这就要说到今年4月16日，相关部门召开的那场会议："智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理 工作推进会"。 简 ...

我总觉得咱们干开发的用不上名片，干我们这行的不就靠技术说话，谁还看那张纸片儿？ 近期看到一组 ChatGPT 生成的程序员名片，感觉还挺有意思，内行一看就是干开发的，拿出去交际用，也不知道行不行～ 提示词一 特写镜头：一只手正拿着一张设计成 VS Code 中 JSON 文件外观的名片。名片上的代码以真实的 JSON 语法高亮格式呈现。窗口界面包含典型的 工具栏图标和标题栏，标题显示为 Business Card.json ，整体风格与 VS Code 界面完全一致。背景略微虚化，突出展示名片内容。 名片上的 JSON 代码如下所示： { "name": "Jamez Bondos", "title": "Your Title", "email": "your@email.com", "link": "yourwebsite" } 我自己跑去试了下，中文支持貌似还不够完美，不过感觉很高端了： {file format}: JSON, XML, YAML 去掉手，再去掉中文试试效果好像更好，感觉可以去印几张出来，虽然没客户： 提示词二 看看其他网友的名片分享： Umesh Create business car ...

程序员用代码模拟新生儿出生证明 Python版本 - 使用`datetime`模块精确记录出生时间到毫秒级，体现仪式感 [1][3] - 通过`NewbornBaby`类封装婴儿属性和欢迎方法，输出标准化欢迎语 [3] Java版本 - 严格遵循OOP原则，自动生成`getter`方法，代码量显著增加 [5] - 实例化对象后调用`welcome_to_the_world`方法输出欢迎信息 [3] JavaScript版本 - 采用对象字面量定义婴儿属性，性别通过`Math.random()`随机生成 [6] - 体重采用基础值3.5叠加随机数实现玄学计算 [6] - 欢迎方法使用箭头函数输出非标准提示"哇~" [6] C++版本 - 在栈上分配对象内存，构造函数初始化出生时间戳和生理指标 [8] - 私有属性包含`time_t`类型时间戳和标准化体重(3.9kg)、身高(50cm)数据 [8] Go版本 - 结构体字段严格对齐，包含`time.Time`类型时间戳和浮点型体重数据 [10] - 方法接收者为指针类型，调用时输出格式化欢迎语 [10] PHP版本 - 使用数组存储婴儿信息，包含日期格式化字符串和匿名函数 [10] - 直接通过数组键调用匿名函数输出"哇～哇～哇～" [10] Bash版本 - 通过shell脚本定义函数和变量，调用`date`命令获取格式化时间 [13] - 生理指标采用硬编码数值，函数输出标准化欢迎语 [13] HTML/CSS版本 - 采用JSON格式定义婴儿属性，包含未来时间戳(3000年)和颜色特征 [15] - 建议通过`@keyframes`实现动态效果，体现前端特性 [15] C版本 - 使用`var`声明匿名类型，包含当前时间和默认生理数据(4.2kg/52cm) [15] - 采用中文变量命名"我儿"，体现非典型编码风格 [15]

漏洞发现与验证 - 海外博主发现iPhone漏洞并获苹果17,500美元赏金 该漏洞仅需一行代码即可触发[1] - 漏洞涉及Darwin通知API 该API无需特殊权限且不验证发送方 允许任意应用伪装系统组件发送破坏性通知[5] - 技术背景：Darwin通知是CoreOS底层通信工具 仅支持UInt64状态值 相比NSNotificationCenter和NSDistributedNotificationCenter更基础[7] 漏洞技术细节 - 三大致命缺陷：零权限要求 无发送方验证 系统关键功能依赖该API（如锁屏 恢复模式）[7][8] - 概念验证工具EvilNotify通过发送"com.apple.MobileSync.BackupAgent.RestoreStarted"通知 强制设备进入恢复状态并最终重启[12] - 终极攻击工具VeryEvilNotify利用小组件扩展特性 实现设备重启后自动触发攻击 形成"恢复→崩溃→重启"死循环[14][18] 攻击效果与机制 - 攻击效果包括：禁用全局手势 强制使用蜂窝数据 锁定屏幕 模拟丢失模式 最严重可触发恢复模式使设备变砖[14] - 核心机制：小组件扩展在设备启动时优先运行 通过故意崩溃迫使系统频繁重载扩展 实现后台持久化攻击[15][17] - 最终导致设备无限重启循环 仅能通过抹除数据恢复 若恶意应用包含在备份中可能形成永久性拒绝服务攻击[22] 修复方案与时间线 - 修复措施：敏感Darwin通知需受限权限 发送方需持有特定前缀权限（如com.apple.private.darwin-notification.restrict-post）[31] - 修复时间线：2024年6月提交报告 2025年3月分配CVE-2025-24091 最终在iOS 18.3中修复[27] - 修复覆盖：首批适配backupd等关键进程 iOS 18.3阻断所有PoC攻击路径 从根本上杜绝沙盒应用滥用[31]

在日常开发工作中，无论是前端、后端还是全栈开发者，经常会用到 Github 上的一些开源项目，很多刚接触的新项目，如果没有文档几乎无从下 手。 之前介绍过一个将 Github 代码可视化的工具： 用它看代码舒服多了，一键可视化！GitHub 代码仓库秒变图表 ，这还只是变成结构图。 近期 Cognition AI 又推出了他们的新产品 DeepWiki ，一个被誉为"代码仓库维基百科"的 AI 驱动平台，彻底改变了我们探索和理解开源项目的 方式。 DeepWiki 是一个由 Cognition AI 开发的免费、开源的 AI 驱动工具，旨在将 GitHub 上的代码库转化为结构化、互动式的维基百科式知识库。 DeepWiki 利用大型语言模型（LLM）深入理解代码语义，帮助开发者快速掌握代码库的结构、逻辑与设计。 要使用它非常简单，只需将 GitHub 仓库的 URL 中的 "github" 替换为 "deepwiki"（例如，把 https://github.com/vuejs/core 改为 https:// deepwiki.com/vuejs/core ），即可免费访问公共仓库的 AI 生成文档，无需 ...

| | | DeepSeek公开招聘职位信息汇总 | | | --- | --- | --- | --- | | 职位名称 | 面向群体 | 申请要求 | 薪酬水平 | | 深度学习研究员 校招&实习 | | 熟练掌握至少两 | 8-11万元/月,一年14薪 | | | | 种编程语言;在 | | | | | 国际顶会或期刊 | | | | | 发表相关论文; | | | | | 知名比赛成绩 | | | 资深ui设计师 | 经验不限,本科 | 优秀的艺术类教 | 4-7万元/月,一年14薪 | | | | 育背景:有互联 | | | | | 网或科技公司UI | | | | | 设计工作经验; | | | 深度学习研发工 | 在校/应届,本科 力;工程能力; | 较强的工程能 | 4-7万元/月,一年14薪 | | 程师 | | | | | | | 知名比赛成绩 | | | 数据架构工程师 | 在校/应届,本科 | | 4.5-6.5万元/月,一年14薪 | | | | 有搜索、推荐、 广告等业务数据 | | | | | 的处理经验;有 | | | | | 规模中文网页 | | | | | 数据收集和清洗 ...