文章核心观点 - 稀土在机器人电机中的应用具有不可替代性 其需求增长与机器人产业的发展紧密相关 但需审慎评估新增需求在现有稀土使用量中的占比 以判断实际投资机会的大小 [1][2] 稀土在机器人产业中的应用与需求 - 机器人关节处的驱动器对电机效率要求极高 体积更小 因此依然需要稀土中的永磁材料来提升性能 这与已实现去稀土化的电动车电机不同 [1] - 如果机器人产业爆发 对稀土的需求将大幅提升 这是无法绕开的趋势 [1] - 评估投资机会的关键在于区分机器人带来的新增需求与稀土现有整体使用量之间的关系 不能简单认为需求会翻倍 [1][2] - 若机器人新增需求仅为现有用量的10%或更低 则机会有限 若是10倍或100倍 则为显著机会 需避免因概念等同而引发的过度炒作 [2] 研究进展与未来方向 - 对稀土的真实需求和供给结构的深入研究仍在进行中 尚未得出明确结论 [2] - 稀土作为AI时代的底层资源 其重要性值得持续关注 投资决策应建立在严谨的数据和逻辑分析之上 [2] - 稀土供应链及相关需求体系是值得持续跟踪的重点方向 [2]

财务表现与业绩结构拆解 - 英伟达2025财年第一季度营收达260亿美元，同比增长262%，环比增长18% [2] - 毛利率78.9%，同比提升12.6个百分点，环比提升1.8个百分点 [2] - 净利润148亿美元，同比增长628% [2] - 数据中心业务为增长主力，营收达226亿美元，同比增长427%，占比首次超过85% [2] - Hopper架构的H100芯片、HGX平台和InfiniBand网络产品构成核心驱动力 [2] - Meta、微软、谷歌、亚马逊四大超大规模客户合计采购量超过40% [2] - 游戏业务收入26亿美元，同比持平 [2] - 专业可视化和汽车业务体量相对较小，但均实现增长 [2] AI平台战略与智能体生态建设 - 英伟达正在由芯片提供商转型为AI平台构建者，目标是为企业打造完整的"AI工厂"架构 [4] - 平台生态涵盖GPU硬件、系统平台、网络技术、AI操作系统、推理引擎、服务层直至智能体应用 [4] - "NIMs"（NVIDIA Inference Microservices）成为关键转折点，标志着从大模型阶段迈向Agent阶段 [4] - 未来AI将具备感知、推理与执行能力，在实际业务中承担更多职责 [4] - "AI工厂"代表数据中心角色的根本性转变，批量生成AI智能体作为企业的"虚拟员工" [4] 中美市场影响与全球交付逻辑 - 英伟达正以极快速度向全球客户交付新产品，包括中国市场在内 [6] - 已推出符合管控要求的新产品，逐步导入中端市场 [6] - 中国区收入占比下降，但非中国市场需求强劲，整体数据中心业务增长未受明显影响 [6] - 公司正在强化全球交付能力，减少对单一区域的依赖 [6] 行业趋势判断与未来展望 - 生成式AI被视为产业序章，下一阶段重心将转向具备主动感知与执行能力的AI智能体 [8] - 未来十年将是智能基础设施的关键发展期，AI将重塑每个行业 [8] - AI agent的部署将成为企业标配，推动基础架构升级为"AI工厂" [8] - "应用程序"正被"智能体"所替代，企业将更多采用智能服务体系实现业务流程自动化 [8] - AI被视为与工业革命等级别的技术范式转变，产业演进正由模型驱动转向智能体驱动 [8]

欢迎大家 点击【预约】 按钮 预约 我 下一场直播 本文重点 观点来自： 6 月 3 日本周二直播 【 强 烈建议直接看】 本段视频精华，逻辑更完整 特斯拉正式宣布，将于6月12日在德州奥斯丁启动Robotaxi的试运行，这一时间节点非常关键。结合近 期互联网女王发布的AI趋势报告，我们可以看到无人驾驶出租车业务在旧金山已经得到了实质验证。 漂亮国的Uber和Lyft市场份额正在被谷歌旗下无人驾驶出租车服务Waymo蚕食，尽管两者定价相近，但 消费者对无人驾驶出租车的接受度和需求明显更高，这说明无人驾驶出租车拥有巨大的市场潜力。 Waymo的实践验证了产品可行性，这为整个无人驾驶行业树立了标杆，即"产品需求已验证"。而接下 来，关键就在于如何做大规模复制和扩张。这正是特斯拉的优势所在，特斯拉采用的是纯视觉技术路 线，技术具有高度通用性和复制性，且其数据积累丰富，远超竞争对手。因此，我认为特斯拉很可能正 处于无人驾驶商业化的拐点。 特斯拉先从德州奥斯丁验证技术成熟度，一旦确认成熟，接下来的全国范围扩张将非常迅速。相比 Waymo的技术依赖高成本高清地图和局部适应，特斯拉的纯视觉系统更易推广到不同地区。特斯拉目 ...