业绩数据 - 2024年度上市公司股东净利润311,624,534元，母公司净利润314,809,025.25元[3] - 2024年现金分红154,944,234.25元，2023年75,017,187.41元，2022年31,489,826.70元[5] - 最近三年累计现金分红261,451,248.36元，平均净利润312,123,195.72元[5] 利润分配 - 以619,776,937股为基数，每10股派2.5元，共派154,944,234.25元[3] - 每10股转增4股，转增后总股本增至867,687,711股[4] - 利润分配预案待2024年年度股东大会审议通过[2][8]

文章核心观点 - 京北方2024年营收增长但净利润下降，同时公布分红转增方案 [1] 公司业绩情况 - 2024年营业收入46.36亿元，同比增长9.29% [1] - 2024年归属于上市公司股东的净利润3.12亿元，同比下降10.36% [1] 公司分红转增方案 - 拟向全体股东每10股派发现金红利2.5元(含税)，送红股0股(含税) [1] - 以资本公积金向全体股东每10股转增4股 [1]

文章核心观点 数字货币板块持续走高，多只相关股票表现良好，暗盘资金正涌入这些股票 [1] 分组1 - 中油资本涨停 [1] - 海联金汇、飞天诚信此前封板 [1] - 四方精创、拉卡拉、新国都涨超10% [1] - 华峰超纤、雄帝科技、高伟达、京北方、中亦科技等跟涨 [1]

跨境支付(CIPS)板块市场表现 - 跨境支付(CIPS)板块整体走强 多只个股出现涨停或大幅上涨 [1] - 青岛金王（002094）和中亦科技（301208）涨停 中油资本（000617）此前封板 [1] - 华峰超纤（300180）和新国都（300130）涨幅超过10% 艾融软件同样涨超10% [1] - 四方精创（300468） 拉卡拉（300773） 京北方（002987） 高伟达（300465） 小商品城（600415）等个股跟涨 [1] 资金动向 - 暗盘资金正涌入跨境支付(CIPS)板块相关股票 [1]

活动基本信息 - 活动类别包括特定对象调研、分析师会议、其他（券商策略会）[1] - 活动时间为2025年2月24日 - 26日，地点在北京市，形式为线上、线下会议[2] - 被接待人员众多，涵盖Admiralty Harbour Capital Limited、博道基金、东方证券等多家机构[1] - 公司接待人员有董事会秘书王潇先生、行业产品部总经理耿晓明先生、证券事务部总经理胡小青女士[2] AI大模型对银行IT行业及公司业务影响 - 银行因数据安全和隐私保护采用私有化部署大模型探索AI应用，DeepSeek模型特点使银行加大AI应用落地尝试，业务需求增长[2] - 公司作为领先数字化转型综合服务提供商，与大型银行合作密切，2024年发布多款大模型系列产品，在多方面持续拓展业务[2] 问答环节要点 银行AI应用需求变化 - 银行私有化部署门槛降低，探索力度提升，业务需求增长，应用场景从后端延伸至前端，客户参与群体扩充至中小型银行[2] 银行信创工作进展及业务需求 - 国有大型银行信创工作完成度较高，重点向“好用”转变，中小型银行仍在追赶进度，AI应用预计带来增量业务机会[2] AI应用对公司人员结构影响 - AI使用率提升使公司研发效能增长，人员结构可能调整，算法工程师等岗位需求增加，初级开发人员需求或减少[2] 公司在银行AI应用领域布局 - 反欺诈业务模型识别率提升，获客户高满意度；智能投顾领域帮助客户落地私有化模型，后续使用率有望提升；智能客服领域提升客户接听成功率；在智能信贷、智能运维等领域开展试点及探索工作[3] 活动其他说明 - 本次活动不涉及应披露重大信息，活动过程中无使用的演示文稿、提供的文档等附件[3]

纪要涉及的行业和公司 - 行业：金融行业（银行）、计算机行业 - 公司：京北方 纪要提到的核心观点和论据 银行AI应用需求变化 - **需求提升**：V3和RY模型发布降低应用落地门槛和试错成本，AI技术迭代使大模型性能提升，业务部门LS提升，年后主动交流AI大模型的客户增多，商机爆发，国务院国资委部署央企AI+专项行动，预计后续银行AI应用落地整体需求明显提升[1][2] - **参与主体变化**：24年及之前主要是大行投入资源探索，今年年后很多中小型银行积极加入；过去大行主要靠总行推动，年后不少分行业务团队也主动交流AI项目[2][3] - **落地场景拓展**：过去集中在后端服务性、内部使用领域，如知识助手、智能问答；现在前端业务场景全面探索，如交易风控、AI+营销、AI+信贷等[3] - **主导部门转变**：过去由科技部门主导，现在业务部门直接参与，AI相关预算进一步扩充[3] Deepseek一体机情况 - **公司布局**：一体机是新概念，之前认为不太成熟，现在因模型开源成本降低且有多个算力版本，可提供小算力一体机给客户试点，特别是小银行有相关提问[5][6] - **银行需求差异**：大行前两年采购算力有富裕，对一体机需求不强烈，更多从业务端推进场景应用；股份制银行部分有算力但不充足，提出一体机用于低端模型场景探索；小行前两年算力投入成本高，对一体机需求旺盛，希望一体机有业务场景创新和生态落地，而非单纯采购硬件[6][7][10] AI对银行IT预算的影响 - **与信创对比**：信创未结束，大行核心系统信创接近尾声，但仍有近50%系统未完成；AI与信创叠加效果大于两者简单相加，AI带来的业务需求大幅增加，对产业拉动可能更大[11][14][15] - **预算构成及变化**：银行IT投入包括固定预算和因创新增加的预算，整体资金使用在银行收入占比未下降，银行收入增加时IT支出也增加，但投入更有重点，追求投入产出比，部分项目投入缩减，创新项目投入大幅增加[12][14] 银行AI采购模式 - **大行**：与公司签框架协议，年后以订单形式合作预研，预研成功后以大订单形式落地实施[17] - **股份制银行**：部分采用大行方式；部分预研验证可行性后启动招投标[17] - **无框架协议银行**：希望公司先做分享和简单预研，同时启动招投标，按业务落地场景采购，中标后一边落地一边确认研发内容[18] - **趋势**：大型完整系统订单减少，落地的生态订单增多，银行将AI应用输出细分多个领域和模块，有落地先后顺序[18][19] 京北方AI业务能力及合作情况 - **能力展示**：按生态与行方合作，展示已落地案例，如反欺诈、智能投顾、智能助手、智能运维等；说明有长期积累但未完全成型的解决方案；主要在投顾、营销、风控、信贷、运维、客服、运营等方面合作[21] - **合作模式**：有成熟落地案例，客户直接采购框架下订单；有积累但未成熟，客户启动预研，验证可行后以大订单或招投标形式招采；小行希望快速提供解决方案，简单论证后快速招标实施，招投标和订单下达时间缩短[20][21][22] AI对人员结构和业务的影响 - **人员需求**：AI提高研发效率，降低对初级程序员需求，但数据清洗、模型调优、数据标注需要人员，预计AI需求集中爆发后人员先增长，后初级人员转型到相关岗位，人员结构变化[25][26][27] - **BPO业务**：试点智能客服，引入AI后单人单件处理时间缩短，处理成功率提高，人员处理效率提升，培训时间缩短，业务发展空间增大[28] 公司AI应用案例 - **反欺诈**：去年年初试用大模型，经过半年调优，模型命中率从20%提升到超过55%（三个月前数据）[29] - **智能投顾**：在某保险公司落地三个场景，业务人员反馈业务轻松；用AI模型做简单推理，将推理切分后命中率较好，后续调优使用效率有望提高[30][31] - **智能客服**：应用模型分析客户接听电话时间点等维度，接听率和成功率上升；通过知识积累和问题反馈推断可靠话术，让专家判定，初级人员标注，提升BPO效率[32] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 京北方考虑在24年年报梳理新的信息口径，展示与AI相关（包括数据类及其他创新解决方案）的收入规模[23] - 银行从项目立项到招标投标中标需要一定时间周期，目前处于先导阶段，业务机会增多，但转化为订单和收入还需时间[24]

股东减持 - 副董事长丁志鹏原持有19,894,116股，占总股本3.21%[1] - 计划减持不超2,000,000股，占0.32%[1] - 实际减持1,999,512股，减持比例0.32%[1] - 减持均价21.02元/股，价格区间18.50 - 23.58元/股[1][2] - 减持后持有17,894,604股，占总股本2.89%[3] - 减持前无限售股4,973,529股占0.80%，后2,974,017股占0.48%[3] - 减持前后限售股均为14,920,587股，占2.41%[3] - 减持符合规定，实施情况与计划一致[5] - 备查文件为《关于股份减持计划实施完成的告知函》[6]

股价情况 - 公司股票2025年2月20 - 24日涨幅偏离值累计超20%，属异常波动[3] 信息披露 - 前期披露信息无需更正、补充[4] - 无应披露未披露重大事项[4][6] - 无违反公平信息披露规定情形[4] 经营情况 - 近期经营正常，内外部环境无重大变化[4] 其他 - 2025年4月12日披露2024年年度报告[7] - 指定信息披露媒体为《中国证券报》等[7]

分组1：活动基本信息 - 活动时间为2025年2月19日 - 21日，地点在北京市，形式为线上、线下会议 [2] - 活动类别包括特定对象调研、分析师会议、电话会议等 [1] - 活动参与人员有长信基金齐菲、东方证券谢文超等众多机构人员 [1] - 公司接待人员为董事会秘书王潇先生和行业产品部总经理耿晓明先生 [2] 分组2：银行IT行业及公司AI业务发展情况 - 数字化转型下，银行业AI应用快速发展，部署成本下降，银行对AI需求增长 [2] - 公司自2023年起与部分银行就大模型业务接触并共研共建，2024年发布多款大模型系列产品 [2] - 公司重点在智能投顾、智能风控等方面开展大模型应用研究及试用，已在部分银行落地 [2] - 未来公司将从纵向和横向发力，覆盖更多银行场景和业务流程节点，拓展合作模式，向中小银行渗透 [2] 分组3：问答环节要点 下游客户对AI的需求情况 - 银行因数据安全等要求，多采用私有化部署开源大模型探索应用，大型银行用集中大平台提供算力，中小型银行会综合考量进行部署 [2] - 公司与客户探索不同合作方式，未来将探索更契合需求的解决方案 [2] 公司在AI大模型产品方面的探索和成果及应用进展 - 2023年起与客户沟通交流大模型，2024年发布多款大模型系列产品 [2] - 与客户在智能投顾等方面推进AI应用尝试，有部分落地使用案例 [2] - 未来凭借优势把握客户需求，提供贴合业务需求的解决方案 [2] 公司在AI应用方面发展情况 - 智能投顾领域，落地私有化模型用于业务知识问答等场景 [3] - 智能信贷领域，为客户制作报告和进行信贷知识问答 [3] - 智能客服领域，进行话术推荐和生成以及外呼助手 [3] - 智能风控领域，与客户在反欺诈业务合作案例落地，识别率显著提升，获较高客户满意度 [3] - 未来提升与客户合作力度，推动AI在具体业务场景应用落地 [3] 公司在相关领域的优势 - 作为国内领先数字化转型综合服务提供商，深耕金融科技行业，有稳固多元客户体系 [3] - 有丰富银行IT服务经验，能深刻理解客户业务体系并把握需求 [3] - 积极拥抱AI大模型技术，加速探索应用落地助力客户数智化转型 [3] 分组4：活动相关说明 - 本次活动不涉及应披露重大信息 [3] - 活动过程中无使用的演示文稿、提供的文档等附件 [3]

文章核心观点 介绍京北方2月21日股价表现、龙虎榜资金流向及2月20日两融余额情况[1][2] 股价表现 - 京北方2月21日上涨4.76%，全天换手率16.78%，成交额22.08亿元，振幅16.91% [1] 龙虎榜资金流向 - 机构净买入1.31亿元，深股通净卖出4097.93万元，营业部席位合计净卖出1.01亿元 [1] - 上榜的前五大买卖营业部合计成交5.45亿元，买入成交额2.67亿元，卖出成交额2.78亿元，合计净卖出1181.15万元 [1] - 2家机构专用席位（买一、买三）合计买入1.42亿元，卖出1104.23万元，净买入1.31亿元 [1] - 深股通为第二大买入及第一大卖出营业部，买入8787.70万元，卖出1.29亿元，净卖出4097.93万元 [1] - 2月21日主力资金净流出4888.75万元，特大单净流出7333.19万元，大单资金净流入2444.43万元，近5日主力资金净流入3.06亿元 [1] 两融余额情况 - 2月20日两融余额3.04亿元，融资余额3.03亿元，融券余额177.16万元 [2] - 近5日融资余额减少720.27万元，降幅2.33%，融券余额增加77.30万元，增幅77.40% [2]