Public Disclosure Authorized WORLD BANK GROUP SCORECARD FY24 Public Disclosure Authorized losure Authorized blic Disclosure Authoriz International Finance Corporation world BANK GROUP Multilateral Investment Guarantee Agency WORLD BANK GROUP WORLD BANK GROUP SCORECARD VISION: Our vision is a world free of poverty on a livable planet This document presents THREE DIFFERENT VIEWS of the WBG Scorecard: WBG Scorecard This view presents all data at the WBG level for a set of 50 indicators (8 Vision indicators, 22 ...

行业投资评级 - 报告对摩尔多瓦的气候行动和经济发展给予了积极评价，认为其通过气候适应和脱碳措施可以显著提升GDP增长，预计到2050年，GDP增长幅度在1.3%至4.6%之间 [30][31] 核心观点 - 摩尔多瓦的气候与发展挑战紧密相连，其经济增长模式依赖于气候脆弱性、碳密集型和能源密集型生产，若不采取行动，将阻碍其与欧盟的融合和高收入目标的实现 [25][26] - 气候行动不仅有助于经济增长，还能推动经济结构转型和现代化，特别是在能源、农业和基础设施领域 [27][28][29] - 摩尔多瓦的能源安全和经济转型依赖于可再生能源和能源效率的提升，减少对化石燃料的依赖是实现能源独立的关键 [40][41][42] 气候适应与脱碳措施 - 气候适应措施可以显著提升农业生产力，减少气候对农业的负面影响，特别是在灌溉和水资源管理方面的投资 [39][50] - 脱碳措施包括能源部门的改革、可再生能源的扩展以及建筑和交通领域的能效提升，这些措施将显著减少温室气体排放 [42][48][49] 能源安全与效率 - 摩尔多瓦的能源安全依赖于可再生能源的发展，特别是太阳能和风能，同时需要改善电网基础设施以支持可再生能源的整合 [41][45] - 能源效率的提升是减少能源依赖和温室气体排放的关键，特别是在建筑和工业领域 [47][48] 社会经济韧性 - 气候适应投资可以保护社区免受气候冲击，特别是在农业、基础设施和健康系统领域 [57][58] - 灾害风险管理系统的改进，包括早期预警系统和应急响应能力的提升，是减少气候灾害影响的关键 [59][60] 政策与投资需求 - 摩尔多瓦的气候适应和脱碳转型需要大量投资，预计到2050年，总投资需求将达到310亿美元 [67][69] - 公共和私人部门的合作是融资的关键，特别是通过碳定价和绿色金融工具来吸引私人资本 [74][76][77] 欧盟整合与绿色转型 - 欧盟的碳边境调整机制（CBAM）对摩尔多瓦的出口影响有限，但其能源和工业部门的脱碳是欧盟整合的前提 [36][121] - 摩尔多瓦可以通过绿色产品多样化提升其在国际市场的竞争力，特别是在可再生能源和环境友好型产品领域 [123][124]

YEMEN ECONOMIC monitor Confronting Escalating Challenges Fall 2024 IE WORLD BAN olic Disclosure Auth olic Disclosure Autho Pub Yemen Economic Monitor Confronting Escalating Challenges Fall 2024 Global Practice for Macroeconomics, Trade & Investment Middle East and North Africa Region © 2024 International Bank for Reconstruction and Development/The World Bank 1818 H Street NW Washington DC 20433 Telephone: 202-473-1000 Internet: www.worldbank.org This work is a product of the staff of The World Bank. The fin ...

行业投资评级 - 报告对水电行业的投资评级为积极，强调水电在实现气候和发展目标中的重要作用，特别是在新兴和发展中经济体中，水电满足了大部分电力需求[18][19] 核心观点 - 水电是可再生能源的重要组成部分，具有低成本、低碳排放的特点，支持可变可再生能源的整合[18][29] - 为实现2050年净零排放目标，全球需要新增2500吉瓦的水电装机容量，但目前投资远未达到需求，年均投资缺口巨大[19][30] - 私营部门主要参与中小型水电项目，尤其是在中等收入国家，大型水电项目的私营参与率较低[20][38] - 水电项目的开发周期长，风险高，私营部门更倾向于参与低风险、低环境影响的小型项目[21][22] 私营部门参与水电 - 私营部门主要参与中小型水电项目，尤其是在中等收入国家，大型水电项目的私营参与率较低[20][38] - 私营部门更倾向于参与绿地项目，而非棕地项目，且更偏好径流式水电项目而非水库蓄水项目[20][42] - 私营部门在水电项目中的参与受到政策不确定性、环境和社会风险、技术风险以及金融风险的制约[22][23] 水电项目的风险与机遇 - 水电项目的主要风险包括政治变化、环境和社会问题、技术问题以及金融问题[22][61] - 项目准备阶段的充分性、去风险工具的使用以及创新融资解决方案是吸引私营部门参与的关键[23][24] - 早期开发商的参与可以降低成本，提高项目的可行性和接受度[24][109] 资本回收与融资创新 - 资本回收是加速水电项目开发和吸引私人投资的关键，特别是在项目运营阶段通过再融资将资本重新投入新项目[113][114] - 绿色债券、YieldCos和基础设施投资信托（INVITs）是适合水电项目的资本回收工具[115][116] - 绿色债券在水电项目中的应用受到环境和社会风险的制约，特别是在大型水电项目中[122][123] 开发金融机构（DFIs）的作用 - DFIs在支持政府改善投资环境、去风险项目准备和开发、促进金融机制以扩大私人投资方面发挥关键作用[135][137] - DFIs可以通过提供技术援助、资金支持和去风险工具来促进私营部门参与水电项目[138][143] - DFIs可以支持建立专门的项目开发平台，以加速可行项目的开发[153][154] 水电项目的未来展望 - 水电在实现净零排放目标中具有重要作用，但需要国际发展机构、政府和私营部门的共同努力[172][173] - 通过金融创新和有效的风险管理，可以克服阻碍私营部门参与的主要障碍，扩大水电项目的市场吸引力[174][175]

行业投资评级 - 克罗地亚的经济增长在过去几年保持强劲，2018-2023年GDP年均增长率为3.5%，高于欧盟和欧元区的平均水平[14] - 克罗地亚的贫困率从2012年的8.1%下降到2021年的1.8%，显示出显著的减贫进展[15] - 克罗地亚的GDP人均购买力平价从2018年的欧盟27国平均水平的64.8%上升到2023年的76%，显示出收入趋同的加速[14][17] 核心观点 - 克罗地亚的经济增长主要由出口驱动，尤其是旅游业和服务业的强劲表现[14][33] - 克罗地亚的劳动力市场面临人口减少和老龄化问题，预计未来30年人口将减少19.1%，劳动力短缺成为主要制约因素[20][52] - 克罗地亚的劳动生产率增长在2005-2022年间仅为20.5%，远低于其他中欧和东欧国家的44.6%，显示出生产力提升的挑战[55] 行业现状与发展趋势 - 克罗地亚的服务业占GDP的比重从2003年的67%上升到2023年的74%，旅游业占GDP的近四分之一[33] - 克罗地亚的出口占GDP的比重从2012年的39%上升到2023年的54%，显示出出口导向型经济增长的转变[16][34] - 克罗地亚的劳动力参与率在2023年为75.1%，低于欧盟平均水平，尤其是女性和低教育水平群体的参与率较低[103] 行业挑战与制约因素 - 克罗地亚的公共部门效率低下，尤其是在司法部门和地方政府，导致服务质量不高[19][83] - 克罗地亚的劳动力市场面临技能不匹配问题，尽管技能不匹配率低于欧盟平均水平，但教育系统与劳动力市场需求脱节[110][112] - 克罗地亚的私人部门投资不足，尤其是研发和创新领域的投资，导致生产力增长受限[128] 行业机会与优先事项 - 克罗地亚可以通过提高公共部门效率、改善司法系统效率和加强反腐败政策来提升公共服务质量[25][26] - 克罗地亚需要改善教育和培训系统，尤其是提高早期儿童教育和终身学习的参与率，以应对劳动力市场的技能需求[28][116] - 克罗地亚应加大对绿色和数字技术的投资，以推动经济转型和可持续发展[29][30] 行业数据与图表分析 - 克罗地亚的GDP增长主要由出口和私人消费驱动，2023年出口占GDP的54%[14][34] - 克罗地亚的劳动力生产率在2019年仅为德国的40%，显示出显著的行业内部生产力差距[60] - 克罗地亚的贫困率在2021年为1.8%，与欧盟其他收入水平相似的国家相当[61][63]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1] 核心观点 - 非洲是全球第二大海洋塑料污染贡献者 占全球河流塑料输入的7 8% 预计到2060年可能成为全球管理不善塑料废物的主要来源 超过亚洲 [2] - 该研究旨在支持尼日利亚 特别是拉各斯州 通过促进可持续塑料管理来减少海洋塑料污染 研究目标包括创造经济机会 改善环境可持续性和支持废物管理领域的就业创造 [3] - 该项目与蓝色经济方法相一致 通过解决固体废物管理和海洋塑料污染问题 创造新的价值链 私营部门参与 就业机会和恢复沿海及海洋生态系统 [9] - 该研究还支持尼日利亚的国家伙伴关系框架2020-2024 重点关注促进就业 经济转型和可持续业务增长 并与政府的固体废物和塑料废物管理国家政策以及拉各斯州的发展计划相一致 [10] 固体废物和塑料废物管理现状 - 拉各斯州每天产生约13 000吨固体废物 其中33%至54%通过批准的渠道收集和处理 其余为未收集和管理不善的废物 [115] - 拉各斯州的废物组成主要包括有机废物43% 塑料废物23% 纸张废物13% 纺织品废物12%和其他废物 [121] - 拉各斯州有三个主要垃圾填埋场和三个卫星垃圾填埋场 但没有卫生填埋场 主要垃圾填埋场预计在未来几年将达到满容量 [135][137] - 拉各斯州的回收和资源回收率较低 2019-2020年社区中心仅收集了1 360吨废物 人均每年0 06公斤 远低于全国平均水平的7 5公斤 [129] 政策和制度安排 - 拉各斯州固体废物部门面临资金不足 政策执行不力 政策不一致和缺乏连续性等挑战 [55] - 拉各斯州环境和水利资源部与拉各斯废物管理局制定了与国家政策一致的塑料废物管理政策 但仍面临执行 基础设施 合规性和公众意识等挑战 [59] - 国家层面缺乏标准化定义一次性塑料的政策 生产者责任延伸计划的实施不完善 未能实施重要措施如一次性塑料征税 [60] 私营部门参与 - 拉各斯州的私营部门在固体废物管理中面临服务交付差 资金不足 基础设施和设备不足 缺乏透明度等挑战 [57] - 建议采取明确界定的私营部门合作模式 增加政府和私营部门的资金 与国际资助组织合作 提高家庭废物收集和源头分类 [57] - 拉各斯州的私营废物收集公司数量在过去15年增加了四倍 但许多微型和小型企业在农村和低收入地区运营 未在政府注册 [124] 行为洞察 - 研究确定了拉各斯州可持续家庭废物管理的主要行为障碍 包括便利性和个人偏好在规划和购物阶段的障碍 塑料袋的便利性和普遍性在产品运输阶段的障碍 以及废物处理选项不足和社会规范导致的乱扔垃圾行为 [62] 财务和经济分析 - 尼日利亚联邦首都地区仅将年度预算的2 43%分配给固体废物管理 而大多数低收入国家的这一比例为20% 中等收入国家为10% [63] - 拉各斯州政府为私营公司提供商业贷款担保 预计2022-2025年废物管理计划的成本为500亿奈拉 寻求私营部门 银行和拉各斯废物管理局之间的合作 [64] - 拉各斯州每天产生约13 000吨固体废物 但只有30%至70%被收集 其余被丢弃在环境中 每年造成至少2 18亿美元的社会成本 [65] 路线图建议 - 报告提供了尼日利亚和拉各斯州固体废物管理的路线图建议 涵盖制定国家战略 确定废物收集和回收关键绩效指标 更新法规 增强治理 促进循环实践 减少废物 改善基础设施 遏制污染和推进回收废物市场 [66][67] - 拉各斯州的路线图建议考虑了拉各斯州发展计划2052的愿景 目标和关键举措 以及中期部门战略中的具体计划和项目 [69] - 建议尼日利亚联邦和州政府以及其他部门之间进行有效合作 制定连贯的国家战略和政策框架 并推广共享基础设施模型 [70]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但通过模型分析得出，调整公共部门溢价至最优水平可以带来显著的效率提升，尤其是在公共部门效率较低的情况下 [12][88] 核心观点 - 报告通过构建一个可处理的均衡模型，量化了调整公共部门溢价和公共部门规模至最优水平所带来的总生产率收益 [5] - 模型显示，公共部门的最优规模取决于公共支出对私营部门生产率的提升效率 [5] - 在埃及的案例中，将公共部门溢价调整至最优水平，可以使每个工人的产出增加12%，全要素生产率（TFP）增加8% [12] - 公共部门溢价的调整对女性劳动力市场参与有显著影响，较低的公共部门溢价会促进女性创业活动，增加对生产劳动力的需求，从而推动工资上涨 [14] 模型与校准 - 模型考虑了私营部门、公共部门和家庭生产部门，并假设女性可以选择从事家庭生产 [9] - 模型校准基于埃及的数据，埃及的公共部门就业占总就业的22%，其中女性占42%，男性占18% [11] - 校准结果显示，埃及的公共部门溢价平均为22%，其中女性溢价为37%，男性溢价接近0 [68] 效率提升与最优溢价 - 报告计算了将公共部门溢价从当前水平调整至最优水平所带来的效率提升，结果显示，在公共部门效率为0.1的情况下，调整溢价可以使每个工人的产出增加12%，TFP增加8% [12] - 最优公共部门溢价取决于公共部门效率，效率越高，最优溢价越高 [88] - 在埃及，最优公共部门溢价为13%，其中女性溢价保持正值，男性溢价接近0 [13] 性别差异与劳动力市场 - 报告发现，最优公共部门溢价对女性和男性有显著差异，女性需要较高的溢价以吸引其留在公共部门，而男性溢价接近0 [92] - 较低的公共部门溢价会促使女性从公共部门转向创业或家庭生产，从而增加女性劳动力市场的参与 [14] - 男性在公共部门溢价调整后，主要从公共部门转向私营部门，创业部门的变化较小 [78] 公共部门规模与效率 - 报告指出，公共部门的最优规模取决于公共部门效率，效率越高，公共部门的最优规模越大 [88] - 在埃及，当前公共部门规模为22%，但在公共部门效率为0.1的情况下，最优规模为8% [88] - 公共部门规模的调整对私营部门的生产率和劳动力市场有显著影响，较小的公共部门规模会促进私营部门的扩张 [56]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 也门金融体系面临严重挑战，包括政治不稳定、经济危机和流动性问题 [105][106] - 也门的银行系统在冲突中表现出一定的韧性，但传统银行服务的覆盖范围有限 [105][106] - 货币兑换商在也门经济中扮演了越来越重要的角色，尤其是在冲突期间 [22][26] - 也门的金融体系需要国际支持和改革，以恢复经济稳定并改善人民生活 [28][95] 中央银行 - 也门存在两个中央银行系统，分别位于亚丁和萨那，各自独立运作 [44][45] - 亚丁中央银行（CBY-Aden）在近年来进行了多项改革，包括引入外汇拍卖系统 [55][56] - 亚丁中央银行的监管框架需要进一步改进，特别是在法律和监管框架的独立性方面 [48][98] - 亚丁中央银行的内部控制系统较弱，需要加强人力资源管理和风险控制 [52][102] 银行业 - 也门的银行业由17家传统银行和9家微型银行主导，主要提供储蓄、贷款和国际交易服务 [105][106] - 银行业面临的主要挑战包括政治不稳定、经济危机和流动性问题 [105][106] - 银行业的中介活动在下降，贷款占资产的比例从2012年的12%下降到2020年的6% [114] - 国有银行在政府债务中的占比显著高于私营银行，导致其盈利能力较低 [133][134] 货币兑换商 - 货币兑换商在也门经济中扮演了越来越重要的角色，尤其是在冲突期间 [22][26] - 货币兑换商的流动性优势使其在现金主导的经济中比银行更具竞争力 [26][27] - 货币兑换商的外汇资产净额占银行业外汇资产净额的35-40%，显示出其在提供外汇流动性方面的关键作用 [27] - 货币兑换商的监管框架需要加强，特别是在反洗钱和反恐融资方面 [32][33] 金融包容性 - 也门的金融包容性较低，仅有1.6%的成年人从正规金融机构借款，4.8%有存款 [19] - 微型金融机构在也门迅速增长，自2016年以来其总活动量增长了350% [20] - 亚丁中央银行应继续投资于数字金融服务，以促进金融包容性 [32][33] 政策建议 - 国际社会应支持也门银行业，确保援助资金、汇款和食品燃料进口的流动 [29][95] - 亚丁中央银行应引入开放市场操作，以管理流动性失衡并实现价格稳定目标 [29][99] - 也门应制定稳健的审慎和反洗钱/反恐融资监管框架，以应对货币兑换商带来的风险 [32][33] - 亚丁中央银行应继续投资于数字金融服务，以促进金融包容性 [32][33]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但通过机器学习模型对农业数据的填补方法进行了验证，表明该方法在特定条件下具有较高的准确性 [1][7] 核心观点 - 机器学习模型在填补农业调查中的缺失数据方面表现出色，尤其是在低间作率和高商业化程度的作物上 [7] - 调查内填补（within-survey imputation）比调查间填补（survey-to-survey imputation）更准确，表明跨调查数据的外推存在局限性 [7] - 农民自报产量和地理空间变量是预测作物产量的重要因素，尤其是地理空间变量在预测中表现更为突出 [7][37] 数据与方法 - 研究基于马里的农业调查数据，使用了机器学习模型进行数据填补，验证了该方法的有效性 [1][5] - 数据填补方法包括调查内填补和调查间填补，分别适用于部分缺失和完全缺失的作物产量数据 [9][10] - 研究使用了随机森林、LASSO、弹性网络等多种机器学习算法，并通过交叉验证评估模型性能 [26][36] 主要发现 - 机器学习模型在预测作物产量时，地理空间变量的预测能力优于农民自报产量 [37] - 对于低间作率和高商业化程度的作物，机器学习模型的预测准确性更高 [7] - 在调查内填补框架下，机器学习模型能够提供可靠的产量估计，但在调查间填补框架下，准确性较低 [7][46] 成本效益分析 - 研究表明，收集33%的样本进行作物切割测量可以在成本效益和预测准确性之间取得平衡 [49] - 通过减少作物切割测量的样本量，可以在保持较高预测准确性的同时降低调查成本 [43] 模型性能 - 随机森林算法在预测作物产量水平时表现最佳，而组合预测方法在预测对数产量时表现更好 [36][97] - 模型的预测准确性在不同作物之间存在显著差异，水稻和花生的预测准确性较高，而豇豆的预测准确性较低 [41][97] 未来研究方向 - 需要进一步研究如何提高调查间填补的准确性，尤其是在区域层面的统计数据 [50] - 未来的研究应关注如何改进对作物产量分布尾部的预测，这对农业政策制定尤为重要 [50]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但强调了产品市场（PMR）和劳动力市场（LMR）改革对劳动力市场结果的重要性 [2][9] 核心观点 - 产品市场和劳动力市场法规之间存在复杂的相互作用，理解这种关系对于制定有效的政策和改善劳动力市场条件至关重要 [2][9] - 产品市场法规（PMR）通过影响市场竞争程度间接影响劳动力市场结果，如就业和工资 [11][12] - 劳动力市场法规（LMR）如最低工资、就业保护立法和工会集体谈判对劳动力市场结果有直接影响 [15][16][17] - 产品市场和劳动力市场法规的协调设计对于最大化改革效果至关重要 [19][20] 产品市场法规（PMR）总结 促进市场竞争的法规 - 高竞争水平的产品市场能够提高整体生产率和消费者福利，增加就业并提高实际工资 [11][12] - 降低进入壁垒和取消许可证要求能够促进市场竞争，增加就业 [46][47] - 贸易和外国投资的自由化能够提高市场竞争，增加就业并降低失业率 [80][84] - 政府干预和扭曲性政策（如国有企业特权）会削弱市场竞争，影响劳动力市场结果 [91][92] 企业运营自由化的法规 - 上游行业（如网络和专业服务）的法规对下游行业的生产和就业有重要影响 [113][114] - 企业所有权结构的法规（如管理效率和股东权力）影响企业的生产效率和员工的工资 [121][122] - 扭曲性法规（如规模依赖政策）会导致资源错配，影响生产率和就业 [131][132] 劳动力市场法规（LMR）总结 最低工资 - 最低工资的提高能够增加低收入工人的工资，但对就业的影响在短期和长期存在争议 [15] - 最低工资有助于减少收入不平等，并刺激消费，尤其是耐用品的消费 [15] 就业保护立法 - 严格的就业保护立法增加了工作安全性，但对工资和生产率的影响复杂 [16] - 灵活的就业保护措施（如临时合同）可能提高生产率，但也可能导致劳动力市场二元化 [16] 工会和集体谈判 - 工会和集体谈判与更高的工资和更低的工资不平等相关，但对生产率的影响存在争议 [17] - 集中式谈判可能导致更高的失业率和更高的平均工资 [17] 强制性福利 - 失业保险和养老金计划对就业、工资和生产率的影响复杂 [18] - 带薪家庭假对生产率有积极影响，但对女性就业的影响存在争议 [18]